<стр>Узнайте, как агенты ИИ решают, какие бренды рекомендовать, и как можно оптимизировать свой бренд для достижения успеха.

<стр>Позволили бы вы ИИ-агенту потратить 50 000 долларов из бюджета вашей компании, не проверяя его работу? <п>Вероятно нет.

Сейчас наш маркетинговый мир отвлечен. Мы заняты спорами о стратегиях AEO/GEO, черт возьми, даже об аббревиатуре AEO/GEO. Что касается платной стороны, мы все одержимы тем, как OpenAI может размещать рекламные баннеры внутри ChatGPT.

<п>Пришло время перевести разговор с “Как мне оптимизировать свой веб-сайт для получения степени LLM?” на “Как мне оптимизировать свой бренд для автономного агента?”

Настоящий сдвиг заключается в том, кто принимает решения. По мере продвижения к агентской коммерции – мир, в котором ИИ активно оценивает варианты, рекомендует поставщиков и совершает покупки от нашего имени – нам нужно сосредоточиться на ответе на вопрос: «Почему ИИ-агент доверяет нам настолько, чтобы вообще рекомендовать нас?”

»

Архитектура доверия агентов ИИ

<п>Если агенты ИИ начнут принимать решения о покупке, мы можем подумать, что возможности являются большим препятствием. Но самое большое препятствие — это доверие.

Они описывают три компонента. Посмотрите на них через призму маркетинга, и вы увидите, что они служат образцом того, как стать «рекомендуемыми». <х3>1. Рассуждение и согласование целей

Чтобы уменьшить “предварительное действие” неопределенности, агент должен понимать цели пользователя и быть в состоянии объяснить, почему он выбрал тот или иной вариант.

Вывод из маркетинга: ИИ не будет рекомендовать бренд, который он не может защитить, человеку на другой стороне. Необходимо выявить четкие причины, компромиссы, риски и предубеждения.

<п>Это означает, что ваши материалы не могут быть просто убеждением. Вам нужны убедительные, проверяемые факты: четкие цены, реалистичные сроки реализации, честные ограничения и реальные сравнительные преимущества. <х3>2. Действия и отзывы

Агентам также необходимо показать, что они будут делать и как вводимые пользователем данные меняют их поведение – то, что авторы называют «обратной связью на обратной связи».

Вывод из маркетинга: Агенты отдают предпочтение поставщикам с чистыми и предсказуемыми путями исполнения. Если для понимания того, как работает ваш продукт, требуется три звонка по продажам и закрытый PDF-файл, вы находитесь в невыгодном положении по сравнению с конкурентом с открытой документацией, прозрачной инструкцией и четкими дальнейшими шагами. <х3>3. Интерфейс и “Анти-подхалимство”

<п>Сегодня большинство систем обучены быть приятными – отразить пользователя и сказать то, что, по его мнению, пользователь хочет услышать. Команда Wharton утверждает, что для калиброванного доверия агентам на самом деле необходимо оказывать сопротивление: задавать уточняющие вопросы, выявлять крайние случаи и иногда говорить «нет».

Вывод из маркетинга: Серьезный агент будет вести себя скорее как консультант, чем как подхалим. Он выберет: бюджет, ограничения, соответствие требованиям, потребности в интеграции. Вашему бренду нужна достаточная глубина – Содержимое часто задаваемых вопросов, подробности реализации, тонкие сравнения – выдержать подобные допросы.

Почему доверие становится фактором ранжирования: передача риска

Суть агентного сдвига заключается в том, кто несет риск.

<п>В классическом поиске платформа несет в себе довольно небольшой риск. Вы ищете CRM, нажимаете на результат. Если вы покупаете ужасный товар, вы разочаровываетесь в продавце, а не в поисковой системе.

Как только вы делегируете решение ИИ-агенту, ситуация меняется.

Если агент самостоятельно оценивает, выбирает и внедряет CRM стоимостью 50 000 долларов, что оборачивается катастрофой, пользователь теряет доверие к поставщику  и к агенту.

Поскольку агент должен обосновать свои рекомендации, он будет систематически отдавать предпочтение продавцам, которых он может объяснить, а не только продавцам с хорошим рейтингом.

И поскольку выживание агента зависит от доверия, он, скорее всего, станет очень консервативным и очень быстро. Он не может позволить себе делать ставку на шаткие бренды или слабые доказательства. <п>Он не будет рекомендовать вас, потому что вы написали умный текст или “выиграли” SEO-трюк. Он порекомендует вас, потому что, учитывая имеющуюся у него информацию, вы — самый безопасный и оправданный выбор.

Доверие – основано на фактических данных и консенсусе – начинает вести себя как фактор ранжирования. Это калиброванное доверие – уверенность пропорциональна силе, последовательности и проверяемости доказательств, окружающих ваш бренд.

От заметности к допуску

<стр>Это меняет наше представление об успехе. <п>Но внутри этого шума есть что-то стабильное: базовый набор соображений. На протяжении многих сеансов одни и те же бренды появляются снова и снова. Это те поставщики, которых система считает безопасными для пользователя.

Теперь вы оптимизируете соответствие требованиям, а не только видимость.

Что маркетологам нужно делать по-другому

Переход от “привлечь внимание” чтобы “доказать надежность”:

<х4>1. Сделайте ваши данные разборчивыми

Дизайн для машин и людей. Чистые данные о продуктах, структурированные спецификации, доступные API или каналы, а также конфиденциальная архитектура сайта — это основные ставки. Если агенту сложно разобрать то, что вы продаете, вас легко пропустить.

<х4>2. Удалить двусмысленность, которой можно избежать

<п>Перестаньте скрывать основные факты – ценовые диапазоны, соглашения об уровне обслуживания, требования к интеграции – за формами. Если агенту нужны эти данные для обоснования рекомендации и он не может их найти, он перейдет к более прозрачному поставщику.

<х4>3. Усиление внешней проверки

Агенты во многом полагаются на консенсус, чтобы снизить риск. Это делает сторонние доказательства более важными: отзывы клиентов, активные сообщества, независимые учебные пособия, заметки аналитиков, заслуживающая доверия пресса. Чем больше реальных сигналов вокруг вас, тем легче вам защищаться.

<х4>4. Сборка для “Покажите свою работу”

Помогите агенту обосновать свою позицию. Сравнительные таблицы, модели рентабельности инвестиций, тематические исследования с цифрами, “best for X” руководство – все это становится строительными блоками, которые агент может использовать повторно, когда объясняет покупателю, почему вы попали в короткий список.

<стр>Подробнее: Как искусственный интеллект меняет список тех, кого рекомендуют: маркетинг в эпоху отбора

Новый мандат

Мы движемся в мир, где панель поиска станет менее «набирайте и просматривайте»; и многое другое «спросите, и все будет решено».

<стр>В эпоху видимости ваша работа заключалась в том, чтобы поймать взгляд человека.

В эпоху предоставления права ваша работа состоит в том, чтобы системы, действующие от их имени, чувствовали себя уверенно, выбирая вас.

<мкл>