< P > Мобильные движущие дорожки, но поиск AI Favors Desktop. Новые данные показывают растущую разрыв и огромную возможность для маркетологов переосмыслить стратегию устройств.
< img Width = "1600" Height = "840" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vsdesktop-582.png" Class = "Attachment-full wp-post-image" alt = "The ai Desktop/Mobile Divide: 90% of AI Search Traffic Игнорирует мобильная стратегия "fetchPriority =" high "decoding =" async "srcset =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vsktop-582.png 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vsktop-582-480x252.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vsktop-582-680x357.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vsktop-582-384x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vsktop-582-768x403.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/mobile-vskdesktop-582-1038.png 1024W "Размеры =" (максимальная ширина: 1600px) 100VW, 1600px "/> < P > Революция поиска AI появилась с Fanfare, преобразуя то, как пользователи обнаруживают информацию на разных платформах, таких как CHATGPT, недоумение и Google & S ИИ обзоры.
< p >Тем не менее, под заголовками лежит противоречивая реальность, которая & S изменить, как мы подходим к вековым дебатам и стратегиям на рабочем столе и мобильном телефоне: более 90% рефералов поиска, основанных на AI, происходят из настольных устройств. ~/P > < P > В то время как мобильные учетные записи для более чем половины глобального веб -трафика, поисковые системы ИИ оказывают наибольшее влияние на настольные компьютеры & ndash; Полное изменение типичных шаблонов поведения пользователя, которое создает как проблемы, так и более мобильные возможности для маркетологов.
< p > В настоящее время некоторые из находки, которые я разделяю ниже, противоречат обычной мудрости.
< P > Недавний анализ реферального трафика между ведущими платформами поиска ИИ в США и Европе показывает поразительное отключение Betee, где пользователи потребляют контент и где двигатели ИИ приводят к значительному трафику.
< P > Этот разрыв представляет собой одну из наиболее значимых незаполненных возможностей в нынешнем поисковом ландшафте.
< H2 > Стронг > AI Настольный компьютер против мобильных реферальных номеров рассказывает удивительную историю /h2 > < P > Данные из генеративного анализатора Brightedge (мой работодатель для раскрытия) рисует четкую картину доминирования на рабочем столе практически каждой поисковой платформы с AI.
< ul > < li >~ 60 > Chatgpt возглавляет концентрацию рабочего стола, > с 94% реферального трафика, поступающим с настольных устройств, оставляя всего 6% для мобильных пользователей. Этот массивный перекос возникает, несмотря на Chatgpt & S широко распространено внедрение мобильных приложений.
< li > ~ Стронг > Недостаток дает доминирование на рабочем столе еще больше Стронг>, с 96,5% рефералов, происходящих из настольных и мобильных устройств, едва регистрирующихся на уровне 3,4%. Для платформы, позиционирующей себя в качестве ориентированного на исследования двигателя ИИ, этот шаблон предполагает, что пользователи предпочитают настольные среды для сбора подробной информации.
< li > ~ Strong > Microsoft & S Bing поддерживает аналогичные шаблоны, > с 95% настольных направлений против 4% мобильного, несмотря на интеграцию в Microsoft & rsquo; Внедрение функций Copilot.
< li > ~ 60 > Google Gemini следует примеру,
< p >Одинокое исключение ? Поиск Google сам поддерживает мобильное большинство на рабочем столе 53% против 44%, но это отражает его укоренившуюся позицию в качестве поисковой системы по умолчанию в мобильных браузерах, в частности Safari на iPhone. >< IMG Decoding = "Async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-search-sources-515-e17508537422.jpg" alt = "width =" 2332 "2332". = "Wp-image-549123 size-full" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-deschafop-search-engine-search-sources-515-e17508537422. https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-search-sources-515-e1750853742214.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-gine-sources-515-e17508537422222-680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-search-sources-515-e1750853742-384x171.jpg 384W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-search-sources-515-e17508537422-768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-search-sources-515-e17508537422-102456.jpg 1024W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-search-sources-515-e17508537422222-1600w Размеры = »(MAX-width: 233PX) 100VW, 2332P» ~ "Lawding ~" Lazed ~ "Lazed ~" Lazed ~ "~ nation ~" ~ nation ~ "~ nathed ~" ~ nathed ~ "~ nathed ~" ~ " Открытая граница мобильного поиска ИИ, июнь 2025 г. < H2 > Почему мобильный поиск AI является & T преобразован в рефералы
< p >Неравенство является & rsquo; T о приверженности пользователей; Поиск ИИ на мобильном телефоне, вероятно, процветает.
