Чтобы цитироваться в ответах ИИ, требуется нечто большее, чем просто хорошее SEO. Он требует контента, созданного для извлечения, доверия и машиночитаемости.
<п>Это вторая часть серии из пяти частей, посвященной оптимизации веб-сайтов для агентской сети. В первой части рассказывается об эволюции от SEO к AAIO и о том, почему этот сдвиг важен. Эта статья носит практический характер: как системы искусственного интеллекта на самом деле выбирают контент и что с этим можно сделать.
AI не ранжирует страницы. Он выбирает фрагменты.
Традиционный поиск ранжирует целые страницы. Поиск ИИ делает нечто принципиально иное.
Кришна Мадхаван из Microsoft, главный менеджер по продукту команды Bing, описал сдвиг, произошедший в октябре 2025 года: помощники ИИ «разбивают контент (процесс, называемый синтаксическим анализом), на более мелкие структурированные части, которые можно оценить на предмет авторитетности и актуальности. Затем эти части объединяются в ответы, часто опираясь на несколько источников, чтобы создать единый, последовательный ответ.”
<п>Это основное понимание. ИИ не выбирает лучшую страницу и не показывает ее. Он выбирает лучшие фрагменты со многих страниц и сплетает их вместе. Ваша страница может занять первое место в Google и при этом не быть процитированной в ответе ИИ, если ее контент не структурирован по фрагментам, которые ИИ может извлечь.
<п>Цифры показывают, что сдвиг реален. Согласно отчету Conductor AEO/GEO Benchmarks (январь 2026 г.; 13 770 доменов, 17 миллионов ответов ИИ), трафик ИИ в настоящее время составляет 1,08% всех сеансов веб-сайта, увеличиваясь примерно на 1% по сравнению с предыдущим месяцем. Microsoft сообщила, что в июне 2025 года количество обращений с помощью ИИ на ведущие веб-сайты выросло на 357% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, достигнув 1,13 миллиарда посещений. Сегодня цифры небольшие, но быстро растут.
Каждый четвертый поиск в Google теперь вызывает обзор ИИ. В здравоохранении это почти каждый второй. Площадь поверхности растет, и контент, наполняющий эти ответы, должен откуда-то браться. Вопрос в том, исходит ли оно от вас.
Исследование: что на самом деле цитируется
<п>Научные исследования того, что делает контент цитируемым в ответах ИИ, быстро развиваются. В основополагающем документе «GEO: Генеративная оптимизация двигателя» (Принстон, ИИТ Дели, Технологический институт Джорджии, опубликовано на KDD 2024), протестировал девять стратегий оптимизации и обнаружил, что методы GEO могут повысить видимость ответов ИИ до 40%. Самым эффективным методом было цитирование надежных источников, что привело к увеличению видимости на 115,1% веб-сайтов, которые еще не занимали верхние позиции.
Нелогичный вывод: написание авторитетным или убедительным тоном не улучшало видимость ИИ. Системы искусственного интеллекта не реагируют на риторический стиль. Они реагируют на проверяемую информацию.
С тех пор 2025 год принес волну последующих исследований, в которых эти идеи проверялись на реальных серийных двигателях искусственного интеллекта, а не на смоделированных.
<п>Исследование Университета Торонто (сентябрь 2025 г.) стало первым крупномасштабным анализом ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude. Их самый поразительный вывод: поиск с помощью ИИ в подавляющем большинстве отдает предпочтение заработанным СМИ. В сфере бытовой электроники ИИ цитировал сторонние авторитетные источники в 92,1% случаев по сравнению с 54,1% у Google. Автомобильная промышленность продемонстрировала аналогичную картину: 81,9% против 45,1%. Другими словами, важно не только то, как вы пишете контент, но и на чьем домене он появляется. Освещение в прессе, обзоры продуктов на независимых веб-сайтах и упоминания в отраслевых публикациях имеют гораздо больший вес в ответах ИИ, чем ваш собственный веб-сайт. <п>В исследовании AutoGEO Карнеги-Меллона (октябрь 2025 г.) использовались автоматизированные методы, чтобы выяснить, что на самом деле предпочитают генеративные двигатели. Результаты показали улучшение до 50,99% по сравнению с лучшим исходным показателем, при этом во всех системах появились универсальные предпочтения: всесторонний охват тем, фактическая точность цитат, четкая логическая структура с заголовками и списками, а также прямые ответы на запросы.
