<стр>Microsoft объясняет, что важно для AEO и GEO, и предлагает три действенные стратегии, позволяющие получить рекомендации от ИИ-помощников.

Microsoft опубликовала шестнадцатистраничное поясняющее руководство по оптимизации поиска и чата с помощью ИИ. Хотя многие предложения можно отнести к категории SEO, некоторые другие советы касаются исключительно поисковых систем с использованием ИИ. Вот самые полезные выводы.

Что такое AEO и GEO и почему они важны

<п>Microsoft объясняет, что поисковые поверхности искусственного интеллекта произошли от “рейтинга по кликам” чтобы «ИИ понимал и рекомендовал их». Традиционное SEO по-прежнему обеспечивает основу для цитирования в AI, но AEO и GEO определяют, будет ли контент появляться в рамках опыта, управляемого AI.

<стр>Вот как Microsoft различает AEO и GEO. Первое, на что следует обратить внимание, это то, что они определяют AEO как агентную оптимизацию механизма. Это отличается от оптимизации системы ответов, как обычно понимают AEO. <ул>

AEO (оптимизация ответа/агентного механизма) фокусируется на оптимизации контента и информации о продуктах, которую ИИ-помощники и агенты могут легко получать, интерпретировать и представлять в виде прямых ответов.

<ли>GEO (Generative Engine Optimization) фокусируется на том, чтобы сделать ваш контент доступным для обнаружения и убедительным в генеративных системах искусственного интеллекта за счет повышения ясности, надежности и авторитетности.

<стр>Microsoft считает, что AEO и GEO не ограничиваются маркетингом, а представляют собой несколько команд внутри организации.

В руководстве написано:

“Этот сдвиг затрагивает каждую часть организации. Маркетинговые команды должны переосмыслить дифференциацию брендов, команды роста должны адаптироваться к путешествиям, основанным на искусственном интеллекте, команды электронной коммерции должны по-другому оценивать успех, команды данных должны выявлять более полные сигналы, а команды инженеров должны гарантировать, что системы читаемы и надежны для ИИ.”

Покупки с использованием искусственного интеллекта — это не один канал, а набор перекрывающихся систем.

Microsoft описывает покупки с использованием ИИ как три перекрывающихся точки соприкосновения с потребителями:

<ол>

Браузеры с искусственным интеллектом, которые интерпретируют содержимое страницы и ее контекст во время просмотра пользователями.

ИИ-помощники, которые отвечают на вопросы и принимают решения в ходе разговора.

Агенты ИИ, которые могут выполнять такие действия, как навигация, выбор опций и совершение покупок.

<стр>Точка взаимодействия с искусственным интеллектом имеет меньшее значение, чем то, может ли система получить доступ к точной, структурированной и достоверной информации о продукте.

SEO все еще играет роль

<п>В руководстве Microsoft говорится, что конкуренция AEO и GEO меняется от открытия к влиянию. SEO по-прежнему важен, но это уже не вся игра.

Новое соревнование призвано повлиять на уровень рекомендаций ИИ, а не просто появиться в рейтингах.

Microsoft описывает это так:

<ул>

SEO помогает найти товар.

AEO помогает ИИ объяснить это ясно.

GEO помогает ИИ доверять ему и рекомендовать его.

Microsoft объясняет:

“Конкуренция смещается от открытий к влиянию (SEO к AEO/GEO).

Если SEO ориентировано на увеличение количества кликов, то AEO ориентировано на обеспечение ясности с помощью расширенных данных в режиме реального времени, а GEO фокусируется на построении авторитета и доверия, чтобы системы искусственного интеллекта могли с уверенностью рекомендовать ваши продукты.

SEO остается основополагающим, но для достижения успеха в сфере покупок с помощью искусственного интеллекта необходимо помочь системам искусственного интеллекта понять не только то, что представляет собой ваш продукт, но и почему его следует выбрать.”

Как системы ИИ решают, что рекомендовать

<п>Microsoft объясняет, как ИИ-помощник, в данном случае Copilot, обрабатывает запрос пользователя. Когда пользователь запрашивает рекомендацию, ИИ-помощник переходит на этап рассуждения, на котором запрос разбивается с использованием комбинации данных из Интернета и фида товаров.

Интернет-данные предоставляют:

<блоковая цитата> <ул>

“Общие знания

Понимание категорий

Позиционирование вашего бренда”

Подача данных обеспечивает:

<блоковая цитата> <ул>

“Текущие цены

Наличие

Основные характеристики”

<п>На основе данных фида ИИ-помощник может выбрать продукт с самой низкой ценой, который также имеется на складе.  Когда пользователь переходит на веб-сайт, AI Assistant сканирует страницу в поисках информации, которая обеспечивает контекст.

Microsoft приводит их в качестве примеров контекста:

<ул>

Подробные обзоры

Видео, объясняющее продукт

Текущие акции

Смета доставки

Агент объединяет эту информацию и предоставляет рекомендации относительно того, что он обнаружил, с точки зрения контекста продукта (сроки доставки и т. д.).

