<стр>Следующий этап развития Интернета зависит от общих стандартов искусственного интеллекта, и эти четыре протокола быстро становятся основой, за которой бизнесу необходимо следить.
<стр>Это третья часть серии из пяти частей, посвящённой оптимизации веб-сайтов для агентской сети. Часть 1 посвящена эволюции от SEO к AAIO. Во второй части рассказывалось, как добиться цитирования вашего контента в ответах ИИ. Эта статья идет глубже: протоколы, образующие уровень инфраструктуры, делают возможным все остальное.
На заре Интернета требовался HTTP для передачи данных, HTML для структурирования контента и W3C, чтобы все могли строить на одном фундаменте. Без этих общих стандартов мы бы получили фрагментированную коллекцию несовместимых сетей вместо единой сети.
<п>Агентская сеть находится в той же самой переломной точке. Агентам ИИ нужны стандартизированные способы подключения к инструментам, общения друг с другом, запроса веб-сайтов и понимания кодовых баз. Без общих протоколов каждый поставщик ИИ создает собственные интеграции, и в результате получается та же самая фрагментация, которой едва удалось избежать в ранней сети.
Четыре протокола становятся базовым уровнем. В этой статье рассказывается, чем занимается каждый из них, кто за этим стоит и что это значит для вашего бизнеса. В этой серии мы опираемся исключительно на официальную документацию, исследовательские работы и объявления компаний, создающих эту инфраструктуру.
Почему стандарты важны
<п>Рассмотрим, как возникла оригинальная сеть. В начале 1990-х годов конкурирующие производители браузеров и несовместимые стандарты фрагментировали то, что должно было стать единой сетью. W3C навел порядок, установив общие протоколы. Транспорт, обрабатываемый HTTP. Структура, обрабатываемая HTML. Все согласились с правилами, и сеть стала популярной.
AI находится на аналогичном перепутье. Сейчас каждая крупная компания, занимающаяся искусственным интеллектом, создает агентов, которым необходимо взаимодействовать с внешними инструментами, источниками данных, другими агентами и веб-сайтами. Без стандартов подключение ваших бизнес-систем к ИИ означает создание отдельных интеграций для Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot и всего, что будет дальше. Это проблема M x N: M разных моделей ИИ, умноженных на N разных инструментов, равняется неустойчивому количеству пользовательских подключений.
<п>Что делает этот момент примечательным, так это то, кто вместе разрабатывает решение. 9 декабря 2025 года Linux Foundation объявила о создании Agentic AI Foundation (AAIF), независимого от поставщиков органа управления стандартами агентного ИИ. Восемь платиновых участников поддерживают его: AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft и OpenAI.
<стр>OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft. Конкуренция в области продуктов искусственного интеллекта, сотрудничество в области инфраструктуры искусственного интеллекта. Как выразился исполнительный директор Linux Foundation Джим Землян: «Мы наблюдаем, как ИИ вступает в новую фазу, поскольку диалоговые системы переходят к автономным агентам, которые могут работать вместе».
<п>Это нечто большее, чем думает большинство людей. Конкуренты создают общую инфраструктуру, потому что все они понимают, что проприетарные стандарты будут сдерживать всю экосистему, включая их самих.
MCP: Универсальный адаптер
Что это такое: Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт для подключения приложений ИИ к внешним инструментам, источникам данных и рабочим процессам.
Официальная аналогия уместна:
<блоковая цитата><п>«Думайте о MCP как о порте USB-C для приложений искусственного интеллекта. Точно так же, как USB-C обеспечивает стандартизированный способ подключения электронных устройств, MCP обеспечивает стандартизированный способ подключения приложений искусственного интеллекта к внешним системам.”
До MCP, если вы хотели, чтобы ваша база данных, CRM или внутренние инструменты были доступны помощнику ИИ, вам приходилось создавать собственную интеграцию для каждой платформы ИИ. MCP заменяет это единым стандартным интерфейсом. Создайте один сервер MCP для своих данных, и каждая MCP-совместимая система искусственного интеллекта сможет подключиться к нему.
Цифры поражают. MCP был запущен как проект с открытым исходным кодом от Anthropic 25 ноября 2024 года. Чуть более чем за год он достиг 97 миллионов ежемесячных загрузок SDK для Python и TypeScript, при этом сообщество создало более 10 000 общедоступных серверов MCP.