В рамках GEO-16 (сентябрь 2025 г.) было проанализировано 1702 реальных цитат из Brave, Google AI Reviews и Perplexity. Было выявлено 16 факторов качества страницы, которые предсказывают вероятность цитирования. Тройка лидеров: метаданные и свежесть, семантический HTML и структурированные данные. Технические факторы на странице имеют такое же значение, как и качество самого текста.
<п>И проверка реальности в ходе исследования электронной коммерции Колумбийского университета и Массачусетского технологического института (ноябрь 2025 г.): из 15 распространенных эвристик переписывания контента 10 дали незначительные или отрицательные результаты. Стратегии оптимизации, которые действительно сработали, сводились к правдивости, согласованию намерений пользователей и конкурентной дифференциации. Не трюки. Вещество.
<стр>Общая закономерность во всех исследованиях: системы ИИ вознаграждают за ясность, фактическую точность и структуру. Они не вознаграждают маркетинговый язык, тактику убеждения или плотность ключевых слов.
Структура контента, которая приносит цитирование
<стр>Основываясь на исследованиях и официальных руководствах Microsoft и Google, вот что структурно делает контент цитируемым.
Иерархия заголовков важна как никогда.Используйте описательные заголовки H2 и H3, каждый из которых охватывает одну конкретную идею. Microsoft называет сильные заголовки «сигналами, которые помогают ИИ узнать, где начинается и заканчивается полная идея». Расплывчатые заголовки типа «Подробнее»; или “Обзор” дать ИИ не с чем работать. Заголовок типа «Как ИИ анализирует контент иначе, чем поисковые системы?» сообщает системе, что именно содержит раздел.
Формат вопросов и ответов является собственным для AI. Записывайте вопросы в виде заголовков с прямыми ответами под ними. Microsoft отмечает, что «помощники часто могут дословно переводить эти пары в ответы, генерируемые ИИ». Если ваш контент отвечает на вопрос, который кто-то задает ИИ, и он структурирован в виде четкой пары вопросов и ответов, вы облегчили работу ИИ.
Создайте возможность фрагментирования контента. Маркированные и нумерованные списки, сравнительные таблицы, пошаговые инструкции. Эти форматы дают ИИ чистые, извлекаемые фрагменты. Абзац, спрятанный в стене текста, ИИ сложнее изолировать, чем ту же информацию, представленную в виде списка из трех пунктов.
Задайте ответ заранее. Начинайте разделы с ключевой информации, затем предоставьте контекст. Если кто-то спросит: «При какой температуре выпекать хлеб при ??» и ваш контент начинается с истории приготовления хлеба в двух абзацах, прежде чем упоминать 375°F, вы потеряете ссылку на конкурента, который предложит ответ.
Держите секции автономными.Каждый раздел должен иметь смысл сам по себе, не требуя от читателя прочтения предыдущего раздела. ИИ извлекает фрагменты. Если ваш фрагмент имеет смысл только в контексте всей страницы, он не будет выбран.
Важное техническое примечание от Microsoft: “Не скрывайте важные ответы на вкладках или расширяемых меню: системы искусственного интеллекта не могут отображать скрытый контент, поэтому ключевые детали можно пропустить” Ответы на часто задаваемые вопросы свернуты в расширяемое меню, характеристики продукта скрыты за вкладками, контент, для раскрытия которого требуется взаимодействие: все это может быть невидимо для ИИ. Если информация важна, она должна быть в видимом HTML-коде.
Сигналы полномочий для ИИ
<п>Руководство Microsoft от октября 2025 года описывает базовый уровень: успех начинается с контента, который является «свежим, авторитетным, структурированным и семантически ясным». Что касается ясности, они конкретны: «избегайте расплывчатых формулировок». Такие термины, как инновационный или экологический, мало что значат без конкретики. Вместо этого закрепляйте претензии на измеримых фактах». Сказать что-то — это «следующее поколение». или “передовые” без контекста ИИ не знает, как его классифицировать.
