< p > Что такое видение Google для поиска AI и то, что маркетологи прилагают приоритет в структурном сдвиге моды AI и обзорах AI ?

< IMG WIDTH = "1600" HEIGHT = "840" SRC = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/ai-dode-png" class = "Atachment-full размер = "async" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/ai-mode-873.png 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/ai-mode-873-480x252.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/ai-dode-ppc-873-680x357.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/ai-mode-ppc-873-384x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/ai-mode-873-768x403.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/09/ai-mode-873-1024gx5438438438844.c. «Размеры =» (максимальная ширина: 1600px) 100VW, 1600px »/> < p >Поиск всегда был движущейся целью.

< P > С тех пор, когда типы совпадений ключевых слов и ручные затраты на клик (CPCS) дали рекламодателям чувство контроля, к росту рекламных объявлений, автоматических торгов и производительности максимум, Google никогда не прекращал менять, как работает поиск.

< P > Каждый шаг отсел на некоторый уровень контроля для маркетологов, облегчая для Google монетизировать намерения.

< p > но что мы & rsquo; Reing теперь с обзорами ИИ и модой ИИ – это не просто еще одно обновление продукта. Это структурный переписывание того, как функционирует сам поиск, что имеет некоторые серьезные последствия для рекламы оплаты.

< p >Вместо того, чтобы петь людей в список синих ссылок, Google использует ИИ для создания ответов и направляет пользователей через многоэтапное, разговорное путешествие. Объявления – это Legg, привлеченная прямой партией в тезис, иногда выше или ниже резюме ИИ, в других случаях встроено прямо внутри.

< P > Google называет это способом & ldquo; Сократить путь от обнаружения к решению. & Amp; rdquo; Для рекламодателей это означает, что бюджеты направляются на поверхности, которые выглядят и действуют сильно отличаются от SERP, которые мы & Rsquo; В течение многих лет оптимизируется.

< p >Ставки ясны: если меньше людей нажимают на веб -сайты, рекламодатель сталкивается с более жесткой конкуренцией за внимание, растущие CPC, проблемы с безопасностью бренда и ограниченную прозрачность в том, куда уходят деньги.

< P > Руководители маркетинга могут & rsquo; позволить себе рассматривать моду AI как к побочному эксперименту. Это будущее поиска Google, и ваши объявления будут адаптироваться к нему или оставить позади.

< H2 > Google & rsquo; S AI Search Vision и AD стратегия

< P > Google был явным о том, куда он хочет пойти. В Google Marketing Live 2025 руководители описали обзор ИИ как & Ldquo; Один из самых успешных запусков в поисках за последнее десятилетие, & rdquo; Ссылаясь на увеличение коммерческих запросов на таких рынках, как США и Индия.

< P > Режим AI опирается на этот успех, создавая разговорную среду, где пользователи могут совершенствовать, сравнивать и действовать с возвратом в статический список левых, которые определяли Google в течение 20 лет.

< p >Компания создает это как беспроигрышное: пользователи получают ответы более эффективно, и рекламодатели получают размещение, где намерение более четко, а действия ближе под рукой.

< P > Google объясняет, что реклама беспрепятственно втягивается на тезисные поверхности от поиска, покупок, максимума производительности и приложений.

< p > Для пользователя объявление & ldquo; Просто часть путешествия. & Amp; rdquo; Для рекламодателя нет никакого отказа, нет особого типа кампании, и нет отчетов, которые показывают, какие впечатления или клики поступили из искусственного искусства по сравнению с традиционным поиском.

< p > Этот подход не новый. Каждое серьезное изменение в Google & rsquo; S Результаты наклонили баланс к монетизации.

< p >Объявления по магазинам однажды вытеснены текстовыми объявлениями. Избранные фрагменты и график знаний начали напрямую отвечать на вопросы, сокращая органические клики. Производительность максимально объединяет инвентаризацию в одну систему, скрывая, где были поданы впечатления.

< P > Режим AI – это кульминация смен тезисов: объявления не только на странице; Они вплетены в ответы на темы.

< P > Соревнование является еще одним водителем. Microsoft уже интегрировала рекламу в Copilot. OpenAI экспериментирует с спонсируемыми результатами в CHATGPT. Смущение, поиск искусственного интеллекта, выросла миллионы, призывая интереса рекламодателя к местным размещениям.

< P > Google не может позволить себе откинуться назад, в то время как другие монетизируют поиск AI-Perst. Реклама в AI Fashion Aren & rsquo; t для экспериментов; Они & rsquo; Re к экзистенциальной необходимости бизнеса.

< p >Эксперты промышленности ясно оценивают это направление. Синди Крум из MobileMoxie утверждала, что Google объединяет обзоры ИИ, открыть и разговорные потоки в одну систему путешествия. Она считает, что реклама станет очень нацеленной на пользователей в рамках путешествия.

< P > Krum также объяснила свое мнение о Google & rsquo; Намерение для рекламы в режиме AI:

< Цитата блока >< P >Вы & rsquo; LL должен быть вошел в систему, чтобы получить доступ к моде ИИ и когда вы & rsquo; Повторный вошел, они [Google] могут собирать все виды поведенческих данных и обслуживать вам невероятно персонализированную рекламу и amp; MDASH; Те, которые вы & rsquo; Re на самом деле нажимать и преобразовать. Что & rsquo; Знально для рекламодателей. Google может сказать, & Ldquo; Мы показываем вашу рекламу только людям, которые будут конвертировать. & Amp; rdquo;

< P > Что я нахожу в отношении, однако, что рекламодателям просят подыграть без прозрачности, необходимой для измерения стоимости. Безусловные для пользователей часто означает непрозрачные для маркетологов, и этот переход не является исключением.

~ 60 > Как режим AI меняет поведение пользователя и почему это важно для объявлений

< p > it & S Легко предположить, что мода ИИ – это просто еще один редизайн SERP. Но данные предполагают, что это меняет то, как ведут себя пользователи, и эти изменения имеют прямые последствия для оплачиваемой рекламы.

< p > Согласно исследованию Pew, когда появляется обзор AI:

< ul > < li > только 8% посещений приводит к кликам по традиционным результатам по сравнению с 15%, когда обзор не присутствует.

< li > Только около 1% посещений включают клики по левому встроенному в поле AI.

< p >Похоже, что выслеживает резкий рост поисков нулевого клика, достигнув почти 70% всех запросов к середине 2025 года, что на 56%-годом ранее.

< P > Для рекламодателей математика проста.

< ul > < li > Если немногие люди покидают Google, конкуренция за оставшиеся клики усиливается.

< li > CPC поднимаются, потому что рекламная недвижимость неравновешенная.

< li > Бюджеты кампании должны растянуть дальше, чтобы поддерживать тот же уровень видимости.

< li > Органический трафик всегда действовал как противовес для оплачиваемых расходов.

< li > Если этот противовес усасывается, оплачиваемые бюджеты оказывают большее давление.

< p > Эффекты различаются по вертикали. Электронная коммерция и путешествия Иногда видят, что Собрание ИИ вызывает больше исследования продуктов, что может принести пользу для покупок.

< p >Финансы и страхование сталкиваются с смешанными результатами. В некоторых случаях упрощенное сравнение может привести к кликам, но уменьшить экспериментальную экспозицию в других.

< P > Новости, здоровье и издатели пострадали самые тяжелые, с потери трафика настолько крутые, что платные объявления часто становятся единственным надежным способом достижения зрителей в масштабе.

< P > Эксперты отрасли не стеснялись выразить свои проблемы.

< P > Лили Рэй, директор SEO в Amsive, выразила свое представление после того, как данные о скорости кликов вышли на обзорах AI:

< blockquote >~ 60 > & ldquo; Это был только вопрос времени до новых данных и amp; усилитель; усилитель; Исследования начали противоречить Google & S сообщества вокруг влияния AIOS на движение. & Amp; rdquo;

< p > Рэнд Фишкин из Sparktoro был еще более тупым:

< Цитата блока >~ 60 > & ldquo; Zero Click занимает все. Google пытается ответить на поиски без кликов. Facebook пытается держать людей в Facebook. LinkedIn хочет держать людей в LinkedIn. & Amp; rdquo;

< p > Я разделяю это беспокойство. Это классическая проблема снабжения и предложения. Поскольку бесплатные клики сокращаются, рекламодатели хотят вынуждены участвовать в соревнованиях и платить больше. Google выигрывает от этого сжатия; Рекламодатель поглощает стоимость.

< P > Лидеры маркетинга должны прекратить рассматривать это как временную корректировку. Инфляция CPC становится структурной реальностью поиска на основе AI.

< H2 >Реклама в путешествии по ИИ: аукционы, затраты и творческие последствия

< p > Google & S Маркетинг вращается вокруг режима ИИ, что реклама – это & ​​amp; ldquo; Логическое и естественное следующее действие для потребителей, исследующих любую тему. & Amp; rdquo; Это может быть правдой с точки зрения пользователя, но от рекламодателя & rsquo; В перспективе, механика аукциона изменилась способами, которые заслуживают внимания. ~ 60 > < P > ADS в режиме AI не является отдельным продуктом. Они взяты из поиска, покупок, максимума производительности и приложений.

< p > что инвентарь смешан, а рекламодатели не являются & rsquo; Не знаю, поступили ли впечатления от стандартного SERP или сгенерированного ИИ.

< p >Крупные бренды с широкими стратегиями совпадений, комплексными кормами продукции и надежными бюджетами будут иметь преимущество. Меньше или более нишевого рекламодателя выжимают не из -за плохой стратегии, а потому, что система предназначена для масштаба привилегий.

< P > Эта динамическая почти гарантирует давление CPC. Мы видели то же самое, когда реклама по магазинам выросла до известности десять лет назад.

< p > Поскольку большее недвижимость было предоставлено платным размещениям, оставшиеся запасы стали более конкурентоспособными, а CPC поднялись для выживших. AI Fashion – это то, что запускает аналогичный цикл: меньше исходящих щелчков, более жесткие торги, более высокие затраты.

Поэтому < P > Google тестирует формат на основе результатов, который продвигает это дальше. Например, в розничной вертикали, ранний эксперимент позволяет пользователям использовать виртуальную попытку или отслеживать цены, даже не покидая путешествие по ИИ.

< p >. Внедряя рекламу в качестве действий, Google может перейти от CPC к ценообразование затрат на действие.

< P > Fred Vallaeys of Optmyzr заявил:

< Цитата блока >< P >Я не сомневаюсь, что Google и другие рекламные платформы найдут способы надлежащей монетизации возможностей для рекламы тезисов, даже если будет меньше впечатлений для каждого путешествия потребителя. ~ 60 >/62 > < P > Он видит потенциальный потенциал для рекламодателей. Я согласен, но только в том случае, если рекламодатели могут доказать, что действия действий в моде ИИ постепенно, а не каннибализированы из существующих кампаний.

< P > Творческие ожидания меняются. Разговорной журнал требует разговорной рекламы.

< p > тупой & Ldquo; Зарегистрироваться сегодня & rdquo; Может чувствовать себя в многоступенчатом диалоге. Фразирование как & Ldquo; Найдите правильный план для своей семьи & rdquo; Или & Ldquo; Посмотрите, сколько вы могли бы сэкономить за считанные минуты & rdquo; Лучше вписывается в поток AI-Drive.

< p > Я вижу здесь возможность, но риск. Режим ИИ может обеспечить более релевантные совпадения ниже рекламы и намерений. Но без прозрачности в то, где появляются реклама и как они выступают, рекламодатели ослепляют. Google хочет извлечь больше ценности из каждого взаимодействия. Видят ли рекламодатели ту же ценность в ответ, гораздо менее определен.

< H2 > Прозрачность и разрыв измерения режима AI

< P > Возможно, самой яркой проблемой с модой ИИ является измерение. Рекламодатели не могут видеть, как их реклама выступает образцы в обзорах ИИ или в моде ИИ.

< p >В рекламе Google нет столбца. Поисковая консоль не предлагает отдельной отчетности. Вся производительность превращается в существующие кампании.

< P > Это больше, чем технический разрыв. Для CMO и финансовых директоров смоделированной атрибуции недостаточно. Доски хотят знать, куда идут деньги и что они производят.

< p > Если расход от AD легируется на поверхности AI, но не раскрывается отдельно, как лидеры могут защищать свои бюджеты ? ~/p > < P > We & rsquo; озера это раньше. Performance Max запустила почти без видимости отчетности. Рекламодец отказался, и Google, в результате чего дал больше информации.

< P > Прозрачность имеет тенденцию отставать запуска продуктов, но история предполагает, что она приходит к устойчивому давлению Seiert со стороны рекламодателя и агентств.

< p >В то же время маркетологи должны заполнить темы разрыва. Некоторые из них создают модели маркетинга для оценки AI & rsquo; S вклад. Другие более тесно подключают системы CRM, чтобы потратить на кампанию.

< P > Отслеживание событий в середине фаннеля, таких как демонстрации или загрузки, становятся эспиальными, поскольку сигналы показывают, впечатляют ли AI-Drive пути преобразования.

< p > Моделированная атрибуция может обеспечивать направленное значение, но не может заменить истинную видимость.

< P > До тех пор, пока Google не будет выдвигать AI-специфическую отчетность, маркетологи должны подходить к требованиям производительности со скептицизмом и инвестировать в свои собственные рамки измерения, чтобы избежать летающих слепых. ~/P > < H2 > Задача безопасности и доверия бренда с обзорами AI < P > Обзоры AI уже дали смущающие результаты, предполагая, что люди накладывают клей на пиццу или есть камни.

< p >Google победил свои модели, заземлив их в Gemini 2.5 и используя & Ldquo; Query Fanout & rdquo; для перекрестных ответов. & NBSP; Точность улучшилась, но галлюцинации все еще происходят.

< P > Для рекламодателей риск выходит за рамки плохих ответов. Это & rsquo; S о соседстве. Если ваш бренд & rsquo; S AD появляется рядом с некорректным или вводящим в заблуждение ответа, сгенерированного AI, репутационные последствия могут быть значимыми.

< P > Это новый ребенок риска безопасности бренда для поиска. На дисплее ожидаются проблемы смежности. В поиске рекламы традиционные были & ldquo; Безопасный. & Amp; rdquo; Режим ИИ меняет это уравнение.

< P > Регуляторы так платят атаку. FTC и DOJ уже изучили Google & rsquo; S доминирование в поисковой рекламе.

< p >Если реклама, управляемая ИИ, размыла грань между редакционными и коммерческими, возможны новые антимонопольные проблемы. В Европе Закон ИИ может установить более строгие стандарты для того, как ИИ сгенерировал содержание и рекламу.

< P > Избегание поверхностей AI в целом isn & rsquo; Т реалистично. Возможность слишком велика. Но бренды должны подготовить рамки для защиты тем.

< p > Это означает активное контроль того, где появляются реклама, устанавливая внутренние пороговые значения для неприемлемых контекстов и установление пути эскалации с помощью Google, когда размещения пересекают линию. ~/P > < p >Доверие не может быть передано на аутсорсинг. Рекламодатель должен взять на себя ответственность за безопасность бренда в средах искусственного интеллекта, даже если это означает создание новых рабочих процессов и задание сложных вопросов со своими представителями Google.

< h2 > Что должно продавать маркетологов, приоритетные для приоритета в моде и обзорах AI ? < p > it & rsquo; Собладает подождать, пока отчетность не улучшится, и лучшие практики станут яснее. Но колебания рискованно. Бренд, который адаптируется рано, установит стандарты, которые следуют другие.

< P > Наиболее импортированным сдвигом является переосмысление поиска вокруг путешествия, а не ключевых слов.

< P > Режим AI процветает при последующих наблюдениях и усовершенствованиях. Кампании должны быть разработаны с многоэтапным путем клиента как минимум

< P > Страховая компания, например, должна & rsquo; T Stop at & ldquo; Сравните ставки. & Amp; rdquo; Поэтому он должен предвидеть & Ldquo; Как переключить поставщиков & rdquo; Или & Ldquo; Какое покрытие лучше всего подходит для семей. & rdquo;

< p >Автоматизация – это еще одна реальность. Производительность Max и Broad Match являются двигателями права на участие в области искусственного интеллекта. Но инструменты тезиса нуждаются в ограждениях.

< P > Отрицательные ключевые слова, сигналы аудитории и чистые продукты помогают предотвратить отходы и поддерживать некоторый уровень контроля.

< P > Такие агентства, как SEER Interactive, опубликованные данные, показывающие платные скорости кликов, значительно падают, когда присутствуют обзоры ИИ, и рекомендуют тщательный сюрприз мониторинга.

< P > Качество активов, то есть имеет значение больше, чем когда -либо. Структурированные данные, разметка схемы и продукты, богатые объектами, арендуют rsquo; Т необязательно. Они определяют, имеют ли право реклама вообще показывать в ответах искусственного интеллекта вообще. Плохое данные означает невидимость.

< p >Измерение тоже должно развиваться. Последний клик затрат на приобретение (CPA) больше не рассказывает историю. Лидеры маркетинга должны оценить сигналы в середине фаннеля, такие как качество свинца, скорость цикла продаж и вспомогательные доходы.

< P > Индикатор производительности тезиса (KPI) показывает, помогают ли AI-драйв впечатления.

< P > Креативная стратегия – еще одна граница. Реклама внутри ИИ ТРЕБОВАЕТСЯ НЕОБХОДИМО ЧИСТИЧЕСКИЕ как естественные следующие шаги, а не резкие перерывы.

< P > Ранние тесты в Microsoft Copilot и Nemplexity показывают разговорные CTA, поиск как & Ldquo; Оцените свою ежемесячную стоимость в секундах, & rdquo; Превзойти тупые директивы. Маркетологи должны начать экспериментировать сейчас, чтобы создать пьесу, прежде чем тезисные поверхности расширяются.

< p >Адаптация не подлежит обсуждению. Это является & rsquo; Т о отказе от фундаментальной. Это & rsquo; S о расширении их в поисковую среду, где ИИ определяет путешествие. CMO, которые строят стратегии вокруг тезисных реалий, хотят не только пережить сдвиг; Они & rsquo; Получить конкурентное преимущество.

< H2 ~ Будущее платного поиска в мире AI < p > Поиск AI усложняет три стойки, которые платили, полагались на десятилетия:

< ul > < li > Прозрачность.

< li > предсказуемые намерения.

< li > Измеримые результаты.

< P > реклама смещается от размещения, которые находятся рядом с результатами, к действиям, которые живут внутри AI-образованных ответов.

< p >Это является & rsquo; T уникальный для Google. Microsoft интегрировала рекламу в Copilot. Openaai пилотирует спонсируемые депозиты в Chatgpt. Amazon и Tiktok тестируют монетизацию поиска, управляемую ИИ.

< P > Вся отрасль сходится по той же модели: A-A-Assisted Journey с AD, встроенным в критические точки принятия решения.

< P > Outlook может быть оформлен в сценариях.

< P > В лучшем случае реклама AI обеспечивает более квалифицированные клики и более высокую эффективность, создавая победу для рекламодателей.

< p > В среднем случае некоторые вертикальные виды смотрят на прибыль, в то время как разочарование по поводу прозрачности сохраняется.

< P > В худшем случае CPC значительно раздувается, инциденты безопасности бренда и ROI ослабляют, подталкивая рекламодателей к вопросу о своей зависимости от Google. ~ 60 > < p >Мой вывод ясен: это не проходящий эксперимент. Это & rsquo; S структурный сдвиг. CMO должны рассматривать поиск ИИ как постоянное изменение в основе оплачиваемой рекламы.

< p > это означает переосмысление PPC в качестве управления путешествиями, а не ключевые слова. Это означает удвоение первых данных и систем атрибуции здания, которые Don & rsquo; T -полагаться на Google & rsquo; Слово только. И это означает нажатие Google для ответственности на каждом шаге.

< p > Потому что, когда реклама станет ответом, бренды, которые рано готовятся, будут теми, которые все еще найдены.

< p > Просто подпишитесь, чтобы прочитать эту статью (она бесплатно)

< h3 class = "sej-ld-form-h" > Узнайте, как переосмыслить платную рекламу, чтобы оставаться видимой ~/h3 > < ul > < li > Прочитайте ~ 60 > Воздействие на стратегии AD из поиска AI Google

~ 60 > Изучите ~ 60 > Как адаптироваться к моде ai или behind

Нажав кнопку «Покажи мне экспертный анализ», я согласен и принимаю ~ 60 > Политика конфиденциальности