< p > Вместо этого, это & rsquo; S о выборе архитектурного дизайна, которые фундаментальные старые пользовательские потоки и реферальные шаблоны.
< H3 > Задача предварительного просмотра в приложении
< P > Мобильные платформы AI часто перехватывают первый щелчок по цитатам, показывая предварительные просмотра контента в своих собственных интерфейсах.
< P > Это создает многоэтапный процесс, в котором пользователи должны нажимать снова, чтобы достичь внешних веб-сайтов, значительно сокращая трафик рефералов по сравнению с опытом настольных компьютеров, где первые нажимают типичные сайты непосредственно. > < P > Chatgpt иллюстрирует этот шаблон. На рабочем столе цитирование нажимает немедленно перенаправить пользователей на поиск веб -сайтов. На Mobile приложение часто отображает предварительные просмотра контента в приложении, требуя, чтобы пользователи могли получить дополнение для генерации реальных рефералов.
< H3 >Обнаружение против исследования разделяет
< P > Настольные и мобильные поиски ИИ обслуживают фундаментальные намерения пользователя.
< P > Мобильные пользователи участвуют в поисках, ориентированных на обнаружение, в поисках быстрых ответов, сравнений продуктов и немедленного решения проблем.
< P > Пользователь рабочего стола, как правило, стремится к всесторонним исследованиям, подробному анализу и задачам, которые требуют устойчивого внимания.
< P > Поведенческое раскол предполагает, что платформы AI превращаются в различия, а не отзывчивые версии одного и того же продукта.
< p > Google & Обзоры СИ ИИ демонстрируют эту эволюцию ясно: запросы на электронную коммерцию в три раза чаще запускают обзоры мобильных ИИ (13,5% против 4,5% на рабочем столе), рассматривая поиск как образовательные, а не прямое продвижение продукта.
< P > Между тем, команда AI Desktop AI на 80% больше экрана недвижимости (1110 PX против 617 PX) и появляется на 39% больше ключевых слов, чем мобильные устройства, но показывают более последовательные повседневные шаблоны. > < P > Это предполагает, что Google активно экспериментирует с мобильными форматами ИИ, сохраняя при этом предсказуемые настольные переживания.
< H3 > Apple Factor: Mobile & rsquo; S Hidden Gatekeeper < P > Apple & Роль как мобильного веб -привратника не может быть преуменьшена.
< p >С Safari в качестве браузера по умолчанию на почти миллиардах устройств Apple контролирует поведение мобильного поиска таким образом, чтобы изменить весь ландшафт в течение ночи.
< P > Текущие данные показывают, что 58% Google & S Mobile Search Traffic на веб -сайты брендов происходит от iPhone, создавая Apple & S Браузер по умолчанию. > ~ < P > В отличие от Google, который интегрировал функции искусственного интеллекта в своем опыте мобильного поиска, Apple еще не внедрила поиск с AI в свой мобильный веб-стек.
< p > Это создает огромные структурные возможности. Единственное изменение в Safari & S Помогатель поиска по умолчанию или внедрение собственных функций поиска ИИ может вызвать значительное перераспределение трафика с AI в мобильной экосистеме.
< H2 > Три стратегические императивы для маркетологов
< H3 >1. Разработать стратегии контента ИИ, специфичные для устройства
< P > Традиционный SEO фокусируется на ключевых словах и рейтингах, но запрос на поиск искусственного интеллекта Понимание контекста устройства и шаблоны намерений пользователя.
< P > Пользователи Mobile AI Приоритет приоритет быстрое обнаружение и ориентированные на покупки запросы, в то время как пользователи настольных компьютеров ищут комплексную информацию и подробный анализ.
< H4 > Комплексный подход на рабочем столе < ul > < li > Разработка углубленного, ориентированного на исследования контента, который поддерживает подробный анализ.
< li > КРЕАТРЕТИНСКИЕ РУКОВОДСТВО И СРАВНАЯ РЕСУРСЫ, которые используют 80% большее пространство экрана, доступное в обзорах AI на рабочем столе.
< li > Постройте власть через подробные объяснения и экспертные идеи.
< li > Content Content Cluster, который поддерживает расширенные исследовательские сессии и использует преимущества настольных компьютеров & S на 39% более высокий охват ключевых слов.
< H4 >Оптимизация AI-первого мобильного телефона
< ul > < li > Создайте краткий, ориентированный на обнаружение контент, который отвечает на немедленные вопросы.