<п>Исследования подтверждают это. В оригинальном документе GEO было обнаружено, что письмо убедительным или авторитетным тоном не улучшает заметность ИИ. Факты и цитируемые источники сделали свое дело. Маркетинговый язык не впечатляет алгоритмы.
<стр>Это связано с выводами Университета Торонто о заработанном доминировании в СМИ. Системы искусственного интеллекта больше доверяют сторонней проверке, чем саморекламе. В сфере бытовой электроники ИИ цитировал сторонние авторитетные источники в 92,1% случаев по сравнению с 54,1% у Google. Вывод: публикация вашего опыта на отраслевых веб-сайтах, освещение в прессе и присутствие на авторитетных платформах важнее для видимости ИИ, чем совершенствование текста на вашем собственном сайте.
<сильный>Свежесть – это сигнал, а не бонус.Устаревший контент редко цитируется. Кришна Мадхаван сказал на Pubcon Cyber Week: «Устаревший или отсутствующий контент ограничит объем поиска, который мы можем выполнить, и подтолкнет агентов к альтернативным источникам».
Разметка схемы: от текста к знаниям
В сообщении Microsoft за октябрь 2025 г. схеме посвящен целый раздел. Они описывают его как код, который «превращает простой текст в структурированные данные, которые машины могут с уверенностью интерпретировать». Schema может маркировать ваш контент как продукт, обзор, часто задаваемые вопросы или событие, предоставляя системам искусственного интеллекта явный контекст, а не заставляя их гадать. Кришна Мадхаван подтвердил это на Pubcon: «Схемы очень полезны. Они помогают системе точно определить, что представляет собой ваша информация, и нам не придется догадываться.”
<п>Рамочная программа GEO-16 подтверждает это с академической стороны. Структурированные данные были одним из трех основных факторов, предсказывающих вероятность цитирования ИИ, наряду с метаданными/свежестью и семантическим HTML.
Типы схем, наиболее важные для видимости ИИ:
<ул>
Объедините структурированные данные с IndexNow для свежести. Как сказано в блоге веб-мастеров Bing: “IndexNow сообщает поисковым системам, что что-то изменилось, а структурированные данные сообщают им, что именно изменилось. Вместе они повышают скорость и точность индексации.”
Разрешения сканера: кто попадает
Поисковые системы с искусственным интеллектом используют отдельные сканеры, и большинство из них позволяют вам отдельно контролировать обучение и доступ к поиску. Вот кому можно разрешить.
<таблица> <тр> ~60>Бот ~60>Платформа ~60>Цель ~60>Токен файла Robots.txt <тело> <тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<тр>
<п>Конфиденциальная конфигурация файла robots.txt может позволить поисковым роботам заблокировать обучение:
Пользовательский агент: OAI SearchBot Разрешить: / Пользовательский агент: пользователь ChatGPT Разрешить: / Пользовательский агент: GPTBot Запретить: / Пользовательский агент: Google Extended Запретить: /
OpenAI обеспечивает максимально четкое разделение ботов. Вы можете разрешить OAI-SearchBot (чтобы ваш контент появлялся в поиске ChatGPT), но заблокировать GPTBot (чтобы он не использовался для обучения модели). Контроль Google менее детализирован: блокировка Google-Extended предотвращает обучение Gemini, но не влияет на обзоры AI, которые используют Googlebot.
<п>OpenAI также предлагает самые конкретные технические рекомендации среди всех поставщиков поиска ИИ. Для своего браузера Atlas (который использует стандартный пользовательский агент Chrome, а не идентификатор бота) они рекомендуют следовать рекомендациям WAI-ARIA: “Добавляйте описательные роли, метки и состояния к интерактивным элементам, таким как кнопки, меню и формы. Это помогает ChatGPT распознавать, что делает каждый элемент, и более точно взаимодействовать с вашим сайтом.” Доступность и совместимость агента ИИ — это одно и то же.
Предупреждение по поводу Perplexity: хотя в их документации указано, что они уважают robots.txt, Cloudflare в августе 2025 года задокументировала, что Perplexity использует необъявленные сканеры с меняющимися IP-адресами и поддельными пользовательскими агентами браузера для обхода директив о запрете сканирования. Это спорное утверждение, но об этом стоит знать.
