< P > Как использовалось LLM с течением времени, многое говорит нам о том, что это значит для издателей. Рынок расширяется, но мы должны быть лучше.
< IMG ширина = "1600" height = "840" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/llm-usage-735.jpg" class = "Привязанность к размеру wp-prost-image" = "High" decoding = "async" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/llm-usage-735.jpg 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/llm-usage-735-480x252.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/llm-usage-735-680x357.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/llm-usage-735-384x202.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/llm-surnaln.com/wp-content/uploads/2025/09/llm-aspage-susge.com/wp-content/uploads/2025/09. 768W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/09/llm-usage-735-1024x538.jpg 1024W "Размеры =" (максимальная ширина: 1600px) 100 В, 1600px "/> < H2 > TL; DR < ol > < li > llms не заменяют поиск. Но они меняют то, как люди получают доступ и потребляют информацию.
< li > Запрашивая (49%) и выполнение (40%) запросов доминируют на рынке и увеличиваются в качество.
< li > Три верхнего варианта использования & ndash; Практическое руководство, поиск информации и написание и ампа; Учитывает 80% всех разговоров.
< li > Издатели должны создавать связанные активы, которые добавляют значение. Он может & rsquo; Это просто о том, чтобы гоняться за трафиком из статей.
< Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/people-le-lm-149.jpg" alt = "800" высота = "533" size-full wp-image-556983 "srcset =" 533 "size-full wp-image-556983" srcset = " https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/people-use-llm-149.jpg 800w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/people-use-llm.j.jpgx3080.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.j.Jploads/2025/09/people-use-llm.j.j.j.j.j.j.j.j.j.jeploads/2025/09/peopler https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/people-luse-llm-149-680x453.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/people-luse-llm-149-384x256.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/09/people-le-llm-149-768x512.jpg 768w "Размеры =" (максимальная ширина: 800px) 100VW, 800px "загрузка =" rain "~ 62 < H2 > Chatbot 101 < P > Чатбот – это статистическая модель, обученная генерирует текстовый ответ с учетом некоторого текстового ввода. Обезьяна, обезьяна, Чт.
< p >Более продвинутые чат-боты имеют двух или более стадий процесс обучения. В & < Стронг > Стадия Первой ~/Стронг > (менее разбирается, известный как & ldquo; предварительное обучение & rdquo;), LLM обучают предсказать следующее слово в строке. > 62 ~ < p > как мир & rsquo; Лучший бухгалтер, они оба предсказуемы и скучны. И это & amp; rsquo; S не обязательно плохая вещь. Я хочу, чтобы мои повара толстые, мои пилоты трезвые, и мои деньги, такие скучные, они & rsquo; Re далее в очереди, чтобы возглавить партию зеленых.
< p >~ 60 > Стадия второй где все становится маленьким поклонником. В & ldquo; пост-тренировок & rdquo; Фаза, модели обучаются генерациям & ldquo; Качество & rdquo; Ответы на подсказку. Они точно настроены на различные стратегии, такие как обучение подкреплению, чтобы помочь оценивать ответы.
< P > Со временем LLMS, как Pavlov & rsquo; S Dog, являются эфирными вознаграждением или вынесением выговоров на основе качества их ответов.
< Цитата блока >> В первой фазе модель & Ldquo; Понимает & rdquo; (Определенно в перевернутых запятых) скрытое представление мира. На втором этапе его знания оттачиваются, чтобы генерировать наилучший качественный отклик.
< H3 Class = "Header-Anchor-Post" > Быстрое слово о температуре
< p >Без настройки температуры LLMS хочет генерировать точно одинаковое время от времени за разом, если процесс обучения одинаково.
< P > Высокая температура (ближе к 1,0) увеличивает случайность и творчество. Более низкая температура (ближе к 0) делают модель (ы) гораздо более прогнозирующей и точной.
< P > Таким образом, ваш вариант использования определяет настройки температуры. Кодирование должно быть установлено ближе к нулю. Творческие, более ориентированные на контент задачи должны быть близки к одному.
< P > Я уже говорил об этом в своей статье о & Как построить бренд Post AI. Но я настоятельно рекомендую прочитать это & amp; NBSP; Очень хорошее руководство о том, как работают масштабы температуры с LLMS & NBSP; и как они влияют на базу пользователей.
