Мой анализ 450 миллионов показов показывает, что Google фильтрует три четверти ваших данных. Вот как измерить зазор.
<п><эм>Повышайте свои навыки с помощью еженедельной экспертной информации Growth Memo. Подпишитесь бесплатно!
Мои результаты на этой неделе показывают, что данные Google Search Console неполны примерно на 75%, что делает решения GSC из одного источника опасно ненадежными.

Google фильтрует 3/4 поисковых показов по критериям “конфиденциальность” в то время как инфляция ботов и AIO портят то, что осталось. (Изображение предоставлено: Кевин Индиг) <х2>1. Раньше GSC был основой истины
<п>Раньше данные Search Console были наиболее точным представлением того, что происходит в результатах поиска. Но выборка конфиденциальности, завышенные впечатления от ботов и искажение AI-обзора (AIO) лишают данные достоверности.
Не понимая, как ваши данные фильтруются и искажаются, вы рискуете сделать неправильные выводы на основе данных GSC.
SEO-данные прошли долгий путь становления менее надежными, начиная с уничтожения Google реферера по ключевым словам и заканчивая исключением важных функций поисковой выдачи из результатов производительности. Но три ключевых события за последние 12 месяцев завершили это:
<ул>
мл>
С одной стороны, Google принял меры по очистке данных GSC. С другой стороны, данные по-прежнему оставляют нам больше открытых вопросов, чем ответов.
<х2>2. Выборка конфиденциальности скрывает 75% запросов
Google отфильтровывает значительное количество показов (и кликов) по соображениям “конфиденциальности” причины. Год назад Патрик Стокс проанализировал большой набор данных и пришел к выводу, что почти 50% отфильтрованы.
Я повторил анализ (10 сайтов в B2B за пределами США) по ~4 миллионам кликов и ~450 миллионам показов.
<сильный>Метод:сильный>
<ул>
<ли>Например, если совокупные данные показывают 4205 кликов, а данные на уровне запроса показывают только 1937 видимых кликов, Google отфильтровал 2268 кликов (53,94%).
мл>
Мой вывод:
<п><сильный>1. Google отфильтровывает ~75% показов.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг <ул>
мл>

Изображение предоставлено: Кевин Индиг <п><сильный>2. Google отфильтровывает ~38% кликов, но на ~5% меньше, чем 12 месяцев назад.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг <ул>
мл>

Изображение предоставлено: Кевин Индиг <п>Хорошей новостью является то, что за последние 12 месяцев уровень фильтрации немного снизился, вероятно, в результате меньшего количества “показов ботов”
.
Плохие новости: основная проблема сохраняется. Даже несмотря на эти улучшения, 38% фильтрации кликов и 75% фильтрации показов остаются катастрофически высокими. Улучшение на 5 % не делает решения GSC надежными, если отсутствуют три четверти данных о показах.
<х2>3. Количество впечатлений от 2025 года сильно завышеноч2>

Изображение предоставлено: Кевин Индиг
За последние 12 месяцев данные GSC резко изменились:
<ул>
<ли>В июле показы выросли на 25,3%, а в августе еще на 54,6%. Парсеры поисковой выдачи каким-то образом нашли способ обойти SearchGuard (защиту «бота», которую Google использует для предотвращения парсеров поисковой выдачи) и вызвали «показы ботов». для захвата AIO.
мл>

Изображение предоставлено: Кевин Индиг <стр>Перенесёмся в сегодняшний день:стр> <ул>
мл> <п>Я не могу определить причину снижения количества кликов от AIO, но корреляция сильная: 0,608. Мы знаем, что AIO сокращают количество кликов (это логично), но не знаем, насколько именно. Чтобы это выяснить, мне придется измерить CTR для запросов до и после появления AIO.
<стр>Но откуда вы знаете, что снижение количества кликов связано с AIO, а не просто с плохим качеством контента или ухудшением качества контента?стр>
Ищите временную корреляцию:
<ул>
<ли>Перекрестная ссылка с данными о местоположении. Если рейтинги остаются стабильными, а количество кликов падает, это сигнализирует о каннибализации AIO. Проверьте, являются ли затронутые запросы информационными (склонными к AIO) или транзакционными (устойчивыми к AIO). Ваш коэффициент корреляции 0,608 между наличием AIO и уменьшением количества кликов поддерживает этот диагностический подход.
мл> <х2>4. Показы ботов растут

Изображение предоставлено: Кевин Индиг <п>У меня есть основания полагать, что парсеры поисковой выдачи возвращаются. Мы можем измерить количество показов, вероятно вызванных ботами, отфильтровав данные GSC по запросам, содержащим более 10 слов и два показа. Вероятность того, что такой длинный запрос (приглашение) будет использован человеком дважды, близка к нулю.
<п>Логика показов бота:п> <ул>
мл>
Я сравнил эти запросы за последние 30, 90 и 180 дней:
<ул>
мл>
Вот что вы можете ожидать от “нормального” процент показов ботов для типичного SaaS-сайта:
<ул>
мл>
Показы ботов не влияют на ваш фактический рейтинг – просто ваши отчеты за счет увеличения количества показов. Практическое воздействие? Неправильное распределение ресурсов, если вы оптимизируете запросы с завышенными показами, которые люди никогда не ищут.
<х2>5. Слой измерения поврежден
Решения из одного источника, основанные только на данных GSC, становятся опасными:
<ул>
мл>
Ваша возможность заключается в методологии: команды, которые создают надежные системы измерения (скрипты частоты дискретизации, расчеты доли ботов, триангуляция с несколькими источниками), имеют конкурентное преимущество.
