< P > Новая панетная, поданная в системе Google Описать систему для поиска просмотра пользователя и истории электронной почты, даже если они не помнят точных деталей.
< img Width = "1600" Height = "840" SRC = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/04/google-search-hory-patent-560.jpg" class = "Attachment-full wp-post-image" Alt = "Google Files New Patent on Personal History-Based Search" Fetchpriority = "High" decoding = "async" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/04/google-histent-560.jpg, JPG, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/04/google-search-histent-560-480x252.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/04/google-search-histent-560-680x357.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/04/google-search-histent-560-384x202.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/04/google-search-histent-560-768x403.jpg 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/04/google-search-histent-560-1024x538.jpg 1024W "Sits =" (MAX-Width) 100VW, 1600px "/> < p >Google недавно подал новый патент на способ предоставления результатов поиска на основе пользователя и amp; Rsquo; S просмотр и история электронной почты. Патент описывает новый способ поиска с контекстом поисковой системы, в интерфейсе электронной почты и через голосовой помощник (называемый в патенте как голосовая система диалоговых актов).
< p > Проблема, которую сталкиваются многие люди, заключается в том, что они могут вспомнить, что они видели, но они могут & Не помни, где они это видели или как они его нашли. Новый патент под названием общие ответы от пользователя & rsquo; История S, решает проблемы, помогая людям найти информацию, которую они & Ранее видел на веб -странице или по электронной почте, позволяя им спросить, что они & Rsquo; RO Ищу использование повседневного поиска языка как & ldquo; Какая эта статья я прочитал на прошлой неделе о шахматах ? & rdquo;
< P > Проблема, решающая изобретение, заключается в том, что традиционные поисковые системы Don & rsquo; T позволяйте пользователям легко искать свои собственные просмотра или историю электронной почты с использованием естественного языка. Изобретение работает, взяв пользователя & S говорил или набрал вопрос, признавая, что вопрос запрашивает ранее просмотренный контент, а затем получает результаты поиска от пользователя и amp; S личная история (такая как история браузера или электронные письма). Для этого он использует фильтры, такие как дата, тема или используемые устройства.
< p >Что & rsquo; S Роман о изобретении – это система & rsquo; Способность понимать расплывчатые или нечеткие запросы естественного языка и соответствовать теме с пользователем & S -конкретные прошлые взаимодействия, в том числе показ версии страницы, когда он смотрит, когда пользователь изначально видел (кэшированная версия веб -страницы).
< H2 > Классификация запросов (намерение) и фильтрация
< H3 > Классификация запросов
< P > Система сначала определяет, является ли намерение пользователя & rsquo; Запрос или тип, чтобы получить доступ к ранее доступной информации. Этот процесс называется классификацией запросов и включает в себя анализ формулирования запроса для обнаружения намерения. Система сравнивает части запроса с известными закономерностями, связанными с прививыми вопросами, и использует такие методы, как семантический анализ и пороговые значения сходства, чтобы определить, пользователь и amp; Намерение – искать что -то & Rsquo; расплывчатая или разговорная.
< p > Порог сходства является интересной частью изобретения, потому что оно сравнивает то, что говорит пользователь или тип с известными фразами, ищущих историю, чтобы увидеть, похожи ли они. Это & rsquo; S не ищет точного совпадения, а скорее близкий матч.
< H3 > Фильтрация
< P > Следующая часть-фильтрация, и это происходит после того, как система определила намерение об исчезновении истории. Это то, что яблоки фильтровали поиск в качестве темы, времени или устройства, чтобы ограничить поиск контентом от пользователя & История персонала, которая соответствует этим критериям.
< p >Фильтр времени – это способ противопоторить поиска в определенные временные рамки, которые & rsquo; упоминается или подразумевается в поисковом запросе. Это помогает системе сузить результаты поиска до того, что пользователь пытается найти. Так что, если пользователь говорит фразы, как & ldquo; На прошлой неделе & rdquo; Или & Ldquo; Несколько дней назад & rdquo; Тогда он знает, чтобы ограничить запрос этими соответственно временными рамками.
< p >Интересным качеством фильтра времени является то, что он & rsquo; S применяется с уровнем нечеткости, что означает, что он & rsquo; S не совсем. Поэтому, когда человек просит голосового помощника найти что -то за прошедшую неделю, он выиграл & T проведете буквальный поиск последних семи дней, но расширит его до более длительного периода времени.
< p > ~ em > Патент описания нечеткого качества фильтра времени:
< Цитата блока >> 62 ~ & ldquo; Например, коллекция истории браузеров & Хеллип; Может включать список веб -страниц, доступных к пользователю. Поисковая система & Хеллип; Может получить документы из индекса & Хеллип; На основе фильтров из форматированного запроса.
