< P > Сергей Брин говорит, что поиск искусственного интеллекта выполняет глубокие исследования, которые пользователи ранее должны были выполнять темы.
< IMG WIDTH = "1600" HEIGHT = "840" SRC = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/google-sergey-brin-interview-366.jpg" class = attachment-full wp-post-image alt = "google & AI Canntheisize Top 1000 результатов поиска "fetchPriority =" High "decoding =" async "srcset =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/google-sergey-brin-interview-366.jpg 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/google-sergey-brin-interview-366-480x252.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/google-sergey-brin-interview-366-680x357.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/google-sergey-brin-interview-384x202.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/google-sergey-brin-interview-368x403.jpg 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/google-sergey-brin-interview-366-1024x538.jpg 1024w "Размеры =" (максимум) 100VW, 1600px "/> < P > Соучредитель Google Сергей Брин говорит, что ИИ преобразует поиск из процесса извлечения влево в один из синтеза ответов, анализируя тысячи результатов и проводя последующие исследования. Он объясняет, что этот сдвиг позволяет ИИ выполнять исследовательские задачи, которые зайдут человеческий день или недели, изменяя то, как люди взаимодействуют с информацией в Интернете.
< H2 > Модели машинного обучения сходятся < p >Для тех, кто заинтересован в том, как работает поиск, еще одно интересное понимание, которое он поделился тем, что эти алгоритмы сходится в одну модель. В прошлом гуглеры описали поисковую систему как несколько двигателей, несколько алгоритмов, тысячи маленьких машин, работающих вместе на разных частях поиска.
< p > Что обменивается Брином, что алгоритмы машинного обучения сходится в модели, которые могут делать все это, где обучение на специальных моделях интегрировано в более общую модель.
~ 60 >~ 60 > Брин объяснил:
< Цитата блока >< P >& ldquo; Вы знаете, все было более сходящимся. И это как бы в целом в течение всего машинного обучения. Я имею в виду, что у вас были всевозможные виды моделей и все, что -то, сверточные сети для видения. И вы знаете, у вас был & Хеллип; Rnn & rsquo; S для текста, речи и прочего. И, вы знаете, все это перешло в трансформаторы в основном.
< p > и все чаще, это & amp; rsquo; S просто становится одной моделью. & Amp; rdquo;
< H2 > Google интегрирует специализированные модели обучения в общие модели
< p > Его ответ продолжался, переходя к объяснению, как это & amp; S Обычная вещь, которую делает Google, интегрируя знания от специализированных моделей в больше.
~ 60 >~ 60 > Брин продолжил свой ответ:
< Цитата блока >< P >& Ldquo; Теперь мы получаем много времени, мы делаем специализированные модели. И это & amp; rsquo; S It & rsquo; S определенно с научной точки зрения – хороший способ итерации, когда у вас есть определенная цель, вы не надеваете; rsquo; T, делайте все на каждом языке, справляйтесь с тем, какие большие изображения и видео за один раз. Но мы общеизвестны. После того, как мы это сделаем, возьмите эти знания и в основном поместите эту возможность в общую модель. & Amp; rdquo;
~/Цитата блока > < H2 > будущие интерфейсы: мультимодальное взаимодействие
< p >Google недавно подал несколько патентов на новый вид визуального и аудио -интерфейса, где Google & S AI может взять то, что пользователь считает вводом и предоставить ответы на это. Брин признал, что их первая попытка сделать это с Google Glasses была преждевременной, что технология поддержки, которая была & rsquo; T зрелый. Он говорит, что они & rsquo; VE добился прогресса в таком виде поиска, но они & rsquo; Re все еще работает над сроком службы батареи.
~ 60 >~ 60 > Брин общий:
< blockquote >~ 60 > & ldquo; Да, я как бы испортил это. Я & rsquo; быть честным. Понял время в полном порядке.
< P > Есть куча вещей, которые я хотел бы, чтобы я и amp; rsquo; Dation по -разному, но, честно говоря, это было похоже на то, как технология была не была & T готов к Google Glass.
< p > Но в настоящее время тезис о том, как мне кажется, более разумные. Я имею в виду, там & rsquo; Я думаю, что вы все еще проблемы с службой автономной работы, что вы знаете, что нам и другим нужно преодолеть, но я думаю, что & S прохладный форм -фактор. & Amp;
< H2 > Предсказание будущего AI сложно < P > Сергей Брин отказался предсказать, каково будет будущее, технологии движутся почти.
~ 60 >~ 60 > Он объяснил:
< Цитата блока >< P >& ldquo; Я имею в виду, когда вы говорите 10 лет, вы знаете, что многие люди говорят: эй, сингулярность похожа на, верно, пять лет. Итак, ваша способность видеть через это в будущее, я имею в виду, это & amp; rsquo; S очень жесткий &
~ 60 >< Стронг > См. SO: Google & rsquo; S Генеральный директор о том, какой поиск будет через 10 лет ~/P > < H2 > Улучшенное время отклика и голосовой вход изменяют привычки
< p >Он согласился с интервьюерами, что улучшение времени отклика на голосовой ввод меняет пользовательские привычки, делая устное взаимодействие в реальном времени более целесообразным. Но он так сказал, что голосовая мода не является & rsquo; Все всегда лучший способ взаимодействовать с ИИ и использовал пример человека, который разговаривал с компьютером на работе в качестве социального неловкого приложения голосового ввода. Это интересно, потому что компьютерный голос Star Trek взаимодействует с тем, что он станет довольно громким и отвлекающим, если каждый в офисе взаимодействует с искусственным интеллектом.
