<стр>DeepSeek бросает вызов ChatGPT по скорости и стоимости, но уязвимости безопасности и проблемы цензуры вызывают опасения.
<стр>С момента запуска для публики 20 января 2025 года чат-бот с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта от китайского стартапа DeepSeek покорил мир технологий. <стр>Как самое популярное бесплатное приложение по загрузкам в США. Магазин приложений Apple с 26 января – с 16 миллионами загрузок приложения за первые 18 дней (у ChatGPT было 9 миллионов за тот же период времени) – Производительность DeepSeek и сопутствующая функция поиска по крайней мере сопоставимы с ChatGPT от OpenAI, а стоят они в разы дешевле.
<стр>Его запуск привел к самому большому падению рыночной стоимости американской компании Nvidia, занимающейся технологиями искусственного интеллекта, за всю историю США. компания в США История фондового рынка. Это действительно впечатляющее появление!
<стр>США Технологические аналитики и инвесторы, похоже, опасаются, что США отстает в глобальной гонке генеративного ИИ.
<стр>Это может быть оправдано, учитывая, насколько быстро и экономически эффективно DeepSeek удалось разработать и выпустить R1. <стр>DeepSeek использует обучение с подкреплением, то есть модель обучается сложному поведению рассуждений посредством подкрепления без контролируемой тонкой настройки, что позволяет ей экономить значительные вычислительные ресурсы. <стр>Но действительно ли DeepSeek станет лидером в области искусственного интеллекта? И как это развитие повлияет на будущее поиска? Давайте углубимся в суть дела.
Что произошло с момента запуска DeepSeek?
В то время как США технологические компании были ошеломлены скоростью и заявленной экономической эффективностью этого запуска, появление DeepSeek не обошлось без противоречий.
<с>Множество вопросов таится, начиная от предполагаемых нарушений интеллектуальной собственности и заканчивая безопасностью, конфиденциальностью данных, китайской цензурой и истинной стоимостью ее технологий.
Правовые вопросы авторского права и защиты данных
OpenAI и Microsoft выясняют, использовала ли DeepSeek API OpenAI для интеграции своих моделей ИИ в собственные модели DeepSeek.
<п>OpenAI утверждает, что у нее есть доказательства того, что DeepSeek использует результаты OpenAI для создания конкурирующей модели, что противоречит условиям обслуживания OpenAI, но, скорее всего, не противоречит закону.
<стр>Дистилляция позволяет переносить знания из большой предварительно обученной модели в меньшую модель, что позволяет меньшей модели достичь сопоставимой с большой производительности при одновременном снижении затрат. <стр>Это более чем иронично, учитывая судебные иски против OpenAI за игнорирование условий обслуживания других сайтов и использование их защищенных авторским правом интернет-данных для обучения своих систем.
<стр>Также есть вопросы о том, где хранятся пользовательские данные и как они обрабатываются, учитывая, что DeepSeek — это китайский стартап. <стр>Для тех, кто обрабатывает информацию о клиентах и платежные реквизиты, интеграция такого инструмента, как DeepSeek, который хранит данные в иностранной юрисдикции, может нарушить законы о защите данных и подвергнуть конфиденциальную информацию несанкционированному доступу. <стр>Учитывая, что DeepSeek еще не представил свою политику конфиденциальности, отраслевые эксперты и исследователи безопасности рекомендуют проявлять крайнюю осторожность с конфиденциальной информацией в DeepSeek.
Нарушение безопасности DeepSeek
<стр>Компания Wiz Research, специализирующаяся на безопасности облачных вычислений, объявила, что ей удалось взломать DeepSeek и с относительной легкостью выявить риски безопасности 29 января.
Он обнаружил общедоступную базу данных, принадлежащую DeepSeek, что позволило ему получить полный контроль над операциями с базой данных и доступ к пользовательским данным и ключам API.
Wiz предупредил команду DeepSeek, и они немедленно предприняли меры по защите данных. Однако неясно, кто еще получил доступ к данным или загрузил их до того, как они были защищены.
<стр>Хотя стартапы нередко спешат и совершают ошибки, это особенно крупная ошибка, которая показывает, что DeepSeek до сих пор не уделяет должного внимания кибербезопасности.
Проблемы национальной безопасности, похожие на TikTok
<стр>Существуют опасения по поводу национальной безопасности в отношении политики сбора данных DeepSeek, напоминающие опасения по поводу TikTok, который также добился роста мировой известности благодаря китайской компании ByteDance. <стр>США В январе 2025 года правительство на короткое время запретило TikTok из-за опасений по поводу того, как компания собирает данные о пользователях. Также существовали опасения, что китайское правительство может использовать платформу для влияния на общественность в США
<стр>Несколько инцидентов за последние несколько лет, которые вызвали этот страх, включают использование сотрудниками TikTok данных о местоположении из приложения для отслеживания репортеров с целью поиска источника утечки информации, а также сообщения о том, что сотрудники TikTok планируют отслеживать определенных граждан США. граждане. <стр>Пока TikTok активен в США. на данный момент его будущее не подтверждено.
<стр>По тем же причинам, что и в случае с TikTok, ряд правительств по всему миру, включая Австралию и Италию, уже работают над запретом DeepSeek на государственных системах и устройствах. США также рассматривает возможность запрета DeepSeek.