< h2 > Что говорят данные ?
< P > что LLM не являются прямой заменой для поиска. Даже не так близко ИМО. & Amp; Это исследование Semrush & NBSP; Выделил, что LLM Super Users & ~ 60 > увеличилось ~ 60 >Количество традиционных поисков, которые они делали. Теория расширения, кажется, верна.
< p > Но они привели к фундаментальному сдвигу в том, как люди получают доступ и взаимодействуют с информацией. Разговорные интерфейсы имеют невероятную ценность. Особенно в формате рабочего места.
~ 60 >~ 60 > Кто знал, что мы были такими ленивыми ?~/p > < H3 > 1. Руководство, поиск информации и написание доминируют
< P > Три варианта использования учитывают 80% всех разговоров с человеком-роботом. Практическое руководство, поиск информации и, пожалуйста, помогите мне написать что -то мягкое и ослабить любую страсть или понимание, чудесного робота.
< P > Я признаю, что большинство написанных запросов предназначены для редактирования существующей работы. Все еще. Если я прочитал что -то написанное ИИ, я хочу чувствовать себя обманутым. И обман – это не привлекательное качество.
< h3 > 2. Не связанное с работой. < ul >< li > Сообщения, не связанные с работой, выросли с 53% от всего использования до & ~ 60 > больше, чем & к июлю 2025 года. > ~ < li > llms имеют секрет. Особенно, когда дело доходит до того, как помогать нам принимать правильные решения. Как в работе, так и вне работы.
< H3 > 3. Написание является наиболее распространенным приложением на рабочем месте < ul > < li > WRRING – наиболее распространенный вариант использования работы, учет & < 66 ~ 40% сообщений, связанных с работой ~ 60 > & NBSP; в среднем в июне 2025 года. > < li > О & NBSP; < Стронг >Две трети всех письменных сообщений & Запросы для изменения существующего пользовательского текста, а не создавать новый текст с нуля.
< Цитата блока >> Я знаю, что люди, которые просто используют LLMS, чтобы помочь тематическому бчелованию электронных писем. Мне почти жаль технических братьев, что основной вариант использования инструментов диссертации настолько рисует в творчестве.
< H3 > 4. Менее кодирование
< ul > < li > ~ 60 > Компьютерное кодирование ~/strong > & NBSP; Запросы являются относительно олино -маленьким, только на & < сильные ~ 4,2% всех сообщений. *
< li > эти сборы очень нелогичные, но специализированные боты, такие как Claude & или инструменты, такие как & NBSP; Милый & лучшие альтернативы.
< li >Это примечание. Использование специалиста LLM будет расти и будет доминировать в конкретных отраслях, потому что они смогут получить качественные результаты разработчика. Специализированная тренировка в стиле второй стадии делает для гораздо превосходного продукта.
~ 60 >~ 60 >*по сравнению с & 33% связанных с работой разговоров Claude.
< p > it & rsquo; Важно отметить, что в других исследованиях есть некоторые очень разные взгляды на то, для чего люди используют LLMS. Так что это не так rsquo; T как вырезанный и сухой, как мы думаем. Я & rsquo; M Surge Things будет продолжать меняться.
< H3 > 5. Мужчины больше не доминируют
< ul > < li > Ранние последователи были непропорционально мужчинами (вокруг & < ~ 60% с типичным мужским именем).
< li > Это число снизилось до & ~ 60 > 48%~ 60 > & К июню 2025 года, когда активные пользователи теперь немного имеют типичное женское имя.
< Цитата блока >< P >Конечно, у нас, мужчин, есть наши недостатки. На протяжении всей истории, может быть, мы & rsquo; Был немного быстро сражаться и немного доминировать. Но приятно видеть паритет.
< H3 Class = "Header-Anchor-Post" > 6. Запрашивание и задание доминируют
< ul > < li > 89% всех запросов спрашивают и делают.
< li > 49% спрашивают и 40% делают только 11% для выражения.
< li > Спрашивающие сообщения выросли быстрее, чем выполнение сообщений за последний год, и оцениваются в высокое качество.
