<стр>Познакомьтесь с эффективными стратегиями для брендов, позволяющими брендам оставаться заметными в меняющейся поисковой среде. Контролируйте влияние своего контента в эпоху генеративного искусственного интеллекта.
<п>По состоянию на июль 2024 года ChatGPT посещалось примерно 2,9 миллиарда посещений в месяц по сравнению с 130,1 миллиарда посещений Google, 13,2 миллиарда Facebook, 4,1 миллиарда X и 3,2 миллиарда Amazon.
Хотя ежемесячные посещения ChatGPT могут показаться мелочью по сравнению с ними, за несколько месяцев он создал сильную базу пользователей и, вероятно, продолжит доминировать по мере того, как поиск с помощью ИИ набирает популярность.
Аналогично мы видим, как основные поисковые системы и платформы социальных сетей внедряют генеративный искусственный интеллект в пользовательский опыт.
<п>Что это означает для ваших и потенциальных клиентов? Потребители могут использовать новые и существующие платформы для взаимодействия с вашим контентом в более естественном стиле общения. <стр>Они могут задавать вопросы, развивать идеи и получать ответы, не выходя из интерфейса.
Итак, как брендам сохранять свою видимость на этих платформах и контролировать, как их контент воспринимается перед лицом генеративного искусственного интеллекта? Ответ сводится к трем вещам:
<ул>
<п>Вместе эти три столпа гарантируют, что люди и машины поймут ваш бренд и контент, что позволит вашей команде преуспеть в этом новом мире генеративного поиска с использованием ИИ. <стр>Начнем с содержания.
Инвестирование в отличный контент
За последние два года мы видели, как Google уделяет большое внимание “Полезному, надежному, ориентированному на людей контенту”
Это означает создание полезного и надежного контента, ориентированного в первую очередь на потребности вашей аудитории – – а не поисковые системы.
Хотя это кажется логичным, это большой отход от старого способа разработки контента веб-сайта для поисковых систем.
<п>Ваш контент должен быть направлен на то, чтобы дать исчерпывающий ответ на вопросы вашей аудитории, указать любую дополнительную информацию, которую им может понадобиться знать, и продемонстрировать непосредственный опыт или знания вашего бренда в этой теме.
Мне нравится, как контент, ориентированный на людей, возвращает нас к контенту как услуге. Ваш контент отвечает на вопросы, помогает принимать решения, указывает людям правильное направление и радует их. <п>Чтобы бренды процветали в новую эпоху искусственного интеллекта, они должны продолжать инвестировать в отличный контент. Это требует от вашей команды времени, чтобы понять вашу аудиторию и ее меняющиеся потребности, найти пробелы в вашей текущей контент-стратегии и переработать существующий контент, чтобы продолжать радовать вашу аудиторию.
Помимо инвестирования и развития контента вашего веб-сайта, чтобы доставить удовольствие вашей аудитории, вы также должны убедиться, что поисковые системы, искусственный интеллект и другие машины могут легко понимать ваш контент и выводить ответы на основе ваших данных.
Вы можете сделать это, внедрив на своем сайте расширенную разметку схемы для создания графа знаний контента.
<ч2>Разработка схемы знаний по контенту <п>Ранее в этом году Gartner опубликовала исследование «30 новых технологий, которые будут определять ваши бизнес-решения в 2024 году».
Он определил генеративный ИИ и графы знаний как две новые технологии, в которые организации должны начать инвестировать, чтобы быть готовыми к использованию, когда они созреют. Хотя генеративный ИИ приобрел широкую популярность благодаря своему потенциалу производительности, графы знаний остаются менее известными.
График знаний — это совокупность связей между вещами, определяемая с использованием стандартизированного словаря, из которого посредством умозаключений можно получить новые знания.
На самом деле, Google и Microsoft используют графики знаний для создания панелей знаний и вывода ответов при поиске с 2010 года.
<п>Во многих исследовательских работах, в том числе в статье «Объединение больших языковых моделей и графов знаний: дорожная карта», объясняется, что графы знаний «могут улучшить LLM, предоставляя внешние знания для вывода и интерпретируемости». Следовательно, снижается риск галлюцинаций у LLM.
Разметка схемы, также известная как структурированные данные, представляет собой машиночитаемые данные, которые помогают поисковым системам понимать содержимое страницы и отображать его в виде расширенного результата на странице результатов поисковой системы. Однако ценность разметки схемы выходит за рамки этого.
<п>Содержимое вашего веб-сайта наполнено информацией о вашем бизнесе – например, ваше местоположение, ваши сотрудники, ваши продукты и т. д.
Когда вы описываете объекты на своей странице и определяете их отношения с другими объектами в вашем бизнесе и вещами в мире с помощью разметки схемы, вы фактически создаете граф знаний контента. <стр>Ваш график знаний о контенте, наполненный фактическими данными на основе содержания вашего веб-сайта, может помочь ИИ и поисковым системам сделать выводы о вашем бренде и предоставить пользователям точные ответы на их запросы. <п>Это также может помочь вашей команде по контенту определить области, где контента не хватает или которые можно улучшить, тем самым поддерживая вашу контент-стратегию.
Настрой на рост
<стр>Третий столп процветания в этом новом мире искусственного интеллекта и поиска — это мышление вашей команды.
Индустрия маркетинга переживает беспрецедентную скорость изменений, движимая искусственным интеллектом.
Поскольку технология искусственного интеллекта становится все более мощной, тем, кто не успевает за ней, придется догонять и потенциально проиграть конкурентам.
<стр>Поэтому команды, которые хотят процветать, должны постоянно учиться и быть готовыми адаптироваться и принимать инновации.<стр>Кроме того, необходимо разрушить разрозненность внутри организаций.
Возьмем две возможности, о которых я упоминал ранее: разметку схемы и графики знаний контента. Их успех зависит от кросс-функциональной работы в сфере маркетинга, SEO, ИТ, цифровых технологий и поддержки.
Вместе этим командам нужно будет попробовать что-то новое, оценить, что они могут, посмотреть, приведет ли это к желаемым результатам бизнеса, а затем повторить то, что они узнали.
В приложении Schema мы говорим, что мы либо “побеждаем, либо учимся” и это то, что я считаю наличием установки на рост.
<п>В статье Harvard Business Review «Что на самом деле означает наличие установки на рост» автор Кэрол Двек определяет установку на рост как:
“[люди], которые верят, что их таланты можно развивать (благодаря упорному труду, хорошим стратегиям и вкладу других)… они меньше беспокоятся о том, чтобы выглядеть умными, и вкладывают больше энергии в обучение.”
<стр>Организации, которые полностью придерживаются установки на рост, также видят более активное сотрудничество и инновации.
Вкратце
<стр>Поскольку мир искусственного интеллекта и поиска продолжает развиваться, вы можете кое-что сделать уже сейчас, например инвестировать в контент и разработать график знаний о контенте, чтобы контролировать, как искусственный интеллект и поисковые системы понимают ваш бренд и контент. <стр>Однако содействие сотрудничеству и инновациям внутри вашей команды является ключом к процветанию в этом постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта и поиска. <стр>Когда ваша команда придерживается установки на рост, независимо от изменений, нарушающих поиск, контент или искусственный интеллект, вы будете готовы.
