2026: Когда ИИ-помощники станут первым слоем

2026: Когда ИИ-помощники станут первым слоем

ChatGPT достигнет массового внедрения через 4 года. Google взял 9. Видимость повышается.

То, что я собираюсь сказать, покажется неудобным многим SEO-специалистам и, возможно, даже некоторым генеральным директорам. Я пишу это не для того, чтобы сделать сенсацию, и я знаю, что некоторые из моих сверстников все еще будут смотреть на меня искоса из-за этого. Это нормально. Я делюсь даннымипредлагает мне, и я хочу, чтобы вы посмотрели на те же цифры и решили сами.

Слишком много людей в нашей отрасли привыкли цитировать любые рекомендации, исходящие от поисковых систем или поставщиков ИИ, как будто это Евангелие. Это похоже на то, как компания по производству газированных напитков говорит вам: “Наш напиток освежающий, вам следует пить больше.” Может быть, он действительно освежает. Возможно, это просто увеличивает их прибыль. В любом случае вы позволяете продавцу определить, что “лучше всего.”

SEO раньше была дисциплиной, которая проверяла все. Мы тестировали. Мы копали так глубоко, как могли. Мы потребовали доказательств. В последнее время я вижу это все реже. Эта статья является возвратом к этому мышлению. Изменения, грядущие в 2026 году, не являются хайпом. Это видно по кривым внедрения, и этим кривым все равно, верим мы им или нет. Эти кривые не связаны с тем, что я говорю, что вы говорите или что говорят 40 других «экспертов по SEO». сказать. Эти кривые отражают потребителей, привычки и наше общее будущее.

ChatGPT достигнет массового внедрения через 4 года. Google занял 9 место. Внедрение технологий ускоряется.

Шокирующая рампа: Google Vs. ЧатGPT

Признание: я почти назвал этот раздел такими словами, как “Ramp-ocalypse 2026” или “Кривая принятия, которая расплавит вашу панель отслеживания рейтинга”У меня был целый список нелепых вариантов, которые выглядели бы дома в блоге о криптовалютах. В конце концов я снова переключился на более спокойный “The Shocking Ramp: Google Vs. ChatGPT” потому что это, по крайней мере, похоже на то, что опубликовал бы взрослый человек. Но вы поняли: кривая действительно настолько драматична, но я просто отказываюсь наряжать ее в заголовок таблоида судного дня.

2026: When AI Assistants Become The First Layer

Изображение предоставлено: Дуэйн Форрестер примерно вектор. Рампа и скорость. Речь идет о том, как поведение потребителей меняется и скоро изменится. Вот что представляет собой диаграмма. Конечно, когда мы говорим о помощниках класса ChatGPT, мы включаем сюда Gemini, поэтому Google находится в центре внимания, когда происходят эти изменения.

<п>И поворот Google в эту сферу не случаен. Если вы верите, что Google отреагировал на появление и внезапный рост OpenAI, подумайте еще раз. Обе компании, по сути, с самого первого дня боролись за звание ведущего уровня анализа информации нового поколения для человечества. ChatGPT, возможно, и попал в заголовки газет сразу после своего запуска, но Google очень быстро стал им равным, и разрыв в верхах, за которым гонятся эти компании, быстро исчезает. Потребители скоро не смогут сказать, какой из них «лучший». любым осмысленным образом.

<п>Самое важное здесь то, что по мере принятия потребителями поведения меняется. Я не могу не порекомендовать людям прочитать книгу Чарльза Дахигга «Сила привычки». книга (непартнерская ссылка). Впервые я прочитал ее более десяти лет назад, и она до сих пор сохраняет суть – влияние, которое один момент формирования привычки оказывает на успех и рост продукта. И именно об этом говорит график выше. Новые привычки будут формироваться потребителями во всем мире.

