SSIT — это невидимая воронка, которая решает, что будет извлечено, использовано и цитировано.

Большинство людей до сих пор считают, что видимость — это проблема ранжирования. Это сработало, когда открытие жило в 10 синих звеньях. Он перестает работать, когда обнаружение происходит внутри уровня ответа.

<стр>Если вы хотите, чтобы вас видели на уровне ответов, вам нужно очистить эти ворота.

SSIT — простой способ дать название происходящему. Спам, Безопасность, Намерение, Доверие. Между вашим контентом и результатом, который видит пользователь, находятся четыре задания классификатора. Они сортируют, маршрутизируют и фильтруют задолго до поиска, ранжирования или цитирования.

<п>

<ч2>Спам: Врата Манипулирования

Классификаторы спама предназначены для выявления масштабных манипуляций. Они против течения и неумолимы, и если вы споткнетесь о них, вы можете быть подавлены еще до того, как актуальность вступит в разговор.

Google недвусмысленно заявляет, что использует автоматизированные системы для обнаружения спама и исключения его из результатов поиска. Здесь также описывается, как эти системы развиваются с течением времени и как ручная проверка может дополнять автоматизацию.

<п>Google также прямо назвал систему в своей документации по обновлению спама. SpamBrain описывается как система предотвращения спама на основе искусственного интеллекта, которую она постоянно совершенствует, чтобы выявлять новые шаблоны спама.

Для оптимизаторов обнаружение спама похоже на распознавание образов в масштабе. Ваш сайт оценивается как совокупность страниц, а не набор единичных страниц. Шаблоны, посадочные места, шаблоны ссылок, дублирование и поведение масштабирования — все это становится сигналами. Вот почему спам-рассылки часто кажутся несправедливыми. Отдельные страницы выглядят нормально; агрегат выглядит спроектированным.

<стр>Если вы публикуете сотню страниц с одинаковой структурой, фразировкой, внутренними ссылками и тонким обещанием, классификаторы увидят закономерность.

Политики Google в отношении спама представляют собой полезную карту того, что спам-шлюз пытается предотвратить. Прочтите их как спецификацию режимов сбоя, а затем свяжите каждую категорию политик с реальным шаблоном на вашем сайте, который вы сможете удалить.

Ручные действия остаются частью этой экосистемы. Google документирует , что ручные действия могут быть применены, когда человек-проверяющий определяет, что сайт нарушает политику в отношении спама.

В этом скрывается неприятная SEO-правда. Если ваша игра в рост основана на поведении, напоминающем манипуляцию, вы делаете ставку на то, что классификатор не замечает, не учится и не адаптируется. Это не стабильная ставка.

Безопасность: ворота вреда и мошенничества

Классификаторы безопасности предназначены для защиты пользователей. Они сосредоточены на вреде, обмане и мошенничестве. Их не волнует, идеален ли ваш таргетинг по ключевым словам, но их волнует, если ваш опыт выглядит рискованным.

Google сделал публичные заявления о значительных улучшениях в обнаружении мошенничества с использованием ИИ, включая обнаружение большего количества мошеннических страниц и сокращение конкретных форм мошенничества с выдачей себя за другое лицо.

<п>Даже если не обращать внимания на точные цифры, направление ясно. Классификация безопасности является основным приоритетом продукта, и она сильнее всего влияет на видимость тех случаев, когда пользователи могут пострадать в финансовом, медицинском или эмоциональном плане.

Именно здесь многие законные сайты случайно выглядят подозрительно. Классификаторы безопасности консервативны и работают на уровне шаблона и контекста. Сложные для монетизации макеты, тонкие страницы для привлечения потенциальных клиентов, запутанное владение, агрессивные исходящие push-уведомления и завышенные претензии — все это может напоминать обычные схемы мошенничества, когда они проявляются в большом масштабе.

Если вы работаете в партнерской сфере, привлечении потенциальных клиентов, местных услугах, финансах, здравоохранении или в любой другой сфере, где распространено мошенничество, вы должны принять во внимание строгие меры безопасности. Затем создайте свой сайт так, чтобы он без труда воспринимался как легальный.

<п>Это сводится к элементарной гигиене доверия.

Сделайте владение очевидным. Используйте единые идентификаторы брендов на сайте. Обеспечьте четкие пути контакта. Будьте прозрачны в вопросах монетизации. Избегайте претензий, которые невозможно защитить. Включайте ограничения и предостережения в сам контент, а не в нижний колонтитул.

<п>Если ваш сайт когда-либо был скомпрометирован или если вы работаете в районе рискованных исходящих ссылок, вы также наследуете риск. Классификаторы безопасности рассматривают близость как сигнал, поскольку субъекты угрозы группируются. Очистка вашей ссылочной экосистемы и безопасности сайта больше не является просто технической обязанностью; это защита видимости.

Намерение: Маршрутные врата

Классификация намерений определяет, чего, по мнению системы, пытается достичь пользователь. Это решение определяет путь поиска, поведение при ранжировании, формат ответа и то, какие источники будут задействованы в ответе.