Microsoft объединяет все это следующим образом:

Сначала просканированные данные:
Информационная система ИИ, полученная в ходе обучения и полученная из проиндексированных веб-страниц, формирует базовое восприятие вашего бренда и обеспечивает основу для ответов ИИ, включая ваш продукт
категории, репутация и положение на рынке.

Во-вторых, есть фиды товаров и API:
Структурированные данные вы активно передаете на платформы искусственного интеллекта, что дает вам контроль над тем, как ваши продукты представлены в сравнениях и рекомендациях. Ленты обеспечивают точность, детализацию и последовательность.

В-третьих, есть актуальные данные веб-сайта:
Информацию, которую агенты ИИ видят в режиме реального времени, когда они посещают ваш реальный сайт, — от мультимедийных материалов и отзывов пользователей до возможностей динамического ценообразования и транзакций. Каждый источник данных играет особую роль на пути к покупке — Традиционное SEO остается важным, поскольку системы искусственного интеллекта часто выполняют поиск в Интернете в режиме реального времени на протяжении всего пути к покупке, а не только во время покупки, и ваш сайт должен иметь высокий рейтинг, чтобы его можно было обнаружить, оценить и рекомендовать.

Microsoft рекомендует план действий, состоящий из трех частей

Стратегия 1: Технические основы

Основная идея этой стратегии заключается в том, что ваш каталог продукции должен быть машиночитаемым, единообразным и актуальным.

<п><сильный>Ключевые действия: <ул>

Используйте структурированные данные (схему) для продуктов, предложений, обзоров, списков, часто задаваемых вопросов и брендов.

Включить динамические поля, такие как цена и доступность.

<ли>Обеспечьте соответствие данных ленты и структурированных данных на странице тому, что на самом деле видят пользователи.

Избегайте несоответствий между видимым контентом и тем, что предоставляется сканерам.

Стратегия 2: Оптимизация контента для достижения цели и ясности

<стр>Эта стратегия направлена на оптимизацию контента продукта, чтобы он отвечал на типичные вопросы пользователей и его было легко повторно использовать ИИ. <п><сильный>Ключевые действия: <ул>

Пишите описания продуктов, которые начинаются с преимуществ и реальной ценности для вариантов использования.

Используйте заголовки и формулировки, соответствующие тому, как люди задают вопросы.

Добавить модульные блоки контента:

<ул>

Часто задаваемые вопросы

характеристики

ключевые особенности

сравнения

Добавить контекстную информацию

<ул>

Поддержка мультимодальной интерпретации (хороший альтернативный текст, расшифровки видеоконтента, структурированные метаданные изображения).

Добавьте дополнительный контекст продукта (сочетания, пакеты, “хорошо сочетается”).

Стратегия 3: Сигналы доверия (авторитет и доверие)

Смысл этой стратегии заключается в том, что ИИ-помощники и агенты отдают приоритет контенту, который выглядит проверенным и авторитетным.

<п><сильный>Ключевые действия: <ул>

Повышайте доверие к отзывам (проверенные отзывы, большие объёмы, четкие настроения).

<ли>Укрепите авторитет бренда с помощью реальных сигналов (пресса, сертификация, партнерство).

Сохраняйте претензии обоснованными и последовательными, чтобы избежать ухудшения доверия.

Используйте структурированные данные для уточнения легитимности и идентичности.

Microsoft объясняет это так:

“Помощники с искусственным интеллектом определяют приоритетность контента из источников, которым они могут доверять. Такие сигналы, как проверенные отзывы, объем обзоров и четкие настроения, помогают завоевать доверие и повлиять на рекомендации.

<стр>Авторитет бренда укрепляется за счет последовательной идентичности, проверки в реальном мире, такой как освещение в прессе, сертификаты и партнерские отношения, а также использования структурированных данных для четкого определения сущности бренда.

Утверждения должны быть основаны на фактах, последовательны и проверяемы, поскольку преувеличенная или вводящая в заблуждение информация может снизить доверие и ограничить видимость опыта, основанного на искусственном интеллекте”

<ч2>Вынос

Поиск с помощью ИИ меняет цель с завоевания рейтинга на получение рекомендаций. SEO по-прежнему имеет значение, но AEO и GEO определяют, насколько хорошо контент интерпретируется, объясняется и выбирается ИИ-помощниками и агентами.

Покупки с использованием ИИ — это не единый канал, а экосистема помощников, браузеров и агентов, которые полагаются на авторитетные сигналы, получаемые при сканировании контента, структурированных каналах и взаимодействии с сайтом в реальном времени. Побеждают бренды, у которых есть последовательные, машиночитаемые данные и понятный контент, содержащий полезную контекстную информацию, которую можно легко обобщить.

Microsoft опубликовала сообщение в блоге, которое сопровождается ссылкой на загружаемое поясняющее руководство: From Discovery to Influence: A Guide to AEO и GEO.