<стр>Давайте вернемся к поисковой революции, на которой большинство из нас построило свою карьеру. <ул>

  • Google запущен в 1998.
  • Поздно <сильный>1999, он обрабатывал около 3,5 миллионов поисковых запросов в день (Market.us, данные за сентябрь 1999 г.).
  • По 2001 Google преодолел примерно 100 миллионов поисковых запросов в день (The Guardian, 2001).
  • Он не соответствовал 50% доли рынка США до 2007 года, примерно через девять лет после запуска (Los Angeles Times, август 2007).
  • Теперь сравните это с кривой современного ИИ-помощника:

    <ул>

  • ChatGPT запущен в ноябре 2022 г..
  • Он достиг 100 миллионов активных пользователей в месяц всего за два месяца (анализ UBS через Reuters, февраль 2023 г.).
  • Согласно исследованию использования OpenAI&s , опубликованному 15 сентября 2025 г., в серии рабочих документов NBER к июлю 2025 года у ChatGPT было ~700 миллионов пользователей, отправляющих ~18 миллиардов сообщений в неделю, или около 10% мировые взрослые.
  • Исследовательские проекты Barclays Помощники класса ChatGPT охватят примерно 1 миллиард активных пользователей в день к 2026 году (примечание Barclays, декабрь 2024 г.).
  • Другими словами: Google потребовалось ~9 лет, чтобы достичь порога массового внедрения. ChatGPT собирается сделать это через ~4.

    <п>Этот наклон – тревожный звонок.

    Почему 2026 год станет переломным моментом

    Четыре сходящиеся силы объясняют, почему 2026 год является переломным годом:

    <ол>

  • <сильный>Потребительский масштаб: Barclays’ прогноз <сильных>1 миллиарда активных пользователей в деньк 2026 году ассистенты перестанут быть новинкой; это общепринятая привычка (Barclay’s).
  • Корпоративное распространение: Gartner прогнозирует, что к 2026 году около 40% корпоративных приложений будут поставляться с агентами искусственного интеллекта, выполняющими задачи. Помощники появятся внутри программного обеспечения, которое ваши клиенты уже используют на работе (отчет Gartner Hype Cycle, цитируемый CIO&Leader, август). 2025).
  • Инфраструктурные рельсы: проекты Citi ≈ 490 миллиардов долларов на капитальные затраты, связанные с искусственным интеллектом, в 2026 году, создание графических процессоров и центров обработки данных, которые снижают задержку и стоимость каждого взаимодействия (заметка Citi Research, обобщенная Reuters, сентябрь 2025 года).
  • Ступенчатое изменение возможностей:  Сэм Альтман описал 2026 год как «переломный год» когда модели начинают “придумывать новые идеи” и к 2027 году становятся надежными агентами, выполняющими задачи  (блог Сэма Альтмана, июнь 2025 г.). И да, это продавец газировки рассказывает нам, что здесь происходит, но, тем не менее, я надеюсь, вы поняли суть.
  • Это не переключение календарного дня. Это наклон кривой, который становится настолько крутым, что к концу 2026 года большинство потребителей будут сталкиваться с помощником каждый день, часто даже не осознавая этого.

    Как массовое внедрение ощущается потребителями

    Если прогнозы оправдаются, работа помощника к концу 2026 года будет ощущаться не как открытие отдельного приложения чат-бота, а скорее как окружающие вычисления:

    <ул>

  • <сильный>Везде по умолчанию: встроено в операционную систему вашего телефона, боковые панели браузера, телевизоры, автомобили, банковские и розничные приложения.
  • <сильный>От вопросов и ответов до “сделай сам”: бронирование поездок, заполнение форм, оспаривание оплаты, подведение итогов звонков, даже непрерывное выполнение небольших проектов.
  • Дешевле и быстрее: благодаря созданию инфраструктуры стоимостью 490 миллиардов долларов время отклика сокращается, а цикл привычек ужесточается.
  • <п>Потребители не будут думать о себе как о «пользователях чат-бота с искусственным интеллектом». Они будут просто доводить дела до конца, и именно в этом тонком сдвиге начинаются проблемы поисковой индустрии. И когда 1 миллиард пользователей в день предпочитают помощников для [конкретных важных запросов, которые волнуют вашу аудиторию], это не просто сдвиг в UX, это миграция каналов дохода, которая повлияет на вашу работу.

    SEO &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp; Расчет видимости

    Массовое внедрение помощников не убивает поиск; он <сильный>движет вверх по течению.

    Когда первый ответ или действие происходит внутри помощника, наша старая тактика поисковой выдачи начинает терять эффективность. Три смены имеют наибольшее значение:

    . <х3>1. Поверхности с нулевым щелчком усиливаются

    Ассистент отвечает в окне чата, боковой панели, голосовом интерфейсе. Меньше пользователей переходят на страницу, предоставившую ответ.