<п>Это имеет большее значение, чем переход поиска от сеансов просмотра к сеансам принятия решений. В системе на основе списка пользователь может исправить систему, щелкнув другой результат. В системе ответов система делает больше выбора от имени пользователя.

Классификация намерений также шире, чем старые дебаты в области SEO об информационном и транзакционном. Современные системы пытаются определить локальное намерение, намерение свежести, сравнительное намерение, процедурное намерение и намерение с высокими ставками. Эти классы намерений меняют то, что система считает полезным и безопасным. На самом деле, если вы углубитесь в “намерения” вы обнаружите, что многие другие даже не вписываются в наши четко определенные, маркетинговые рамки. Большинство маркетологов рассчитывают на три-четыре намерения. Системы, в которых вы пытаетесь добиться успеха, часто оперируют большим числом, и исследовательские таксономии уже показывают, как намерение распадается на десятки типов, когда вы измеряете реальные задачи, а не четкие категории.

<стр>Если вам нужна постоянная видимость, сделайте выравнивание намерений очевидным и назначьте каждую страницу основной задаче. <ул>

Если страница представляет собой “как” сделать это процедурным. Руководствуйтесь результатом. Настоящие шаги. Включайте требования и режимы сбоев заранее.

Если страница представляет собой “лучшие варианты” кусок, сделайте его сравнительным. Определите свои критерии. Объясните, кому подходит каждый вариант, а кому нет.

<ли>Если страница является локальной, ведите себя как локальный результат. Включите реальные локальные доказательства и границы обслуживания. Удалите общий заполнитель, который делает страницу похожей на шаблон.

Если страница имеет высокие ставки, будьте дисциплинированы. Избегайте чрезмерных гарантий. Включите улики. Используйте точный язык. Сделайте границы четкими.

Прояснение намерений также помогает в классических системах ранжирования, а также может помочь уменьшить недовольство и улучшить сигналы удовлетворенности. Что более важно для уровня ответов, это дает системе возможность извлекать и использовать чистые блоки.

<х2>Доверие: вопрос «Следует ли нам использовать это?» Ворота

Доверие — это ворота, которые решают, используется ли контент, насколько он используется и цитируется ли он. Вас могут вернуть, но вы все равно не добьетесь успеха. Вас можно использовать и при этом не цитировать. Вы можете появиться в один день и исчезнуть в следующий, потому что система увидела немного другой контекст и сделала другой выбор.

Доверие находится на пересечении репутации источника, качества контента и риска.

На исходном уровне доверие формируется историей. Поведение домена с течением времени, контекст графа ссылок, присутствие бренда, личность автора, последовательность и то, как часто сайт ассоциируется с достоверной информацией.

<п>На уровне контента доверие определяется тем, насколько безопасно цитировать. Специфика имеет значение. Внутренняя последовательность имеет значение. Четкие определения имеют значение. Доказательства имеют значение. То же самое относится и к письму, которое затрудняет неправильное истолкование.

Продукты

LLM также явно указывают классификационные элементы в своих инструментах для разработчиков. Руководство по модерации OpenAI документирует классификацию текста и изображений в целях безопасности, чтобы разработчики могли фильтровать или вмешиваться. <п>Даже если вы не используете API-интерфейсы, существование этих инструментов отражает реальность современных систем. Классификация происходит до выхода результатов, и соблюдение политики влияет на то, что может быть обнаружено. Для SEO-специалистов ворота доверия — это то место, где раскрывается большинство советов по оптимизации ИИ. Звучать авторитетно легко, но безопасность в использовании требует точности, границ, доказательств и простого языка.

Он также поставляется в виде блоков, которые могут стоять отдельно.

Отрывок из систем ответов. Они собираются заново и подводят итоги. Это означает, что ваш лучший актив — это автономный модуль, который по-прежнему имеет смысл, даже если его вытащить со страницы и поместить в ответ.

<п>Хороший автономный блок обычно включает в себя четкое утверждение, краткое объяснение, граничное условие, а также пример или ссылку на источник. Когда в вашем контенте есть такие блоки, системе становится легче использовать его без риска.

Как SSIT работает в реальном мире

На практике ворота складываются.

<п>Сначала система оценивает, выглядят ли сайт и его страницы спамом или манипулятивными. Это может повлиять на частоту сканирования, поведение индексации и потенциал ранжирования. Затем он оценивает, выглядит ли контент или опыт рискованным. В некоторых категориях проверки безопасности могут снизить видимость, даже если релевантность высока. Затем он оценивает намерение. Он решает, чего хочет пользователь, и соответствующим образом маршрутизирует поиск. Если ваша страница не полностью соответствует классу намерений, вероятность того, что она будет выбрана, снижается.

Наконец, он оценивает доверие к использованию. Именно здесь принимаются решения о цитировании, цитировании, обобщении или игнорировании. Ключевой момент оптимизации ИИ не в том, что вы должны попытаться обойти эти ворота. Дело в том, что вам следует избегать их неудач.

