< P > Дебаты года ясны: AI собирается взять нашу работу ? Узнайте, какие когнитивные исследования в области исследований о будущем нашей отрасли.

< IMG ширина = "1600" height = "840" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-job-649.png" class = "Привязанность к размеру wp-post-image" alt = ". "fetchPriority =" high "decoding =" async "srcset =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-649.png 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-job-6480x252.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-job-69-68777777777777777777777777777777777777. 680W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-job-649-384x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-job-649-768x403.png 768W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/ai-job-6438.pnges. (Максимальная ширина: 1600px) 100VW, 1600px "/> < P > SEO умерла тысячу раз в этом году, и модное слово, которое резонирует по каждому комнату Болета (и пусть будет честно, везде) & ldquo; ай & rdquo;

< p >Поскольку Google выпустил несколько просмотров с AI за последние полтора года, наряду с последним взглядом на свой собственный режим AI SearchGgpt, мы являемся свидетелями эрозии трафика, которое очень трудно противодействовать, если мы остаемся застрявшими в нашей традиционной роли в качестве профессионалов поиска.

< p > И вполне естественно, что дебаты, которые мы продолжаем слышать, одинаковы: в конечном итоге, он собирается устроить вашу работу ? в строгой косе, вероятно, это произойдет.

< P > SEO, as we know it, has transformed drastically. Он будет продолжать развиваться, заставляя людей принимать новые навыки и иметь более широкую, многоканальную стратегию, а также четкое и быстрое общение с заинтересованными сторонами, которые все еще могут запутаться, продолжают падать, пока впечатления остаются прежними.

< iFrame class = "sej-iiframe-car-height" id = "in-content iFrame" scrolling = "no" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/middle_post_text" >< P > Следующий год, как ожидается, принесет изменения и, вероятно, некоторые ответы на эту дискуссию.

< P > Но в Meeantime я был Абэ, чтобы набрать некоторые прогнозы, основанные на моем собственном исследовании, исследующем людей & rsquo; Способность различить ИИ, чтобы увидеть, есть ли & ldquo; человеческое прикосновение & rdquo; Действительно имеет преимущество перед этим.

< H2 > Почему это важно для нас сейчас

< P > Знание того, имеет ли значение людей для UU, потому что люди & Поведение меняется, когда они знают, что & повторно общаться с этим по сравнению с тем, когда они не надевают; Т >/p > < P > A 2023 Исследование Yunhao Zhang и Ren & Eacute; E Richardson Gosline сравнил контент, созданный людьми, ИИ и гибридными подходами для маркетинговой копии и убедительных кампаний.

< p >Они заметили, что источник был нераскрытым, участники предпочитали, чтобы контент сгенерировал ИИ, результат, который изменился, когда они знали, как был создан контент.

~ 60 > it & S, как прозрачность при использовании AI, добавил уровень неуверенности в взаимодействию, укоренено в общем недоверии, который зарезервирован для любого и относительного неизвестного опыта.

< P > В конце дня мы употребляли написанное человеком контент на протяжении веков, но генеративный ИИ масштабировался только в последние несколько лет, так что это было и amp; rsquo; T даже задача, которую мы подвергли

< p > Аналогично, Габриэле Пицци из Университета Болонья показала, что люди взаимодействуют с чат -ботом ИИ в моделируемой среде покупки, они с большей вероятностью считают агента компетентным (и, в свою очередь, доверяют его личной информацией), которые выглядят более человеческими по сравнению с & ldquo; роботизированный. & rdquo;

< p >И, как маркетологи, мы знаем, что доверие – это окончательная печать не только для посещения и транзакции, но и сформировать длительные отношения с пользователем за экраном.

< p > Таким образом, если распознавание содержания ИИ меняет способ взаимодействия и принимаем решения, сохраняем ли мы человеческое преимущество, когда материал искусственного интеллекта достигает реальности, что это это интуитивность, беспрепятственная ? 62 ~ ~ ~ < H2 > Ваш мозг различает AI, но он не является & rsquo; t в означает, что мы – случайные детекторы

< p > Как это негативное чувство физиологически проявляется с более высокой активностью нашей симпатической нервной системы (подразделение, ответственное за наш, Ldquo; борьба или бегство & rdquo; ответ) может донести до устной формы.

