<стр>Переход от синих ссылок к диалоговому искусственному интеллекту заставляет маркетологов перестраивать местные стратегии, ориентируясь на точность, последовательность и сигналы проверки в реальном мире.

В органическом поиске нарушения всегда были нормой, но интеграция искусственного интеллекта в поиск Google – с обзорами AI и теперь режимом AI – это не постепенное изменение; это фундаментальная реструктуризация. Для маркетологов, контролирующих стратегии SEO в одном или нескольких местах, переход от традиционной среды «голубых ссылок» к диалоговому, синтезированному поиску имеет важные ставки.

<п>Первым проявлением этого сдвига стал AI Review (AIO), претендующий на премиальную «Позицию 0». недвижимость на странице результатов поисковой системы (SERP), что вызвало первоначальный шок. Однако долгосрочная конкурентная реальность определяется режимом искусственного интеллекта — полноценной диалоговой экосистемой, в которой пользователи могут участвовать в многоэтапном диалоге с искусственным интеллектом. Этот интерактивный режим предвидит весь «информационный путь» пользователя. путем отображения потенциальных последующих запросов, известных как скрытые вопросы или разветвление запросов, что устраняет необходимость для пользователей переходить по ссылкам для получения дополнительной информации.

Последствия для местного SEO очень велики. Данные подтверждают, что когда присутствует AIO и контент компании не цитируется, органический рейтинг кликов (CTR) может упасть на целых 61%.

Приоритет местного маркетинга безвозвратно изменился: успех больше не определяется обеспечением позиции 1 в традиционных органических списках, а достижением включения и цитирования в обзоре AI позиции 0 и расширенном режиме AI. Некоторые полагают, что Google может в любой момент перейти в режим искусственного интеллекта.

<стр>В этом проекте изложены восемь стратегических императивов для маркетологов, которые должны обеспечить устойчивую локальную видимость и добиться высоких конверсий в грядущую эпоху режима искусственного интеллекта. <х2>Смена парадигмы: от синих ссылок к авторитету объекта

<стр>Механика режима ИИ коренным образом меняет конкуренцию в локальном поиске. Для локальных или транзакционных запросов с высоким намерением (например, «лучшая пешеходная экскурсия в Чикаго») ИИ часто заменяет традиционный Google 3-Pack расширенным, улучшенным локальным отображением в режиме ИИ, включая карты бизнес-профиля Google (GBP).

<п>

Скриншот из поиска Google для [лучших пешеходных экскурсий в Нью-Йорке] Орлеан], ноябрь 2025 г. Ограниченное исследование, проведенное в мае 2025 г., показало, что обзоры ИИ (теперь обычно сопровождаемые режимом ИИ) появлялись для локальных поисковых запросов в 57% случаев и были особенно доминирующими для информационных, а не для местных/коммерческих запросов с намерениями.

<п>Недавнее исследование поведения при бронировании поездок в режиме искусственного интеллекта показало, что бизнес-профили Google являются одними из наиболее часто отображаемых и привлекательных материалов для пользователей, бронирующих местное размещение и развлечения. Вероятно, это справедливо для любого локально-ориентированного поиска. Это создает новые возможности, но требует пересмотра стратегии для обеспечения видимости на высшем уровне.

Выбор бизнеса ИИ для этого расширенного локального пакета во многом зависит от авторитета сущности. LLM синтезируют бизнес-сводки и характеристики, извлекая информацию из разнообразных многоканальных источников. Эта зависимость от проверенных, последовательных фактов во всей сети делает цифровую экосистему, а не просто контент веб-сайта или профиль обратных ссылок, основным вектором ранжирования.

<п>В этой новой среде традиционные стратегии SEO и приобретения ссылок должны быть перебалансированы стратегиями предоставления уникальных фактов и авторитета организации

8 Локальные рекомендации по SEO для видимости в режиме AI

Чтобы занять доминирующее положение в среде диалогового поиска, местные маркетологи должны реализовать комплексную стратегию, ориентированную на местный авторитет, целостность данных, техническое соответствие и структуру контента, ориентированную на ответы.

