<стр>Измерение видимости бренда в слое ответов над поиском.

Поиск никогда не стоял на месте. Каждые несколько лет к тому, как люди находят и оценивают информацию, добавляется новый уровень. Генеративные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Copilot Search и Perplexity, не заменили Google или Bing. Они добавили новую поверхность, где обнаружение происходит раньше и где ваша видимость может никогда не отобразиться в аналитике.

<п>Назовите это генеративной оптимизацией, назовите это работой по обеспечению видимости с помощью ИИ или просто назовите это следующей эволюцией SEO. Каким бы ни был лейбл, работа уже ведется. Специалисты по SEO уже отслеживают цитирования, анализируют, какой контент попадает в ответы ИИ, и адаптируют стратегии по мере еженедельного развития этих платформ.

Эта работа не заменяет SEO, а строится на его основе. Думайте об этом как о “уровне ответа” над традиционным слоем поиска. Вам по-прежнему нужен структурированный контент, чистая разметка и хорошие обратные ссылки, помимо других обычных аспектов SEO. Это то, на чем учатся помощники фонда. Разница в том, что помощники теперь представляют  эту информацию пользователям непосредственно внутри бесед, боковых панелей и интерфейсов приложений.

Если ваша работа остановится на традиционных рейтингах, вы упустите видимость, формирующуюся на этом новом уровне. Отслеживая, когда и как помощники упоминают, цитируют и действуют в отношении вашего контента, вы начинаете измерять видимость.

Ваш бренд может появляться в нескольких порождающих ответах без вашего ведома. Эти цитаты не отображаются ни в одном аналитическом инструменте, пока кто-нибудь на них не нажмет.

Изображение предоставлено: Дуэйн Форрестер

Отсутствующий слой видимости

<п>Perplexity объясняет, что каждый ответ, который он дает, включает пронумерованные цитаты, ссылающиеся на первоисточники. Внедрение поиска ChatGPT OpenAI подтверждает, что ответы теперь включают ссылки на соответствующие сайты и вспомогательные источники. Система Copilot Search от Microsoft делает то же самое, извлекая данные из нескольких источников и цитируя их в сводном ответе. А собственная документация по обзорам ИИ ясно дает понять, что подходящий контент может отображаться в генеративных результатах.

Каждая из этих систем теперь имеет свое представление о том, что такое “цитирование” похоже. Никто из них не сообщит вам об этом в аналитике.

Это пробел. Ваш бренд может появиться в нескольких порождающих ответах без вашего ведома. Это современные показы с нулевым кликом, которые не регистрируются в Search Console. Если мы хотим понять видимость бренда сегодня, нам необходимо измерить упоминания, показы и действия внутри этих систем. <п>Но здесь есть еще один уровень сложности: сделки по лицензированию контента. OpenAI установила партнерские отношения с издателями, включая Associated Press, Axel Springer и другими, что может влиять на предпочтения цитирования способами, которые мы не можем непосредственно наблюдать. Понимание конкурентной среды, а не только того, что вы делаете, но и того, кого еще цитируют и почему, становится важной стратегической информацией в этой среде.

Почему упоминания и действия имеют значение

В традиционном SEO показы и клики говорят вам, как часто вы появлялись и как часто кто-то действовал. Внутри помощников мы наблюдаем аналогичную динамику, но без официальной отчетности.

<ул>

Упоминания -это когда ваш домен, имя или бренд упоминаются в генеративном ответе.

<сильный>Впечатления — это когда это упоминание появляется перед пользователем, даже если он не нажимает кнопку мыши.

Действия -это когда кто-то щелкает, разворачивает или копирует ссылку на ваш контент.

Это не замена вашим показателям SEO. Это первые признаки того, что вашему контенту достаточно доверия, чтобы помощник мог ответить.

<п>Если вы прочитали статью на прошлой неделе, где я обсуждал, что 2026 год станет переломным годом для SEO-специалистов, вы помните кривую внедрения. По прогнозам, в 2026 году помощники охватят около 1 миллиарда активных пользователей в день, встраиваясь в телефоны, браузеры и инструменты повышения производительности. Но это не значит, что они заменяют поиск. Это означает, что обнаружение происходит до щелчка. Упоминания помощника по измерению предназначены для того, чтобы увидеть эти первые взаимодействия еще до того, как поступят аналитические данные.