< p >Это & rsquo; S мера их & ldquo; хорошее чувство & rdquo; На пути к стимулу, который имитирует человеческие особенности, но не подключился к этому полностью.

< p > Феномен «Странная долина» возникает из -за того, что наш мозг, используемый для прогнозирования закономерностей и заполнения пробелов, основанных на нашем собственном опыте, см. Тезизические стимулы как & ldquo; Глючи & rdquo; rdquo; и замечает темы как нашу известную библиотеку лиц, тел и выражения.

< p >Отклонение от нормы и неопределенность в маркировке этих & ldquo; Сверхъестественное & rdquo; Стимулы могут вызвать с когнитивной точки зрения, которая проявляется в более высокой электродермальной активности (сокращение как EDA), меру психологического возбуждения, которое можно измерить с помощью электродов на коже. ~/P > < p > На основании этого доказательства реалистично определить, что наш мозг может обнаружить ИИ, прежде чем делать какую -либо активную дискриминацию, и что мы можем видеть более высокую EDA по отношению к лицам, генерируемым с ИИ, особенно когда & ldquo; OFF & rdquo; О них.

< p > Неясно, хотя, на каком уровне реализма мы перестаем проявлять отличительный ответ, поэтому я хотел выяснить это с моим собственным исследованием. ~ 60 > < p > Вот вопросы, которые я настроил, чтобы ответить с помощью моего исследования:

< ol > < li > Есть ли у нас в строительстве до сознания & ldquo; Детектор & rdquo; Система для ИИ, и в какой момент реалистичной имитации она перестает отвечать ?

< li >Если мы это сделаем, направляет ли это нашу активную дискриминацию между ИИ и содержанием человека ?

< li > – наша способность дискриминации под влиянием общего воздействия стимулов AI в реальной жизни ?

< p > и, самое главное, может ли любой из ответов на тезис предсказать, какие следующие Challes We & rsquo; LL в поисках и маркетинге ?~/p > < P > на вопросы, я измерил электродермальную активность 24 участников BETUE 25 и 65 лет, поскольку они были представлены с нейтральными, сгенерированными ИИ и сгенерированными человеческими изображениями и проверяли на наличие существенных различий в реагировании на каждую категорию.

< p > мое исследование проходило в трех этапах, по одному для каждого вопроса, который у меня был:

< ol > < li >Первая задача, в которой участники визуализировали нейтральные, ИИ и статические стимулы человека на экране без каких -либо необходимых действий, в то время как их электродермальная активность регистрировалась. Это было предназначено для измерения автоматического, предварительного ответа на представленные стимулы.

< li > Вторая поведенческая задача, где участникам приходилось нажать кнопку, чтобы классифицировать лица, которые они находятся в A-по сравнению с человеком, так быстро и точно, чтобы измерить свои навыки сознательной дискриминации.

< li > Последний этап, на котором участники объявили свою демографическую и знакомство с ИИ в самооценке в пяти квестах. Это дало мне самооценку & ldquo; AI-литерачность & rdquo; Оценка для каждого участника, который я мог бы сопоставить с любыми другими показателями, связанными с физиологическими и поведенческими задачами.

< p > и вот что я нашел:

< ul > < li > Участники показали значительную разницу в предсознательной активации между условиями, и, в частности, EDA была значительно домашним лицами, а не лиц ИИ (как гиперреалистичные, так и CGI-лица). Это подтвердит гипотезу о том, что наш мозг может сказать разницу между человеческими лицами, прежде чем первоначальная инициировал задачу дискриминации.

< li >Более высокая активация для человеческих лиц контрастирует со старой литературой, демонстрирующей более высокую активацию для странных стимулов долины, и это может быть связано либо с нашими собственными обитаниями, связанными с визуальными эффектами CGI (то есть они больше не триггезируют выбросы), либо с автоматическими когнитивными усилиями, связанными с попыткой экстраполировать эмоции человеческих нейтральных лиц. На самом деле, ограничение EDA заключается в том, что он говорит нам что -то в нашей нервной системе, но это не так T, что: что: более высокая активность может быть связана с семьей и предпочтениями, негативными эмоциональными состояниями или даже когнитивным эффектом, поэтому необходимы дополнительные исследования.