<х3>1. Укрепите свой бизнес-профиль в Google (GBP) как проверенное ядро

GBP был определен как наиболее важный источник проверенных местных данных для генеративного ИИ. Полная оптимизация и последовательная проверка являются непреложными гарантиями включения и видимости в режиме AI.

<ч4>Необсуждаемая оптимизация по фунту стерлингов:

Выбор первичной и вторичной категории
Выберите наиболее релевантную и подходящую основную категорию для бизнеса, а также ограниченное количество дополнительных второстепенных категорий. Не выбирайте общие или нерелевантные категории в качестве средства включения или поиска с помощью поиска с помощью ИИ. Слишком многие компании совершают ошибку, выбирая столько категорий, сколько, по их мнению, даже косвенно связано с услугами, которые они предлагают, часто размывая свою основную область знаний.

Комплексные услуги
Обеспечьте точные и полные списки всех предлагаемых услуг, идеально согласовав их с услугами, перечисленными на веб-сайте и в разметке схемы. И здесь снова не переусердствуйте с предложениями общих или нерелевантных услуг.

<сильный>Проверенные часы и атрибуты
Поддерживайте текущие и проверенные часы работы, уделяя особое внимание временным или сезонным закрытиям. Новым важным фактором в видимости органического поиска и поиска с помощью ИИ является то, открыта ли компания физически во время поиска.

<стр>Заполните все соответствующие атрибуты бизнеса, включая принимаемые типы платежей, доступные удобства (например, парковку) и все остальное, что может выделить бизнес.

<сильный>Активные сигналы взаимодействия
Поведенческие сигналы, такие как посещения магазинов, отслеживаемые с помощью Google Maps, и сигналы вовлеченности в фунтах стерлингов, становятся все более важными, что позволяет предположить, что профили весов ИИ демонстрируют реальную активность. Крайне важно оперативно реагировать на отзывы и вопросы, заданные через GBP, а также регулярно публиковать фотографии, предложения, обновления и другой полезный контент для вашей целевой аудитории.

<сильный>Рекомендация:GBP следует рассматривать как действующий источник критически важных данных, а не как статический листинг. Любое изменение услуги, часа или атрибута должно сначала распространяться по GBP, затем по веб-сайту и, наконец, по любым другим сторонним локальным или отраслевым каталогам.

<х3>2. Мандатная техническая точность со схемой

Структурированные данные могут поддерживать видимость поиска ИИ. Модели больших языков (LLM) частично используют разметку схемы для категоризации, проверки и непосредственного приема фактической информации. Несоблюдение строгих технических спецификаций может лишить организацию права на получение расширенных, визуально насыщенных результатов ИИ.

Требуемые технические характеристики:

<сильный>Схема местного бизнеса и схема обслуживания
Они должны быть реализованы тщательно, определяя тип бизнеса (например, Стоматолог, Оператор по аренде жилья) и точно описывая услуги, предлагаемые с использованием Сервиса, и свойства makeOffer.

<п><сильный>Географическая точность
Геосвойство (широта и долгота) должно быть включено в схему LocalBusiness, чтобы удовлетворить потребность ИИ в сверхлокальной точности в районе “рядом со мной” и навигационные запросы.

<сильный>Соответствие визуальных активов
Чтобы претендовать на визуально улучшенные результаты ИИ, веб-сайты должны предоставлять несколько изображений соответствующих услуг, продуктов и местоположений. Для всех изображений требуются соответствующие описательные имена файлов и замещающий текст, который должен включать соответствующие ключевые слова, где это применимо.

Рекомендация: Реализуйте всю схему с использованием JSON-LD для упрощения обслуживания и проверки с помощью Google’s RichResults Test и валидатора разметки Schema.org, сохраняя техническую разметку отдельно от дизайна страницы.