< li > Оптимизация для сравнения продуктов и запросов, связанных с покупками.
< li > Содержимое проектирования, которое хорошо работает в формате предварительного просмотра в приложении.
< li > Сосредоточьтесь на местных и сразу же необходимых темах содержания.
< h3 > 2. Подготовьтесь к мобильному поиску AI, когда рынок нагревается
< P > Текущее доминирование на рабочем столе в направлении ИИ представляет собой временное условие рынка, а не постоянное состояние.
< P > Поскольку мобильные платформы AI созревают, а текущее ограничение направления обращается к обращению, ранние грузчики будут отражать значительные преимущества.
< H4 > Стройте мобильные фундаменты AI сегодня < P > Адаптивное превосходство дизайна становится критическим, когда двигатели ИИ начинают чаще ссылаться на мобильный контент.
< p >Убедитесь, что ваш сайт плавно адаптируется по различным размерам экрана, ориентации и режимам устройства, чтобы максимизировать потенциал цитирования независимо от того, как платформы AI отображают ваш контент.
< P > Оптимизация для скорости и доступности с быстрым временем загрузки страниц и мобильным контентом, включая текст соответствующего размера, изображения и интерактивные элементы.
< P > Мы рассматриваем двигатели ИИ все чаще факторные сигналы пользователя в своих решениях в цитировании. Рекомендуется разметка схемы, поэтому двигатели ИИ могут интерпретировать структурированные данные на ваших мобильных страницах и предоставлять пользователям контент, который им нуждается и хочет.
< P > Улучшение основных веков в качестве метрик тезисов. Основные виды ветвей измеряют качество веб -страницы за пределами скорости нагрузки, что напрямую коррелирует с пользовательским опытом.
< P > Для мобильной оптимизации AI, каждый кондиционер Millise имеет значение и Ampah; Небольшие улучшения могут оказать существенное влияние на вероятность цитирования.
< h4 > Desktop для настольного компьютера против мобильной производительности AI
< P > Мониторинг различий в обзоре ИИ с использованием инструментов отчетности по ключевым словам, которые переключаются между настольными и мобильными обзорами ИИ.
< P > Это позволяет вам поддерживать пробелы в производительности и идентифицировать возможности для конкретных платформ.
< p > Данные показывают поразительные различия:
< ul > < li >Обзоры AI настольных компьютеров утверждают, что на 80% больше экрана недвижимости (1110 PX против 617 PX), что позволяет получить более подробные возможности для исследования и цитирования.
< li > Desktop показывает 39% больше охвата ключевых слов, чем мобильные устройства, но этот разрыв представляет собой будущие мобильные возможности.
< li > Дерево электронной коммерции три раза Liker Liker Liker Mobile AI Обзоры, так как платформы рассматривают поиски покупок как к образовательному открытию на мобильных устройствах.
< Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-more-more-likely-a-mobile-aio-441-e17508919.jpg" alt = "altth whidth =" 10608919.jpg "alt =" "2330" 10608919.Jpg "" "Wp-image-549124 size-full" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-more-more-likely-have-aio-441-e-e-e-e179199. https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/e-commerce-quere-more-likely-to-have-aio-441-e17508919-480x218.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/e-commerce-quere-more-likely-to-have-aio-441-e175089199-680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/e-commerce-more-more-likely-to-haio-441-e17508919-384x175.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/e-commerce-more-more-likely-to-have-aio-441-e17508919-768x349.jpg 768w https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/e-commerce-more-more-likely-to-haio-441-e17508919-1024x466.jpg 1024W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-quere-more-more-likely-to-have-aio-441-e1750890919-1600x728.jpg 1600W "SIZES =" 2330px) 100VW, 2330px "Loading =" Lazy "> Источник: Brightedge, май 2025 г. < H4 > Имеют разные контент -стратегии как для рабочего стола, так и для мобильных устройств
< P > Создайте мобильный образовательный контент и руководства по продукту, а не традиционные страницы продукта.
< P > Мобильные двигатели ИИ предпочитают контент, ориентированный на обнаружение, который помогает пользователям понимать продукты и принимать обоснованные решения.
< P > Убедитесь, что двойная платформа доступность путем настройки вашего сайта & rsquo; S -возможностей для ползания как для мобильных, так и для настольных видов. Ваш контент должен быть предварительно предназначен для цитирования ИИ независимо от размера экрана или интерфейса платформы.