Традиционное SEO по-прежнему имеет наибольшее значение

Давайте проясним ситуацию. Традиционный поиск по-прежнему является основным драйвером трафика. Google обрабатывает более 3,5 миллиардов поисковых запросов в день. В мае 2025 года Perplexity обработала 780 миллионов запросов за полный месяц. Примерно с этим Google справляется примерно за пять часов.

<п>Данные однозначные. ИИ-помощники — это небольшое, быстрорастущее дополнение, а не замена (пока).

Но если ваш контент уже отображается в Google, он также индексируется и обрабатывается системами, которые обучаются и цитируются внутри этих помощников. Это означает, что ваша работа по оптимизации уже поддерживает обе поверхности. Вы не начнете все сначала. Вы расширяете то, что измеряете.

От рейтинга к поиску

Поисковые системы ранжируют страницы. Помощники извлекают фрагменты.

Рейтинг – это выравнивание по результатам процесс. Система уже знает, что она пытается показать, и выбирает лучшую доступную страницу, соответствующую этому намерению. С другой стороны, поиск  выравнивание по предварительному ответу. Система все еще собирает информацию, которая станет ответом, и эта разница может изменить все.

Когда вы оптимизируете рейтинг, вы пытаетесь выиграть место среди видимых конкурентов. Когда вы оптимизируете поиск, вы пытаетесь включиться в рабочий набор модели еще до того, как ответ появится. Вы боретесь не столько за позицию, сколько за участие.

Вот почему ясность, атрибуция и структура так важны в этой среде. Помощники извлекают только то, что они могут четко процитировать, уверенно проверить и быстро обобщить.

Когда помощник цитирует ваш сайт, это происходит потому, что ваш контент соответствует трем условиям:

<ол>

Он ответил на вопрос напрямую, без наполнителя.

Это было машиночитаемо, и его было легко цитировать или резюмировать.

<ли>Он содержал сигналы о происхождении, которым доверяла модель: четкое авторство, временные метки и ссылки на ссылки.

Это не новые идеи. Это те же самые лучшие практики, с которыми оптимизаторы по поисковой оптимизации работали годами, только что проверенные ранее в цепочке принятия решений. Вы привыкли оптимизировать для видимого результата. Теперь вы оптимизируете материал, который  создает результат.

Одна важная реальность, которую необходимо понять: поведение по цитированию очень изменчиво. Контент, цитируемый сегодня по конкретному запросу, может не появиться завтра по тому же запросу. Ответы Ассистента могут меняться в зависимости от обновлений модели, конкурирующего контента, попадающего в индекс, или корректировок веса, происходящих за кулисами. Эта нестабильность означает, что вы отслеживаете тенденции и закономерности, а не гарантии (не то чтобы рейтинг был гарантирован, но они обычно более стабильны). Установите соответствующие ожидания.

Понимание цели запроса и потенциала цитирования

Не весь контент имеет одинаковый потенциал цитирования, и понимание этого поможет вам разумно распределять ресурсы. Помощники превосходно справляются с информационными запросами («как работает X?” или “какие преимущества Y?”). Они менее релевантны для транзакционных запросов, таких как «купить обувь онлайн». или навигационные запросы, такие как “Вход в Facebook”

Если ваш контент служит в первую очередь транзакционным или фирменным навигационным целям, видимость с помощью помощника может иметь меньшее значение, чем традиционный рейтинг в поиске. Сосредоточьте свои усилия по измерению там, где поведение помощника действительно влияет на вашу аудиторию и где вы можете реально влиять на результаты.

Как фиксировать упоминания

Самый простой способ начать — ручное тестирование.

Запускайте подсказки, соответствующие вашему бренду или продукту, например:

<ул>

“Какое лучшее руководство по [теме]?”

“Кто наиболее ясно объясняет [концепцию]?”

“Какие компании предоставляют инструменты для [задачи]?”

<п>Используйте один и тот же запрос для поиска ChatGPT, Perplexity и поиска второго пилота. Документируйте, когда ваш бренд или URL-адрес появляются в их цитатах или ответах.

Запишите результаты. Запишите использованного помощника, подсказку, дату и ссылку для цитирования, если таковая имеется. Сделайте скриншоты. Здесь вы не проводите научное исследование; вы строите базовый уровень видимости.

Как только у вас будет несколько примеров, начните выполнять одни и те же запросы еженедельно или ежемесячно, чтобы отслеживать изменения с течением времени.

<п>Вы даже можете частично это автоматизировать. Некоторые платформы теперь предлагают доступ к API для программных запросов, хотя применяются ограничения по стоимости и ставкам. Такие инструменты, как n8n или Zapier, могут захватывать результаты помощника и отправлять их в Google Sheet. Каждая строка становится записью о том, когда и где вас цитировали. (Честно говоря, это сложнее, чем кажется в двух коротких предложениях, но большинство людей справятся с этим, если они хотят узнать что-то новое.)

Вот как вы можете создать свой первый “ai-citation baseline“ сообщите, если вы готовы просто придерживаться ручного подхода.

Но не останавливайтесь на отслеживании себя. Конкурентный анализ цитирования не менее важен. Кто еще появляется по вашим ключевым запросам? Какие форматы контента они используют? Какие структурные шаблоны разделяют их цитируемые страницы? Используют ли они конкретную разметку схемы или организацию контента, которую предпочитают помощники? Эта информация показывает, что в настоящее время ценят помощники и где существуют пробелы в ландшафте охвата.

Как оценить показы

У нас пока нет официальных данных о впечатлениях, но мы можем сделать вывод о видимости.

<ул> <ли>Посмотрите на типы запросов, по которым вы фигурируете в помощниках. Являются ли они широкими, информационными или узкоспециализированными?

Используйте Google Trends, чтобы оценить интерес к тем же запросам. Чем выше громкость, тем больше вероятность того, что пользователи увидят ответы ИИ.

Отслеживайте ответы помощника, чтобы обеспечить единообразие. Если вы появляетесь у нескольких помощников по одинаковым запросам, вы можете разумно предположить высокий потенциал впечатления.

Впечатления здесь не означают просмотры аналитики. Они означают доступность на уровне помощника: ваш контент отображается в окне ответа, даже если пользователь никогда не посещает ваш сайт.

Как отслеживать действия

Действия — самый трудный для наблюдения уровень, но не потому, что экосистемы помощников скрывают все данные рефереров. Реальность отслеживания более тонкая.

Большинство ИИ-помощников (Perplexity, Copilot, Gemini и платные пользователи ChatGPT) отправляют данные реферера, которые отображаются в Google Analytics 4 как perplexity.ai/referral илиchatgpt.com/referral. Эти источники можно увидеть в стандартных отчетах GA4 по сбору трафика. (полезная статья)

Настоящие проблемы:

Пользователи бесплатного уровня не отправляют рефереры. Бесплатный трафик ChatGPT поступает как “Direct” в вашей аналитике, что делает невозможным отличить посещения от закладок, введенные URL-адреса или другие источники трафика без рефералов. (полезная статья)

Нет видимости запроса. Даже когда вы видите источник реферера, вы не знаете, какой вопрос задал пользователь ИИ, который привел его на ваш сайт. Традиционный поиск предоставляет вам некоторые данные запроса через Search Console. ИИ-помощники этого не обеспечивают.

Объем по-прежнему невелик, но растет. По состоянию на 2025 год реферальный трафик ИИ обычно составляет от 0,5% до 3% от общего трафика веб-сайта, что затрудняет обнаружение закономерностей в шуме вашей общей аналитики. (полезная статья) <стр>Вот как улучшить отслеживание и создать более четкую картину действий, управляемых ИИ: <ол>

Настройте специальное отслеживание трафика с помощью ИИ в GA4. Создайте собственное исследование или группу каналов, используя фильтры регулярных выражений, чтобы изолировать все источники рефералов AI в одном представлении. Используйте шаблон, подобный превосходному примеру в этой статье Orbit Media, для захвата трафика с основных платформ ( ^https://(www.meta.ai|www.perplexity.ai|chat.openai.com|claude.ai|gemini.google.com|chatgpt.com|copilot.microsoft.com)(/.*)?$ ). Это отделяет рефералы AI от обычного реферального трафика и делает видимыми тенденции.

Добавляйте идентифицируемые параметры UTM при управлении размещением ссылок. В контенте, которым вы делитесь на платформах искусственного интеллекта, в цитатах, на которые вы можете повлиять, или в общедоступных URL-адресах. Даже платформы, которые отправляют данные о реферерах, могут извлечь выгоду из UTM-тегов для дополнительной ясности атрибуции. (полезная статья)

<сильный>Монитор “Прямой” модели трафика. Необъяснимые скачки прямого трафика, особенно на определенные целевые страницы, которые обычно ссылаются помощники, могут указывать на то, что пользователи бесплатного уровня ИИ переходят по ссылке без данных реферера. (полезная статья)

Отслеживайте, какие целевые страницы получают трафик AI. В исследовании трафика AI добавьте “Целевая страница + строка запроса” в качестве измерения, чтобы увидеть, какие конкретные страницы цитируют помощники. Это показывает, какой контент системы ИИ считают достаточно ценным, чтобы на него ссылаться.

Следите за шаблонами копирования и вставки в социальных сетях, на форумах или в запросах поддержки, которые точно соответствуют языку вашего контента. Это прокси-сервер для текста, скопированного из сводки помощника и опубликованного где-либо еще.

<п>Каждая из этих тактик помогает вам составить более полную картину действий, управляемых ИИ, даже без точной атрибуции. Ключевым моментом является признание того, что некоторая часть трафика AI видна (платные уровни, большинство платформ), другая часть скрыта (бесплатный ChatGPT), и ваша задача — захватить как можно больше сигнала с обеих сторон.

Прокси для машинно-проверенных полномочий

Машинно-проверенный орган (MVA) нам не виден, поскольку это внутренний сигнал доверия, используемый системами ИИ для принятия решения о том, какие источники цитировать. Что мы можем измерить, так это хлебные крошки, которые с ним коррелируют:

<ул>

Частота цитирования

Присутствие нескольких помощников

Стабильность источника цитирования (согласованные URL-адреса, канонические версии, структурированная разметка)

Когда вы видите повторяющиеся цитаты или согласованность с несколькими помощниками, вы видите прокси для MVA. Именно эта последовательность говорит о том, что системы начинают распознавать ваш контент как надежный.

Ранние тесты и что они означают

Perplexity сообщает о почти 10 миллиардах запросов в год по всей базе пользователей. Это значительный потенциал видимости, даже если он невелик по сравнению с поиском.

<п>Система Copilot Search от Microsoft встроена в Windows, Edge и Microsoft 365. Это означает, что миллионы пользователей ежедневно видят обобщенные и цитируемые ответы, не покидая рабочего процесса.

Внедрение Google Обзоров искусственного интеллекта добавляет еще одну поверхность, на которой может появиться ваш контент, даже если никто не нажимает на него. В их собственной документации описывается, как структурированные данные помогают сделать контент пригодным для включения.

Каждый из этих пунктов подтверждает простую истину: SEO по-прежнему имеет значение, но теперь оно выходит за рамки вашего сайта.

Создание стека отслеживания

Начните с малого. Достаточно простой таблицы.

<стр>Столбцы: <ул>

Дата.

Ассистент (Поиск ChatGPT, Perplexity, Второй пилот).

Быстро использовано.

Цитата найдена (да/нет).

URL-адрес указан.

Цитаты конкурентов учтены.

Примечания к формулировкам и позиции в рейтинге.

<п>Для доказательства добавьте скриншоты и ссылки на полные ответы. Со временем вы начнете видеть, какие темы или форматы контента появляются чаще всего.

Если вы хотите автоматизировать, настройте рабочий процесс в n8n, который еженедельно запускает контролируемый набор подсказок и записывает выходные данные на ваш лист. Даже частичная автоматизация сэкономит время и позволит вам сосредоточиться на интерпретации, а не на сборе данных. Используйте этот лист и его данные, чтобы дополнить то, что вы можете отслеживать в таких источниках, как GA4.

