<стр>Обзор тактики видимости AEO/GEO разрешает спор о том, происходит ли эволюция SEO.
<п>GEO/AEO подвергается критике со стороны оптимизаторов, которые утверждают, что это в лучшем случае просто SEO, а в худшем — необоснованная ложь. Правы ли оптимизаторы поисковой оптимизации или они просто защищают свою территорию? Bing недавно опубликовал руководство по поисковой видимости ИИ, которое предоставляет прекрасную возможность проверить, отличается ли оптимизация для рекомендаций ответов ИИ от традиционных практик SEO.
Разбивка контента
Некоторые оптимизаторы AEO/GEO говорят, что важно писать контент частями, потому что именно так AI и LLM разбивают страницы контента на фрагменты контента. Руководство Bing по оптимизации системы ответов, написанное Кришной Мадхаваном, главным менеджером по продукту Bing, перекликается с концепцией разделения на фрагменты.
Бинг Мадхаван пишет:
“ИИ-помощники не читают страницу сверху вниз, как это сделал бы человек. Они разбивают контент на более мелкие, удобные для использования части — процесс, называемый синтаксическим анализом. Эти модульные части ранжируются и собираются в ответы.”
Некоторые SEO-специалисты склонны забывать, что разделение контента на фрагменты не является чем-то новым. Это существует уже как минимум пять лет. Google представил свой алгоритм ранжирования проходов еще в 2020 году. Алгоритм проходов разбивает веб-страницу на разделы, чтобы понять, насколько страница и ее раздел релевантны поисковому запросу.
Google говорит:
“Рейтинг отрывков — это система искусственного интеллекта, которую мы используем для идентификации отдельных разделов или “отрывков” веб-страницы, чтобы лучше понять, насколько она релевантна поиску.”
<п>В объявлении Google за 2020 год рейтинг отрывков описывается следующим образом:
“Труднее всего выполнить очень специфический поиск, поскольку иногда единственное предложение, отвечающее на ваш вопрос, может быть спрятано глубоко на веб-странице. Недавно мы совершили прорыв в ранжировании и теперь можем лучше понимать релевантность конкретных отрывков. Понимая отрывки в дополнение к релевантности всей страницы, мы можем найти ту информацию, которую вы ищете. Эта технология позволит улучшить 7 процентов поисковых запросов на всех языках по мере ее глобального внедрения.”
<п>Что касается фрагментации, любой SEO, который оптимизировал контент для избранных фрагментов Google, может подтвердить важность создания отрывков, которые напрямую отвечают на вопросы. Это фундаментальная часть SEO, по крайней мере, с 2014 года, когда Google представил избранные фрагменты кода.
Названия, описания и H1
<стр>В руководстве Bing по ранжированию в ИИ также говорится, что описания, заголовки и заголовки являются важными сигналами для систем ИИ.
Я не думаю, что мне нужно углубляться в тот факт, что описания, заголовки и заголовки являются фундаментальными элементами SEO. Итак, еще раз: нет ничего, что могло бы отличить AEO/GEO от SEO.
Списки и таблицы
<п>Bing рекомендует маркированные списки и таблицы как способ легко передавать сложную информацию пользователям и поисковым системам. Этот подход к организации данных похож на продвинутый метод SEO, называемый устранением неоднозначности. Устранение неоднозначности заключается в том, чтобы сделать значение и цель веб-страницы как можно более ясными, чтобы сделать ее менее двусмысленной.
Чтобы сделать страницу менее двусмысленной, можно использовать семантический HTML, чтобы четко разграничить, какая часть веб-страницы является основным контентом (MC на языке сторонних рекомендаций Google по оценке качества), а какая часть веб-страницы представляет собой просто рекламу, навигацию, боковую панель или нижний колонтитул.
Другая форма устранения неоднозначности заключается в правильном использовании элементов HTML, таких как упорядоченные списки (OL), и использовании таблиц для передачи табличных данных, таких как сравнение продуктов или расписание дат и времени для события.
