<стр>Получите представление об утекших факторах ранжирования Google и поймите, как их можно использовать для улучшения ваших SEO-экспериментов и стратегий.

<стр>За последнюю неделю я увидел множество аргументов против глубокого изучения 2596 страниц.

Но единственный вопрос, который мы должны себе задать, это “Как я могу протестировать и узнать как можно больше из этих документов?”

SEO – это прикладная наука, в которой теория является не конечной целью, а основой для экспериментов.

Изображение предоставлено: Lyna ™

Повышайте свои навыки с помощью еженедельных экспертных оценок в Памятках о росте. Подпишитесь бесплатно!

<ч2>14 000 идей для тестов <п>Лучшей питательной среды для тестовых идей и мечтать нельзя. Но мы не можем проверять каждый фактор одинаково. Они имеют разные типы (число/целое число: диапазон, логическое значение: да/нет, строка: слово/список) и время реакции (имеется в виду скорость, с которой они приводят к изменению органического ранга).

В результате мы можем A/B тестировать быстрые и активные факторы, тогда как нам приходится до/после тестировать медленные и пассивные факторы.

Приоритизация тестов по скорости . (Изображение предоставлено: Кевин Индиг)

Систематически проверяйте факторы ранжирования по:

<ол>

Выбор фактора ранжирования.

Выбор затронутого показателя (успеха).

Определите, где вы проводите тестирование.

Определите тип теста.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Факторы ранжирования

Большинство факторов ранжирования в утечке являются целыми числами, то есть они работают в спектре, но некоторые логические факторы легко проверить:

<ул>

Сжатие изображения: Да/Нет?

Навязчивые межстраничные объявления: Да/Нет?

Основные веб-жизненно важные показатели: Да/Нет?

Факторы, которыми вы можете напрямую управлять:

<ул>

UX (навигация, размер шрифта, межстрочный интервал, качество изображения).

<ли>Контент (свежие, оптимизированные заголовки, не дублирующиеся, богатые релевантными объектами, ориентация на одно намерение пользователя, большие усилия, указание первоисточников, использование канонических форм слов вместо сленга, высококачественный пользовательский контент, опытный автор).< /ли>

Вовлечённость пользователей (высокая скорость выполнения задач).

Понижение (отрицательных) факторов ранжирования:

<ул>

Ссылки с некачественных страниц и доменов.

Агрессивный анкорный текст (если только у вас не очень сильный ссылочный профиль).

Плохая навигация.

Плохие сигналы пользователя.

Факторы, на которые вы можете влиять только пассивно:

<ул>

Соответствие названия и релевантность источника и связанного документа.

Клик по ссылке.

Ссылки с новых и проверенных страниц.

Авторитет домена.

Упоминание бренда.

Рейтинг домашней страницы.

<п>Начните с оценки вашей производительности в той области, в которой вы хотите протестировать. Самый простой вариант использования — Core Web Vitals.

Метрики

Выберите правильную метрику для правильного фактора, основываясь на описании в утекшем документе или на вашем понимании того, как фактор может повлиять на метрику:

<ул>

Скорость сканирования.

Индексация (Да/Нет).

Ранг (по основному ключевому слову).

Показатель кликабельности (CTR).

Обязательство.

Ключевые слова, по которым ранжируется страница.

Органические клики.

Впечатлений.

Подробные описания.

Где тестировать

<п>Найдите подходящее место для тестирования:

<ул>

Если вы настроены скептически, используйте домен конкретной страны или сайт, где вы можете протестировать с низким риском. Если у вас есть сайт на многих языках, вы можете внедрить изменения на основе утечек в одной стране и сравнить относительную производительность с показателями вашей основной страны.

Вы можете ограничить тесты одностраничным типом или подкаталогом, чтобы максимально изолировать воздействие.

Ограничивайте тесты страницами, обращающимися к определенному типу ключевого слова (например, “Best X”) или намерению пользователя (например, ”Читать обзоры”).< /ли>

Некоторые факторы ранжирования являются сигналами всего сайта, например авторитет сайта, а другие зависят от страницы, например рейтинг кликов.

Соображения

Рейтинг факторы могут работать как вместе, так и против друг друга, поскольку они являются частью уравнения. <п>Люди, как известно, плохо понимают интуитивно функции со многими переменными, а это значит, что мы, скорее всего, недооцениваем, сколько уходит на достижение высокого ранга, но также и то, как несколько переменных могут существенно повлиять на результат.

Высокая сложность взаимоотношений между факторами ранжирования не должна удерживать нас от экспериментов.

<сильный>Мой любимый тест:Одна из лучших вещей, которые вы можете сделать для своего понимания SEO, — это оценить факторы ранжирования на основе собственного восприятия, а затем систематически подвергать сомнению и проверять свои предположения. Создайте таблицу с каждым фактором ранжирования, присвойте ему число от нуля до единицы в зависимости от вашего представления о его важности и перемножьте все факторы.

