<стр>Стоит ли видимость LLM премиальной цены, в которой позиционируются эти инструменты, или же сок не стоит того, чтобы выжимать из него ?
<сильный>TL;DR
<ол> <ли>Когда дело доходит до видимости LLM, не все бренды одинаковы. Для некоторых это имеет гораздо большее значение, чем для других.
(Изображение предоставлено Гарри Кларксоном Беннеттом)
Небольшое предостережение для начала. Это действительно зависит от того, как ваш бизнес зарабатывает деньги и являются ли программы LLM фундаментальной частью пути вашей аудитории. Вам необходимо понимать, как люди используют LLM и что это значит для вашего бизнеса.
Бренды, продающие физические продукты, идут другим путем, чем издатели, продающие мнения, или SaaS-компании, которые больше полагаются на сравнительные запросы, чем кто-либо другой.
Или компанию по программированию, разрушенную одним ехидным модератором Reddit имеющим кость, чтобы выбрать…
Например, Ahrefs обнародовала некоторые данные о коэффициенте конверсии, полученные от LLM. 12,1% их регистраций поступили от LLM, что составляет всего 0,5% их общего трафика. Это огромно.
AI search Посетители конвертируют в 23 раза лучше, чем традиционный органический поиск посетители Ahrefs. (Изображение предоставлено: Гарри Кларксон-Беннетт)
Но для нас LLM-трафик конвертируется существенно хуже. Это доля дроби.
Честно говоря, я думаю, что трекеры видимости LLM в этом масштабе сегодня немного здесь, а завтра исчезнут. Если вы можете себе это позволить, отлично. Если нет, не переживайте. Воспринимайте все это с щепоткой соли. Поиск с помощью ИИ — лишь часть большинства путешествий, и отслеживание одних и тех же подсказок изо дня в день имеет очевидные недостатки. <стр>Они просто суммируют то, что кто-то сказал о тебе на Reddit, пока они срали в 2016 году. <ч2>Что они делают? <п>Такие трекеры, как Profound и Brand Radar, предназначены для того, чтобы показать вам, как ваш бренд представлен и рекомендован в ответах ИИ. Со временем вы сможете оценить свои показатели и показатели конкурентов’ видимость на платформах.
<п>
Изображение предоставлено: Гарри Кларксон Беннетт <стр>Но видимость LLM – это дым и зеркала.
Задай вопрос, получи ответ. Задайте тот же вопрос той же машине, с того же компьютера и получите другой ответ. Другой ответ с другими цитатами и бизнесом.
<стр>Так и должно быть, иначе мы бы никогда не использовали скучные.
Чтобы бороться с внутренними отклонениями, определяемыми настройками температуры, трекеры LLM неоднократно имитируют подсказки в течение дня. При этом вы получаете среднюю оценку видимости и цитируемости, а также некоторые другие действительно полезные дополнения, такие как оценка настроений и некоторые сравнительные оценки конкурентов.
“Более высокие значения, например 0,8, сделают вывод более случайным, а более низкие значения, например 0,2, сделают его более целенаправленным и детерминированным.”
Имитировать приглашение 100 раз. Если ваш контент использовался в 70 ответах и вас цитировали семь раз, ваш показатель видимости будет 70%, а показатель цитируемости — 7%.
Поверьте мне, это намного лучше, чем кажется… Эти движки не хотят отправлять вам трафик.
По замечательным словам Брайана Бальфура, они обнаружили ров и ворота открыты. Они скоро закроются. Когда они закроются, монетизация будет сложной и быстрой. Вероятность какого-либо реферального трафика, если он не монетизирован, низка.
<стр>Как и любая технологическая компания. <п> <п>Если у вас недостаточно денег, я бы сказал, что большинству предприятий просто нет необходимости вкладывать в них деньги прямо сейчас. Для большинства из нас они скорее приятны, чем необходимы.
Как они работают?
Насколько я могу судить, существует две основные модели.
<ол>
Заплатите за инструмент, который отслеживает конкретные синтетические подсказки, которые вы добавляете сами. Купите корпоративный инструмент, который отслеживает большую часть рынка в масштабе. <п>Некоторые инструменты, например Profound, предлагают и то, и другое. Более дешевая модель (цена не подходит для большинства компаний) позволяет отслеживать синтетические подсказки по темам и/или тегам. Корпоративная модель дает вам значительно больший масштаб.
<стр>В то время как такие инструменты, как Ahrefs Brand Radar, обеспечивают более широкое представление обо всем рынке. Поскольку все подсказки синтетические, есть довольно большие дырки. Но я предпочитаю широкую видимость.
Я еще не использовал его, но думаю, что Similarweb запустили собственный трекер видимости LLM, который включает в себя реальные пользовательские подсказки из данных Clickstream.
Это делает версию этих инструментов гораздо более полезной, по моему мнению, и в некоторой степени дает ответ синтетическому слону в комнате. И это поможет вам понять, какую роль LLM играют на пути пользователя. Что гораздо более ценно.
