<стр>Как лучше понять причины, по которым Google AI Mode ранжирует определенные страницы, и что с этим делать.
Упрощенное объяснение того, как Google ранжирует контент, заключается в том, что оно основано на понимании поисковых запросов и веб-страниц, а также на ряде внешних сигналов ранжирования. В режиме AI это только отправная точка для ранжирования веб-сайтов. Даже ключевые слова начинают исчезать, их заменяют все более сложные запросы и даже изображения. Как это оптимизировать? Ниже приведены шаги, которые помогут ответить на этот вопрос.
Скрытые вопросы — глубокое изменение в SEO
<п>Слово “скрытый” означает нечто, что существует, но невидимо. Когда пользователь задает сложный запрос, LLM должен не только понять запрос, но и наметить дополнительные вопросы, которые пользователь может задать в рамках информационного путешествия по теме. Те вопросы, которые составляют последующие вопросы, являются скрытыми вопросами. Практически каждый запрос содержит скрытые вопросы.
Патент Google на получение информации
Проблема скрытых запросов ставит новую проблему для SEO: как оптимизировать вопросы, которые неизвестны? Оптимизация для поиска ИИ означает оптимизацию для всего диапазона вопросов, которые связаны с начальным или главным запросом.
<п>Но даже концепция основного запроса уходит, потому что пользователи теперь задают сложные запросы, требующие сложных ответов. Именно поэтому для целей AI SEO может быть полезно оптимизировать не только один запрос, но и текущие информационные потребности пользователя.
Как Google понимает потребность в информации, которая скрыта в запросе пользователя? Ответ можно найти в патенте Google на получение информации. Этот патент касается ранжирования веб-страницы, релевантной запросу, а затем ранжирования других веб-страниц с другим, но связанным контентом.
Определите скрытые (скрытые) вопросы
<стр>Один из способов просмотреть результаты поиска ИИ — разбить их на вопросы, на которые отвечают ответы ИИ, чтобы определить скрытые вопросы, разветвляющиеся в запросе. <п>Например, если вы спросите режим искусственного интеллекта Google, как приготовить тесто для пиццы, режим искусственного интеллекта сгенерирует рецепт теста для пиццы. Ответ синтезируется из нескольких запросов.
Существует способ извлечь скрытые (латентные) вопросы с помощью обратной подсказки для ответа на вопрос,, которую я покажу ниже.
Вот пример начального запроса и сопутствующих дополнительных вопросов:
Первоначальный запрос: Как приготовить тесто для пиццы?
Вопросы по разветвлению запросов:
<ул>
<ли>Как долго должно подниматься тесто при первой расстойке?
Актуальные вопросы и ответы в режиме AI
<стр>Вот некоторые из скрытых вопросов, сопровождаемых ответами, сгенерированными в режиме искусственного интеллекта Google.
Вопрос: Какие ингредиенты нужны для приготовления теста для пиццы?
Ответ: “1 и 1/3 стакана теплой воды (около 105-110°F или 40-43°C); 1 столовая ложка сахарного песка (или меда); 1 пакетик активных сухих или быстрорастворимых дрожжей (2 1/4 чайной ложки); От 3 1/2 до 4 стаканов универсальной или хлебопекарной муки плюс еще для присыпки; 2 столовые ложки оливкового масла первого отжима плюс еще для смазывания; 1 чайная ложка соли.”
<п><сильный>Вопрос: Сколько теста для пиццы получится по этому рецепту?
Ответ: “По этому рецепту теста хватит на две пиццы диаметром 10–12 дюймов”
Вопрос: Что указывает на то, что дрожжи активны?
Ответ: “Накройте крышкой и оставьте на 5–10 минут, пока смесь не станет пенистой и пузырчатой. Это указывает на то, что дрожжи активны.”
Скриншот фактического ответа в режиме ИИ
<п>
Подсказка для ответа на обратный вопрос
<п>Вы можете использовать подсказку для ответа на обратный вопрос, чтобы определить основные вопросы в любом ответе в режиме AI. Вы даже можете использовать похожую, но более точную подсказку, чтобы проанализировать собственный контент и определить, на какие вопросы отвечает документ. Это хороший способ проверить, отвечает ли ваш контент на те вопросы, на которые вы хотите, чтобы он ответил.
Подсказка для извлечения вопросов из режима AI
<стр>Вот подсказка, которую можно использовать для извлечения скрытых вопросов в ответе в режиме AI: <стр>Проанализируйте документ и извлеките список вопросов, на которые прямо и полностью отвечают полные предложения в тексте. Включайте вопросы только в том случае, если документ содержит полное предложение или предложения, которые четко на него отвечают. Не включайте вопросы, на которые даны лишь частичные, неявные или косвенные ответы.
<п>По каждому вопросу убедитесь, что он представляет собой четкое и краткое изложение точной имеющейся информации. Это задача обратной генерации вопросов: используйте только тот контент, который уже присутствует в документе.
<стр>Для каждого вопроса также укажите точные предложения из документа, которые на него отвечают. Создавайте только вопросы, на которые есть полный и прямой ответ в виде полного предложения или предложений в документе.
Обратный анализ ответов на вопросы для веб-контента
Описанную ранее подсказку можно использовать для извлечения вопросов, на которые отвечает ваш собственный контент или контент конкурента. Но он не будет различать основные поисковые запросы, для которых актуален документ, и другие вопросы, которые являются вспомогательными по отношению к основной теме.
<п><эм>Чтобы провести анализ обратного вопроса-ответа с вашим собственным контентом, попробуйте этот более точный вариант подсказки:
<стр>Проанализируйте документ и извлеките список вопросов, которые являются ключевыми для центральной темы документа и на которые прямо и полностью отвечают полные предложения в тексте.
Включайте вопросы только в том случае, если документ содержит полное предложение или смежные предложения, которые четко на него отвечают. Не включайте вопросы, на которые можно дать лишь частичный, неявный или косвенный ответ. Крайне важно исключить любые вопросы, касающиеся подтверждающих анекдотов, личных замечаний или общей справочной информации, которая не является основной темой документа.
Для каждого вопроса убедитесь, что он представляет собой четкое и краткое изложение точной имеющейся информации. Это задача обратной генерации вопросов: используйте только тот контент, который уже присутствует в документе.
<стр>Для каждого вопроса также укажите точные предложения из документа, которые на него отвечают. Создавайте только вопросы, на которые есть полный и прямой ответ в виде полного предложения или предложений в документе.
<п>Приведенная выше подсказка предназначена для имитации того, как LLM или система поиска информации может извлекать основные вопросы, на которые отвечает веб-документ, игнорируя при этом части документа, которые не имеют решающего значения для его информационной цели, такие как косвенные комментарии, которые не имеют прямого отношения к основной теме или цели документа.
Стимулируйте упоминание на других сайтах
Все более очевидным становится то, что поиск ИИ имеет тенденцию ранжировать компании, чьи веб-сайты рекомендуются другими сайтами. Исследование Ahrefs выявило сильную корреляцию между сайтами, появляющимися в обзорах AI, и упоминаниями брендов.
По данным Ahrefs:
“Итак, мы рассмотрели эти факторы, которые коррелируют с количеством раз, когда бренд появляется в обзорах ИИ, протестировали массу разных вещей, и, безусловно, самая сильная корреляция, очень, очень сильная корреляция, почти 0,67, была упоминанием бренда в Интернете.
<п>Поэтому, если ваш бренд упоминается в множестве разных мест в сети, это очень сильно коррелирует с тем, что ваш бренд также упоминается во многих разговорах об искусственном интеллекте.”
Этот вывод убедительно свидетельствует о том, что видимость в поиске ИИ может зависеть не столько от обратных ссылок, сколько от того, как часто бренд обсуждается в сети. Модели искусственного интеллекта, похоже, узнают, какие бренды рекомендуются, по тому, как часто эти сайты упоминаются на других сайтах, включая такие сайты, как Reddit.
Эра рейтинга ключевых слов
<п>Мы живем в эпоху ранжирования после ключевых слов. Органический поиск Google уже использовал искусственный интеллект и базовую систему актуальности, чтобы лучше понимать запросы и темы, посвященные веб-страницам. Большая разница сейчас заключается в том, что режим искусственного интеллекта Google позволяет пользователям выполнять поиск по длинным и сложным диалоговым запросам, на которые не обязательно отвечают веб-страницы, ориентированные на соответствие ключевым словам, а не тому, что люди на самом деле ищут.
<ч2>Пишите на темы <стр>Написание тем кажется простым подходом, но то, что это означает, зависит от контекста темы.
Что “написание темы” предлагает, чтобы вместо того, чтобы писать о ключевом слове Blue Widget, автор должен писать о теме Blue Widget.
Старый способ SEO заключался в том, чтобы думать о Blue Widget и всех связанных с ним ключевых фразах:
Связанные ключевые фразы
<ул>
Изображения и видео
<стр>Современный способ писать — думать с точки зрения ответов и полезности. Например, сообщают ли изображения на туристическом сайте о том, что представляет собой пункт назначения? Задержится ли читатель на фотографии? На сайте продукта передают ли изображения полезную информацию, которая поможет потребителю определить, подойдет ли что-то и как это может выглядеть на них?
Изображения и видео, если они полезны и отвечают на вопросы, могут стать все более важными, поскольку пользователи начинают искать изображения и все чаще ожидают увидеть в результатах поиска больше видео, как коротких, так и длинных.
<мкл>
