<стр>Новая документация Google по обзорам искусственного интеллекта содержит важную информацию для оптимизаторов и издателей
<п>Google опубликовал новую документацию о своей новой функции поиска «Обзоры ИИ», которая обобщает ответ на поисковый запрос и дает ссылки на веб-страницы, где можно найти дополнительную информацию. Новая документация содержит важную информацию о том, как работает новая функция и на что следует обратить внимание издателям и оптимизаторам.
Что вызывает обзоры ИИ
Обзоры ИИ показывают, когда пользователь намерен быстро понять информацию, особенно когда эта потребность в информации привязана к задаче.
<блоковая цитата><п>“Обзоры ИИ появляются в результатах поиска Google, когда наши системы определяют …когда вы хотите быстро понять информацию из различных источников, включая информацию из Интернета и сети знаний Google&rdquo. ;
В другой части документации триггер связывается с информационными потребностями в зависимости от задачи:
“…и использовать найденную информацию для решения своих задач.” “
На какие сайты ссылаются обзоры ИИ?
<п>Важным фактом, который следует учитывать, является то, что тот факт, что обзоры ИИ запускаются необходимостью пользователя быстро понять что-то, не означает, что только запросы с информационной потребностью будут запускать новую функцию поиска. В документации Google ясно указано, что ссылки на обзоры ИИ принесут пользу веб-сайтам, включающим “creators” (подразумеваются создатели видео), магазины электронной коммерции и другие предприятия. Это означает, что обзоры ИИ принесут пользу не только информационным веб-сайтам.
В новой документации перечислены типы сайтов, которые могут получать ссылки из обзоров ИИ:
“Это позволяет людям копать глубже и находить разнообразный контент от издателей, авторов, розничных продавцов, предприятий и т. д., а также использовать найденную информацию для продвигать свои задачи.”
<х2>Где обзоры источников информации об искусственном интеллекте
AI Обзоры отображают информацию из Интернета и граф знаний. Большие языковые модели в настоящее время необходимо полностью переучивать с нуля при добавлении значительных объемов новых данных. Это означает, что веб-сайты, выбранные для отображения в функции «Обзоры», выбираются из стандартного поискового индекса Google, что, в свою очередь, означает, что Google может использовать генерацию с расширенным поиском (RAG).
<п>RAG — это система, которая находится между большой языковой моделью и базой данных с информацией, внешней по отношению к LLM. Эта внешняя база данных может представлять собой конкретные знания, например, все содержание кадровой политики организации в поисковом индексе. Это дополнительный источник информации, который можно использовать для перепроверки информации, предоставленной LLM, или для того, чтобы показать, где можно прочитать больше о вопросе, на который есть ответ.
<стр>В разделе, цитированном в начале статьи, отмечается, что Обзоры ИИ цитируют источники из Интернета и Knowledge Graph:
“Обзоры AI появляются в результатах поиска Google, когда наши системы определяют …когда вы хотите быстро понять информацию из различных источников, включая информацию из разных источников. в Интернете и в сети знаний Google.”
<х2>Что означает автоматическое включение для SEO
Включение в обзоры AI происходит автоматически, и для обзоров AI нет ничего особенного, что издатели или оптимизаторы должны делать. В документации Google говорится, что следование их рекомендациям по ранжированию в обычном поиске — это все, что вам нужно сделать для ранжирования в обзорах AI. “системы” Google определить, какие сайты будут выбраны для показа по темам, представленным в обзорах ИИ.
<п>Все утверждения, похоже, подтверждают, что новая функция «Обзоры» получает данные из обычного поискового индекса. Возможно, Google фильтрует поисковый индекс специально для обзоров ИИ, но я не могу придумать никакой причины, по которой Google сделал бы это.
Все утверждения, указывающие на автоматическое включение, указывают на вероятную возможность того, что Google использует обычный поисковый индекс:
“Чтобы издатели могли воспользоваться обзорами AI, не требуется никаких действий.”
“Обзоры AI показывают ссылки на ресурсы, которые поддерживают информацию, содержащуюся в снимке, и позволяют глубже изучить тему.”
“…разнообразный контент от издателей, авторов, розничных продавцов, предприятий и т. д.…”
“Для ранжирования в обзорах AI издателям достаточно следовать руководству по основам поиска в Google.
<п>«Системы Google автоматически определяют, какие ссылки появляются. Создателям не нужно делать ничего особенного, чтобы их считали, кроме как следовать нашим обычным рекомендациям по появлению в поиске, изложенным в Основах поиска Google.”
Думайте о темах
<п>Очевидно, свою роль играют ключевые слова и синонимы в запросах и документах. Но на мой взгляд они играют огромную роль в SEO. Существует много способов, с помощью которых поисковая система может аннотировать документ, чтобы сопоставить веб-страницу с темой, например, то, что сотрудник Google Мартин Сплитт назвал центральной аннотацией. Центральная аннотация используется Google для обозначения веб-страницы, о которой она рассказывает.
Семантическая аннотация
Такой вид аннотаций связывает содержимое веб-страницы с концепциями, что, в свою очередь, придает структуру неструктурированному документу. Каждая веб-страница представляет собой неструктурированные данные, поэтому поисковые системы должны это понимать. Семантическая аннотация — один из способов сделать это.
Google сопоставляет веб-страницы с концепциями по крайней мере с 2015 года. На веб-странице Google, посвященной их облачным продуктам, рассказывается о том, как они интегрировали нейронное сопоставление в свою поисковую систему с целью аннотирования содержимого веб-страницы с присущими им темами.
Вот что говорит Google о том, как он сопоставляет веб-страницы с концепциями:
<блоковая цитата><п>“Поиск Google начал использовать семантический поиск в 2015 году, когда были представлены примечательные инновации в области поиска на базе искусственного интеллекта, такие как система ранжирования глубокого обучения RankBrain. За этим нововведением вскоре последовало нейронное сопоставление для повышения точности поиска документов в Поиске. Нейронное сопоставление позволяет поисковой системе изучать связи между намерениями запроса и весьма релевантными документами, позволяя Поиску распознавать контекст запроса вместо простого поиска по сходству.
Нейронное сопоставление помогает нам понять более нечеткие представления концепций в запросах и страницах и сопоставить их друг с другом. Он рассматривает весь запрос или страницу, а не только ключевые слова, что помогает лучше понять основные концепции, представленные в них.”
<п>Google занимается этим, сопоставляя веб-страницы с концепциями, уже почти десять лет. В документации Google об обзорах AI также упоминается, что отображение ссылок на веб-страницы по темам является частью определения того, какие сайты оцениваются в обзорах AI.
Вот как это объясняет Google:
“Обзоры AI показывают ссылки на ресурсы, которые поддерживают информацию в снимке, и позволяют глубже изучить тему.
…Обзоры AI предлагают предварительный просмотр темы или запроса на основе различных источников, включая веб-источники.”
Фокус внимания Google на темах существует уже давно, и давно пора оптимизаторам SEO ослабить контроль над таргетингом по ключевым словам и начать также давать тематическому таргетингу возможность обогатить свою деятельность. их способность отображать контент в Google Поиске, в том числе в обзорах ИИ.
Google утверждает, что те же оптимизации, которые описаны в их документации Search Essentials для ранжирования в Поиске Google, являются теми же оптимизациями, которые применяются для ранжирования в Обзоре Google.
Именно так говорится в новой документации:
“Авторам не нужно делать ничего особенного, чтобы их считали, кроме как следовать нашим обычным рекомендациям по появлению в результатах поиска, описанным в разделе “Основы поиска в Google”.& rdquo;