< p >Посмотреть Apple и Google Industry Moves: с Apple и Ampt; S Потенциальный вступление в поиск искусственного интеллекта, стратегии контента должны учитывать возможные изменения интеграции Safari, которые могут значительно изменить поведение мобильного поиска в течение ночи.
< H3 > 3. Использование текущей возможности рабочего стола
< P > В то время как мобильный поиск в области поиска в области ИИ настольный компьютер предоставляют немедленные возможности для брендов, готовых к оптимизации для рефералов с AI.
< ul > < li >~ 60 > Оптимизация цитирования AI на рабочем столе: Сосредоточение внимания на создании цитируемого авторитетного контента, которое двигатели ИИ могут легко цитировать и ссылаться. Это включало структурированную разметку данных, четкие заголовки раздела и прямые ответы на общие вопросы.
< li > ~ 60 > Комплексная разработка контента: Пользователь настольного компьютера. Инвестировать в комплексные руководства, тщательный анализ и экспертные комментарии, которые поддерживают расширенные сеансы исследования.
< li >< Стронг >Многомодальная интеграция контента: ровная> Рабочая среда поддерживает более богатый опыт медиа. Объедините текст, видео, инфографику и интерактивные элементы, чтобы увеличить потенциал цитирования на разных платформах искусственного интеллекта.
< h2 > больше мобильных нарушений AI идет < P > Нынешнее 90% доминирование на рабочем столе в направлении ИИ представляет собой временный рыночный дисбаланс, а не постоянный сдвиг от мобильного телефона. Несколько факторов предполагают значительный рост поиска в области мобильного искусства в будущем.
< P > Платформа Стимул соответствует мобильному расширению. Поисковые компании искусственного интеллекта понимают, что захват доли на рынке мобильных устройств имеет важное значение для долгосрочного роста, и текущее ограничение направления, вероятно, способствует активному развитию мобильных решений.
Пользовательские шаблоны поведения предпочитают мобильное внедрение искусственного интеллекта. Как только технические барьеры для мобильных направлений ИИ будут рассмотрены, пользовательские предпочтения для взаимодействия с мобильными мобильными средствами должны способствовать быстрому внедрению.
< P > Apple & rsquo; Сроки интеграции S AI создают чувство срочности. Поскольку Apple контролирует мобильные браузеры по умолчанию и, как сообщается, разрабатывает возможности поиска искусственного интеллекта, мобильный ландшафт искусственного интеллекта может быстро трансформироваться.
< H2 > Ключевые выводы
< p >Революция поиска искусственного интеллекта создает два различия: реферальный трафик, ориентированный на рабочие столы и мобильное взаимодействие, которое Don & T Перевод на посещения веб -сайта. Это разделяет предустановки как непосредственных возможностей, так и стратегического императива для маркетологов:
< P > Непосредственные возможности существуют в оптимизации AI рабочего стола. С 90% рефералов искусственного интеллекта, поступающих с настольных компьютеров, бренды могут захватывать значительный трафик, оптимизируя настольные шаблоны поиска ИИ и предпочтения цитирования.
< P > Стратегия Mobile AI требует другого мышления. Мобильная оптимизация ИИ isn & rsquo; T о адаптивном дизайне. Это & rsquo; S О понимании, ориентированных на обнаружение намерений пользователя и подготовки к различным механизмам рефералов, поскольку больше поисковых систем ИИ выходят на рынок.
< P > Apple остается дикой картой. Любые изменения в Safari & rsquo; S Поиск по умолчанию или введение нативных функций ИИ может изменить мобильный поиск, что делает подготовку важной.
< P > Бренд, который распознает этот настольный мобильный разрыв и разрабатывает специфичные для устройства стратегии искусственного интеллекта, получит значительные конкурентные преимущества, поскольку экосистема поиска ИИ. ~/P > < P > Вопрос ISN & rsquo; T будет ли мобильный поиск искусственного интеллекта. Это & rsquo; S, хочет ли ваш план быть готов, когда это произойдет.
< P > Будущее поиска ИИ заключается не в выборе между настольным и мобильным, а в освоении оба опыта в качестве отдельных противодействий для удовлетворения различных потребностей и захвата реферального трафика через Enearch. ~/P > < P > ~ em > Если не указано в эфире, какие -либо данные M и упомянутые выше, что взяло из этого исследования Brightedge. Данные были на май 2025 года и основаны на тысячах реальных направлений веб -сайтов для средних и крупных брендов по всему миру. < br >