< P > В «Спросите SEO» на этой неделе мы разбиваем влияние ИИ на партнерский маркетинг и как скорректировать ваш подход для лучших результатов.
< img Width = "1600" Height = "840" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/06/ask-seo-adam-remer-376.jpg" Class = "Attachment-Full wp-post-image" Alt = "Ask an SEO: How ai is Changing Affiliate Strategies" fetchPriority = "High" decoding = "async" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/ask-an-seo-dam-riemer-376.jpg, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/06/ask-an-seo-adam-riemer-376-480x252.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/06/ask-an-seo-adam-riemer-376-680x357.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/06/ask-an-seo-adam-riemer-384x202.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/06/ask-an-seo-adam-riemer-376-768x403.jpg 768w https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2024/06/ask-an-seo-adam-riemer-376-1024x538.jpg 1024w "Размеры =" (максимум-ширина) 100VW, 1600px "/>< p > На этой неделе & rsquo; S Запросить вопрос о SEO о партнерских стратегиях поступает от Mike R:
< blockquote >~ 60 > & Ldquo; Как в 2025 году стратегия аффилированного маркетинга меняется в 2025 году ~ i & rsquo; M обеспокоен моим нынешним подходом, хочет быть устаревшим, но Don & Не знаю, какие новые методы на самом деле стоит принять. & Amp; rdquo;
< p > Отличный вопрос, Майк. Я & rsquo; Я вижу тенденции и стратегии FLA, которые меняются, к лучшему и к худшему.
< p > Когда ИИ правильно используется в канале партнерских маркетинга, он может помочь предприятиям и брендам расти.
< P > Если какой -либо из трех типов предприятий (определенных ниже) в партнерском маркетинге Используйте его таким образом, чтобы ИИ и крупные языковые модели не были готовы к & Ldquo; Тем не менее, & rdquo; Это может иметь неприятные последствия.
< p >Я & rsquo; m отвечает на этот вопрос в трех частях, как я & rsquo; M не знал, какую сторону отрасли вы & rsquo; В
< P > Для записи: Партнерский канал не подвержен риску (то есть партнерский маркетинг не мертв), потому что партнерский маркетинг – это больше, чем контент -сайт, который создает список или пишет обзор, а купонные сайты перехватывают конец продажи. ~/P > < P > Партнерский маркетинг – это сочетание всех маркетинговых каналов, включая электронную почту, SMS, онлайн и офлайн -сообщества, PPC, покупку медиа и даже печатные СМИ.
< p >Это не будет так повлиял на ИИ, как SEO и контент -маркетинг & ndash; И во многих отношениях он, вероятно, будет расти и масштабироваться от него.
< H2 > 1. Партнеры (создатели контента, издатели, медиа -дома и т. Д.) < P > Аффилированные лица – это партия, которая продвигает еще одну бренд в надежде получить комиссию.
< P > ЗДЕСЬ & S -то из того, что я & rsquo; Msing относительно использования ИИ и его влияния на доходы от партнеров.
< H3 > Программатическое создание SEO и содержания < p > Это почти никогда не бывает хорошей идеей; Это не & rsquo; Tmatter, если ИИ может раскрутить контент и подготовить его к публикации за считанные минуты.
< p >В начале 2000-х филиала и специалисты SEO использовали бы прядильщики предварительной статьи для творческих количественных количеств контента из одного или TWWO Professional Offe и проверенных фактов статей, а затем опубликовать их в блогах и сторонних издательских платформах, таких как Squidoo.
< P > Это эквивалентно филиалам, публикующим свой контент на Reddit или LinkedIn Pulse, чтобы оценить его.
< p > Алгоритмы догнали и наказывали партнерские сайты. Squidoo и некоторым сторонним платформам удалось остаться на плаву, поскольку у них было доверие и сильная пользовательская база на некоторое время.