< p > Например, если форматированный запрос & Хеллип; Включает в себя фильтр даты (например, & ldquo; на прошлой неделе & rdquo;) и тематический фильтр (например, & ldquo; Chess story & rdquo;), поисковая система & Хеллип; Может извлечь только документы из коллекции & Хеллип; Это удовлетворяет фильтрам тезисов, то есть документирует, что пользователь получил доступ на предыдущей неделе, которые относятся к A & ldquo; Шахматная история. & rdquo;
< p > В этом примере поисковая система & Хеллип; Может применять нечеткие временные диапазоны к & Ldquo; На прошлой неделе & rdquo; Фильтр для учета неточностей в памяти человека. В частности, в то время как & Ldquo; На прошлой неделе & rdquo; Буквально относится к семи календарным дням на предыдущей неделе, поисковой системе & Хеллип; Может искать документы в отношении диапазона, например, в любое время за последние две недели. & Amp; rdquo;
< p >После того, как запрос классифицируется как артинг чего -то для чего -то, что можно увидеть, система идентифицирует детали в пользователе & S Фразы, которые указывают на тему, дату или время, источник, устройство, отправитель, ores thema thema в качестве фильтра для поиска пользователя & История
< p >Каждый фильтр помогает сузить поиск в соответствии с тем, что пользователь пытается вспомнить: например, тематический фильтр (& ldquo; рецепт индейки ”) нацелен на предмет содержания; фильтр времени (& ldquo; на прошлой неделе & rdquo;) ограничивает результаты, когда это было доступно; исходный фильтр (& ldquo; whitehouse.gov & rdquo;) ограничивает поиск на определенные веб -сайты; Фильтр устройства (например, & ldquo; на моем телефоне & rdquo;) далее ограничивает результаты поиска с определенного устройства; Фильтр передатчика (& ldquo; от бабушки ”) помогает найти электронные письма или общий контент; и фильтр местоположения (например, & ldquo; на работе & rdquo;) ограничивает результаты тем, которые были доступны в определенном физическом месте.
< p >. Объединив эти чувствительные к контексту фильтры, система имитирует то, как люди естественным образом помнят контент, чтобы помочь пользователям извлечь именно то, что они & Повторный поиск, даже когда THIR -запрос расплывчатый или неполный.
< H2 > Объем поиска: что поиск
< p >Следующая часть патента – это выяснение объема того, что будет искать, что ограничено предопределенным поиском источников как историю браузеров, кэшированная версия веб -страниц или электронные письма. Таким образом, вместо того, чтобы искать всю сеть, система фокусируется только на пользователе и amp; rsquo; S личная история, делая результаты более актуальными для того, что пользователь пытается вспомнить.
< H2 > Кэшированная версия ранее просмотренного контента
< P > Еще одна интересная функция, описанная в патенте, – кэширование веб -страницы. Кэширование относится к сохранению копии веб -страницы, которая появилась, когда пользователь оригинально просматривал ее. Это позволяет системе показать пользователю эту конкретную версию страницы в результатах поиска, а не текущая версия, которая могла измениться или была удалена.
< p >Кэшированная версия действует как снимок во времени, что облегчает пользователю распознавать или запомнить контент, который они ищут. Это особенно полезно, когда пользователь не делает & rsquo; Это помните точные детали, такие как имя страницы или где они ее нашли, но узнают, если они увидят это снова. Показывая версию, которую на самом деле видел пользователь, система делает поиск более совместно с тем, как люди помнят вещи.
< H2 > Потенциальные приложения патентного изобретения
< P > Системная начинка в патенте может быть применена в нескольких реальных контекстах, где пользователи могут захотеть получить контент, который они & Я ранее видел:
< H3 > Поисковые системы < p > Патент относится к многократному времени на использование этой техники в контексте поисковой системы, которая извлекает не из общедоступной сети, а от пользователя & S личная история, такая как ранее посещаемые веб -страницы и электронные письма. В то время как система предназначена для поиска только пользователя ранее доступно, патент отмечает, что некоторая реализация может, включая дополнительные документы, относящиеся к запросу, даже если пользователь имеет & T просмотр темы. ~/P > < h3 > почтовые клиенты
< P > Система рассматривает ранее доступные электронные письма как часть истории Searchable. Например, он может вернуться на старую электронную почту, подобную & ldquo; Бабушка & rsquo; фрикадельки с индейкой & rdquo; Основываясь на расплывчатых, естественных вопросах.
< H3 > Голосовые помощники
< p > Патент, включающий примеры & ldquo; голосовой поиск & rdquo; Где пользователи отвечают на разговорные запросы, такие как & ldquo; я & rsquo; М Ищу рецепт индейки, который я читал на своем телефоне. & rdquo; Система обрабатывает распознавание речи и интерпретирует намерение получить соответствующие результаты из личной истории.
< p > Прочитайте весь патент здесь:
