< P > Хотите, чтобы ваш контент появился в обзорах ИИ, CHATGPT и GEMI ? Вот как настроить ваши кампании GEO.
< IMG Width = "1600" HEIGHT = "840" SRC = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/feats-min-900.png" class = "Привязанность wp-prost-image volde-ilse-inteckize intechize inteetch inteetch inteetch inteetch inteetch inteetch inteetch inteetch inteetchizization inteetchizization inteetch inteetch inteetch inteetch inteetch inteetch gefprization (ge wp-prost-image" = "High" decoding = "async" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/feats-min-900.png 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/feated-min-900-480x252.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/feated-min-900-680x357.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/feated-min-900-384x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/featd-min-900-703.gn803.comng.comng.comng.comng.comng.comng.comng.com 768W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/07/feated-min-900-1024x538.png 1024w "sies =" (максимальная ширина: 1600px) 100vw, 1600px "/> < p >~ 60 > Этот пост, который спонсируется Peec.ai. Мнения, выраженные в этой статье, являются спонсором & rsquo; S СОБСТВЕННЫЙ.
< P > Первый шаг любой хорошей кампании GEO-это создание того, что машины, управляемые LLM, на самом деле хотят связаться или ссылаться.
< h4 class = "sej-tcont-title" > в этом направляющем SEO
< ol class = "indexlist" >< li class = "" > 1. Компоненты Geo стратегии
< li class = "" > 2. Бетонные шаги, чтобы задержать с помощью Geo
< li class = "" > 3. Concrete Geo Workflow 60 ~/li >
< H2 ID = "GeoStrategy" > Компоненты Geo стратегии < p > Подумайте об опыте, вы бы были & T < P > LLMS не может иметь первого рук. Но пользователи хотят этого. LLMs стимулируются для справочных источников, которые обеспечивают опыт из первых рук. Что & rsquo; S только одна из вещей, которую нужно иметь в виду, но что еще ?
< p >Нам нужно разницу между двумя подходами: влияние основополагающих моделей по сравнению с влиянием ответов LLM посредством заземления. Первый в значительной степени недоступен для большинства создателей, а второй предлагает реальные возможности.
< H3 ID = "Влияние" >> Влияние основополагающих моделей /h3 > < P > Основополагающие модели обучаются на фиксированных наборах данных и Can & rsquo; T Изучите новую информацию после обучения. Для текущих моделей, таких как GPT-4, уже слишком поздно & ndash; Они & rsquo; уже был обучен.
< p > Но это имеет значение для будущего: представьте себе умный холодильник, застрявший с O4-Mini с 2025 года, который мог бы & ndash; Гипотетически & ndash; Подоль кока -колы над Пепси. Этот предвзятость может повлиять на чистое решения в течение многих лет!
< H3 ID = "Optimizeff" >> Оптимизация для тряпки/заземления ~/h3 > < p > Когда LLMS может & rsquo; T только из их учебных данных они используют извлечение дополненного поколения (RAG) и amp; ndash; Привлечение текущей информации, чтобы помочь генерировать ответы. Обзор ИИ и ЧАТГПТ & rsquo; S Web Search работает таким образом.
< p >Как профессионалы SEO, мы хотим три вещи:
< ol > < li > Наш контент выбирается в качестве источника.
< li > Наш контент получает цитируется с этими источниками.
< li > Другие выбранные источники подтверждают наш желаемый результат.
< h2 id = "concreteste" > Бетонная шага, чтобы приспособиться к гео
< p > don & rsquo; Это беспокойство, это не так rsquo; T примите ракетные науки, чтобы оптимизировать свой контент и упоминания о бренде для LLMS. На самом деле, все еще применяется множество традиционных методов SEO, с несколькими новыми тактиками SEO, которую вы можете включить в свой рабочий процесс.
< h3 id = "Stepbecrawl" > Шаг 1: < p > звучит просто, но на самом деле это на важном первом шаге. Если вы стремитесь к максимальной видимости в LLMS, вам необходимо позволить им ползти на вашем веб -сайте. Есть много разных сканеров LLM от Openai, Anpropic & усилитель; Co.
< p >Некоторые из них так сильно велите, что могут вызвать соскабливание и предыдущие DDOS. Если вы автоматически блокируете агрессивные боты, зарегистрируйтесь в ИТ -команде и найдите способ не блокировать LLMS, о которых вы заботитесь.
< P > Если вы используете CDN, как Fastly или CloudFlare, убедитесь, что сканеры LLM не блокированы по настройкам по умолчанию.
< H3 ID = "StepContinu" > Шаг 2: Продолжайте получать традиционные рейтинги
< p > Наиболее импортированная гео -тактика так же проста, как кажется. Сделай традиционный SEO. Хорошо ранжируйте в Google (для обзоров Gemini и AI), Bing (для Chatt и Copilot), храброго (для Claude) и Baidu (для DeepSeek).
< H3 ID = "StepArget" > Шаг 3: Целевая нацеливание на вентилятор запроса
< P > Текущее поколение LLM на самом деле делает чуть больше, чем простая тряпка. Они генерируют несколько запросов. Это называется Fanout Query.
< p >Например, когда я недавно спросил Chatgpt & ldquo; > Какой последний патент Google, обсуждаемый SEO ? ~/i > & rdquo;, он выполнил два веб -поиска для & ldquo; ~ 60 > Последний патент Google, обсуждаемый SEOS Patent 2025 SEO Forum & rdquo; и & ldquo; > Последний патент Google SEO 2025 обсуждается & rdquo;.
< P > Совет: Проверьте типичные поклонники запроса для ваших подсказок, а также попытайтесь ранжировать эти ключевые слова.
< P > Типичные шаблоны фанатов, которые я вижу в CHATGPT, добавляют термин & ~ 60 > Forum ~/i > & rdquo; Когда я спрашиваю, что люди обсуждают и придаются & < i > Интервью & rdquo; Когда я задаю вопросы, связанные с человеком. Текущий год (~ 60 > 2025 ) также часто добавляется.
< P > Остерегайтесь: шаблоны вентилятора, различающиеся между LLMS, и могут меняться с течением времени. Паттерны, которые мы видим сегодня, могут не быть актуальными. < H3 ID = "StepkeepCon" >Шаг 4: Сохраняйте согласованность по всему бренду упоминания
< p > Это то, что каждый должен сделать, каждый должен сделать & ndash; Как как человек, так и предприятие. Убедитесь, что вас последовательно описывают онлайн. На X, LinkedIn, ваш собственный веб -сайт, Crunchbase, Github & ndash; Всегда настолько же начинку одинаково.
< p > Если ваш профиль x и linkedin говорят, что вы A & ~ 60 > консультант GEO для малых предприятий ~ 60 > & rdquo;, Don & t изменить на & ldquo; ~ 60 > Эксперт AIO & rdquo; на GitHub и & ldquo; ~ 60 > llmo freelancer & rdquo; В ваших пресс -релизах.
< p >Я видел, как люди достигали положительных результатов в течение нескольких дней в обзорах ИИ в ЧАТТ и Google, просто имея последовательное самооценку в Интернете. Вот как применимо к охвату PR & ndash; Чем больше и лучшего покрытия вы можете получить для своего бренда, тем более вероятно, что LLMS будут попугают его для пользователей.
< h3 id = "stepeavoidja" > Шаг 5: Избегайте JavaScript < P > Как и на SEO, я всегда прошу как можно меньше использования JavaScript. Как гео, я требую этого!
< P > Большинство сканеров LLM не могут отображать JavaScript. Если ваш основной контент скрыт за JavaScript, вы отсутствуете.
< h3 id = "Stepembrace" > Шаг 6: Охватите социальные сети & усилитель; UGC < P > Неудивительно, что LLM, похоже, сильно полагаются на Reddit и Wikipedia. Обе платформы предлагают сгенерированный пользователем контент практически по каждой теме. И благодаря нескольким уровням модерации, управляемой сообществом, много мусора и спама уже отфильтровано.
< p > Хотя оба могут быть гамеды, средняя надежность их содержания все еще намного лучше, чем в целом. Поэтому оба регулярно обновляются.
< p >Reddit SO предоставляет LLM Labs с данными о том, как люди обсуждают темы в Интернете, какой язык они используют для описания различных концепций, и знания по неясным нишевым темам.
< P > Мы можем разумно предположить, что модерированный UGC, найденной на таких платформах, как Reddit, Wikipedia, Quora и Stackoverflow, хочет быть актуальным для LLMS.
< P > Я не защищаю платформы для спама. Однако, если вы можете повлиять на то, как вы и конкуренты появляются там, вы можете это сделать.