Системы мониторинга

Идея состоит в том, чтобы отслеживать показатели, которые отражают факторы ранжирования, например, CTR может отражать оптимизацию заголовков, и строить их диаграммы с течением времени, чтобы увидеть, приносит ли оптимизация плоды. Идея ничем не отличается от регулярного (или того, что должно быть регулярным) мониторинга, за исключением новых метрик.

Вы можете создавать системы мониторинга в:

<ул> <ли>Смотритель.

Амплитуда.

Смешанная панель.

Таблица.

<ли>Домо.

Доска геккона.

GoodData.

Power BI.

Инструмент не так важен, как правильные метрики и URL-путь.

Пример показателей

Измеряйте метрики по типам страниц или набору URL-адресов с течением времени, чтобы измерить влияние оптимизации.

Примечание: я использую пороговые значения, основанные на моем личном опыте, который вам следует проверить.

<сильная>Вовлеченность пользователей: <ул>

Среднее количество кликов по навигации.

Средняя глубина прокрутки.

CTR (SERP на сайте).

Качество обратной ссылки:

<ул>

% ссылок с высоким соответствием темы/заголовка между источником и целью.

% ссылок на страницы моложе 1 года.

% ссылок со страниц, которые ранжируются хотя бы по одному ключевому слову в топ-10.

<сильное>Качество страницы: <ул>

Среднее время задержки (по сравнению со страницами одного типа).

% пользователей, которые проводят на сайте не менее 30 секунд.

% страниц, которые входят в топ-3 по целевому ключевому слову.

<сильное>Качество сайта:

<ул> <ли>% страниц, которые привлекают органический трафик.

% URL-адресов с нулевым кликом за последние 90 дней.

Соотношение проиндексированных и неиндексированных страниц.

Иронично, что утечка произошла вскоре после того, как Google начал показывать ИИ для результатов (обзоры ИИ), потому что мы можем использовать ИИ для поиска пробелов в SEO на основе утечки.

Одним из примеров является соответствие заголовков источника и цели для обратных ссылок. С помощью обычных инструментов SEO мы можем извлекать заголовки, якорный текст и окружающее содержимое ссылки для ссылающихся и целевых страниц.

<п>Затем мы можем оценить тематическую близость или совпадение токенов с помощью обычных инструментов искусственного интеллекта, интеграции Google Sheets/Excel или локальных LLM и базовых подсказок, таких как “Оцените тематическую близость заголовка (столбец B). по сравнению с якорем (столбец C) по шкале от 1 до 10, где 10 означает точно то же самое, а 1 не имеет никакой связи вообще.”

Использование ИИ для оценки соответствия заголовков между источниками и целями ссылок. (Изображение предоставлено: Кевин Индиг)

Собственная утечка

Утечка фактора ранжирования Google — это не первый раз, когда внутренняя работа алгоритма большой платформы становится доступной публике:

<п>1. В январе 2023 года утечка Яндекса выявила множество факторов ранжирования, которые мы также обнаружили в последней утечке Google. Эта неутешительная реакция удивила меня так же сильно, как и сегодня.

<п>2. В марте 2023 года Twitter опубликовал большую часть своего алгоритма. Как и в случае с утечкой Google, здесь отсутствует “context” между факторами, но, тем не менее, это было проницательно.1

Алгоритм Twitter в системной диаграмме. (Изображение предоставлено: Кевин Индиг) <п>3. Также в марте 2023 года руководитель Instagram Адам Моссери опубликовал подробный пост о том, как платформа ранжирует контент в различных частях своего продукта.2

<стр>Несмотря на утечки, не известно ни одного случая, чтобы пользователь или бренд взломали платформу чистым и этичным способом.

Чем больше платформа вознаграждает за участие в своем алгоритме, тем сложнее играть. И все же утечка алгоритма Google весьма интересна, поскольку это платформа, управляемая намерениями, где пользователи выражают свой интерес посредством поиска, а не поведения.

<стр>В результате знание ингредиентов для торта — это большой шаг вперед, даже если вы не знаете, сколько каждого из них использовать.

Я не могу понять, почему Google все это время скрывал информацию о факторах ранжирования. Я не говорю, что надо было их публиковать, учитывая степень утечки. Это могло бы стимулировать улучшение сети с быстрыми, удобными в навигации, красивыми и информативными сайтами.

Вместо этого это заставило людей слишком много гадать, что привело к появлению большого количества плохого контента, что привело к обновлениям алгоритмов, которые стоили многим компаниям больших денег.

1 Системная диаграмма с Github.com

2 Объяснение рейтинга в Instagram