<п>График усыновления рассказывает историю. Клод из Anthropic с самого первого дня имел встроенную поддержку MCP. В марте 2025 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объявил о поддержке всех продуктов OpenAI, заявив: «Люди любят MCP, и мы рады добавить поддержку во все наши продукты». Google последовала этому примеру в апреле, подтвердив поддержку MCP в Gemini. Microsoft присоединилась к руководящему комитету MCP в сборке 2025 в мае, а поддержка MCP в VS Code станет общедоступной в июле 2025 года.
От внутреннего эксперимента до отраслевого стандарта за 12 месяцев. Такие темпы внедрения сигнализируют о чем-то реальном.
Что это значит для вашего бизнеса:Если ваши данные, инструменты или услуги доступны с помощью MCP, их может использовать любая крупная платформа искусственного интеллекта. Это не теоретическое преимущество. Это означает, что ИИ-помощник, помогающий вашему клиенту, может получать информацию о наличии товаров в вашей системе инвентаризации в режиме реального времени, проверять статус заказа из вашей CRM или получать цены из вашей базы данных, и все это через одно стандартизированное соединение, а не через интеграцию с конкретной платформой.
A2A: Как агенты разговаривают друг с другом
Что это такое: Протокол Agent2Agent (A2A) позволяет ИИ-агентам разных производителей обнаруживать возможности друг друга и совместно работать над задачами.
<п>Если MCP — это то, как агенты подключаются к инструментам, то A2A — это то, как агенты подключаются друг к другу. Различие имеет значение. В мире, где компании используют агентов искусственного интеллекта Salesforce для CRM, ServiceNow для ИТ и внутреннего агента для выставления счетов, этим агентам нужен способ узнать, что могут делать друг друга, делегировать задачи и координировать ответы. A2A обеспечивает это.
Google запустил A2A 9 апреля 2025 года с более чем 50 технологическими партнерами. К июню Google передал протокол Linux Foundation. К июлю версия 0.3 поступила в более чем 150 поддерживающих организаций, включая Salesforce, SAP, ServiceNow, PayPal, Atlassian, Microsoft и AWS.
Основной концепцией является Карта агента.: документ метаданных JSON, который служит цифровой визитной карточкой для агентов. Каждый A2A-совместимый агент публикует карту агента по стандартному веб-адресу (/.well-known/agent-card.json), описывающую его личность, возможности, навыки и требования к аутентификации. Когда одному агенту нужна помощь с задачей, он считывает карточку другого агента, чтобы понять, что этот агент может сделать, а затем связывается через A2A, чтобы запросить сотрудничество.
Полезной является собственная формулировка Google того, как эти части сочетаются друг с другом: “Создавайте с помощью ADK, оборудуйте с помощью MCP, общайтесь с помощью A2A” ADK (Agent Development Kit) — это платформа Google для создания агентов, MCP предоставляет им доступ к инструментам, а A2A позволяет им общаться с другими агентами.
Вот практический пример.Клиент обращается в вашу компанию с вопросом о выставлении счета, требующим возврата средств. Ваш агент по обслуживанию клиентов (построенный на одной платформе) идентифицирует проблему, передает контекст вашему платежному агенту (построенному на другой платформе) через A2A, который рассчитывает сумму возврата и передает ее вашему платежному агенту (еще на другой платформе) для ее обработки. Клиент видит одно бесшовное взаимодействие. За кулисами три агента от разных поставщиков сотрудничали посредством общего протокола.
Сигнал принятия предприятиями сильный. Когда Salesforce, SAP, ServiceNow и все крупные консалтинговые компании в течение нескольких месяцев подключаются к протоколу, это происходит потому, что их корпоративные клиенты уже сталкиваются с проблемой координации агентов нескольких поставщиков, которую решает A2A.
NLWeb: Делаем веб-сайты диалоговыми
Что это такое: NLWeb (Natural Language Web) — это открытый проект Microsoft, который превращает любой веб-сайт в интерфейс на естественном языке, доступный как для людей, так и для агентов искусственного интеллекта.
Из четырех протоколов, описанных здесь, NLWeb имеет наиболее непосредственное отношение к этой серии статей. аудитория. MCP, A2A и AGENTS.md — это в первую очередь забота разработчиков. NLWeb — это ваш сайт.
<п>NLWeb был представлен на Microsoft Build 2025 19 мая 2025 года. Он был задуман и разработан Р.В. Гуха, который присоединился к Microsoft в качестве CVP и технического сотрудника. Если это имя звучит знакомо, оно должно быть таким: Гуха — создатель RSS, RDF и Schema.org, трех стандартов, которые фундаментально определяют то, как сеть организует и объединяет информацию. Когда человек, стоящий за Schema.org, создает новый веб-протокол, на это стоит обратить внимание.