<х3>3. Достижение согласованности многоканальных объектов (гармония NAP)

Генеративные системы искусственного интеллекта полагаются на согласованность и проверяемость фактических данных бизнеса из нескольких источников. Любой конфликт в сведениях об имени, адресе и телефоне (NAP) или описаниях услуг в основных и сторонних источниках приводит к двусмысленности. Модели ИИ, как и предшествующие им алгоритмы органического поиска, запрограммированы на отклонение или нежелание приводить противоречивые данные, что значительно снижает надежность бизнеса.

Мандат на гармонизацию данных:

<сильный>GBP Vs. Сайт<бр> Если компания перечисляет на своем веб-сайте четыре конкретных услуги, а в бизнес-профиле Google (GBP) — шесть, ИИ, возможно, не сможет предоставить исчерпывающую и достоверную сводку предложений услуг.

<сильный>Комплексный аудит
Инвестируйте в надежные инструменты аудита и мониторинга в режиме реального времени, чтобы обеспечить 100% согласованность NAP на корпоративном веб-сайте, на всех страницах отдельных адресов, в фунтах стерлингов и основных сторонних каталогах (например, Yelp, Tripadvisor).

Рекомендация: Относитесь к своим структурированным данным и фунтам стерлингов как к единому источнику достоверной информации и обеспечьте соблюдение требований технического и контентного соответствия для всех сторонних списков и местных агрегаторов данных, чтобы исключить ослабление сигнала. Местная власть теперь является синонимом целостного управления объектом.

<х3>4. Используйте силу аутентичных отзывов (E-E-A-T)

<п>В рамках ИИ-поиска Google продолжает делать упор на структуру E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность и надежность). Для местных организаций это может быть частично продемонстрировано посредством проверяемого взаимодействия с пользователем, достоверных отзывов клиентов и структурированных данных обзора. ИИ синтезирует отзывы клиентов в краткие сводки на уровне атрибутов, служащие для пользователя немедленным сигналом для принятия решения.

Изменение стратегии обзора для влияния на ИИ. Краткое описание:

<сильный>Подсказка на уровне атрибута
Стратегия должна перейти от простого сбора высоких звездных рейтингов к поощрению клиентов упоминать желательные эксплуатационные качества (например, «быстрое обслуживание», «компетентный персонал», «отличная атмосфера»). Это дает ИИ положительные качества, которые позволяют ему занимать видное место в сгенерированном резюме, которое действует как основной триггер конверсии.

<сильный>Просмотр реализации схемы
Реализация схемы Review и AggregateRating имеет решающее значение для обеспечения модели ИИ структурированной дорожной картой для быстрого выявления повторяющихся тем настроений.

<сильный>Проактивный менеджмент
Активное, оперативное управление и реагирование как на положительные, так и на отрицательные отзывы с упором на качество обслуживания еще больше укрепляет категорию ‘A’ авторитет и ‘T’ доверяй E-E-A-T.

<х3>5. Внедрить оптимизацию механизма ответов (AEO) и отображение разветвлений запросов

<п>Стратегия контента должна перейти от традиционного SEO по ключевым словам к оптимизации системы ответов (AEO). В режиме искусственного интеллекта приоритет отдается высокоинформативному и краткому контенту, специально структурированному так, чтобы напрямую отвечать на запросы пользователей. Распределение запросов относится к процессу не только ответа на первый отправленный запрос, но также прогнозирования и предоставления ответов на ряд последующих вопросов, возникающих у пользователей.

Стратегия контента для диалогового поиска

<сильный>Скрытые вопросы по карте
Поскольку сложные запросы часто вызывают обзоры ИИ, а режим ИИ основан на тех же многоэтапных системах рассуждения, LLM Google пытаются составить карту более широкого информационного пути пользователя, предсказывая последующие вопросы, которые он, скорее всего, задаст. Поэтому контент должен учитывать не только первоначальный ‘head query’ но также и скрытые вопросы, составляющие следующие шаги на этом пути.