Что касается дохода, Perplexity — единственная платформа, которая в настоящее время предлагает вознаграждение издателям. Их программа Comet Plus обеспечивает разделение дохода 80/20 (издатели сохраняют 80%) за счет прямых посещений, поисковых цитирований и действий агентов.
Google Vs. Microsoft: Две философии
Контраст между Google и Microsoft в вопросе AEO настолько разителен, что это может стать отдельной историей.
Google говорит: просто занимайтесь хорошим SEO. Их официальная документация намеренно минималистична: “Нет никаких дополнительных требований для отображения в обзорах AI или режиме AI, а также не требуется никакой другой специальной оптимизации” Они добавляют, что вам «не нужно создавать новые машиночитаемые файлы, текстовые файлы AI или разметку, чтобы они отображались в этих функциях».
<п>Google рекомендует полезный, надежный и ориентированный на людей контент, демонстрирующий E-E-A-T. Стандартные структурированные данные. Хорошее впечатление от страницы. Технические основы. Ничего особенного для ИИ.
<сильный>
Microsoft говорит: вот инструкция. Их запись в блоге за октябрь 2025 года и руководство от января 2026 года содержат подробные и практические рекомендации. Конкретные структуры заголовков. Рекомендации по схеме. Правила форматирования контента. Конкретные примеры (описание продукта AEO или описание продукта GEO). Предупреждения о содержимом, скрытом во вкладках и раскрывающихся меню. Платформа, позволяющая рассматривать просканированные данные, каналы товаров и действующие данные веб-сайтов как три отдельных слоя. <п>Чем объясняется разница? Частично позиция на рынке. Google доминирует в поиске, и у него меньше стимулов помогать издателям оптимизировать функции искусственного интеллекта, которые могут снизить количество кликов на их веб-сайты. Microsoft, чья доля рынка Bing составляет примерно 8%, получает выгоду от предоставления издателям причин для оптимизации специально для их экосистемы.
Но есть практический вывод: рекомендации Microsoft не специфичны для Bing. Принципы структурированного контента, четких заголовков, фрагментируемых форматов, схемы разметки и экспертного авторитета универсальны. Следование рекомендациям Microsoft улучшит ваш контент для каждой системы искусственного интеллекта, включая систему Google. Google просто вам этого не скажет.
Измерение видимости ИИ
Это самая сложная часть. Традиционное SEO имеет консоль поиска Google. Видимость ИИ все еще фрагментирована.
Влияние трафика существенное. Ahrefs обнаружил, что обзоры AI коррелируют со снижением рейтинга кликов для позиции № 1 на 58%. Seer Interactive сообщила о падении органического CTR на 61% для запросов с обзорами AI. Но цитирование в обзоре AI дает на 35% больше органических кликов по сравнению с отсутствием цитирования. Цитируемость — новый рейтинг.
Для отслеживания появляется набор инструментов:
<таблица> <тр> ~60>Инструмент ~60>Что он отслеживаетНачальная цена <тело> <тр>
<д>Цитаты в ChatGPT, Perplexity, Copilot, Google AIO
<Срочно>От $99/мес <тр>
<Срочно>От ~$95/мес <тр>
<тр>
Bing Webmaster Tools — самая простая отправная точка. Это бесплатно, а новый отчет об эффективности искусственного интеллекта показывает, насколько ваш контент цитируется в Copilot. В частности, для ChatGPT отслеживайте utm_source=chatgpt.com в своей аналитике. OpenAI автоматически добавляет это к реферальным URL-адресам.
<п>Отчет Conductor за январь 2026 года показал, что 87,4% реферального трафика AI поступает из ChatGPT. Это одна из платформ, которая доминирует в пространстве, поэтому ее отслеживание особенно важно.
Ключевые выводы
<ул>
Традиционный SEO-специалист спрашивает: “Как мне получить рейтинг?” AEO спрашивает: “Как мне стать выбранным фрагментом?” Ответ не в одном трюке. Это четкая структура, поддающийся проверке опыт и контент, который ИИ может уверенно извлекать и цитировать. <стр>Далее в части 3: протоколы, лежащие в основе агентской сети, включая MCP, A2A, NLWeb и AGENTS.md, и как они сочетаются друг с другом.
Первоначально это было опубликовано на сайте No Hacks.
