<стр>Гуглеры обсуждают, «находится ли в упадке SEO» из-за искусственного интеллекта в поиске, предлагая удивительное мнение о том, что происходит
<п>В последнем подкасте Google Search Off the Record обсуждалось, находится ли «SEO на пути к умиранию»? из-за AI-поиска. Их оценка была направлена на то, чтобы объяснить, что SEO остается неизменным с появлением AI-поиска, обнажая разрыв между их «ничего не изменилось» и «ничего не изменилось». Перспективы SEO и реальный опыт цифровых маркетологов и издателей.
Google предполагает, что ИИ находится на пути к вымиранию
<стр>В какой-то момент подкаста об ИИ заговорили после того, как Джон Мюллер затронул тему влияния ИИ на SEO.
Джон спросил:
“Как вы думаете, ИИ заменит SEO? SEO находится на умирающем пути?”
<п>Гэри Иллис выразил скептицизм, заявив, что оптимизаторы прогнозируют упадок SEO на протяжении десятилетий.
Гэри выразил оптимизм по поводу того, что SEO не умер, отметив:
“Я имею в виду, что SEO умирает с 2001 года, так что меня это не пугает. Мол, я нет. Ага. Нет. Я почти уверен, что в 2025 году первая статья, которая выйдет, будет о том, как SEO снова умирает.”
Он прав. Google начал разрушать популярные в то время тактики SEO примерно в 2004 году, набрав обороты в 2005 году благодаря таким вещам, как статистический анализ.
<п>Для оптимизаторов стало шоком, когда взаимные ссылки перестали работать. Некоторые отказывались верить, что Google может подавить эту тактику, вместо этого размышляя о «песочнице». что произвольно удерживало сайты от ранжирования. Дело в том, что спекуляции всегда были запасным вариантом для SEO-специалистов, которые не могли объяснить, что происходит, что подпитывало многолетний страх, что SEO умирает.
Гуглеры избегали обсуждать тысячи крупных и мелких издателей, которые были уничтожены за последний год.
<стр>Подробнее об этом ниже.
RAG — как оптимизаторы могут подойти к SEO для поиска с помощью ИИ
<п>Затем Лиззи Сассман из Google спросила, насколько актуально SEO в 2025 году, и после некоторого подшучивания не по теме Джон Мюллер поднял тему RAG, расширенной генерации поиска. RAG — это метод, который помогает ответам, сгенерированным с помощью большой языковой модели (LLM), быть актуальными и основанными на фактах. Система извлекает информацию из внешнего источника, такого как поисковый индекс и/или граф знаний, а большая языковая модель впоследствии генерирует ответ, генерируя расширенный поиск. Затем интерфейс чат-бота предоставляет ответ на естественном языке.
Когда Гэри Иллис признался, что не знает, как это объяснить, сотрудник Google Мартин Сплитт вмешался в аналогию с документами (представляющими поисковый индекс или базу знаний), поиском и извлечением информации из этих документов. и вывод информации из “из сумки”).
Мартин предложил упрощенную аналогию RAG:
“Наверное, сейчас это намного лучше, и вы можете просто показать, что, как здесь, вы загружаете эти пять документов, а затем на основе этих пяти документов , ты достаешь что-нибудь из сумки.”
Лиззи Сассман прокомментировала:
“А, ладно. Итак, этот вопрос заключается в том, как вещь узнает свою информацию и куда она идет и получает эту информацию.”
<п>Джон Мюллер подхватил эту тему обсуждения и начал разрабатывать более широкую концепцию того, как RAG связывает методы SEO с поисковыми системами AI, заявив, что в поисковой системе AI все еще есть часть сканирования, индексирования и ранжирования. Он прав, даже поисковая система с искусственным интеллектом, такая как Perplexity AI, использует обновленную версию старого алгоритма PageRank Google.