Проблема
<п>Повышает ли хорошее SEO ваши шансы на улучшение видимости вашей LLM?
Конечно, похоже на это…
Но я уверен, что нам придется несколько изменить его, если ваша основная цель — повысить видимость LLM. Важным моментом является увеличение расходов на TOFU и цифровые PR-кампании.
<п>
Изображение предоставлено: Гарри Кларксон Беннетт
Сейчас у LLM очевидная проблема со спамом. Я не ожидаю, что они захотят вкладывать средства в ее решение в ближайшее время. Пузырь искусственного интеллекта и валовая оценка этих компаний будут определять, как они будут генерировать доходы. И быстро.
Он точно не будет решать их проблему со спамом. Когда у вас есть контракт на 300 миллиардов долларов и доходы в 12 миллиардов долларов, вам нужно еще немного денег. Быстро. <п>Таким образом, любой, кто платит за включение лучших ссылок на страницы или добавляет скрытый текст и текст нижнего колонтитула на свои веб-сайты, в краткосрочной перспективе получит выгоду. Но большинству из нас все равно следует создавать реальные вещи, дышащих, храпящих людей.
С появлением новых версий трекеров LLM, вызывающих поиск вместо формулирования ответа на подсказки на основе полученных ‘знаний’, становится еще труднее создать ‘стратегию оптимизации LLM’
Как новостной сайт, я знаю, что большинство запросов, в которых мы смутно появляемся, запускают веб-индекс. Так что я просто не совсем понимаю в этом ценность. Это очень ориентировано на SEO.
<п>
Если вы мне не верите, Уилл Рейнольдс — бесспорно лучший источник информации (Изображение предоставлено: Гарри Кларксон-Беннетт)
Как повысить ценность с помощью анализа настроений
Я обнаружил, что отслеживание подсказок в LLM на уровне чисто ответов дает почти нулевую пользу. Итак, давайте на секунду забудем обо всем этом и воспользуемся ими для чего-нибудь другого. Давайте начнем с анализа настроений.
Эти трекеры дают нам доступ к:
<ул>
Снова онлайн-оценка настроений. Просмотреть источники, к которым обратились LLM (на оперативном уровне). Оценки настроений по темам. Подсказки и ссылки на внутренние и внешние источники информации. <стр>Вы можете определить, где начинаются некоторые из этих проблем. Честно говоря, это в основном Trustpilot и Reddit.
Я не буду подробно описывать все, но приведу пару быстрых примеров:
<ол>
LLM могут ссылаться на некоторые недавно прекратившие свое существование подкасты и информационные бюллетени как на «причины для подписки». Процесс отмены может быть назван самой серьезной проблемой для большинства клиентов.
Если вы прямо не заявили, что эти подкасты и информационные бюллетени закончились, это все честная игра. Вам необходимо ужесточить свою стратегию маркетинга и коммуникаций.
В первую очередь для людей. Тогда для LLM.
Это не SEO-проекты. Мы вступаем в эпоху, когда будет трудно реализовать исключительно SEO-проекты. Отличный способ получить поддержку — выделить проекты с преимуществами за пределами поиска.
<п>Выделение серьезных проблем бизнеса – плохие отзывы, неточная, устаревшая информация и др. – может помочь привлечь внимание высшего руководства и оказать поддержку некоторым ключевым проектам по репутации бренда.
Вкладка анализа настроений Profound (Изображение предоставлено Гарри Кларксон-Беннеттом)
Здесь все разбито по темам. Вы можете увидеть отдельные подсказки и ответы по каждой теме (Изображение предоставлено Гарри Кларксоном-Беннеттом)
Для меня это не имеет ничего общего с магистратурой. Или что наша аудитория может спросить у неосведомленной системы ответов. Они всего лишь сосуд.
<п>Речь идет о решении проблем. Проблемы, которые создают реальную ценность для вашего бизнеса. В вашем случае речь может идти об увеличении LTV клиента. Увеличение коэффициента удержания клиентов, сокращение оттока клиентов и увеличение шансов на конверсию за счет улучшения качества обслуживания.
Если вы достаточно долго работали в области SEO, кто-то наверняка подтолкнет вас к идее улучшения вашего онлайн-настроения и отзывов.
“Но это улучшит наше SEO?”
<стр>Сказал Джефф, выдающийся владелец бизнеса. <стр>Кто знает, Джефф. Это действительно зависит от того, что сдерживает вас по сравнению с вашими конкурентами. И нравится вам это или нет, поиск сейчас не очень инвестиций.
Но в данном случае это не имеет значения. Это не проект, ориентированный на поиск. Это проект, ориентированный на аудиторию. Оно охватывает всех. От обслуживания клиентов до SEO и редакции. Это как раз то, что нужно для бизнеса.
<п>Если вернуться к утечке Google , вы увидите, сколько показателей, ориентированных на обзоры и настроения, могут повлиять на ваш рейтинг.
<п>Только девять из них упоминают обзор или мнение в названии.
Только девять упоминают обзор или мнение в заголовке (Изображение предоставлено: Гарри Кларксон-Беннетт)
Долгое время поиск был сосредоточен на брендах и доверии. Объем фирменного поиска, превосходящий ожидаемый CTR (прогностическая модель байесовского типа), прямой трафик, общее вовлечение пользователей и их удовлетворенность.
<п>Это не потому, что Google знает лучше, чем люди. Это потому, что они сохранили наше отношение к страницам и брендам в отношении запросов и использовали это как цикл обратной связи. Google доверяет брендам, потому что мы доверяем им.
<стр>Большинству из нас никогда не приходилось беспокоиться об отзывах и настроениях. Но это прекрасное время, чтобы исправить любые проблемы, которые могут возникнуть под видом AEO, GEO, SEO или как бы вы это ни называли.
Статья Ларса Лофгрена под названием Как конкурент испортил учебный лагерь стоимостью 23,5 миллиона долларов, став модератором Reddit представляет собой невероятный взгляд на то, как Codesmith был облагорожен негативным пиаром. Негативный пиар запущен и поддерживается одним модером Reddit. Один. <стр>Так что следить за своей репутацией и выявлять потенциально серьезные проблемы никогда не помешает.
Могу ли я построить свою собственную?
<п>Ага. Для начала вам понадобится оценка ежемесячных затрат на LLM API, исходя из количества требуемых ежемесячных токенов. Давайте используем нижний ценовой уровень Profound в качестве оценки и нашего старого друга Gemini, чтобы определить некоторые ориентировочные затраты.
<ул>
200 подсказок и раз; 10 пробежек &раз; 12 дней (прибл.) и раз; 3 модели = 24 000 пробегов в месяц. 24 000 пробежек &раз; 1000 токенов на запрос (по консервативной оценке) =24 000 000 токенов.
Исходя из этого, вот (надеюсь) точная оценка стоимости каждой модели от нашего приятеля-робота.
<п>
Изображение предоставлено: Гарри Кларксон Беннетт <п>Тогда. Теперь вам нужны некоторые внутренние функции, хранилище данных и внешняя визуализация. Я умру, пока мы идем.
<стр><сильный>21$ в месяц
Задняя часть
<ул>
Планировщик/Runner, подобный рендерингу VPS, для выполнения 800 вызовов API в день. Организатор данных. По сути, это некоторый код Python для анализа необработанного JSON и извлечения соответствующих данных о цитировании и видимости. <стр><сильный>10$ в месяц
Хранение данных
<ул>
База данных, такая как Supabase (которую можно интегрировать непосредственно через Lovable), для хранения необработанных ответов и структурированных показателей. <ли>Хранилище данных (которое должно быть включено в вашу базу данных).
<стр><сильный>15$ в месяц
Внешняя визуализация
<ул>
Веб-панель для создания интерактивных панелей, которыми можно делиться. Я без всякой иронии люблю Lovable. Легко подключиться напрямую к базам данных. Раньше я также использовал Streamlit. Lovable выглядит гораздо изящнее, но у него есть свои проблемы. Вам также может понадобиться библиотека визуализации, которая поможет создавать диаграммы и графики временных рядов. В некоторых информационных панелях это встроено.
<сильный>50$ в месяц
96$олл-ин. Я думаю, что вероятность того, что это ближе к $50, чем $100. Никакой экономии. При более высоком бюджете инструментов, которые я использую (Lovable), и некоторых оценках Gemini, мы говорим об инструменте, который будет стоить менее 100 долларов в месяц, чтобы работать и работать очень хорошо.
Это несложный проект или установка. По моему мнению, это отличный проект для изучения принципов кодирования вибрации. Я скажу, что это не только солнечный свет и радуга.
<ул>
Читайте: Как создать бренд (с помощью SEO) в мире пост-ИИ
Так стоит ли мне покупать один?
Если вы можете себе это позволить, я бы купил такой. Хотя бы на месяц-два. Проанализируйте свои онлайн-настроения. Посмотрите, что люди действительно говорят о вас в Интернете. Определите некоторые незначительные преимущества в маркетинге продуктов и обзорах/управлении репутацией, а также проанализируйте, как дела у ваших конкурентов.
Это может быть самая важная часть видимости LLM. Настройте панель отслеживания с помощью Google Analytics (или любого другого ужасного поставщика аналитики, который вы используете) и посмотрите: а) сколько трафика вы получаете и б) имеет ли он ценность.
Чем оно более ценно, тем большую ценность будет иметь отслеживание вашей видимости LLM.
Ты тоже можешь сделать такой. Удовольствие от создания одного: а) вы можете освоить новый навык и б) вы можете создавать другие вещи за ту же цену.
Расстраивает, да. Весело? Абсолютно.
Этот пост был первоначально опубликован на сайте Leadership In SEO.