<п>Большинство брендов теряют видимость на уровне ответов по скучным причинам. Они выглядят как масштабированные шаблоны. Они скрывают важные сигналы легитимности. Они публикуют расплывчатый контент, который сложно цитировать с уверенностью. Они пытаются охватить пять намерений на одной странице и не удовлетворить ни одно из них полностью.

Если вы решите эти проблемы, вы добьетесь большего успеха в “оптимизации искусственного интеллекта” чем большинство команд, гоняющихся за быстрыми хаками.

Где “Классификаторы внутри модели” Подходит, не превращая это в лекцию по информатике

Некоторая классификация происходит внутри архитектуры модели в виде решений о маршрутизации. Mixture of Experts подходы являются распространенным примером, когда механизм маршрутизации выбирает, какие эксперты обрабатывают заданные входные данные для повышения эффективности и возможностей. NVIDIA также предоставляет простой обзор Mixture of Experts в качестве концепции.

<п>Это важно, поскольку укрепляет более широкую ментальную модель. Современные системы искусственного интеллекта полагаются на маршрутизацию и шлюзование на нескольких уровнях. Не все ворота напрямую влияют на SEO, но наличие ворот имеет решающее значение. Если вам нужна предсказуемая видимость, вы строите ворота, на которые можете повлиять.

Что с этим делать: практические шаги для SEO-специалистов

Начните с рассмотрения SSIT как диагностической основы. Когда видимость в системе ответов падает, не переходите сразу к “рейтингу” Спросите, где в цепочке вы могли ошибиться.

Улучшения гигиены против спама

Аудит на уровне шаблона. Ищите масштабированные шаблоны, которые при агрегировании напоминают манипуляцию. Удалите кластеры дорвеев и почти повторяющиеся страницы, которые не добавляют уникальной ценности. Сократите количество шаблонов внутренних ссылок, которые существуют только для создания якорей. Определите страницы, которые существуют только для ранжирования и не могут защитить свое существование как результат пользователя.

<п>Используйте категории политики Google в отношении спама в качестве основы для этого аудита, поскольку они соответствуют общим целям классификаторов.

Улучшения техники безопасности и гигиены

Предположим консервативную фильтрацию в категориях, где мошенничество распространено. Усильте сигналы легитимности на каждой странице, где запрашиваются деньги, личные данные, телефонный звонок или лид. Сделайте так, чтобы информацию о владельце и контактную информацию было легко найти. Используйте прозрачные раскрытия информации. Избегайте завышенных претензий. Включите ограничения в контент.

Если вы публикуете материалы в категориях, смежных с YMYL, ужесточите свои редакционные стандарты. Добавьте источники. Отслеживайте обновления. Удалите устаревшие советы. Защитные барьеры наказывают устаревший контент, поскольку он может стать вредным.

Намерение улучшить гигиену
<п>Выберите основное задание на странице и сделайте его очевидным на первом экране. Приведите структуру в соответствие с задачей. Процедурная страница должна читаться как процедура. Страница сравнения должна читаться как сравнение. Локальная страница должна подтверждать местоположение.

Не полагайтесь на заголовки и ключевые слова, чтобы сообщить об этом. В предложениях сделайте очевидным, что система может извлечь.

Улучшения гигиены доверия

Создавайте цитируемые блоки, которые стоят сами по себе. Используйте точные определения. Предоставьте доказательства. Включите границы и ограничения. Избегайте расплывчатых, резких заявлений, которые невозможно защитить. Если ваш контент основан на мнениях, пометьте его как таковой и подкрепите обоснованием. Если ваш контент основан на претензиях, цитируйте источники или приведите измеримые примеры.

<п>Здесь также имеют значение авторство и присутствие бренда. Доверие проявляется не только на странице. Это более широкий набор сигналов, которые сообщают системам, что вы существуете в мире как реальная сущность.

SSIT как измерительное мышление

Если вы создаете или покупаете “Видимость искусственного интеллекта” отчетности, SSIT меняет то, как вы интерпретируете то, что видите.

<ул>

Падение присутствия может означать, что вас заглушил классификатор спама.

Снижение цитируемости может означать, что классификатор доверия не цитирует вас.

Несоответствие между получением и использованием может означать несовпадение намерений.

Невидимость на уровне категории может означать защитные ворота.

Эта диагностическая структура имеет значение, поскольку она ведет к исправлениям, которые вы можете выполнить. Это также не дает командам ломать голову, переписывать все и надеяться, что следующая версия приживется.

SSIT также помогает вам заземлиться. Заманчиво рассматривать оптимизацию ИИ как новую дисциплину с новыми хаками. По большей части это не хаки. Это гигиена, ясность и укрепление доверия, применяемые к системам, которые фильтруют информацию жестче, чем старая сеть. Вот это настоящий сдвиг.

Слой ответов не только ранжирует контент, но и выбирает его. Этот отбор происходит с помощью классификаторов, которые обучены снижать риск и повышать полезность. Планируя спам, безопасность, намерения и доверие, вы перестаете гадать. Вы начинаете создавать контент и впечатления, которые переживут ворота. <стр>Так вы зарабатываете место в слое ответов и сохраняете его. <ул>

<п>

Этот пост был первоначально опубликован на сайте Duane Forrester Decodes.