<п>Цифровая среда — это не столько глобальные открытия, сколько гиперлокальные действия. Современному бизнесу достаточно одного поискового запроса, чтобы охватить тысячу миль или несколько кварталов. Тем не менее, из-за продолжающегося доминирования в потребительском поведении поисковых запросов «Рядом со мной», многим компаниям трудно оставаться однородными, поскольку они расширяют свое присутствие в сотнях физических мест.
Оптимизация локального поиска брендов превратилась из простой “ее приятно иметь” Членство в Директории становится сложной операционной дилеммой, которую необходимо решить хирургически. Чтобы удовлетворить эти сложные требования к присутствию, многие ведущие агентства теперь полагаются на передовые решения, такие как инструменты местного маркетинга Getpin, чтобы обеспечить синхронизацию данных и прозрачность в цифровой экосистеме.
Эволюция намерений: почему близость является новым приоритетом
Десять лет назад основной функцией поисковых систем был сбор информации. Когда клиент вводит ключевые слова «спешелти кофе» или «аварийный ремонт шин», он ищет не товар, а место. Этот сдвиг оказал огромное давление на бренды, работающие в нескольких локациях, и заставили их цифровое присутствие быть таким же последовательным, как и физическое.
<п>Разрыв в данных — это разрыв между основной маркетинговой информацией о бренде и реальными местными товарами. Если покупатель использует PIN-код Google Maps, чтобы попасть в магазин, который закрывается через час после сообщения, заявленного в объявлении, теряется не только бренд, но и покупатель, а, следовательно, и его доверие. Этот пробел невозможно устранить с помощью нескольких обновлений здесь и там, его необходимо создать посредством структурированной локальной поисковой оптимизации для конкретных брендов, которая рассматривает каждое местоположение как отдельный цифровой объект.
Скрытая стоимость неточных данных о местоположении
<п>Для агентства, у которого есть бренд с 500 офисами, количество данных огромно. Одной из основных причин снижения производительности локального ранжирования являются противоречивые данные, широко известные как конфликт NAP (имя, адрес, телефон).
Если информация о бренде различается на Картах, Bing и в местных списках, надежность этой информации для поисковой системы снижается. В результате видимость бренда в предпочитаемой местной упаковке снижается. Помимо SEO, стоимость неверных данных можно оценить на основе потерянного клиентского трафика и дополнительных усилий по обслуживанию клиентов. Исследования всегда показывали, что многие потребители отворачиваются от бренда, когда случайно сталкиваются с ложной информацией в Интернете.
Превращение видимости в локальном поиске в конверсии в магазине
<п>Процесс локальной поисковой оптимизации для брендов означает не просто видимость, это означает, что вас выбирают. Новой домашней страницей для местных предприятий является бизнес-профиль Google. Потребители нередко посещают объявления в фунтах стерлингов, читают обзоры и смотрят фотографии, даже не посещая реальный веб-сайт бренда.
Брендам необходимо проводить оптимизацию на основе локализованных атрибутов, чтобы сократить расстояние между кликом и посещением магазина:
- Инвентарь в реальном времени: это указывает на то, что товар доступен в определенном магазине.
- Локализованные публикации: местные предложения или мероприятия, посвященные конкретным магазинам, следует рекламировать с помощью обновлений GBP.
- Массовые обновления: назначьте время праздников для региона одним щелчком мыши.
- Агрегация отзывов: платформа, на которой все отзывы о конкретном продукте управляются на одной панели.
- Автоматическая проверка: постоянное сканирование Интернета для обнаружения повторяющихся записей или неверных упоминаний бренда.
<ли>Визуальная уверенность: качественные изображения с геотегами, показывающие внешний и внутренний вид каждого объекта, что делает физическое прибытие менее пугающим для клиента.
Использование локального листинга в качестве целевой страницы, ориентированной на конверсию, позволяет агентствам контролировать локальные показатели целевых страниц, ориентированных на конверсию.
Экономика доверия: масштабирование репутации на местном уровне уровень <п>Локальный поиск основан на управлении репутацией. Тем не менее, идея расширения плана реагирования на оценку на сотни мест является операционным кошмаром для большинства маркетинговых команд. Существует очень тонкая грань между однородным голосом бренда и локальным, персонализированным откликом.
Поисковые системы рассматривают скорость просмотра терминов и частоту ответов владельцев как показатели жизнеспособного и активного бизнеса. Когда бренд отвечает как на положительные, так и на отрицательные отзывы менее чем за 24 часа, он посылает сообщение алгоритму и потребителю о том, что первый обеспокоен. Когда дело доходит до локальной поисковой оптимизации, отзывы — это не просто обратная связь, а обширные источники пользовательского контента, который содержит точные ключевые слова, на которые потенциальный клиент будет ссылаться при описании бизнеса.
Замыкание цикла с помощью Predictive Analytics
<п>Атрибуция была самой большой проблемой в местном маркетинге. Прогнозирующие модели могут быть инициированы анонимными данными о местоположении брендов путем измерения разницы между “показами” “Запросы о направлениях и посещения магазинов” Данные. Рассмотрим пример: если в определенном регионе наблюдается рост спроса на зимние шины, но нет соответствующей тенденции в продажах, бренд может быстро определить, что не так с его деятельностью, например: B. Уровень запасов или нехватка персонала, а не с маркетинговым подходом.
Масштабирование локальных операций без увеличения численности персонала
<п>Управление локальными данными невозможно поддерживать с помощью ручного управления. Агентства, которые пытаются контролировать 100 или более локаций с помощью электронных таблиц, скорее всего, допустят ошибки и потеряют возможности. Единственный способ оставаться конкурентоспособным — это автоматизация.
При стратегической автоматизации возможно следующее:
<стр>Такая эффективность не только экономит время, но и гарантирует, что маркетинговая команда сможет сосредоточиться на стратегии и творческой разработке, а не на вводе данных.
Заключение
Поскольку в будущем искусственный интеллект будет интегрирован в поиск, локальная поисковая оптимизация брендов станет еще более важной. Модели ИИ будут ориентированы на компании, обладающие наиболее структурированными, точными и регулярно обновляемыми данными. С помощью соответствующих инструментов и мышления, основанного на данных, агентства смогут конвертировать результаты цифрового поиска в поток физического трафика, который позволит бренду не только присутствовать, но и посещаться.
<п><бр>
