< P > Разблокируйте мощность 301 перенаправления в масштабе LLM для улучшения пользовательского опыта и оптимизации SEO стратегии вашего веб -сайта.

< IMG Width = "1600" Height = "840" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/how-do-do-directs-a-at-lms-334.jpg" class = "Приложение "fetchPriority =" high "decoding =" async "srcset =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/how-do-ledirects-at-a-s-s.334.jpg 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/how-do-do-redirects-at-a-t-lms-334-480x252.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/how-to-do-redirects-at-t-lms-334-680x357.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/how-do-do-redirects-at-a-t-lms-384x202.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/how-do-do-redirects-at-t-lms-334-768x403.jpg 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/how-do-ledirects-at-a-t-lms-334-1024x538.jpg 1024w "siets =" (макс-впания) 100VW, 1600px "/> < p > Примеры ситуации, когда вам может потребоваться реализовать перенаправления в масштабе:

< ul > < li > сайт электронной коммерции имеет большое количество продуктов, которые больше не являются солдатами.

< li > Устаревшие страницы публикаций новостей больше не актуальны или не имеют исторической ценности.

< li > Режиссеры, содержащие устаревшие списки.

< li > Доски рабочих мест, где истекают публикации.

< H2 >Почему перенаправление в масштабе необходимо ?

< P > Это может помочь улучшить пользовательский опыт, консолидировать рейтинги и сэкономить бюджет Crawl.

< P > Вы можете рассмотреть NoIndexing, но это не останавливает Googlebot от ползания. Он тратит впустую бюджет, когда растет количество страниц.

< P > С точки зрения пользователя, посадка по устаревшей ссылке разочаровывает. Например, если пользователь приземляется в устаревшем списке заданий, это & ​​amp; rsquo; Лучше отправить их в ближайший матч для активного списка заданий.

< p >В журнале Search Engine мы получаем много 404, оставшихся от чат -ботов ИИ из -за галлюцинаций, поскольку они изобретают URL -адреса, которые никогда не существовали.

< P > Мы используем отчеты Google Analytics 4 и Google Search Console (а иногда и журналы серверов) для извлечения этих 404 страниц и перенаправить их в ближайший соответствующий контент на основе статьи Slug.

< P > Когда чат -боты цитируют нас через 404 страниц, и люди продолжают проходить через сломанные левые, это не очень хороший пользовательский опыт.

< Decoding = "async" width = "300" height = "300" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/404-urls-in-search --170-300x300.png" класс = класс. Отчет URLS в GSC "aria-descriptby =" Галерея-1-546641 "Загрузка =" ленивый ">404 Отчет URLS в GSC, май 2025 г. < img decoding = "async" width = "300" Height = "300" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/404-urls-in-ga4-ai-visits-162-300x300.png" Class = "Attachment-Thumbnail Size-Thumbnail Small-Img" Alt = "404 посещения из AI Chatbots" aria-descredby = "Галерея-1-54670" Загрузка = "ленивый" > 404 Посещения из AI Chatbots, май 2025 г. < H2 > Приготовьте кандидатов перенаправить

< P > Во -первых, прочитайте этот пост, чтобы узнать, как создать базу данных вектора Pinecone. (Обратите внимание, что в этом случае мы использовали & ldquo; primary_category & rdquo; в качестве ключа метаданных против & ldquo; категория. & Amp; rdquo;)

< P > Чтобы сделать эту работу, мы предполагаем, что все векторы вашей статьи уже хранятся в & ldquo; Статья-Индекс-Вертекс & rdquo; База данных.

< p >Подготовьте свои URL -адреса перенаправления в формате CSV, как в этом & NBSP; Пример файла. & Amp; NBSP; Это могут быть существующие статьи, вы & VE решил обрезать или 404 с ваших отчетов о поисковых консолях или GA4. >< Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-sample-116.png" alt = "Пример файла с urls для перенаправления" ширина = "1525". Srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/redirect-sample-116.png 1525W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-sample-4805.plemv. 480W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-sample-116-680x135.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirece-sampe-sampe-sampe-sampe-sampe-sampe-sampemournal.com/wp-content/uploads/2025/redirece-sampernejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirece-sampernal.com 384W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-sample-116-768x153.png 768W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/upload/2025/redirece-sampemangnejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirece-sampemn.-1164-1016. 1024W "SITS =" (MAX-WIDTH: 1525PX) 100VW, 1525PX "Загрузка =" ленивый "> Образец файла с URL < p > Необязательно & ldquo; promish_category & rdquo; Информация – это метаданные, которые существуют с вашими статьями и amp; rsquo; Записки Pinecone, когда вы их создали, и могут использоваться для фильтрации статей из одной и той же категории, а также точность повышения.

< P > В случае отсутствия заголовка, например, в 404 URL -адресах, сценарий хочет извлечь слова из URL и использовать тему в качестве входного.

< H2 > генерирует перенаправления с использованием Google Vertex Ai < p >Загрузите свои учетные данные Google API Service и переименовать их как & Ldquo; Config.json, & rdquo; Загрузите сценарий ниже и образец файла в тот же каталог в Jupyter Lab и запустите его.

< p >< Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/test-run-54.png" alt = "Тестовый запуск только с 5 записями" ширина = "686". "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/test-run-54.png 1853w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/test-run-54-480x2222222222222222222222. https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/test-run-54-680x314.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/test-run-5444447777.7777777777777777. https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/test-run-54-768x355.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/test-run-54-10247.p. https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/05/test-run-54-1600x739.png 1600w "sits =" (max-width: 686px) 100VW, 686px "загрузка =" Lazy "> Tesh Five Record < P > Если код останавливается, и вы возобновите, он поднимается с того места, где он остановился. < P > Эта профилактика проверки выбирает URL базы данных в списке обрезков. Выбор поиска URL может вызвать бесконечную перенаправленную петлю.

< p >Для наших образцов URL -адресов вывод показан ниже.

< IMG Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/202/05/redirect-kidates-822.png" alt = "redirect кандидатов с использованием Google Vertex Ai Tyse Typeval_query" width = "177" 276 "276". "Wp-image-546845 size-full" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-kidates-822.png 1757w https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-kandidates-822-480x75.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-kidates-822-680x107.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-kidates-822-384x60.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-kidates-822-768x121.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-kidates-822-1024x161.png 1024w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/redirect-cidetes-822-1600x251.png 1600W "SITS =" (MAX-WIDTH: 1757PX) 100VW, 1757PX "Загрузка =" Lazy "~ REDIRT-кандидаты, использующие Google AMP, 1757PX" LAZIN rsquo; S TASCE TYPERTEVAL_QUERY (изображение из автора, май 2025 г.) < P > Теперь мы можем взять эту карту перенаправления и импортировать ее в наших менеджеров перенаправления в системе управления контентом (CMS) и That & rsquo; сидеть!

< P > Вы можете увидеть, как ей удалось соответствовать устаревшей статье 2013 года и amp; ldquo; Видео -ответ YouTube 12 сентября; rdquo; К более новой, очень актуальной новостной статье 2022 года & Ldquo; YouTube принимает функцию от Tiktok & ndash; Ответьте на комментарии видео. & Amp; rdquo;

< p >Итак, для & ldquo;/что-то есть/, & rdquo; Он нашел матч с & ldquo;/Google-eat/what-it/, & rdquo; который является 100% идеальным совпадением.

< P > Это не только из -за силы качества Google Vertex LLM, но и результаты выбора правильных параметров.

< p >Когда я использую & ldquo; retlieval_document & rdquo; В качестве типа задачи при генерации запроса встраивания для статьи о новостях YouTube, показанной выше, он соответствует & ldquo; YouTube расширяет сообщества сообщества для большего количества создателей, & rdquo; Что все еще актуально, но не так хорош, как другой.

< p > для & ldquo;/что-то есть/, & rdquo; Он соответствует статье & ldquo;/remaging-eeat to-drive-High-Higher-and-Vearch-visibuilt/545790/, & rdquo; Что не так хорошо, как & ldquo;/google-i-eat/what-it /.& rdquo;

< p > Если вы хотите найти перенаправленные совпадения из вашего от вашего из вашего бассейна из вашего свежих статей, вы можете запросить Pinecone с дополнительным фильтром метаданных и amp; Ldquo; Publish_year, & rdquo; Если у вас есть это поле метаданных в ваших записях Pinecone, которые я настоятельно рекомендую создать.

< P > В коде это переменная publish_year_filter.

< p > Если у вас есть метаданные публикации, вы можете установить годы как значение массива, и это вытянет статьи, опубликованные в указанном году.

генерирует перенаправления с использованием OpenAI & rsquo; S Текст встраивания

< p >Пусть & rsquo; S выполняет ту же задачу с OpenAai & rsquo; S & ldquo; Текст-эмблдинг-ADA-002 & rdquo; Модель. Цель состоит в том, чтобы показать разницу в выводе от Google Vertex AI.

< P > Просто создайте новый файл ноутбуков в том же каталоге, скопируйте и вставьте этот код и запустите его.

< p >Хотя качество выхода может считаться удовлетворительным, оно не соответствует качеству, наблюдаемому с Google Vertex AI.

< P > ниже в таблице вы можете увидеть разницу в качеством выхода.

< Стиль таблицы = "Корлапс границы: коллапс; ширина: 100%; высота: 72px;" > < tbody > < TR Style = "Высота: 24px;" > < Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >~ 60 > url ~ 60 > < Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >~ 60 > Google Vertex ~/Strong >~ 60 > < Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >~ 60 > Открыть ai ~/strong >~ 60 >

< TR Style = "Высота: 24px;" > < Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >/что-то есть/

< Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >/Google-Eat/What-IT/ < Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >/5-things-you-do-do-to-to-to-impron-your-et-for-google/408423/~/td >

< TR Style = "Высота: 24px;" >< Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >/local-seo-for-lawyers/

< Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >/Law-Firm-seo/что-то, что-то,-фирм-сео/

< Стиль TD = "Ширина: 33,3333%; Высота: 24px;" >/Legal-Seo-Conference-Exclusive-For-Lawyers-Spa/528149/>

< P > Когда дело доходит до SEO, хотя Google Vertex AI в три раза дороже, чем OpenAI & S модель, я предпочитаю использовать Vertex.

< P > Качество результатов является значительным. В то время как вы можете понести большую стоимость на единицу обработанного текста, вы бейте от превосходного качества выхода, что напрямую экономит ценное время при рассмотрении и проверке результатов.

< P > Из моего опыта стоит около 0,04 долл. США для обработки 20 000 URL -адресов с использованием Google Vertex AI.

< p >Пока это & ​​amp; rsquo; S сказал, что это дороже, это & ​​amp; rsquo; S все еще смехотворно дешево, и вы должны & не беспокойтесь, если вы & Реализуясь с задачами, включающими несколько тысяч URL.

< P > В случае обработки 1 миллиона URL -адреса прогнозируемая цена составит приблизительно $ 2.

< P > Если вы все еще хотите бесплатный метод, используйте модели BERT и LLAMA, от обнимающего лица, генерирующих векторные вторжения без платы за API-вызов.

< P > Реальная стоимость поступает от вычислительной мощности, необходимой для запуска моделей, и вы должны генерировать векторные встроения всех ваших статей в Pinecone или в любой другой векторной базе данных, используя модели, если вы будете запрашивать, используя векторы, генерируемые из BERT или LLAMA.

< H2 > В итоге: AI – ваш мощный союзник

< P > AI позволяет вам масштабировать свои SEO или маркетинговые усилия, а автоматы – самые утомительные задачи.

< p > Это не так rsquo; T замените свой опыт. Это & rsquo; S разработан, чтобы повысить ваши навыки и оборудовать вас, чтобы столкнуться с чашечками с большими возможностями, что делает процесс более привлекательным и веселым.

< P > Освоение этих инструментов необходимо для успеха. Я & rsquo; Я увлечен написанием этой темы, чтобы помочь новичкам учиться и чувствовать вдохновленность.

< P > По мере продвижения вперед в этой серии мы рассмотрим, как использовать Google Vertex AI для создания внутреннего плагина для связывания WordPress.