<стр>Изучите роль графиков знаний контента в улучшении вашей маркетинговой стратегии и улучшении поиска информации с помощью структурированных данных.

<стр>Графы знаний существуют уже давно и доказали свою ценность на сайтах социальных сетей, в учреждениях культурного наследия и других предприятиях. <стр>Граф знаний — это набор отношений между сущностями, определенных с использованием стандартизированного словаря. <стр>Он структурирует данные осмысленным образом, обеспечивая большую эффективность и точность при извлечении информации. <стр>В последние годы графы знаний контента, в частности, стали пользоваться все большей популярностью в маркетинговой индустрии из-за развития семантического SEO и поиска на основе искусственного интеллекта.

Что такое граф знаний контента?

<стр>График знаний контента — это специализированный тип графа знаний. <стр>Это структурированный, повторно используемый слой данных сущностей на вашем веб-сайте, их атрибутов и их взаимосвязей с другими сущностями на вашем веб-сайте и за его пределами. <стр>В графе знаний контента сущности на вашем веб-сайте и их отношения могут быть определены с использованием стандартизированного словаря, такого как Schema.org, и выражены в виде троек Resource Description Framework (RDF).

<стр>Например, я, Марта ван Беркель, работаю в Schema App. Это указано открытым текстом на нашем веб-сайте, и мы можем использовать Schema.org, чтобы выразить это в JSON-LD, что позволяет машинам понимать RDF-утверждения о сущностях.

Изображение, показывающее, как контент переводится в Schema.org с использованием JSON-LD, который формирует связный граф троек RDF (изображение автора, ноябрь 2024 г.) <стр>Контент вашего веб-сайта заполнен сущностями, которые связаны друг с другом. <стр>Когда вы используете разметку схемы для описания сущностей на вашем сайте и их связей с другими сущностями, вы по сути выражаете их как RDF-триады, которые формируют ваш граф знаний контента. <стр>Конечно, мы можем немного упростить процесс, поскольку для создания графика знаний контента требуется выполнить еще несколько шагов.

<стр>Но прежде чем приступить к построению графика знаний контента, вы должны понять, зачем вы его создаете и как ваша команда может извлечь из этого пользу.

Графы знаний контента способствуют семантическому пониманию для поисковых систем

<стр>За последние несколько лет поисковые системы перешли от лексического к семантическому поиску. Это означает меньшее соответствие ключевым словам и большее соответствие релевантным сущностям.

<стр>Это семантическое понимание становится еще более полезным в эпоху поисковых систем на основе искусственного интеллекта, таких как Gemini, SearchGPT и других. <стр>График знаний вашего контента демонстрирует все связи между объектами на вашем веб-сайте и во всей сети, что предоставляет поисковым системам более широкий контекст и понимание тем и объектов, упомянутых на вашем веб-сайте.

Вы также можете связать объекты в вашем графе знаний контента с известными объектами, найденными во внешних авторитетных базах знаний, таких как Wikipedia, Wikidata и Google Knowledge Graph.

Это известно как связывание сущностей, и оно может добавить еще больше контекста к сущностям, упомянутым на вашем сайте, дополнительно устраняя их неоднозначность.

Пример привязки сущности к внешним авторитетным базам знаний с использованием разметки схемы (изображение автора, ноябрь 2024 г.)

Ваш график знаний контента в конечном итоге позволяет поисковым системам однозначно понимать релевантность вашего контента поисковому запросу пользователя, что приводит к более точным и полезным результатам поиска для пользователей и квалифицированному трафику для вашей организации.

Схемы знаний контента могут уменьшить галлюцинации ИИ

<стр>Помимо SEO, графы знаний контента также имеют решающее значение для повышения производительности ИИ. Поскольку компании все чаще внедряют технологии искусственного интеллекта, такие как чат-боты с искусственным интеллектом, борьба с галлюцинациями на основе искусственного интеллекта становится ключевым фактором успеха.

<стр>Хотя большие языковые модели (LLM) могут использовать шаблоны и вероятности для генерации ответов, у них нет возможности проверять факты, что приводит к ошибочным или спекулятивным ответам. <стр>С другой стороны, графики знаний контента создаются на основе надежных источников данных, таких как ваш веб-сайт, что обеспечивает достоверность и точность информации. <стр>Это означает, что граф знаний контента, который вы создали для продвижения SEO, также можно повторно использовать для обучения LLM структурированным, проверенным, предметно-ориентированным знаниям, что снижает риск галлюцинаций. Недавнее исследование, проведенное data.world, показало, что использование графа знаний корпоративной базы данных SQL повышает точность до 54% ​​(с 16%). <стр>Графики знаний контента основаны на фактической информации об объектах, связанных с вашей организацией, что делает их отличным источником данных для анализа контента.