< H3 ID = "STAPCREATEF" > Шаг 7: Создать для машиночитаемости & Усилитель; Цитата
< P > Запишите контент, который LLMs понимает и хочет цитировать. Никто еще не понял это идеально, но здесь & rsquo; S, что кажется, работает:
< ul > < li > Используйте декларативный и фактический язык. Вместо написания & ~ 60 > Мы, эта обувь хороша для наших клиентов ~ 60 > &, написать & < em >96% покупателей самооценки, чтобы быть довольными этой обувью. < li > Добавить схему. Это обсуждалось много. Недавно Fabrice Canel (руководитель основного продукта в Bing) подтвердил, что разметка схемы помогает LLMS понять ваш контент.
< li > Если вы хотите, чтобы вас цитировали в уже существующем обзоре ИИ, имейте контент с аналогичной длиной, что уже есть. Хотя вы не должны просто скопировать текущий обзор искусственного интеллекта, с аналогичным образом пользуется высокий косинус. А для ботаников: да, учитывая нормализацию, вы, конечно, можете использовать точечный продукт Insstead сходства косинуса.
< li > Если вы используете технический термин в своем контенте, объясните тему. В идеале в простом предложении.
< li >Добавьте резюме длинных текстовых абзацев, списков обзоров, таблиц, видео и других типов сложного в формате контента.
< H3 ID = "STEPOPTIMIZ" > Шаг 8: Оптимизируйте ваше содержание < Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/geogenerateratiage-en-optimation-pparer-ppaler (arxiv: 2311.09735)" width = "480". WP-IMAGE-551060 размер средней среды Small-Img "srcset =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/geo Generative-gine-optimization-paper-480x142.png 480W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/geogenereratorature-engine-optimition-ppare-680x201.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/geogenereratorature-engine-optimition-ppare-384x113.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/geogenerterativeen-optimition-ppare-768x27.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/geogeneraterativeen-optimition-ppare-1024x302.png 1024W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/07/geo-generative-engine-optimization-945-1600x473.png 1600w "Размеры =" (максимальная ширина) 100VW, 480px "Загрузка =" Lazy "~ Original Geo Paper) ~ 60 > Если мы посмотрим на > GEO: Генеративная оптимизация двигателя ~/i > (arxiv: 2311.09735), ~ 60 > Какие доказательства могут найти языковые модели убедительных исследований > 62 ~ (arxiv: 2402.11782v1) и аналогичные научные исследования, ответ ясен. Это зависит!
< p > для цитирования по некоторым темам в некоторых LLMS это помогает:
< ul > < li > Добавить уникальные слова.
< li > имеют про/минусы.
< li > Соберите отзывы пользователей.
< li > QUOTE Эксперты.
< li >Включите количественные данные и назовите свои источники.
< li > Используйте легко недооценивать.
< li > Напишите с положительным чувством.
< li > Добавьте текст продукта с недоумением (предсказуемый и хорошо структурированный).
< li > Включите больше списков (как этот!).
< P > Однако для других комбинаций тем и LLMS меры могут быть покрытыми.
< p > До тех пор, пока не развиваются широко распространенные передовые практики, единственный совет, который я могу дать, – это то, что хорошо для пользователей, и запускать эксперименты.
< h3 id = "Stepstickto" > Шаг 9: Придерживайтесь фактов
< p >В течение более десяти лет алгоритмы извлекали из текста знания как тройки, такие как (субъект, предикат, объект) и amp; MDASH; Например, (Lady Liberty, место, Нью -Йорк). Текст, который противоречит известным фактам, может видеть недостаток. Текст, который соответствует консенсусу, но добавляет уникальные факты, идеально подходит для LLM и графиков знаний.
< p > Так придерживайтесь установленных фактов. И добавить уникальную информацию.
< H3 ID = "Stepinvesti" > Шаг 10: инвестируйте в цифровой PR < P > Все, что здесь обсуждается, не только для вашего собственного веб -сайта. Так что это верно для контента на других веб -сайтах. Лучший способ повлиять на это ? цифровой пиар!
< P > Чем больше и лучшего покрытия вы можете получить для своего бренда, тем более вероятность, что LLMs будут попугают его для пользователей.
< P > У меня даже озера в рекламных роликах использовались в качестве источников!
< h2 id = "concretgeo" > Бетонные гео -рабочих процесса, чтобы попробовать
< P > До того, как я присоединился к Peec AI, я был клиентом. Вот как я использовал инструмент & ndash; И как я советую нашему клиенту использовать его.
< h3 id = "Учитесь" > Узнайте, кто ваши конкуренты
< p >Как и в случае с традиционным SEO, использование хорошего инструмента GEO часто раскрывает неожиданных конкурентов. Регулярно смотрите на список автоматически идентифицированных конкурентов. Для тех, кто вас удивляет, проверьте, какие подсказки они упоминаются. Затем проверьте источники, которые привели к их включению. Вы правильно представлены в тезисных источниках ? Если нет, действуйте!
< P > – это конкурент, указанный из -за их профиля Peerspot, но у вас есть нулевые обзоры ? Попросите клиентов просмотреть обзор.
< P > Какой ваш конкурент & rsquo; S Генеральный директор, опрошенные YouTuber ? Попробуйте попасть на это шоу. Или опубликовать свои собственные видео, нацеленные на аналогичные ключевые слова.
< p >Ваш конкурент регулярно фигурируется в 10 лучших списках, где вы никогда не попадаете в топ -5 ? Предлагаем издателю, который создал список для партнерской сделки, которую они не могут снизиться. С следующим обновлением контента вы & rsquo; re почти гарантировано новым номер один.
< H3 ID = "Понято" > Понимайте источники
< P > При выполнении заземления поиска LLM полагаются на источники.
< p >< Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/sources-lms-752-480x37777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777н7н7н7н" «Типичные источники LLM: reddit & wikipedia» width = "480" высота = "377" class = "Srcset =" srcset = "Srcset =" "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/sources-llms752-480x3777.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/sources-llms752-680x535.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/sources-llms752-384x302.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/sources-llms752-768x604.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/sources-llms752-1024x805.png 1024W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/07/sources-lms-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min--min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min-min.com = "(максимальная ширина: 480px" загрузка = "ленивый" > 62 ~ < P > Посмотрите на верхние источники для большого набора соответствующих подсказков. Не обращайте внимания на свой собственный веб -сайт и конкурентов на секунду. Вы можете найти некоторые из тезисов:
< ul > < li >> 62 ~ Сообщество, такое как Reddit или x. Стать частью сообщества и присоединиться к обсуждению. X – ваш лучший выбор, чтобы повлиять на результаты на Grok.
< li > ~ B > an 62 ~ Веб-сайт, управляемый влиятельным, как YouTube или Tiktok. Нанимайте влиятельных лиц для создания видео. Обязательно указать им нацеливаться на правильные ключевые слова.
< li >~ b > an 62 > Партнерский издатель Полем Купите свой путь на вершину с более высокими комиссиями.
< li > ~ B ~ 66 B > News and Media 62 ~ Publisher . Покупайте рекламную и/или нацеливается на них с помощью ваших PR -усилий. В некоторых случаях вы можете связаться с их отделом коммерческого контента.
< P > Вы можете проверить это в десятом руководстве о том, как справляться с различными достоинствами исходных доменов.
< h3 id = "targetQuery" > Целевой запрос поклонник
< P > Как только вы сохранили, что поиск запускается Fanout Query Fanout для вашей наиболее актуальной подсказки, создайте контент для Target.
< P > на вашем собственном веб -сайте. С сообщениями на среднем и LinkedIn. С пресс -релизами. Или просто заплатив за размещение статьи. Если он хорошо занимается поисковыми системами, у него есть шанс на цитирование ответных двигателей на основе LLM.
< h2 id = "posipyou" > Положение себя для раскрытия AI
< P > Оптимизация генеративной двигателя больше не является необязательной & ndash; Это & rsquo; S Новый фронт органического роста. В Peec AI, мы & rsquo; Построить инструменты для отслеживания, влияния и победы в этой новой экосистеме.
< P > Оптимизация генеративной двигателя больше не является необязательной & ndash; Это & rsquo; S Новый фронт органического роста. В настоящее время мы видим, как клиенты выращивают свой трафик LLM на 100% каждые 2-3 месяца. Иногда с до 20x частота разговоров типичного SEO -трафика!
< P > Будь то rsquo; Повторите формирование ответов искусственного интеллекта, мониторинг упоминаний о бренде или стремления к видимости источника, сейчас самое время действовать. Потребители LLMS хотят доверять, что завтра обучаются сегодня.
Попробуйте Peec AI < p > Цитаты изображения
< P > Изображение: Изображение от Peec.ai используется с разрешения.