Мюллер объяснил:
“Я нашел это полезным, когда говорил о таких вещах, как искусственный интеллект, в результатах поиска или в сочетании с результатами поиска, где оптимизаторы, как мне кажется, изначально, когда думают об этой теме, подумайте: «О, этот ИИ — это большой волшебный ящик, и никто не знает, что там происходит». <п>И когда вы говорите о расширенной части поиска, то это, по сути, то, над чем работают оптимизаторы поисковой оптимизации, например, создание контента, который можно сканировать и индексировать для поиска, и это входит во все эти обзоры ИИ.
Итак, я как бы обнаружил, что этот ракурс можно показать, особенно оптимизаторам, которые боятся ИИ и всех этих вещей, что на самом деле результаты поиска на базе ИИ часто представляют собой смесь существующие дела, которые вы уже делаете. И дело не в том, что оно вдруг заменит сканирование и индексирование.”
<п>Мюллер прав, что традиционный процесс индексации, сканирования и ранжирования все еще существует, сохраняя актуальность SEO и необходимость обеспечения видимости и оптимизации веб-сайтов для поисковых систем.
Однако сегодня сотрудники Google избегают обсуждать очевидную ситуацию, а именно, тысячи крупных и мелких издателей в большой веб-экосистеме были уничтожены Google’ Алгоритмы ИИ на бэкэнде.
Реальное влияние ИИ на поиск
<стр>Что изменилось (и не было рассмотрено) — это то, что важная часть ИИ в Поиске нет того, что находится на передней панели с обзорами ИИ. Это часть бэкэнда, принимающая решения на основе непрозрачных сигналов авторитетности, актуальности и несколько ироничной ситуации, когда искусственный интеллект решает, создан ли контент для поисковых систем или людей.
Органические результаты поиска явно устарели
Традиционные десять синих ссылок неявно устарели уже около 15 лет, но ИИ сделал их явно устаревшими.
Поисковые запросы на естественном языке
<п>Контекст пользователей поиска, которые задают точные разговорные вопросы в течение нескольких поворотов вперед и назад, представляет собой огромное изменение поисковых запросов. Bing утверждает, что это облегчает понимание поисковых запросов и дает более точные ответы. Это та часть, которая тревожит оптимизаторов и издателей, поскольку, давайте посмотрим правде в глаза, значительное количество контента было создано для ранжирования в парадигме запросов на основе ключевых слов, которая постепенно исчезает по мере того, как пользователи все чаще переходят к более сложным запросы. То, как создатели контента оптимизируют это, вызывает большую озабоченность.
Алгоритмы ИИ
<стр>Слово “капризный” означает склонность к внезапным и необъяснимым изменениям в поведении. Это не то качество, которого желают издатели и оптимизаторы поисковой системы. Однако капризные серверные алгоритмы, которые внезапно ограничивают трафик и впоследствии через несколько месяцев меняют свое виртуальное мнение nbsp; это реальность.
Оторван ли Google от реальности веб-экосистемы?
Ущерб всей отрасли, причиненный алгоритмами на основе искусственного интеллекта, которые до сих пор “improving” несомненно, нанесли вред значительному сегменту веб-экосистемы. Огромные объемы трафика, поступающие к издателям всех размеров, были уничтожены с тех пор, как возросла интеграция искусственного интеллекта в серверную часть Google — проблема, которую недавний Google Search Off The Record избегал обсуждать.
Многие надеются, что Google решит эту ситуацию в 2025 году с большим количеством нюансов, чем их генеральный директор Сундар Пичаи, который изо всех сил пытался сформулировать, как Google поддерживает веб-экосистему, казалось бы, оторванную от тяжелого положения тысяч издателей.
Может быть, вопрос не в том, находится ли SEO в упадке, а в том, находится ли в упадке сама публикация из-за искусственного интеллекта как на внутренней стороне, так и на передней панели окна поиска Google и приложений Gemini. .
Ознакомьтесь со статьями по теме:
