Что 400 сайтов говорят о приросте органического трафика

Самые сильные закономерности были связаны с тем, что сайт предлагает помимо информации.
Сайты с большим количеством выявленных характеристик с большей вероятностью продемонстрировали прирост трафика.
Некоторые часто обсуждаемые сигналы, включая непосредственный опыт, не выделяются в этом наборе данных.

Анализ более 400 веб-сайтов выявил пять характеристик, связанных с предполагаемым приростом органического трафика.

Анализ более 400 веб-сайтов, проведенный основателем Zyppy Сайрусом Шепардом, выявил пять характеристик, связанных с тем, прибавил или потерял сайт оценочный органический трафик за последние 12 месяцев.

Шепард классифицировала сайты, повторно посещая многие из тех же самых, что были рассмотрены в декабрьском анализе основных обновлений Лили Рэй, классифицируя их по бизнес-модели, типу контента и другим характеристикам, а затем измеряя корреляцию с изменениями трафика. Оценки трафика основаны на сторонних инструментах, а не на проверенных данных Search Console.

Пять функций продемонстрировали наиболее сильную связь с приростом трафика, измеренную с помощью корреляции Спирмена:

<ол>

Предлагает товар или услугу: 70%сайтов-победителей предлагали свои собственные продукты или услуги по сравнению с ~60>34% проигравшими сайтами. Предложения на основе услуг, такие как подписки и цифровые товары, показали хорошие результаты наряду с физическими продуктами.
Разрешает выполнение задачи: 83% победителей позволяют пользователям выполнить задачу, которую они искали, по сравнению с 50% проигравших. Чтобы заработать здесь, сайтам не обязательно что-либо продавать.
<сильный>Собственные активы: <сильный>92% победителей владели чем-то, что трудно воспроизвести, например, уникальными наборами данных, пользовательским контентом или специализированным программным обеспечением. Среди проигравших этот показатель составил <сильных>57%.
<сильный>Тематическая направленность: Победители, как правило, глубоко освещают одну узкую тему. Шепард отметил, что общая «тематическая направленность» Классификация не показала разницы между победителями и проигравшими, но сужение определения до глубины одной темы выявило закономерность.
Сильный бренд: 32% победителей имели высокий объем брендового поиска по отношению к общему трафику, по сравнению с ~60>16% проигравших. Шепард измерил силу бренда, изучив 20 самых популярных ключевых слов для навигационных фирменных терминов на каждом сайте, используя данные Ahrefs.

<п>Эффекты были аддитивными. Сайты с нулевыми функциями имели коэффициент выигрыша 13,5%. Сайты со всеми пятью достигли 69,7%.

Что не коррелирует

В ходе исследования также проверялись функции, которые, по мнению Шепарда, имели бы значение, но не было обнаружено никакой корреляции с изменениями трафика. К ним относятся непосредственный опыт, личные точки зрения, пользовательский контент, общественные платформы и уникальность информации. <с>Шепард предостерегает от неправильного толкования этих выводов.

Он предположил, что эти функции, возможно, уже встроены в алгоритм Google из более ранних обновлений, а это означает, что они все равно могут иметь значение, даже если они не показывают различия в результатах между победителями и проигравшими в этом наборе данных.

Почему это важно

<п>Результаты Шепарда показывают, что сайты, предлагающие продукт, выполняющие задачу или владеющие активами, которые сложнее воспроизвести, с большей вероятностью покажут предполагаемый прирост органического трафика в этом наборе данных. Исследование приводит конкретные цифры за эту закономерность, хотя и не устанавливает причинно-следственную связь.

Аддитивный паттерн является наиболее полезным открытием для тех, кто оценивает свою позицию. У сайта с одной выигрышной функцией процент побед (15%) примерно такой же, как у сайта без выигрышных функций (13%). Разрыв увеличился только в трех или более функциях.

Анализ Роджера Монтти для Search Engine Journal в декабре выявил связанные закономерности с другой стороны, отметив, что тематические классификации Google стали более точными и что основные обновления иногда корректно завышают рейтинг, а не наказывают сайты.

<ч2>Взгляд в будущее

Значения корреляции в этом исследовании умеренные (0,206–0,391), а методология опирается на сторонние оценки трафика, а не на проверенную аналитику. Корреляция не устанавливает причинно-следственную связь.

Сайты, предлагающие продукты, могут работать лучше по причинам, выходящим за рамки предпочтений Google по ранжированию, включая более высокий процент возвращающихся посетителей и более естественные профили обратных ссылок.

Полный набор данных является общедоступным, что означает, что другие могут проверить эти классификации на своих собственных данных.