< p > Далее, PHP стал первым для программного SEO, а филиалы будут генерировать списки покупок или страницы с уникальными сочетаниями продуктов и описаний с помощью торговых каналов данных и предоставляемых сетью инструментов. Затем тезис был оштрафован. Опять же, ничего нового.
< P > Media Companies подвергаются наказанию и обесцениваются за это и множество создателей контента.
< p >Если менеджер аффилированного лица говорит вам использовать LLMS для создания контента, или кто -то использует LLMS и AI для выполнения программного SEO, ищите советы в другом месте.
< p > i & Rsquo; В наблюдали несколько качественных сайтов, с тех пор, как CHATGPT, недоумение, и другие начали писать и вращать свой контент.
< H3 > Содержание и значение создателя < P > В традиционном партнерском маркетинге, если филиал не делает продажи, даже если они отправляют качественный трафик, их игнорируют. LLMS изменили это на 100%.
~ 60 > i & rsquo; Видевшие филиалы, в том числе блоггеры, YouTubers, Forums и влиятельные лица в социальных сетях, поставляются и цитируются Systems.
< P > Если бренд не используется для использования для проверки фактов (заземления) и источников, бренды начинают исчезать из результатов и результатов. Я & rsquo; Я вижу это воочию.
< P > Не получение трафика или продаж, или номера с семь до 10 в списке, теперь имеет ценность. Цитаты и упоминания из ресурсов, которые доверие LLMS может помочь вашему бренду получить видимость в ИИ.
< P > Аффилированные лица могут и должны начинать взимать дополнительную плату за размещение тезисов, пока LLMS GEGIN не наказует или игнорируя контент с оплатой за игру.
< P > We & rsquo; Получите годы вдали от их алгоритмов, которые находятся в ближайшем будущем, так что это отличная возможность, в то время как Google уменьшает трафик для издателя через обзоры искусственного интеллекта. ~/P > < h3 > Купонные сайты для точек с точки зрения верхнего и конца продаж
< p >Я думаю, что купонные сайты нанесут существенный удар, поскольку ИИ начинает создавать свои собственные списки купонов, которые работают.
< P > IT, включая, как сэкономить, где делать покупки, и текущие предложения по конкретным продуктам. Например, & ldquo; Я хочу купить пару Asics Kayano 32 Men & rsquo; S кроссовки и получить тему в продаже. Где можно найти сделку ? & rdquo;
< P > Прямо сейчас, Google & rsquo; Обзоры СИ – это заполняющие списки того, где найти сделки, и показывает сайты купонов в качестве источников справа. Сайты диссертации, вероятно, сейчас получают клики.
< p > i & rsquo; Видел, что CHATGPT напрямую тянет коды и предотвращая необходимость щелкнуть на веб -сайт купона и установить отслеживание их партнеров. Это показывает веб -сайт, от которого он пришел, хотя & ndash; Просто нет причин щелкнуть, так как вы получаете код в выводе.
< p >Одна интересная вещь в том, что Chatgpt может вытащить тщеславие.
< P > Вывод от Chatt с участием диссертации может дать влиянию, который был получен для кода или купонного сайта для их продаж, отбросив атрибуцию, из -за того, какой купон, который вызвал комиссию, даже если пользователь использует LLM.
< p > влиятельный человек не имел никакого отношения к этой транзакции, но они & rsquo; Получить кредит.
< p > Бренд теперь может заплатить больше денег влиятельному лицу, когда на самом деле он должен быть Chatt & ndash; Вот где клиенты, а не влиятельный.
~ 60 >, показывая, где найти сделки, а какие предложения доступны по продукту (не бренду), ИИ устраняет одну из сайтов сделки и купона & Стратегии трафика для брендов. > 62 ~ < p >Самым большим хитом, который я вижу купонные сайты, является рейтинг в поисковых системах для & Ldquo; Бренд + купон & rdquo; Для последнего второго щелчка от некоторых, кто уже находится в бренде & rsquo; S Корзина для покупок.