Использование элементов HTML (таких как H, OL и UL) придает структуру информации на странице, поэтому ее называют структурированной информацией. Структурированная информация и структурированные данные — это две разные вещи. Структурированная информация находится на странице и видна в браузере и сканерам. Структурированные данные — это метаданные, которые будет видеть только бот.
<стр>Есть исследования, показывающие, что структурированная информация помогает ИИ-агентам разобраться в веб-странице, поэтому я должен признать, что структурированная информация является чем-то уникальным, особенно полезным для ИИ-агентов.
Пары вопросов и ответов
<п>Bing рекомендует использовать вопросы и ответы, которые представляют собой пары вопросов и ответов, которые ИИ может использовать напрямую. Мадхаван Бинга пишет:
“Прямые вопросы с четкими ответами отражают то, как люди ищут. Помощники часто могут дословно переводить эти пары в ответы, генерируемые ИИ.”
Это сочетание ранжирования отрывков и SEO-практики написания избранных фрагментов, где вы задаете вопрос и даете ответ. Создавать целую страницу вопросов и ответов — рискованный подход, но если это кажется вам полезным и полезным, возможно, это того стоит сделать.
Следует иметь в виду, что системы Google считают контент, лишенный уникальной информации, тем же уровнем спама. Google также считает контент, созданный специально для поисковых систем, некачественным.
<п>Любой, кто рассматривает возможность написания вопросов и ответов на веб-странице с целью AI SEO, должен сначала подумать, полезно ли это для людей, и глубоко задуматься о качестве пар вопросов и ответов. В противном случае это просто страница красного цвета, созданная для контента поисковых систем.
Будьте точны и семантической ясностью
Bing также рекомендует семантическую ясность. Это также важно для SEO. Мадхаван пишет:
<блоковая цитата> <ул>
<ли>Используйте синонимы и связанные с ними термины. Это усиливает смысл и помогает ИИ связывать понятия (тихий, уровень шума, рейтинг звука).”
Они также советуют не использовать абстрактные слова, такие как “next-gen” или “передовые технологии” потому что это на самом деле ни о чем не говорит. Это большая, большая проблема с контентом, созданным ИИ, поскольку он имеет тенденцию использовать абстрактные слова, которые можно полностью удалить, не меняя смысла предложения или абзаца.
Наконец, они советуют не использовать декоративные символы, это хороший совет. Декоративные символы, такие как стрелка → Символ на самом деле ничего семантически не передает.
Все эти советы хороши. Это хорошо для SEO, хорошо для ИИ, и, как и во всех других методах SEO, связанных с ИИ, в этом нет ничего специфичного для ИИ.
Bing признает традиционное SEO
Самое забавное в руководстве Bing по повышению рейтинга для ИИ заключается в том, что оно прямо признает, что традиционное SEO – это то, что имеет значение.
Бинг Мадхаван пишет:
“Назовете ли вы это GEO, AIO или SEO, одно не изменилось: видимость – это все. В сегодняшнем мире поиска ИИ речь идет не только о том, чтобы вас нашли, но и о том, чтобы вас выбрали. И это начинается с контента.
…традиционные основы SEO по-прежнему актуальны”
Оптимизация поиска с помощью ИИ = SEO
Google и Bing уже около десяти лет внедряют искусственный интеллект в традиционный поиск. Рейтинг AI Search не нов. Поэтому неудивительно, что лучшие практики SEO совпадают с рейтингом ответов ИИ. Те же соображения параллельны и соображениям о пользователях и о том, как они взаимодействуют с контентом.
Многие оптимизаторы по поисковой оптимизации все еще застряли в парадигме оптимизации ключевых слов, существующей десятилетиями, и, возможно, для них эти методы устранения неоднозначности и точности являются для них новыми. Так что, возможно, хорошо, что более широкая индустрия SEO догнала многие из этих концепций оптимизации контента и признала, что не существует AEO/GEO, это все еще просто SEO.
