Избранные фрагменты кода Google показывают противоречивую информацию из одних и тех же источников на основании поисковых фраз, как показало новое расследование.
- Исследование показало, что фрагменты Google отображают противоположную информацию на основе поисковых фраз.
- Исследования показывают, что алгоритм предпочитает намерения пользователя точности.
- Расследование обнаружило противоречия в вопросах здравоохранения, политики и новостей.
- Избранные фрагменты могут неточно отражать полный контент
- Намерения пользователя сильно влияют на то, как контент интерпретируется и отображается
- Стратегию содержания может потребовать корректировки для обеспечения точности при различных форматах запросов
- Разрабатывайте всеобъемлющий контент, который остается точным независимо от того, как сформулированы запросы.
- Узнайте, как цель поиска влияет на выбор избранных фрагментов.
- Отслеживайте, как ваш контент отображается в избранных фрагментах по различным поисковым фразам.
Недавнее расследование показало, что избранные фрагменты кода Google могут отображать противоречивую информацию из одного и того же исходного материала, в зависимости от того, как пользователи формулируют свои поисковые запросы.
Это вызывает обеспокоенность по поводу способности поисковой системы точно интерпретировать контент.
<п>Сара Преш, директор Dragon Metrics, обнаружила, что избранные фрагменты кода Google извлекают противоположные утверждения из одних и тех же статей, когда пользователи по-разному формулируют вопросы.
Например, поиск по запросу «связь между кофе и гипертонией» генерирует избранный фрагмент, подчеркивающий способность кофеина вызывать скачки артериального давления.
В поисках «нет связи между кофе и гипертонией» приводит противоречивый отрывок из той же статьи клиники Мэйо, в котором говорится, что кофеин не имеет долгосрочных эффектов.
<с>Похожие противоречия возникли в вопросах здравоохранения, политических вопросах и текущих событиях. <п>Расследование установило, что вопрос о том, является ли политический кандидат «хорошим»; против “плохого” дает совершенно разные результаты, несмотря на то, что основной вопрос остается прежним.
Влияние на качество поиска
“Это одна большая машина смещения” Преш отмечает, объясняя, как алгоритмы Google отдают приоритет контенту, который соответствует намерениям пользователя, а не предоставляют исчерпывающую, сбалансированную информацию.
<п>Выводы соответствуют внутренним документам Google за 2016 год, в которых инженеры признались: “Мы не понимаем документы – мы притворяемся».
Хотя Google утверждает, что эти документы устарели, эксперты по SEO предполагают, что основные технические ограничения сохраняются.
Преш добавляет:
“Google сделал следующее: они извлекли из текста фрагменты в зависимости от того, что люди ищут, и предоставили им то, что они хотят прочитать. ”
Марк Уильямс-Кук, основатель TooAsked, прокомментировал результаты следующим образом:
<блоковая цитата><п>«Google строит модели, чтобы попытаться предсказать, что нравится людям, но проблема в том, что это создает своего рода петлю обратной связи. Если предвзятость подтверждения заставляет людей нажимать на ссылки, которые укрепляют их убеждения, это учит Google показывать людям ссылки, ведущие к предвзятости подтверждения.”
<ч2>Последствия <стр>Эти результаты имеют значение для создателей контента и специалистов по поисковой оптимизации: <ул>
Представитель Google защищал систему, заявляя, что пользователи могут найти различные точки зрения, если прокрутят дальше первоначальных результатов.
Компания также выделила такие функции, как “Об этом результате” которые помогают пользователям оценивать источники информации.
<ч2>Рекомендации
На основании этих выводов издателям следует предпринять следующие действия:
<ул>
Поскольку Google стремится стать “системой ответов” Учитывая ответы, генерируемые ИИ, маркетологи цифрового маркетинга и создатели контента должны понимать эти ограничения.