< P > Если обзоры Google AI создают свои собственные списки купонов в качестве вывода, как это делает CHATGPT, нет никаких оснований нажимать на веб -сайт купона и щелкнуть их аффилированным слева.
< p >Но Дон & rsquo; T подсчитайте сделку и купонные сайты. У них по-прежнему есть списки электронной почты и учетные записи в социальных сетях, которые могут привести к тому, что они могут привести к тому, что они могут вновь представить клиентов, которые забыли о вас, используя свои собственные внутренние базы данных Shoppert. < H2 > 2. Партнерский менеджер и агентства по управлению аффилированными лицами < P > Тезис людей, которые управляют программами, набирая филиалов в программу, предоставляя филиалам необходимые им инструменты, и обеспечивая отслеживаемые и точные данные в сети, чтобы продвигаемые бренды имели продажи и точки соприкосновения, которые они & rsquo; Re в поисках.
< H3 > Сайты содержания, которые потеряли трафик < P > Некоторые менеджеры нажимают кнопку паники, которую они полагались на сайты контента и издатели, у которых есть рейтинги SEO, но обзоры ИИ используют контент филиала и издателя, а не поют такой же объем трафика для издателей. > < p >Это уменьшает количество кликов и трафика. Издатели все еще управляют трафиком, но он поступает через Google, а не в партнерском канале.
< p > С учетом сказанного, партнерские менеджеры могут сместить свое внимание на каналы, а не так влияют обзоры ИИ, в том числе
< ul > < li > Discord.
< li > платформы, такие как Skool.
< li > Группы социальных сетей.
< li > каналы YouTube.
< li > влиятельные лица.
< h3 > Frau Регистрация
< P > Из разговора с другими, кажется, что высококачественные учетные записи издателей создаются в качестве фронтов для волос и фальшивых партнерских учетных записей.
< p > i & rsquo; В имелись беседы с людьми, нанятыми поддельным партнерским аккаунтом, которые начали поговорить с менеджерами -партнерами, поэтому сайты выглядят еще более законными. Мы & rsquo; У LL есть электронные письма, а в некоторых случаях звонок.
< p >После того, как трафик и продажи начинаются, оказывается украденные кредитные карты или нарушения программы. В некоторых случаях, человек или веб -сайт, который они подали, без каких -либо длительных.
< p > Интересный Gly, когда они активно работали год спустя, думая, что вы забыли о них, волшебно, сайт рвет, когда они знают вас & не проверять.
< P > Всегда оценивайте сайт, и если содержание генерируется LLMS или ИИ, лучше всего отклонить его и снизить риск фальшивой учетной записи. ~ 60 > < P > Содержание AI может временно ранжировать, но это не долгосрочная стратегия. Если ваш бренд написан на основе ИИ и развернулся на сайте через программную SEO, есть разумная вероятность того, что детали выиграли & Это будет таким же фактическим или таким же огнем, как и должно быть.
< p >Партнер, который не может потратить время на создание хорошего контента и использовать ИИ для редактирования, в сравнении с использованием ИИ для создания и затем редактирования, не должен доверять вашей партнерской программе.
< H3 > Нефактуальная информация и ложные претензии
< P > Когда ваши филиалы генерируют содержание или проверку фактов через LLMS и AI, они & rsquo; Не выполнять свою работу в качестве ваших партнеров, чтобы продвигать вашу программу фактической, с правильными разговорами и следуя руководящим принципам бренда.
< p >Там & rsquo; S – разумная вероятность того, что неверные заявления о финансовых продуктах, медицинских методах или даже книгах для покупки и чтения будут в контенте, который вы, как бренд, оплачивают.
< p > Даже если вы & rsquo; Повторяясь на основе эффективности, вы одобряете этот контент, чтобы быть вживым и представлять свой бренд. Вот почему филиалы в вашей программе с использованием ИИ для создания контента подвергаются высокому риску.