Проверка реальности затрат и выгод

<п>Прежде чем вкладывать значительные средства в помощника по мониторингу, тщательно продумайте распределение ресурсов. Если помощники составляют менее 1% вашего трафика, а у вас небольшая команда, обширное отслеживание может оказаться преждевременной оптимизацией. Сосредоточьтесь на ценных запросах, где видимость помощника может существенно повлиять на восприятие бренда или привлечь исследовательский трафик на ранней стадии, который традиционный поиск может упустить.

Ежеквартальных проверок вручную может быть достаточно, пока канал не достигнет значимого масштаба. Сейчас речь идет о формировании базового понимания, чтобы вы были готовы к ускорению внедрения, а не о навязчивом ежедневном отслеживании незначительных источников трафика.

Внутренняя отчетность

Руководители понимают и предпочитают информационные панели, а не споры об уровнях видимости, поэтому покажите им примеры из реальной жизни. Поместите скриншоты вашего бренда, упоминаемого в ChatGPT или Copilot, рядом с данными вашей поисковой консоли. Объясните, что это не новое обновление алгоритма, а новый интерфейс для существующего контента. Ваша задача помочь им понять эту важную разницу.

Сформулируйте это как дополнительный охват. Вы демонстрируете лидерство, поскольку опыт компании теперь виден в новых интерфейсах до того, как произойдет щелчок. Такое переосмысление сохраняет поддержку SEO и позиционирует вас как человека, следящего за следующей волной.

Правовой и этический контекст

<п>Стоит отметить, что практика цитирования существует в меняющейся правовой среде. Издатели и создатели контента выразили обеспокоенность по поводу авторских прав и добросовестного использования, поскольку системы искусственного интеллекта обучаются и воспроизводят веб-контент. Некоторые платформы ответили лицензионными соглашениями, в то время как судебные иски продолжают рассматриваться в суде.

Эта среда может влиять на то, насколько агрессивно платформы цитируют источники, каким источникам они отдают приоритет и как они балансируют атрибуцию с пользовательским опытом. Структуры, которые мы создаем сегодня, должны оставаться гибкими по мере развития этой динамики и по мере того, как отрасль устанавливает более четкие нормы использования контента и атрибуции.

Что на самом деле говорят нам данные

Видимость помощника AI пока не является основным источником трафика. Это небольшой, но растущий сигнал доверия.

<п>Измеряя упоминания и цитирования сейчас, вы создаете систему раннего предупреждения. Вы увидите, когда ваш контент начнет появляться в помощниках, задолго до того, как это произойдет с любым из ваших инструментов аналитики. Это означает, что когда наступит 2026 год и помощники станут повседневной привычкой, вы не будете реагировать на кривую. У вас уже будут данные о том, как ваш бренд работает в этих новых системах.

Если вы расширите понятие “data” на более мета-уровне можно сказать, что это уже говорит нам о том, что рост начинается, он взрывной и вот-вот окажет влияние на поведение потребителей. Так что сейчас самое время взять эти знания и сосредоточить их на повседневной работе, которую вы выполняете, и начать планировать, как эти изменения повлияют на вашу повседневную работу.

Заключительная мысль

Традиционное SEO остается вашим базовым слоем. Генеративная видимость находится над этим. Машинно-проверенный орган находится внутри систем. Наблюдение за упоминаниями, впечатлениями и действиями — это то, как мы начинаем делать измеримым то, что находится в тени.

Мы измеряли рейтинги, потому что это то, что мы могли видеть. Сегодня мы можем измерить извлечение по той же причине. Это просто следующая эволюция научно обоснованного SEO. В конечном счете, вы не можете исправить то, чего не видите. Мы не можем видеть, как доверие распределяется внутри системы, но мы можем видеть результаты каждой системы.

Ассистенты не заменяют поиск (пока). Они просто показывают вам, как ведет себя видимость, когда щелчок исчезает. Если вы сможете измерить, где вы сейчас находитесь в этих слоях, вы будете знать, когда наклон начнет меняться, и вы уже будете впереди него.

Этот пост был первоначально опубликован на сайте Duane Forrester Decodes.