< li > Воздействие и знакомство с материалом коррелировали с более высокой точностью, когда участники должны были активно классифицировать лица на генерируемый ИИ, и человека, подтверждая гипотезу о том, что чем больше мы возродимся с ИИ, тем, кто мы становимся в обнаружении тонких различий.

< li >Люди были намного быстрее и точны в категоризации стимулов & Ldquo; Странная долина & rdquo; Природа в сгенерированное ИИ ведро, но боролось с гиперреалистичными лицами, неправильно категоризировать тему как человека в 22% случаев.

< li > Активная дискриминация не проводилась под предварительной активацией. Хотя разница в автономной деятельности может быть замечена для ИИ и человеческих лиц, это не коррелировало с тем, насколько почти или точные участники были. На самом деле, можно утверждать, что участники & ldquo; второй снят & rdquo; Их собственные инстинкты, когда они знали, что должны сделать выбор.

< p >И все же, самый большой результат всего чего -то подобного, которое я отметил в пилоте, который я провел до реального исследования: когда участник знаком с брендом или представленным продуктом, IT & Как они относятся к этому, который направляет то, что видит на нейронном уровне, а не автоматический ответ на представленное изображение.

< p > Итак, в то время как наш мозг может технически & ldquo; Скажите разницу, & rdquo; Наши эмоции, семья с брендом, послание и расходы – все это факторы, которые могут сильно искать наше собственное отношение и поведение, необходимое для того, чтобы сделать нашу дискриминацию (автоматическое или нет). < P > Это имеет огромные последствия не только в том, как мы сохраняем нашу существующую аудиторию, но и в том, как мы подходим к новым.

< p > Мы сейчас находимся на стадии, заполняем то, что наши желания за пределами непосредственной жизни еще больше, и у нас есть конкурентное преимущество, если мы сможем идентифицировать все это, прежде чем они явно выразили. >/p >< H2 > Дорога к выживанию ISN & rsquo; T выходит из игры. Это & rsquo; S изучает новые правила, чтобы играть по

< P > Итак, маркетинг все еще нуждается в реальных людях ?

< p > Это определенно так, хотя это & ​​amp; rsquo; Сложно увидеть, что теперь, когда каждый бизнес воспламеняется страхом упустить большие возможности ИИ и отвлекаться на новые блестящие объекты, заполняющие Интернет каждый день.

< p > Люди процветают при изменениях & ndash; Что & rsquo; Как мы учимся и развиваем новые связи и ассоциации, которые помогают нам адаптироваться к новой среде и процессам.

< p >Когда -либо слышал о словом нейропластичности ?, в то время как это может звучать как причудливый термин для обучения, в результате это буквально способность вашего мозга изменить.

< p > that & rsquo; S, почему я думаю, что ИИ выиграл & rsquo; t возьмите нашу работу. Мы сосредотачиваемся на AI & rsquo; Степень быстрого прогресса в способности контента Int и воссоздать выходы, которые практически неразличимы от наших, но мы не привлекаем внимания к нашей собственной силе развития до этого нового уровня.

< p > AI будет продолжать двигаться, но игла нашего различения и нашего поведения по отношению к нему, в зависимости от опыта, который мы строим с помощью новых процессов и материала.

< p >Мои результаты уже указывают на то, как знакомство с ИИ играет роль в том, насколько мы хороши в этом, и через год & Время, даже результаты EDA могут измениться как функция прогрессивного воздействия. ~/P > < p > Наш скептицизм и неуверенность в области ИИ укоренились в неизвестных его сторонах, в сочетании с большим количеством неправильного использования, которое мы & считается побочным продуктом быстрого, виртуального нерегулируемого роста. > < p > природа нашего следующего взаимодействия с ИИ будет сформировать наше поведение.

< P > Я думаю, что это наша возможность как отрасль для создания опыта, работающего на AI, не жертвуя качеством нашей работы, наши этические ответственности за пользователя и наши отношения с ними. Это & rsquo; S более медленный процесс, но одна формулировка.

< p > Итак, даже если на старте я обратился к этому исследованию в качестве человека против машины, я считаю, что мы направляем город к человеку и эре машины.

< p >Далеко от & ldquo; Используйте ИИ для всего & rdquo; Подход мы склонны видеть вокруг, ниже представлен разбивка того, где я вижу (контролируемой) интеграцию ИИ в нашу работу беспроблемной, и где я думаю, что у него все еще нет места в его текущем.

< H3 > Использование: все, что предоставляет информацию, облегчает навигацию и оптимизирует путешествие пользователя

< ul > < li > Например, тестирование описаний продуктов на основе функций, которые уже находятся в каталоге, или предоставляя резюме реальных пользователей и amp; rsquo; Отзывы, которые сразу же выделяют плюсы и минусы.

< li > Виртуальная попытка и включение рекомендуемых продуктов на основе сходства.

< li > Процессы автоматизации, такие как определение возможностей внутренних ссылок, классификация намерений и объединение нескольких источников данных для лучшего понимания.

< H3 > Избегайте: все, что & rsquo; S на основе установления соединения или убеждения пользователя

< ul > < li >~ 60 > Это, включая контент, который подделывает опыт и авторитет в этой области. Самый большой актив для сохранения, когда пользователь хочет преобразовать. Подводные камни, когда они их обманывают, когда они ожидают, что органическое содержание больше, чем просто теряет щелчок. Это работа, которую вы можете & rsquo; T Automata.

< li >< Стронг >Аналогичным образом, генерирование обзоров или сгенерированного пользователем контента в масштабе для передачи законности или значения. Если вы знаете, что это то, о чем ваши пользователи хотят получить больше информации, то вы не можете удовлетворить их двойные аргументы. Игровая тактика недолговечна в маркетинге, потому что люди учатся различать и активно избегать их, как только понимают, что они обмануты. Люди жаждут подлинности и реальной проверки своих решений, потому что это заставляет их чувствовать себя в безопасности. Если мы когда -нибудь достигнем точки, когда, как коллектив, мы чувствуем, что можем доверять ИИ, что это может быть иначе, но это & ​​amp; S не произойдет, когда большая часть его текущего использования посвящена обману пользователям во всех затратах, а не предоставляет необходимую информацию, необходимую для принятия обоснованного решения.

< li >< Стронг >Замена экспертов и контроль качества. Если он имеет неприятные последствия для любимого клиента Duolingo, это, вероятно, также будет иметь неприятные последствия для вас.

< H2 > Новые цели, которые мы должны установить

< P > ЗДЕСЬ & S, где начинается новое путешествие для нас.

< p > Поведение коллективного поиска Alreeady изменилось не только как последовательность взгляда на AI на SERP, который делает наш потребитель информации о принятии решений быстрее и проще, но в зависимости от введения нового канала и форм контента и AMP; Ldquo; Поиск повсюду & rdquo; < p > Это приводит нас к новым целям в качестве профессионалов поиска:

< ul > < li > ~ Strong ~ 62 Вездесущий: it & Сейчас время работы с другими каналами для улучшения или сознания франды и быть в сознании пользователя на каждом этапе путешествия.

< li >< Стронг > Удалите трение: Теперь, когда мы можем получить страницу результатов поисковой системы с щелчком, чтобы изучить больше, скорость является новой нормальной нормой, и любое время, которое делает путь медленнее, является риском оставления. Получение ваших клиентов того, что хочет прямо от летучих мышей (прозрачная с вашим предложением, удаление ненужных шагов для поиска информации и введения пользовательского опыта для выполнения действий), проводя им лучшие результаты конкурентов. ~/Li > < li > ~ 60 > Сохраняйте свою подлинность: Пользователи хотят доверять вам и чувствовать себя в безопасности в своем выборе, так что Don & rsquo; r в ажиотаж масштабируемости, которая может нанести вред вашему огню.

< li > ~ Strong > Познакомьтесь с вашими клиентами глубже: Данные ключевых слов недостаточно долго. Нам нужно знать их эмоциональные состояния, когда они ищут, каковы их разочарования и какие проблемы они пытаются решить. И, самое главное, как они относятся к нашему бренду, нашему продукту и тому, что они ожидают от нас, чтобы мы могли по -настоящему познакомиться с их темой, когда в игру вступит тысяча других вариантов.

< P > We & rsquo; был там. Мы & rsquo; ll снова адаптируется. И я думаю, что мы & rsquo; LL выйдет хорошо (может быть, даже более квалифицированно) на другой стороне шумихи ИИ.