<стр>Получает представление о роли больших языковых моделей в персонализации поиска и расширении возможностей голосовых помощников. <п> <изображение fetchpriority="высокий" src="https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/03/LLMs-Revive-Decade-Old-Visions-For-Search-1-760x400.jpeg" ширина = "760" высота="400" alt="Феникс: LLM возрождают десятилетние концепции поиска" srcset="https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/03/LLMs-Revive-Decade-Old-Visions-For-Search-1-1520x800.jpeg 1.5x" />

Никто не может точно предсказать будущее, но оказывается, что у некоторых это получается лучше, чем у других.

<п>Исследование более 1 миллиона суждений тысяч людей выявило «суперпрогнозистов»: людей, у которых значительно более высокие показатели успеха в предсказаниях.1

<с>Что отличает суперпрогнозистов от плохих прогнозистов? Они постепенно меняют свое мнение на основе новых данных.

“Люди, которые часто правы, они много слушают, а люди, которые часто правы, часто меняют свое мнение” — это цитата человека, которому принадлежит крупнейшая в мире экономика электронной коммерции, Washington Post, и самое большое богатство на земле.2

<п>Когда люди спрашивают меня, о чем я передумал, я даю им два ответа: голос и персонализация.

Самый великий агент перемен нашего времени – намного больше, чем BlockchAIn – это ИИ. Большие языковые модели (LLM) способны заставить голосовых помощников и персонализацию выполнять обещания, которые они когда-то давали.

Повышайте свои навыки с помощью еженедельной экспертной информации в Памятках о росте. Подпишитесь бесплатно!

Не называйте это возвращением

Спорный вопрос: «К 2020 году 50% поисковых запросов будут осуществляться с помощью голоса» предсказание было раздуто до эпических масштабов и повторено слишком много раз, потому что оно было сделано для хорошей, вселяющей страх истории.

Реальность такова, что устройства с голосовым помощником не так популярны. Они больше ораторы, чем помощники.

<п>Инвесторы испугались, когда Марк Цукерберг объявил о списании 10 миллиардов долларов в год на разработку Мультивселенной, но никто не моргнул глазом, что Amazon теряет такую ​​​​же сумму денег на устройствах Alexa, несмотря на то, что продала их 500 миллионов.3 4< /п>

Apple и Alphabet находятся в одинаковых условиях: у них почти 100 миллионов пользователей Siri и Google Assistant, несмотря на то, что они предустановлены в их обширной аппаратной экосистеме.5

<п>В 2020 году 54% жителей США взрослые 18+ использовали голосовые команды, 24% ежедневно.6 Но большинство случаев использования голоса — это «воспроизведение музыки»; и «какая сегодня погода?”

»

Мой основной способ использования голосового помощника — попросить Siri продолжить подкаст, который я слушаю, когда выхожу из душа. Команды и поиск — это две разные пары обуви.

И все же повод для оптимизма есть. Точно так же, как LLM могут мгновенно улучшить качество окон поиска, они могут сделать голосовых помощников действительно полезными, лучше понимая намерения пользователя и давая более естественные ответы.

Для гигантов рекламных платформ, таких как Alphabet, Amazon и Meta, любой момент, когда пользователи не видят рекламу, представляет собой рыночную возможность.

<п>Мысли и просьбы о душе — это лишь один маленький пример. Американцы тратят час в день на свои машины, час на приготовление еды и полчаса на уборку. Всего лишь часть этого времени, потраченного на общение с ИИ, может принести значительный доход от рекламы или подписки.7 8 9

Хорошо работающий голосовой помощник даст возможность не только напрямую получать больший доход, но и способствовать развитию новой экосистемы приложений и продавать больше оборудования, что Amazon лучше всего может сделать с вашей домашней безопасностью и другими интеллектуальными функциями. товары для дома.

Недавно Amazon пришлось отказаться от сделки на сумму 1,7 миллиарда долларов по приобретению iRobot из-за давления со стороны регулирующих органов.

<п>Amazon уже в пути и работает над повышением уровня Alexa, чтобы общение было лучше. 10

Голосовым помощникам необходимо решать проблемы скорости и доступа. Даже если на создание ответа уходит всего несколько секунд, процесс не выглядит разговорным. <стр>Самое главное: чем больше доступа к информации имеет голосовой помощник, тем больше он может персонализировать ответы.

Мультимодальная природа LLM может позволить голосовым помощникам видеть и слышать. Если использовать ваш телефон, компьютер, дверной звонок, камеры видеонаблюдения, бытовую технику и роботов-уборщиков, то видение Google об окружающих вычислениях может воплотиться в жизнь: <блоковая цитата><п>В эпоху мобильных технологий смартфоны изменили мир. Очень полезно иметь мощный компьютер, где бы вы ни находились. Но это еще более полезно, когда компьютеры находятся где угодно и всегда готовы помочь. Теперь вы слышали, как я говорил с Баратунде об этой идее: полезные вычисления могут быть повсюду вокруг вас — окружающие вычисления. Ваши устройства работают вместе со службами и искусственным интеллектом, поэтому помощь всегда доступна везде, где вам нужно, и она оперативна. Технология просто отходит на второй план, когда она вам не нужна. Таким образом, не устройства являются центром системы, а вы. Таково наше видение окружающих вычислений.

Моя сеть или твоя сеть?

<п>Веб-персонализация — это блокчейн начала 2010-х: разочарование.