< P > Установить правила и применять их, чтобы ваш бренд не мог быть включен в какой-либо контент, созданный AI-Create, или удалить филиал из вашей программы Unil они & RE Ready Brand или ваши клиенты и amp; rsquo; Бренды с такой же заботой, как и вы.
< H3 > Сопоставление и согласование партнера < P > Одним из интересных использования искусственного интеллекта для управления аффилированным лицом является торговое и партнерское соответствие с использованием машинного обучения и ИИ агентствами и более крупными брендами.
< p >Тот факт, что партнер хорошо преуспевает в одной вертикальной или одной партнерской программе, которая похожа на аудиторию, это не означает, что это хорошее соответствие для другого.
< ul > < li > Одна программа может разрешить точки соприкосновения в конце продажи, а другая-нет. Ведущие партнеры, которые используют клики с низкой стоимостью, не должны быть разрешены в аналогичной программе, которая не соответствует (или не) соответствует им. Если программы находятся на автоодобрении или использовании ИИ для утверждения филиалов, которые преуспевают в определенных вертикалях, TOS, вероятно, больше не соблюдается.
< li >Партнер может сделать тон продаж футболок в одной программе, но их аудитория может не реагировать на цвета, социальные причины или цены другого продавца. Если филиал является частью соответствия ИИ, и начинает терять деньги, согласно новым магазинам футболок, они могут начать переходить от филиала или сосредоточиться меньше, потому что они & Повторите зарабатывать меньше денег и плохие рекомендации от агентств и менеджеров.
< li > Если программа доверяет ИИ для сопоставления, но имеет такие ограничения, как требование раскрытия информации о рекламе или использование фактической информации, обучение машинного обучения, вероятно, выиграло & Это даб, чтобы проверить это, и партнеры, которые не подходят, могут войти.
< li > Автоматические разрешения, потому что они проходят обзор ИИ или сканирование рискованно, поскольку ИИ будет пропустить вещи, которые найдет экспертный партнерский менеджер, например, рекламные рассеивания в неправильном пространстве и ложных претензиях в отрасли или пространстве в содержании. >
< P > Одним из исключений из использования AI для сопоставления является составление списка потенциальных партнеров из базы данных. Но автоматически утверждение этого списка вывод создает список проблематичен.
< P > Каждый, кто рекомендуется, должен быть проверен вручную, чтобы сделать сертификацию соответствовать требованиям новой программы.
< H3 > Построение набора и списка
< P > Некоторые из лучших, особенно LLM, были созданы списки потенциальных партнеров.
< P > Вы можете обучить GPT для проверки списков, удалить текущих партнеров, чтобы вы не сделали T Cancalation Email или позвоните им, проведите анализ пробелов и сделайте настраивание электронного письма на рекрутирование в очень сильной степени. > < p >Нет, он не является & rsquo; T Perfect, но вы можете сэкономить часы каждую неделю от ручных задач обнаружения, проверки и охвата.
< P > Электронные письма по подбору персонала по-прежнему должны быть рассмотрены и отправлены вручную, но это огромное время.
< p > Мы вручную проверяем каждое электронное письмо, прежде чем оно выйдет, и должны сделать приличную часть переписывания, но мы & Повторно сэкономить большое количество времени.
< p > Поэтому мы предварительно предварительно обрабатываем электронные письма, используя инструмент базы данных, но мы & VE медленно начал внедрять новые методы обнаружения и составления, и они & Повторите гимназию, чтобы быть фантастическим. ~/P > < P > Я был неверующим в ИИ для этого сначала, но теперь я & rsquo; M о готовых удвоить, особенно по мере продвижения системы.
< H2 > 3. Партнерские сети < P > Тезисы – это платформы отслеживания и платежей, которые питают партнерские программы.
< p >Партнеры полагаются на них, чтобы точно записывать продажи и выпускать платежи.
< P > Менеджеры -партнеры используют их для отслеживания прогресса, упрощения уплаты партнеров по всему миру и генерирует отчеты, основанные на ключевых показателях эффективности (KPI), которые использует их компания.