Основная идея NLWeb заключается в том, что веб-сайты уже публикуют структурированные данные. Разметка Schema.org, RSS-каналы, каталоги продукции, базы данных рецептов. NLWeb использует эти существующие форматы, объединяя их с искусственным интеллектом, чтобы пользователи и агенты могли запрашивать содержимое веб-сайта, используя естественный язык, а не пролистывая страницы.
Формирование Microsoft намеренно: «NLWeb может играть роль, аналогичную HTML, в развивающейся агентской сети». В файле README NLWeb это сформулировано еще более прямо: “NLWeb для MCP/A2A то же самое, что HTML для HTTP.”
<п>Каждый экземпляр NLWeb автоматически является сервером MCP. Это означает, что любой веб-сайт, на котором работает NLWeb, немедленно становится доступным для всей экосистемы MCP-совместимых помощников и агентов искусственного интеллекта. Содержимое вашего сайта не просто ждет посетителей. Он становится активно запрашиваемым любой системой ИИ, говорящей на MCP.
К числу первых пользователей относятся Eventbrite, Shopify, Tripadvisor, O’Reilly Media, Common Sense Media и Hearst. Это веб-сайты с богатым содержанием, которые уже вкладывают значительные средства в структурированные данные. NLWeb опирается непосредственно на эти инвестиции.
Вот как это выглядит на практике.Вместо того, чтобы пользователь просматривал поисковые фильтры Tripadvisor в поисках ресторанов для семейного отдыха в Барселоне с местами на открытом воздухе, агент искусственного интеллекта мог бы запросить конечную точку NLWeb Tripadvisor: «Найти в Барселоне рестораны для семейного отдыха с местами на открытом воздухе и хорошими отзывами». Ответ возвращается в виде структурированного JSON Schema.org, готового для представления агентом пользователю или выполнения действий.
<стр>Если ваш бизнес уже инвестировал в разметку Schema.org (и во второй части этой серии объясняется, почему вам это следует сделать), вы ближе к готовности к NLWeb, чем вы думаете.
AGENTS.md: Инструкции для AI-кодеров
Что это такое: AGENTS.md — это стандартизированный файл Markdown, который предоставляет агентам кодирования ИИ руководство по конкретному проекту, по сути, README, написанный для машин, а не для людей.
<п>Этот протокол менее важен для маркетологов и стратегов, читающих эту серию, но он является важной частью полной картины, особенно если в вашей организации есть команды разработчиков, использующие инструменты кодирования ИИ.
AGENTS.md появился в результате сотрудничества OpenAI Codex, Google Jules, Cursor, Amp и Factory. Проблема, которую они решали: агентам ИИ-кодирования необходимо понимать соглашения проекта, этапы сборки, требования к тестированию и архитектурные решения, прежде чем они смогут внести полезный код. Без явного руководства агенты делают предположения, которые приводят к непоследовательным и ошибочным выводам.
<п>С момента своего выпуска в августе 2025 года AGENTS.md был принят более чем 60 000 проектов с открытым исходным кодом и поддерживается такими инструментами, как GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, VS Code и многими другими. Теперь им управляет Фонд Агентского ИИ совместно с MCP.
Сам файл прост. Обычная Markdown, обычно менее 150 строк, охватывающая команды сборки, обзор архитектуры, соглашения о кодировании и требования к тестированию. Агенты читают его, прежде чем вносить какие-либо изменения, получая те же племенные знания, которые носят в головах старшие инженеры. <п>GitHub сообщает, что Copilot теперь генерирует 46% кода для своих пользователей. Когда почти половина кода генерируется искусственным интеллектом, наличие стандартного способа обеспечения соблюдения агентами ваших соглашений, методов обеспечения безопасности и архитектурных шаблонов не является обязательным. Это контроль качества.
Почему это важно для вашего бизнеса: Если ваши команды разработчиков используют инструменты кодирования искусственного интеллекта (а большинство так и делают), AGENTS.md гарантирует, что эти инструменты создают код, соответствующий вашим стандартам. Это уменьшает количество ошибок, создаваемых агентами, сокращает время адаптации инструментов искусственного интеллекта в новых проектах и обеспечивает согласованность действий команд.
Как они сочетаются друг с другом
Эти четыре протокола не конкурируют. Это дополняющие друг друга слои в одной стопке.