Десять лет назад мы верили, что будущее Интернета — это специализированные веб-сайты и результаты поиска. Но у нас есть пузыри фильтров и Cambridge Analytica. Покровительственные данные сложно собирать и масштабировать. Пользователям нравятся бесплатные продукты, но им не нравится ощущение, что за ними следят.

Google начал персонализировать поиск сначала в бета-версии в 2004 году, а затем во всем мире в 2009 году. Сегодня Google персонализирует результаты для ограниченного количества запросов, таких как “что посмотреть” события, предыдущие поиски и Discover.

Общая степень незначительна.

<п>В 2013 году исследователи обнаружили, что средняя степень персонализации в поиске Google составила 11,7 % – конечно, сильно варьируется в зависимости от запроса и ранга. Например, более высокие должности имеют более высокий шанс персонализации, чем более низкие позиции.11

Исследование 2019 года показало, что Google персонализирует 2/10 результатов при поиске людей и 4/10 при поиске политических партий. Другими словами, не так много.12

Наивысшая степень персонализации поиска обеспечивается Google Offer: Основываясь на миллионах других поисковых запросов от таких же людей, как я, Google предлагает варианты завершения запроса, которые иногда просто пугают.

<п>Однако Google начал предлагать больше персонализации для своей поисковой канарейки: мода.

Пользователи получают рекомендации по индивидуальному стилю на основе своего выбора и могут добавлять бренды в избранное для настройки поиска.

В 2022 году Google начал больше настраивать поиск покупок на основе предыдущих покупок.13

Когда вы делаете покупки в Google, просто сделайте свой выбор один раз — предпочитаемый вами отдел и бренды — чтобы увидеть больше каждого в будущем. Поэтому, если вы выберете вариант “женщин” отдела и бренда Cuyana, в следующий раз, когда вы будете покупать что-то вроде сумки-мессенджера, мы покажем вам женские сумки-мессенджеры от Cuyana и аналогичных брендов.

<п>Персонализированные рекомендации по покупкам гораздо менее страшны, чем политические новости, и их легче монетизировать, поскольку Google может сократить путь к конверсии, удерживая пользователей в поиске.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Изображение предоставлено: Кевин Индиг <стр>Персонализация наиболее полезна при покупках, новостях и местных событиях, но менее полезна для информационного поиска с целью обучения.

LLM и машинное обучение в сочетании с графиком покупок, содержащим более 35 миллиардов точек данных, позволяют Google адаптировать поиск покупок лучше, чем когда-либо прежде – – именно то, что Google делал последние месяцы:

<блоковая цитата><п>При поиске продукта вы получите список примечательных факторов, которые следует учитывать, и продуктов, которые отвечают всем требованиям. Вы также получите описания продуктов, которые включают актуальные, актуальные обзоры, рейтинги, цены и изображения продуктов. Это потому, что этот новый опыт покупок с генеративным искусственным интеллектом основан на Google Shopping Graph, который содержит более 35 миллиардов списков товаров — что делает его самым полным в мире набором данных о постоянно меняющихся продуктах, продавцах, брендах, обзорах и ассортименте. Фактически, каждый час в нашем графике покупок обновляется более 1,8 миллиарда объявлений, что дает людям свежие и надежные результаты.14

“Эй, Google, где мои данные?”

Если голос и персонализация когда-либо смогут добиться успеха, то это сейчас. Вещи редко происходят так, как вы думаете, и это идеально подходит для голоса и персонализации. <п>Если я прав – персонализация и голосовой поиск становятся все более масштабными – – важность быть в центре внимания до того, как возникнет намерение, возрастает даже больше, чем сегодня.

Что касается серверной части, брендам необходимо убеждать превосходным обслуживанием, доставкой и возвратами, чтобы удерживать клиентов. Прелесть персонализированного поиска покупок в том, что, как только клиенты определились со своим мнением, их трудно оттолкнуть.

<стр>Как Google будет персонализировать результаты? Комбинация собственных данных из сервисов Google, таких как Gmail, YouTube, Android и &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp; Co. и Темы.

Один фактор, в отношении которого я не настроен оптимистично, — это данные.

<п>С тех пор, как Google наводнил поисковую выдачу такими функциями, как пакеты карт, карусели изображений, карусели покупок и другие карусели, Google не предоставил маркетологам много данных, чтобы понять их влияние. Я также боюсь, что Google не предоставит нам данные о SGE, если он когда-либо появится, но это уже другая история.

<стр>Что бы я изменил свое мнение, так это если бы я увидел, как мы получаем запросы и количество поисковых запросов с текущих голосовых устройств, но ни Alphabet, Apple, ни Amazon не делятся этими данными.

2 Джефф Безос

3 Amazon продала более 500 миллионов устройств с поддержкой Alexa и выпустила 4 новых продукта Echo

4 Алекса, почему ты теряешь так много денег?

5 Почему оригинальный HomePod от Apple вышел из строя? Давайте посчитаем причины

6 Примерно каждый четвертый в США. Согласно новому отчету, у взрослых теперь есть умная колонка

7 Американское исследование вождения: 2022 г.

<стр>8 Анализ времени, потраченного на готовку, чтение и другие занятия в рамках Национального месяца хобби

9 Среднее количество часов в день, потраченных на выбранные домашние дела

10 Amazon намерен усовершенствовать Alexa с помощью генеративного искусственного интеллекта

11 Измерение персонализации веб-поиска

12 Что вы увидели? Исследование по измерению персонализации в поисковой системе Google

13 9 новых функций и инструментов для упрощения покупок в Google

14 Поиск наддува с генеративным искусственным интеллектом