< IMG Decoding = "Async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/asking-queries-80.png" alt = "877" высота = "wp-image-556987 size-full" srcset = " https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/asking-queries-80.png 877W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/asking-queries-80-480x.50-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-480-50.50.50.50.50-480-480.50.50-480.50-40.50.50.50-40.50. 480W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/asking-queries-80-680x219.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/asking-queries-80-384x124.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/09/asking-queries-76640-7680-7680-7680-766 768W "SITS =" (MAX-WIDTH: 877PX) 100VW, 877PX "Загрузка =" ленивый "> таблица, созданная CATGPT с примерами каждого типа запроса & ndash; Спрашивать, делать и выражать (изображение кредитоспособность: Гарри Кларксон-Беннетт) < H3 > 7. Отношения и личное отражение не заметны < ul > < li > Есть пчелы ряд исследований, в которых говорится, что у LLM есть секретные терапевты для людей (озеро выше).
< li > Однако отношения и личные размышления только для 1,9% от общего количества сообщений в соответствии с Openaai.
< h3 > 8. Кровавая молодость (*встряхивает кулак*)
< ul > < li >Почти половина всех сообщений, отправленных взрослыми, были от пользователей в возрасте до 26 лет.
< li > Это идеально совпадает с & Кевин Индиг & rsquo; Исследование того, как различные демографические типы потребляют обзоры ИИ. Молодые люди: как), скорее всего, доверяют ему и б) с большей вероятностью примут это.
< h2 > вынос
< p > i don & rsquo; Не думаю, что LLM являются катастрофой для издателей. Конечно, они не доны rsquo; T отправьте какой -либо реферальный трафик и начали удалять цитаты вне платных пользователей (классические). Но ни один из технических директоров тезисов не даст нам никакого.
~ 60 > it & rsquo; S гонка на Луну, и мы & rsquo; Re Собака, которую они отправили на испытательный рейс.
< p > Но если вы & rsquo; издатель с мнением, аудиторией и & ndash; Надеюсь & ndash; Некоторая глубина бренда и активы для руки, вы & rsquo; все будет в порядке. Хотя их ползание выходит из -под контроля.
< IMG Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/chris-dicker-398.jpg" alt = "439" высота = "754" class = "wp-5556980 size-full-quize-full-" size-full https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/chris-dicker-398.jpg 439W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/09/chris-dicker398-384x6060.j.jeslestent/2025/09/chris-dicker398-384x660.jsels 3880.jsestent/2025/09/chris-dicker398-384x60.j.jesstent/2025/09/chris-dicker398-3844x60.jsestent/2025/09/chris-dicker398-384x660.jsels. (Максимальная ширина: 439px) 100VW, 439px "Загрузка =" ленивый ">Дерьмовый трафик и не так много (изображение кредитоспособность: Гарри Кларксон-Беннетт) < P > Одним из наиболее практичных результатов, которые мы, как издатели, можем получить из этих данных, является очевидное изменение в намерениях. Для эонов мы & rsquo; Был избит навигационным, информационным, коммерческим и транзакционным.
< p > Теперь у нас есть. Или генерирование. И это & amp; rsquo; S Огромный.
< Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/fery-kaszoni-684.jpg" alt = "484" Высот = "681" Class = "Siste-vfull Wp-Image-556981" SSRCESET = "681" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/fery-kaszoni-684. https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/09/fery-kaszoni-684x540.jpg 384w "sits =" (максимальная ширина: 484px "Загрузка =" ленивый "> даже прост может привести к фантастическому трафике и дохода (изображение: arryson). < P > Think & NBSP; Би -би -си проверьте. Контент, который может & rsquo; T можно синтезировать машинами, потому что это добавляет столько значений. Инструменты и связанные активы. Реальные мнения экспертов выдвинулись на первый план.
< p > но это & amp; rsquo; Сложно масштабировать это качество. Программатический SEO может привести к удивительной ценности. Как и инструменты. Инструменты, которые отвечают пользователям и amp; rsquo; & Ldquo; делать & rdquo; Запрашивает раз за разом. Мы должны создавать вещи, которые добавляют ценность за пределами существующего корпуса.
< P > И если ваша аудитория общая и более доверяющая, вы & rsquo; Повторите в этом больше.
~ 60 >~ 60 > Этот пост был оригинал, опубликованный по лидерству в SEO.