<таблица> <тр> ~60>Протокол ~60>Создано ~60>Цель ~60>Веб-аналоги <тело> <тр>
<д>Подключите агентов к инструментам и данным
<тр>
<время>Электронная почта/сообщения <тр>
<тр>
<тр>
<п>Стек работает следующим образом: MCP предоставляет агентам возможность доступа к инструментам и данным. A2A позволяет агентам координировать свои действия друг с другом. NLWeb делает контент веб-сайта доступным для всей экосистемы. AGENTS.md обеспечивает правильную сборку агентов кодирования ИИ. А Agentic AI Foundation обеспечивает уровень управления, гарантируя, что эти протоколы остаются открытыми, независимыми от поставщиков и совместимыми.
Параллель с оригинальной паутиной невозможно игнорировать:
<ул>
Что на этот раз отличается, так это скорость. HTTP потребовались годы, чтобы получить широкое распространение. MCP прошел путь от запуска до поддержки универсальной платформы за 12 месяцев. За три месяца количество партнерских организаций A2A выросло с 50 до 150+. При запуске NLWeb был принят крупными издателями. За первые несколько месяцев AGENTS.md охватил 60 000 проектов.
Инфраструктура строится со скоростью Интернета, а не со скоростью комитета по стандартам. Частично это связано с тем, что в проекте задействованы те же самые компании, которые создают агентов, которым нужны эти протоколы. Они мотивированы.
<п>И эти четыре — не единственные новые протоколы. Стандарты, специфичные для коммерции, создают уровень транзакций: Shopify и Google совместно разработали Универсальный торговый протокол (UCP), запущенный в январе 2026 года при поддержке Etsy, Target, Walmart и Wayfair. OpenAI и Stripe совместно разработали протокол агентской коммерции (ACP), который обеспечивает мгновенную оплату в ChatGPT. Протокол AG-UI CopilotKit предназначен для связи между агентом и внешним интерфейсом благодаря интеграции с LangGraph, CrewAI и Google ADK. Мы подробно рассмотрим коммерческие протоколы в части 5.
Что это значит для вашего бизнеса
Вам не обязательно внедрять все четыре протокола завтра. Но вам нужно понимать, что создается, потому что это определяет, к чему должен быть готов ваш веб-сайт, инструменты и команды.
Если вы уже вложили средства в разметку Schema.org,NLWeb — ваш ближайший выход. Он основан непосредственно на структурированных данных, которые вы уже поддерживаете. По мере роста популярности NLWeb ваши инвестиции в Schema.org становятся основой для обеспечения интерактивной доступности вашего веб-сайта для агентов ИИ. Следите за тем, чтобы ваши структурированные данные были актуальными и полными.
Если у вас есть API или внутренние инструменты, рассмотрите возможность доступности MCP. Доступность ваших услуг через MCP означает, что любая платформа искусственного интеллекта может с ними взаимодействовать. Для электронной коммерции это может означать, что каталоги товаров, системы инвентаризации и отслеживание заказов станут доступными для ИИ-помощников по покупкам в ChatGPT, Claude, Gemini и во всем, что будет дальше.
Если вы оцениваете рабочие процессы агентов различных поставщиков, A2A — это протокол, на который стоит обратить внимание. Корпоративным организациям, использующим агентов от нескольких поставщиков (Salesforce, ServiceNow, внутренние инструменты), эти агенты будут все чаще нуждаться в координации. A2A — новый стандарт такой координации.
Если ваши команды разработчиков используют инструменты кодирования на базе искусственного интеллекта, используйте AGENTS.md прямо сейчас. Это самый простой в реализации протокол (это один файл Markdown) и тот, который дает самые немедленные и ощутимые преимущества: меньше ошибок, более последовательный вывод, более быстрая адаптация инструментов ИИ в вашей кодовой базе.
<п>Основная идея всех четырех протоколов одна и та же: агентная сеть строится на открытых стандартах, а не на собственных. Компании, которые раньше поймут эти стандарты, будут в лучшем положении, поскольку агенты ИИ станут основным способом взаимодействия пользователей с бизнесом.
Это не то, что вам нужно реализовать сегодня. Но это вещи, которые вам нужно понять, потому что часть 4 этой серии посвящена техническим спецификациям подготовки вашего веб-сайта к использованию агента.
Ключевые выводы
<ул>
Первоначальная сеть добилась успеха, потому что конкуренты договорились об общих стандартах. Агентская сеть следует той же схеме, только быстрее. Протоколы сейчас составляются. Управление есть. Агенты уже используют их.
<стр>Следующее в Части 4: практическое техническое руководство по подготовке вашего веб-сайта к работе автономных агентов ИИ, от семантического HTML до стандартов доступности и тестирования с помощью реальных инструментов агента.
Этот пост был первоначально опубликован на No Hacks.