    <х3>2. Извлекаемость фрагментов превосходит рейтинг страницы

    Ассистенты поднимают самые четкие и проверяемые куски, не обязательно страницу с самым высоким рейтингом. Документ об использовании OpenAI показывает, чтотри четверти взаимодействий с потребителями уже сосредоточены на практических руководствах, информации и помощи в написании  (рабочий документ NBER, сентябрь 2025 г.). Это означает, что помощники предпочитают хорошо структурированные разделы, посвященные задачам, а не общие сообщения в блоге. Например, вместо оптимизации “Best Project Management Software 2026” как списка из 3000 слов вам понадобится “Как настроить зависимости автоматических задач” в качестве 200 слов фрагмент с примером кода и разметкой схемы.

    <х3>3. Выигрыши, подтвержденные компьютером,

    <п>Системы предпочитают источники, которые они могут цитировать, отмечать время и проверять: страницы с богатым набором схем, канонические PDF-файлы/HTML со стабильными привязками, учетные данные авторства, встроенные цитаты.

    Слепое пятно предприятия

    Цифры внедрения среди потребителей попадают в заголовки газет, но перемены на предприятиях могут ударить сильнее и быстрее.

    Когда Gartner прогнозирует, что к 2026 году 40% приложений для рабочих мест будут поставляться со встроенными агентами, речь идет не о добавлении чат-бота в ваш продукт; речь идет о том, чтобы повседневные инструменты вашего покупателя стали хранителями информации.

    Представьте себе: менеджер по закупкам спрашивает своего агента Salesforce, “Какое лучшее решение для автоматизированной отчетности о соответствии требованиям?”Агент дает ответ, извлекая из своих обучающих данных, хорошо структурированную документацию по API вашего конкурента и PDF-файл с практическим примером, который он может легко проанализировать. Ваш маркетинговый сайт с его разделами видео-героев и закрытыми официальными документами никогда не входит в уравнение.

    Это не гипотетически. Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein, SAP Joule — это не исследовательские инструменты. Они имеют <сильную>среду принятия решений. Если документация по вашему продукту, руководства по интеграции и технические характеристики не структурированы для машинного поиска, вы невидимы в момент рассмотрения.

    Путь корпоративных покупок переходит на уровень данных еще до того, как покупатели попадут в ваш домен. Ваша стратегия видимости должна соответствовать им.

    Подход для SEO и брендов, готовый к 2026 году

    <п>Подготовка к этому сдвигу заключается не в погоне за новым обновлением алгоритма. Речь идет о том, чтобы стать <сильным>готовым помощником:

    <ол>

  • Реструктурируйте контент на фрагменты уровня помощника: разделы по 150–300 слов с четким утверждением > подтверждающие доказательства > встроенное цитирование, а также стабильные привязки, чтобы помощник мог четко цитировать.
  • <сильный>Тщательное происхождение и сигналы доверия:Богатая схема (FAQ, HowTo, TechArticle, Product), канонические версии HTML и PDF, явное авторство и последние обновленные штампы.
  • Отражайте канонические фрагменты в своем справочном центре, руководствах по продуктам, документах для разработчиков чтобы встречаться с помощниками там, где они сканируют.
  • Представляйте API, примеры данных и рабочие примеры чтобы агенты могли действовать на основе вашей информации, а не просто читать ее.
  • Отслеживайте атрибуцию внутри помощников , чтобы отслеживать упоминания бренда или домена в ChatGPT, Gemini, Perplexity и т. д., а затем удваивайте ставку на контент, который уже появляется.
  • Привыкайте к новым инструментам которые помогут вам выявить новые показатели и отслеживать те области, на которые ваши исходные инструменты не ориентированы. (SERPRecon, Rankbee, Profound, Waikay, ZipTie.dev и т. д.)
  • Назад к проверке

    Момент массового внедрения в 2026 году не сотрет SEO, но изменит то, что значит быть доступным для обнаружения.

    Мы можем продолжать принимать рекомендации платформ, которые получают прибыль, когда мы им следуем, или мы можем вернуться к вопросам почему советы даются, проверяя, что машины на самом деле получают и чему доверяют. Раньше нам приходилось учиться, и, похоже, за последние 20 лет мы перешли в режим простых кнопок.

    Поиск перемещается вверх, на уровень данных. Если вы хотите оставаться на виду, когда помощники станут первой точкой соприкосновения, начните адаптироваться сейчас, потому что  на этот раз кривая не дает вам девяти лет, чтобы наверстать упущенное.

    Этот пост был первоначально опубликован на сайте Duane Forrester Decodes.

    Рекомендуемое изображение: Роман Самборский/Shutterstock

    Back To Top