Схемы знаний контента могут управлять стратегиями контента

<стр>Схемы знаний контента способны предоставить командам по контенту целостное представление об их сущностях, чтобы получить полезную информацию для обоснования своей контент-стратегии. Давайте нырнем глубже.

Получите целостное представление сущностей в вашем контенте

<стр>Традиционно команды контент-маркетинга вручную проводили аудит или использовали электронные таблицы или реляционные базы данных (таблицы, строки и столбцы) для управления своим контентом. Проблема реляционной базы данных заключается в отсутствии семантического значения.

<стр>Например, таблица может содержать заголовок, URL, автора, метаописание, количество слов и тему статьи. Однако он не может охватить сущности, упомянутые в текстовой статье.

<стр>Если вы хотите узнать, на каких страницах вашего веб-сайта в настоящее время упоминается старый продукт, который вы больше не предоставляете, идентификация этих страниц — сложная и очень ручная задача. <стр>С другой стороны, графики знаний контента предоставляют многомерную систему категоризации для вашего контента.

При создании с использованием словаря Schema.org подробные типы и свойства позволяют вам фиксировать связи между различными частями контента на основе сущностей и таксономии.

Например, сообщение в блоге на вашем веб-сайте, скорее всего, будет отображаться на графике знаний вашего контента как публикация в блоге с такими свойствами, как автор, издатель, упоминания, датаPublished, dateModified, аудитория, цитирование и т. д.

Эти свойства связывают статью вашего блога (объект) с другими объектами, которые вы определили на своем сайте. Автором конкретной статьи является человек, которого вы могли указать на странице «Автор».

<п>В вашей статье может упоминаться продукт или услуга, которые вы определили на других страницах вашего сайта.

Пример графика знаний контента, который показывает, как запись в блоге связана с другими сущностями через свойства Schema.org (Изображение от автора, Ноябрь 2024 г.) <стр>Для маркетинговых команд, которым приходится управлять большими объемами контента, структурирование вашего контента в виде графика знаний о контенте может дать вам более целостное представление о вашем контенте и сущностях. <стр>Вы можете легко провести аудит контента, чтобы узнать, что есть на вашем веб-сайте, без ручного аудита сайта или обновления электронной таблицы. <стр>Это, в свою очередь, позволяет вам с легкостью выполнять анализ контента и получать более глубокое понимание вашего контента.

Получите более глубокое понимание своего контента

<стр>Благодаря целостному представлению, предоставляемому вашим графиком знаний о контенте, вы можете легко проводить аудит своего контента и сущностей, чтобы выявлять пробелы и возможности для улучшения вашей контентной стратегии.

<сильный>Пример 1:Вы хотите усилить E-E-A-T для определенных авторов на вашем сайте. Ваш график знаний контента будет отображать:

• Весь контент, который этот автор создал, отредактировал или в который внес свой вклад.
• Как автор связан с вашей организацией и другими известными организациями.
• Роль автора, должность, награды, полномочия и сертификаты.

<стр>Этот единый вид может предоставить вашей команде широкий обзор этого автора и определить возможности контента для повышения тематического авторитета автора на вашем сайте.

Пример 2: Ваша организация хочет удалить все упоминания протоколов COVID-19 с вашего веб-сайта.

<стр>Вы можете выполнить запрос к своей схеме знаний контента, чтобы определить прошлый контент, в котором упоминается тема “COVID-19” и оцените релевантность и необходимость каждого упоминания, прежде чем удалить его из вашего контента.

<стр>Такой целенаправленный подход позволит вашей команде совершенствовать свой контент, не тратя слишком много времени на ручную проверку.

<стр>Поскольку графы знаний контента, созданные с помощью Schema.org, выражаются в виде RDF-триплетов, вы можете использовать язык запросов SPARQL, чтобы узнать, на каких страницах упоминается конкретная сущность или сколько контента у вас есть по конкретной сущности. или тема. <стр>Это поможет вашей команде ответить на стратегические вопросы, такие как:

• Какие сущности не представлены в контенте вашего сайта?
• Где можно создать дополнительный контент для улучшения охвата сущности?
• Какой существующий контент следует улучшить?

<стр>Помимо преимуществ SEO и ИИ, графики знаний контента могут помочь командам контент-маркетинга выполнять анализ контента с большей эффективностью и точностью.

Пора начинать инвестировать в графы знаний контента

<стр>Сегодня графы знаний контента представляют собой переход от понимания создания контента как работы контент-менеджера к возможности для специалистов по SEO создавать взаимосвязанный источник данных о контенте, который отвечает на вопросы и определяет возможности для команды по контенту. <стр>Это важнейшая технология для организаций, стремящихся выделиться на фоне все более сложной цифровой среды. <стр>Инвестирование в графы знаний контента теперь выводит вашу организацию на передовые позиции в области SEO и оптимизации контента, предоставляя вам инструменты для решения задач завтрашнего дня. <стр>И все начинается с внедрения семантической схемы разметки на вашем сайте.