<сильный>Структура для извлечения
Включение контента частично оценивается по структуре. Используйте четкие элементы форматирования, которые ИИ сможет легко извлечь и процитировать:

<ул>

Иерархические заголовки: Внедрите четкую, многоуровневую структуру заголовков, чтобы направлять специалистов LLM по контенту на основе его иерархической важности.

Answer First Content: Включайте семантически связанные вопросы и ответы, связанные с предполагаемыми намерениями пользователя, естественным образом в основной контент.

Часто задаваемые вопросы/Форматирование вопросов и ответов: Используйте структурированные форматы вопросов и ответов вместе со схемой страницы часто задаваемых вопросов.

<ли><сильный>Упорядоченные списки: Представляйте поддающиеся проверке факты в легко усваиваемых форматах, таких как маркированные и нумерованные списки.

Короткие, лаконичные абзацы: Обеспечивают максимальную читаемость и пригодность извлечения для LLM.

Реализовать стратегию двойного содержания

<ул>

<сильный>Уровень 1 (информационный/УЭО): Уникальный, полезный, основанный на опыте контент, оптимизированный для цитирования AIO (часто задаваемые вопросы, руководства), чтобы обеспечить E-E-A-T и обеспечить узнаваемость бренда.

<ли><сильный>Уровень 2 (транзакционный/CRO): Страницы основных услуг и гиперлокальные страницы, ориентированные на высоконамеренные запросы нижней части воронки («Аварийный сантехник рядом со мной»), отдавая приоритет четким призывам к действию и архитектуре конверсии.

<х3>6. Диверсификация авторитета организации: гонитесь за упоминаниями брендов в Интернете

<п>Комплексный подход ИИ к авторитету объекта означает, что ссылки стали менее важными, чем когда-то, в то время как упоминания брендов переживают возрождение. Исследования показывают сильную корреляцию между брендами, упоминаемыми в обзорах AI/режиме AI, и частотой их упоминаний в более широкой сети (включая социальные сети, блоги и форумы, такие как Reddit). В AI SEO упоминания брендов (связанные или нет) — это новая ссылка. Этот сдвиг подтверждается данными, показывающими, что упоминания в Интернете сильно коррелируют с видимостью ИИ.

Стратегия получения “Голоса ИИ”:

<сильный>Омниканальный захват объектов
Активно добивайтесь высококачественных цитирований без ссылок из авторитетных местных источников новостей, отраслевых блогов и высококачественных каталогов. Цель состоит в том, чтобы максимально увеличить объем высококачественных, усиливающих упоминаний брендов, на которые может ссылаться ИИ.

<сильный>Социальный &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp; Интеграция видео
Используйте платформы социальных сетей и, что особенно важно, контент YouTube. LLM сканируют видео и социальные каналы для получения информации о сущности и контекста, создавая эти поддающиеся проверке источники данных об услугах и атрибутах бренда.

<сильный>Рекомендация:Переключите ресурсы с малоценной деятельности по созданию ссылок на кампании по цифровому PR и распространению контента, призванные заработать несвязанные упоминания брендов и укрепить местный опыт на сторонних отраслевых и медиа-сайтах. <х3>7. Оптимизация для высокоскоростных конверсий (CRO)

Неизбежное снижение органического трафика сопровождается проблемой эффективности. Трафик, успешно переходящий из режима ИИ на веб-сайт, обычно должен быть более квалифицированным и более целенаправленным, поскольку ИИ уже удовлетворил информационные потребности с низким уровнем намерения. Оставшийся трафик обычно представляет собой коммерчески ценный «нижний конец воронки»; пользователь.

Императив конверсии:

<сильный>CRO Чрезмерное генерирование трафика
Ресурсы должны быть стратегически перераспределены от генерации массового трафика к максимизации потенциала конверсии квалифицированных пользователей, которые попадают на сайт.