~ 60 >~ 60 > Он разделил:
< Цитата блока >> 62 ~ & ldquo; Все становится Beter и пост, и поэтому, для вас, небольшие модели более способны. Есть лучшие способы сделать вывод, что это быстрее.
< P > У нас есть большие открытые общие офисы. Итак, во время работы я могу & rsquo; T Real Используйте голосовую моду слишком много. Я обычно использую его на диске.
< p >Я не & rsquo; Я чувствую, что мог, я имею в виду, я бы получил его результат в своих наушниках, но если я хочу поговорить с ним, то у всех, кто -то и amp; rsquo; Слушаю меня. Так что я просто думаю, что это было бы социально -невестное. & Хеллип; Я общаюсь с ИИ, но тогда это & amp; rsquo; S, как звук и аудио. Да, но я чувствую, что, честно говоря, может быть, это & amp; rsquo; S хороший аргумент для частного офиса. & Amp; rdquo;
< H2 > Deep Research может синтезировать 1000 результатов поиска
< p >Брин объяснил, как AI & Способность проводить глубокие исследования, поиск как анализ огромных объемов результатов поиска и проведение последующих исследований, изменяет то, что означает поиск. Он описал сдвиг в поиске, который меняет фундаментальный характер поиска из поиска (вот некоторые остались, посмотрите на тему) на получение понимания данных (здесь и краткого изложения того, что Allmans я сделал работу за вас). ~/P > < p > Брин контрастировал с тем, что он может делать вручную с регулярным поиском и что ИИ может делать в масштабе.
~ 60 >~ 60 > Он сказал:
< blockquote >~ 60 > & ldquo; Для меня интересные вещи об ИИ, особенно днях тезисов, я имею в виду, это & amp; S еще не очень Agi, как ищут люди или это & amp; S не сверхчеловеческий интеллект, это & amp; rsquo; S довольно чертовски умный и может определенно удивить вас.
< p >, поэтому я думаю о сверхдержаве, когда она может делать вещи в томе, который я не могу. Итак, вы знаете по умолчанию, когда используете некоторые из наших систем ИИ, вы знаете, это & amp; rsquo; LL сосать любые десятки лучших результатов поиска и дитя из того, что вам нужно вне темы, что -то в этом роде. Но я мог бы сделать это сам, если честно, вы знаете, может быть, у меня будет немного больше времени.
< p >Но если он сосает сверху, вы знаете тысячи результатов, а затем выполняете последующие поиски для каждого из мыслей и читают тему Deepy, как это & amp; rsquo; S, вы знаете, неделя работы для меня, как я могу & rsquo; ТЕ СДЕЛАТЬ ЭТО. & rdquo;
< p > ~ strong > См. SO: Google & rsquo; S Ex-Te-Ceo на AI: что SEO должно обратить внимание на
< H2 > AI с рекламой < p >Сергей Брин выразил энтузиаса рекламы в контексте свободного уровня ИИ, но его ответ пропустил это, что дает указание, которое было, было & То, что они планировали. Вместо этого он продвигал концепцию предоставления модели предыдущего поколения бесплатно, оставив модель последнего поколения для платных уровней.
~ 60 >~ 60 > Сергей объяснил:
< blockquote >~ 60 > & ldquo; Ну, хорошо, это & amp; rsquo; S бесплатно сегодня без рекламы на стороне. Вы только что получили определенное количество верхней модели. Я думаю, что мы, скорее всего, всегда будем любить лучшие модели, которые мы можем & rsquo; T обеспечите бесконечно сразу с летучей мыши. Но вы знаете, подождите три месяца, а затем следующее поколение.
< p > i & rsquo; M для всех, вы знаете, настоящая хорошая реклама ИИ. Я не & rsquo; не думаю, что мы & rsquo; повторение обязательно & Хеллип; Наши последние и отличные модели, которые вы, знаете, вы принимаете много вычислений, I Don & rsquo; Не думаю, мы & Повторный собираюсь быть свободным для всех сразу с летучих мышей, но, как мы в следующем поколении, вы знаете, это & amp; rsquo; Каждый раз, когда мы & rsquo; Прошел через поколение, тогда новое свободное животное обычно так же хорошо, как и предыдущее профессиональное животное, и еще немного кровати. < H2 > Смотрите интервью здесь: < P >< Strong > Сергей Брин, соучредитель Google | Всежие живое из Майами
< p > ~ iframe title = “Google & amp;#8217; S Sergey Brin говорит, что AI может синтезировать топ 1000 результатов поиска” ширина = “760” высота = “428” src = “https://www.youtube.com/embed/8g7a0iwkdredr~63-feate-“. “Accelerometer; Autoplay; буферный обмен написания; зашифрованная среда; гироскоп; картинка-в-утепление; веб-чар” Referrerpolicy = “строго-ооригин-кросс-аоригин” AllifullLScreen загрузка = “Lazy” >/p >
