На SEJ Live мы рассортировали изменения в поиске ИИ в первом квартале на то, что актуально, а что нет. Вот что мы рассмотрели и где это посмотреть.
Вступительная панель SEJ Live осветила три месяца изменений в поиске ИИ с трёх точек зрения. Я освещал новости, основательница SEJ Лорен Бейкер освещала экономическое обоснование, а управляющий редактор Шелли Уолш освещала стратегию контента. Запись по запросу доступна здесь.
Сессия называлась «Что модно, что нет?» и наша цель состояла в том, чтобы определить изменения в первом квартале, которые стоит предпринять во втором квартале, и какие шаги вы можете начать предпринимать уже сегодня.
<х2>Обзоры ИИ стоят кликов, но не все из них
В заголовке первого квартала указано, что количество кликов падает при появлении обзоров ИИ, но потери зависят от типа запроса. Вице-президент Google по поиску Робби Стейн сказал, что когда люди пролистывают обзор ИИ, не привлекая внимания, Google отодвигает его обратно для этого запроса. Теряют трафик те страницы, которые отвечают на простые вопросы. Если кто-то ищет часы работы магазина или правила возврата, ИИ отвечает, и никто не переходит по ссылке.
<п>Шелли указала на данные Amsive, показывающие, что рейтинг кликов по брендовым запросам с обзорами ИИ увеличивается на 18%. Когда люди доверяют источнику, они переходят по ним, даже если доступно краткое изложение.
Она также отметила, что от половины до трех четвертей всех запросов вообще не вызывают обзор ИИ, в зависимости от того, чьи данные вы используете. BrightEdge оценивает его примерно в половину. Проводник ставит его выше. В любом случае, существуют целые категории запросов, по которым вы все равно можете конкурировать без обзора ИИ.
AI Mode и ChatGPT теперь продают рекламу
AI Mode превысил 100 миллионов активных пользователей в месяц в США и Индии, из них 75 миллионов используют его ежедневно. В первом квартале Google расширил способы монетизации поиска на основе искусственного интеллекта, включая прямые предложения в режиме искусственного интеллекта, которые позволяют компаниям размещать рекламные объявления внутри ответов искусственного интеллекта.
У Google и OpenAI теперь есть несколько способов размещения рекламы внутри ответов, сгенерированных ИИ. Несколько месяцев назад всё было не так.
Начните отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ChatGPT и AI Mode. Прежде чем решить, имеет ли смысл платное размещение, вам нужно знать, где вы находитесь.
Заменяемый контент – вот что угрожает ИИ
Сегмент Шелли провел грань между заменяемым и ценным контентом. ИИ может обобщить вопрос «что такое SEO» или “как поменять велосипедную цепь” а также любая страница, подтверждающая общеизвестные сведения. Если ваш контент построен на ответах на подобные вопросы, вы напрямую конкурируете с ИИ.
<стр>Но контент, основанный на оригинальных исследованиях и личном опыте, отличается. Шелли назвала это «золотым знанием». Заимствование фразы у ветерана SEO Гранта Симмонса. Это ваши данные и ваш опыт. LLM не могут генерировать его на основе обучающих данных.
<п>Шелли сказала, что это похоже на видеоинтервью и оригинальное исследование, а также на самоуверенные комментарии практиков. В качестве примера она указала на собственные изменения SEJ. SEJ перевела редакционную политику на форматы, ориентированные на опыт, и перевела доходы от программных продуктов к спонсорству и загружаемым ресурсам. Расширение прямой аудитории теперь является главным приоритетом.
Вопрос, который следует задать, по ее словам, заключается в том, почему кто-то переходит с сводки AI на ваш сайт. Если ваш контент представляет собой краткое изложение, в этом нет причин. Если в нем есть глубина, тематические исследования, детали реализации или нюансы, которые краткое описание не может содержать, это то, что вызывает клик.
Разметка схемы теперь обучает специалистов LLM на разных платформах
Отрывок Лорен доказал, что структурированные данные сейчас имеют большую ценность, чем когда-либо за последнее десятилетие. Разметка Schema всегда помогала с расширенными фрагментами кода в Google. Теперь он также обучает LLM на разных платформах.
<п>Он привел пример клиента, у генерального директора которого было общее имя, и поиск по этому имени плюс “CEO” всплыли руководители других компаний. Лорен реализовала схему организации и личности. Как только проект был запущен, в «Обзорах ИИ» появился правильный генеральный директор.
Лорен ранжировала сигналы структурированных данных, на которые реагируют системы ИИ. Разметка схемы находилась наверху, за ней следовала чистая иерархия заголовков и семантический HTML. Он назвал llms.txt новым стандартом, заслуживающим внимания.
При уценке Лорен отметила, что Cloudflare тем же утром объявила о новой конечной точке /crawl. Эта функция отображает сайты в чистом HTML и уценке для LLM, а также в структурированном JSON. По мнению Лорен, если Cloudflare строит это на уровне платформы, а LLM учатся на уценке, то инструментарий для этого растет.
Извлечение схемы из журнала разработки
Самое важное замечание Лорен касалось внутренней поддержки. Любой, кто работал с командами разработчиков, знает, что схема имеет тенденцию отставать от других приоритетов. Но разговор меняется, когда вы связываете техническую SEO-работу с видимостью ИИ.
Скажите клиенту, что ответы ИИ зависят от структурированных данных, и этот билет перемещается вверх по доске спринта. Он связал это с более широкой поддержкой руководителей. Руководители высшего звена видят обзоры ИИ и ответы ChatGPT о своих компаниях и задают вопросы. Такое внимание создает возможность обеспечить финансирование технических работ, которые в предыдущие годы застопорились бы.
В частности, для электронной коммерции Лорен рекомендовала приложение Shopify Knowledge Base, которое сканирует содержимое продукта и генерирует пары вопросов и ответов.
<ч2>Взгляд в будущее
Во время вопросов и ответов группе задали вопрос о контенте, созданном ИИ. Шелли подтвердила, что контент Search Engine Journal написан людьми, и мы планируем оставить его таким. Все трое из нас согласились, что ИИ лучше всего работает как инструмент для писателей, которые уже знают свой предмет.
Полная версия сессии, включая вопросы и ответы, доступна по запросу. Также доступны две другие сессии мероприятия. Эмили Попсон из CallRail рассказала о ключевых показателях эффективности поиска с использованием ИИ на занятии 2, а Нихил Лай из Forrester рассказал о стратегии системы ответов на занятии 3.