<п>Одним из интересных результатов упомянутого поведенческого исследования в режиме AI стало количество пользователей, которые ожидали, что смогут просто завершить транзакцию после выхода из режима AI, то есть просто нажать «Забронировать сейчас» и заплатить. Хотя это может произойти в виде будущей интеграции с Google, текущий рабочий процесс транзакций требует, чтобы пользователи начинали бронирование с самого начала.

Хотя процент трафика от поиска AI изначально может составлять менее 1%, потенциальный объем – с 1% от триллиона поисковых запросов, равным 10 миллиардам возможностей – оправдывает пристальное внимание к конверсии в этом ценовом сегменте.

<сильный>Совершенствование архитектуры преобразования
Последний переход из режима искусственного интеллекта на веб-сайт должен обеспечить плавное и быстрое взаимодействие с пользователем. Это включает в себя:

<ул> <ли><сильный>Призывы к действию в верхней части страницы: Обеспечение четких, однонаправленных призывов к действию (CTA) сразу видимых на целевых страницах.

Минимальное трение: Уменьшение полей формы и обеспечение доступа одним щелчком мыши к самым важным действиям (например, “Запросить цену” “Забронировать сейчас” “Позвоните нам”).

Перекалибровка ключевых показателей эффективности: Сосредоточьте ключевые показатели эффективности (KPI) на ценных, прямых действиях, отслеживаемых с помощью Google Business Insights и Search Console, уделяя особое внимание прямым звонкам, запросам маршрута проезда и конкретным действиям по бронированию, а не кликам с низким намерением. Видимость в режиме ИИ становится более значимым показателем успеха, чем отдельный рейтинг ключевого слова.

<х3>8. Перспективы на будущее: отображение контента и приоритет доступности

<п>Основополагающим требованием для видимости режима искусственного интеллекта является обеспечение технической доступности контента для потребления LLM.

Доступность как порождающее требование:

<сильный>Показать критический контент
Содержимое, имеющее решающее значение для установления полномочий объекта (например, лицензии, сертификаты, ключевые атрибуты службы, сведения о местоположении), не должно быть скрыто внутри переключателей, вкладок, аккордеонов или JavaScript, требующих щелчка пользователя для открытия.

Обычный текст и HTML
Хотя визуальные эффекты важны, основные фактические утверждения должны быть представлены в чистом, доступном HTML, который любая машина может легко прочитать и интерпретировать.

<сильный>Проактивный мониторинг
Используйте инструменты анализа LLM (или обратные запросы-ответы на вопросы), чтобы регулярно проверять, на какие вопросы отвечает ваш сайт и какие важные факты не находит ИИ, гарантируя, что ваше основное сообщение — это то, что сканируется и индексируется.

Генераторский мандат для локального SEO в эпоху искусственного интеллекта

Google AI Mode представляет собой окончательный переход от традиционного SEO на основе ссылок к сложной стратегии, основанной на предоставлении фактов и проверке сущностей. Маркетологам следует не обсуждать этот сдвиг, а принять его немедленно.

Будущее видимости локального поиска — это борьба с высокими ставками за высший уровень обзора ИИ и режима ИИ. Требуемые инвестиции являются обязательными для всего цифрового портфеля:

<ол>

Техническое соответствие: Соблюдение строгой схемы и спецификаций содержания для получения права на участие.

Целостность данных: Обеспечение многоканальной согласованности для создания неоспоримого доверия к объектам.

Уточнение контента: Внедрение оптимизации системы ответов для ответа на весь спектр пользовательских запросов.

Упоминания бренда со ссылками или без ссылок: Заработайте и установите известность в относительно авторитетных местных и отраслевых местах.

Этот стратегический поворот – от погони за массовым трафиком ключевых слов и к точному управлению полномочиями объектов – – это единственный способ снизить риск падения CTR и извлечь выгоду из высококачественного трафика с высоким уровнем намерений, который будет обеспечивать режим AI. Теперь ваш бизнес должен быть структурирован как безупречный источник проверенных и структурированных фактов, которые ИИ сможет цитировать. Пришло время стратегической адаптации.