<стр>Дэнни Салливан из Google говорит, что все их системы ранжирования, включая поиск с использованием искусственного интеллекта, вознаграждают контент, написанный для людей.

Дэнни Салливан из Google обсудил SEO и искусственный интеллект, отметив, что их системы ранжирования настроены на одно, независимо от того, классический ли это поиск или поиск с использованием искусственного интеллекта. Он говорил об оптимизации для людей, и я подозреваю, что об этом индустрия поискового маркетинга будет говорить все чаще.

Ничего нового для поиска ИИ

<п>Первое, что обсудил Дэнни Салливан, заключалось в том, что, несмотря на появление новых возможностей поиска, основанных на искусственном интеллекте, им не нужно делать ничего нового.

Джон Мюллер спросил:

“Так что все вокруг ИИ, или это действительно что-то новое? Такое ощущение, что эти причуды приходят и уходят. ИИ в моде? Как вы думаете?”

Дэнни Салливан ответил:

“О боже, мне больше всего нравится то, что мы должны называть это LMNOPEO, потому что для этого так много сокращений. Это GEO для генеративной оптимизации механизма или AEO для оптимизации механизма ответов и AIEO. Я не знаю. У него так много разных названий.

<п>Раньше я писал о SEO и поиске. Я делал это около 20 лет. И часть меня испытывает такое облегчение. Мне больше не нужно заниматься этим аспектом, чтобы быть в курсе всего, что интересует людей.

И с другой стороны, вам все равно придется продолжать это делать, потому что мы все еще пытаемся объяснить людям, что происходит. И я думаю, что хорошие новости заключаются в следующем: на самом деле вам не о чем беспокоиться.

Это понятно. Я думаю, что у людей продолжают возникать эти вопросы, верно? Я имею в виду, что вы видите, как меняются форматы поиска, вы видите, что происходит всякое, и задаетесь вопросом, ну, есть ли что-то новое, что мне следует сделать? Абсолютно понятно.

<п>И помните, мы, Джон, я и другие, мы все собрались вместе, потому что в мае у нас была запись в блоге, на которую мы дадим ссылку или каким-то образом укажем вам на нее, но это было… черт возьми! нас снова и снова спрашивали, что же нам делать? О чем нам следует думать?

И мы все собрались вместе, поговорили с инженерами и всем остальным. Так что мы не придумали ничего особенного.”

Системы Google настроены на ранжирование оптимизированного для человека контента

<п>Дэнни Салливан затем обратился к обсуждению того, для чего предназначены системы Google, а именно: контента, который удовлетворяет людей. Робби Стейн, в настоящее время вице-президент по продуктам Google Search, недавно обсудил сигналы, которые Google использует для определения полезного контента, а также то, как отзывы людей помогают системам ранжирования понять, как выглядит полезный контент.

<стр>Хотя Дэнни не вдавался в точные подробности о сигналах полезности, как это сделал Штейн, комментарии Дэнни подтвердили основную мысль Робби Стайна о том, как их системы настроены на определение контента, удовлетворяющего людей.

Дэнни продолжил объяснять, что оптимизаторам и авторам следует знать о системах ранжирования Google. Он начал с признания того, что вполне разумно, что люди видят другой опыт поиска и приходят к выводу, что они, должно быть, делают что-то другое.

Он объяснил:

“…Я думаю, что люди действительно видят вещи и думают, что хотят делать что-то другое. …Это ваша естественная реакция, но мы говорим о своего рода Полярной звезде или о точке, к которой вам следует двигаться.”

Далее он объяснил, как все системы ранжирования Google созданы для ранжирования контента, созданного для людей, и конкретно приводит контент, созданный для поисковых систем, в качестве примера того, чего не следует делать.

Дэнни продолжил свой ответ:

<блоковая цитата><п>“И когда дело доходит до всех наших систем ранжирования, речь идет о том, как мы пытаемся вознаграждать контент, который, по нашему мнению, полезен для людей, что он был написан для людей, а не для поисковых алгоритмов, не для LLM, не для LMNO, PEO, как бы вы это ни называли.

Все, что мы делаем, и все, что мы адаптируем, и все, что мы пытаемся улучшить, все дело в том, как мы вознаграждаем контент, который люди находят удовлетворительным и говорят: это то, что я искал, это то, что мне нужно. Так что, если все наши системы соответствуют этому, значит, вы будете впереди, если уже это делаете. <п>Чем больше вы пытаетесь… Оптимизируйте или ГЕО или что-то еще, что вы думаете, для определенного типа системы, тем больше вы потенциально собираетесь отойти от главной цели, особенно если эти системы улучшаются и становятся лучше, тогда вам как бы приходится переключаться и много играть в догонялки.

Итак, вы знаете, мы собираемся поговорить здесь о некоторых вещах с большой оговоркой: мы говорим только о Google, верно? Вот на кого мы работаем. Поэтому мы не говорим, что именно: чей-либо поиск ИИ, поиск в чате, все, с чем вы хотите иметь дело, и приступайте к этому оттуда. Но мы поговорим о том, как мы смотрим на вещи и как это работает».

Что Дэнни ясно говорит, так это то, что Google настроен на ранжирование контента, написанного для людей, и что оптимизация для конкретных LLM создает ситуацию, в которой это может иметь неприятные последствия.

Почему оптимизация для студентов LLM ошибочна

Хотя Дэнни не упомянул об этом, сейчас самое время отметить, что OpenAI, Perplexity и Claude вместе имеют общий объем реферального трафика менее 1%. Так что явной ошибкой является оптимизация контента для LLM с риском потери значительного трафика из поисковых систем.

Контент, который действительно приносит людям удовлетворение, по-прежнему соответствует тому, для чего созданы системы Google.

<сильный>См. также: Рейтинг качества Google может зависеть от этих сигналов контента

Почему оптимизаторы не верят Google

Настойчивость Google в том, что их алгоритмы настроены на удовлетворение пользователей, не нова. Они говорили об этом уже более двух десятилетий, и на протяжении многих лет стало очевидным, что Google переоценивает свои технологии. Это уже не так.

Можно утверждать, что, по крайней мере, начиная с основного обновления Medic в 2018 году, Google добился реальных успехов в предоставлении результатов поиска, на которые влияют сигналы поведения пользователей, которые направляют машины Google к пониманию того, какой контент нравится людям, а также искусственный интеллект и нейронные сети, которые могут лучше сопоставлять контент с поисковым запросом.

<стр>Если у вас есть какие-либо сомнения по этому поводу, посмотрите интервью с Робби Стейном, где он объясняет, как именно человеческая обратная связь в совокупности влияет на результаты поиска.

См. также: Показания сотрудника Google дают представление о системе ранжирования Google

Является ли оптимизированный для человека контент новым SEO?

Итак, сейчас мы находимся на этапе, когда ссылки больше не являются главным критерием ранжирования. Системы Google способны понимать запросы и контент и сопоставлять одно с другим. Данные о поведении пользователей, которые являются частью алгоритмов Google, по крайней мере, с 2004 года, играют важную роль, помогая Google понять, какие виды контента удовлетворяют пользователей.

<стр>Возможно, уже давно пора оптимизаторам и авторам отказаться от старых руководств по SEO и сосредоточиться на оптимизации своих веб-сайтов для людей.