< H3 > Лучшие элементы управления
< p > Все сети, которые мы и amp; rsquo; Повторная работа имеет приток, сгенерированных AI сайтов. Я & rsquo; Веседались с агентствами и менеджерами о тех, которые мы не надеемся; rsquo; T работа, и они & rsquo; Re, увидев то же самое.
< P > Сетей было бы разумно добавить фильтры и создателей, чтобы предупредить партнерских менеджеров, чтобы сообщить им, является ли партнер человеком или ИИ, что означает, что ИИ будет веб -сайтом и промо -методом с качеством ~/p > < p >В каких -либо сетях не существует усовершенствованных элементов управления, которые I & rsquo; Видно специально для филиалов ИИ. Но в большинстве сетей есть команды по соблюдению, в которые вы можете сообщить об фальшивых учетных записях.
< p > из сетей i & rsquo; Веседали, они & rsquo; Повторная работа над решениями, чтобы помочь обнаружить и отвергать сайты, но это серьезная проблема. Они & rsquo; Повторное создание в больших объемах, а некоторые очень трудно обнаружить.
< P > Ресскоренные и мошенники становятся умнее, и ИИ дал им новое преимущество.
< H3 > Сопоставление партнерства
< p >Это меч с двойным средством. Сети имеют больше данных, чем любое партнерское агентство, и они могут лучше всего подходить для того, чтобы попробовать алгоритмы сопоставления партнеров и программ.
< P > Они могут создать список программ, которые может захотеть проверить, или список партнеров, который менеджер программы может заплатить за набор на основе целей и аспектов программы.
< P > Недостатком является то, что программы проводят бесчисленное количество часов на работу партнеров для своих программ. Сети, выполняющие соответствующие и набор, приобретают эту работу и дают ее бесплатно этой программе & rsquo; S конкурентов.
< P > Второй недостаток заключается в том, что филиалы бомбардируются с помощью запросов на программу, и это может привести к тому, что это может взлететь, что затрудняет открытие электронных писем, включало обновления программы и информационные бюллетени.
< p >Как только они начнут игнорировать электронные письма из -за слишком большого количества, вы не можете получить проблемы с фиксированными требованиями или акции, которые обычно принесли бы пользу обеим сторонам.
< H3 > Репортаж
< P > Одна из самых полезных вещей, которые может сделать сеть, но ни одна из них не делает в масштабе (некоторые начинают, и это ищет многообещающе), – это использовать ИИ для создания пользовательских отчетов для партнерских программ. Тезис может быть диаграммами и графиками на тенденциях в течение лет XYZ.
< p > Другой – это анализ пробелов продуктов, которые объединяются вместе тип филиала, а затем, которые аналогичные филиалы уже в программе Don & У вас есть конкретный SKU в их орде. ~/P > < P > Менеджер может порекомендовать предварительную продажу SKU в контенте, который управляет продажей, или добавление этого конкретного SKU в качестве Uppsell любому клиенту, который из этого партнера & rsquo; S Ссылка, основанная на идентификаторе филиала, пройденной в URL.
< P > Он может показать тенденции, когда существуют перекрестные каналы (SEO, электронная почта, PPC, SMS и т. Д.) Справочные точки и то, как она модифицирует сезонно, ежегодно, и если цель создает более или меньшие продажи для партнерского канала или компании в целом.
< P > Одна важная вещь, которую нужно помнить, это то, что не все партнерские сети предлагают отчетность Berson-Cross Channel. Несколько предложений его, как только пользователь нажал на партнерскую ссылку.
< H2 > Последние мысли
< P > AI собирается удивительно и гигрирован для каждой из трех объектов выше, которые составляют канал партнерского маркетинга.
< p > Если правильно используется, он может сэкономить время, повысить эффективность и создать более значимые стратегии.
< p > В то же время это может привести к нарушениям программы & rsquo; Условия обслуживания (TOS), украсть трафик у издателей и навредить нескольким типам предприятий.