Китайская цензура
<стр>Независимо от того, запускаете ли вы DeepSeek локально или в приложении, цензура DeepSeek присутствует для запросов, которые китайское правительство считает конфиденциальными, согласно расследованию Wired. <стр>Однако, поскольку это проект с открытым исходным кодом, есть способы обойти цензуру, но это сложно.
Для этого потребуется запуск на ваших собственных серверах с использованием модифицированных версий общедоступного кода DeepSeek, а это значит, что вам понадобится доступ к нескольким высокотехнологичным графическим процессорам для запуска самой мощной версии R1.
Вопросы о стоимости
<стр>О стоимости создания DeepSeek написано много. Первоначально DeepSeek утверждал, что на создание ушло менее 6 миллионов долларов, исходя из стоимости аренды графических процессоров Nvidia.
<стр>Однако в отчете SemiAnalysis, исследовательской и консалтинговой фирмы в области полупроводников, утверждается, что расходы DeepSeek на оборудование превысили 500 миллионов долларов, вместе с дополнительными расходами на НИОКР. <стр>Для сравнения, OpenAI потеряла около 5 миллиардов долларов в 2024 году и ожидает, что потеряет более 11 миллиардов долларов в 2025 году. Даже если DeepSeek стоил 500 миллионов долларов или больше, он все равно сократил расходы по сравнению с расходами ведущих конкурентов.
<стр>Итак, как же они сократили расходы? <стр>До появления DeepSeek ведущие технологии искусственного интеллекта были построены на нейронных сетях, представляющих собой математические системы, которые обучаются навыкам путем анализа огромных объемов данных. Это требует больших вычислительных мощностей.
<стр>Специализированные компьютерные микросхемы, называемые графическими процессорами (GPU), являются эффективным способом проведения такого рода анализа данных. Вот как производитель чипов Nvidia добился известности (и также испытал огромное падение рыночной стоимости в день запуска DeepSeek).
Графические процессоры стоят около 40 000 долларов и требуют значительного количества электроэнергии, поэтому ведущие технологии искусственного интеллекта, такие как ChatGPT от OpenAI, были такими дорогими в создании.
<стр>Передача данных между чипами также может потребовать больше энергии, чем работа самих чипов.
DeepSeek удалось сократить расходы, в частности, за счет использования метода, называемого «смешение экспертов».
Вместо того, чтобы создать одну нейронную сеть, которая изучала бы закономерности данных в Интернете, они разделили систему на множество нейронных сетей и запустили более мелкие “экспертные” системы в паре с “универсальным” система, уменьшающая объем данных, необходимых для передачи между чипами графического процессора.
Последствия открытого исходного кода
DeepSeek-R1 — это “open-source” как и любой другой LLM до сих пор, что означает, что любой может загрузить, использовать или изменить его код.
<стр>Как и в случае с Llama от Meta, код и технические пояснения являются общедоступными, что позволяет разработчикам и организациям использовать модель для собственных бизнес-нужд, но данные обучения не раскрываются полностью. <стр>Многие считают, что DeepSeek — это большой шаг на пути к демократизации ИИ, позволяющий небольшим компаниям и разработчикам развивать DeepSeek-R1 и быстрее достигать больших успехов в области ИИ. <стр>Это может привести к большему количеству инноваций в местах с более ограниченным доступом к технологиям, необходимым для создания решений ИИ. <стр>Однако критики опасаются, что модели с открытым исходным кодом могут обнажить уязвимости безопасности, которые могут быть использованы злоумышленниками, что мы уже видели в первые недели существования DeepSeek.
DeepSeek и будущее SEO
<стр>Итак, что все это на самом деле означает для профессионалов в области поиска? На мой взгляд, DeepSeek — это просто очередной эффектный чат-бот на основе искусственного интеллекта с возможностями поиска в быстро меняющемся мире SEO. <стр>Важно понимать, что хотя такие инструменты, как DeepSeek и ChatGPT, используют расширенную обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение, они по-прежнему просто дают ответы на реальные вопросы, которые задают реальные люди. <стр>Их ответы в значительной степени сосредоточены на семантическом понимании, сопоставлении намерений и контекстном анализе, но в конечном итоге они служат той же основной потребности пользователя. <стр>Хотя у нас есть многолетний опыт тестирования тактик оптимизации на более известных поисковых системах, таких как Google, мы все еще находимся на начальных этапах понимания оптимизации для генеративных чат-ботов на основе ИИ.
Заключительные мысли
<стр>Еще предстоит увидеть, сохранится ли DeepSeek и станет ли он более популярным. <стр>Очевидно, если другие правительства последуют примеру Австралии, Италии и, возможно, США. запретить DeepSeek, это ограничит его потенциал для роста.
<стр>И хотя DeepSeek быстро приобрел известность, предоставив образец для других и значительно снизив затраты, новый ИИ, движущий рынок, всегда может оказаться не за горами. <стр>Независимо от того, что произойдет с DeepSeek, мы находимся в начале очень быстрого периода инноваций в технологии ИИ. <стр>Как специалисты по поисковой оптимизации, мы должны быть готовы к тестированию большого количества новых платформ и реверс-инжинирингу того, как они приходят к своим ответам на запросы пользователей.
