< P > В этом интервью Рэй Гризелхубер распакует, почему SEO не хватает текущей реальности, что поведение поиска остается фундаментальной неизменной

< IMG Width = "1600" height = "840" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/imho_ray-1600-x-708.png" class = "Прикрепление wpuful wp-p LLMS "fetchPriority =" High "decoding =" async "srcset =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/imho_ray-1600-x-840-px-700w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/09/imho_ray-1600-x-808-480x252.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray-1600-x-8408-680x357.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/imho_ray-1600-x-84x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray-1600-x-840-px-768x403.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/09/imho_ray-1600-x-8408-1024x538.png 1024W "Размеры =" (максимум: 1600px) 100VW, 1600px "/>< P > Google делал то, что он всегда делает, и постоянно пытаться сохранить лучший продукт, который он может.

< p > Большие языковые модолы (LLMS) и генеративные чат -боты AI – это новая реальность в SEO, и для того, чтобы не отставать, Google развивает интерфейс, чтобы попытаться пересечь разрыв между ИИ и поиском. Хотя мы все должны помнить, что Google уже много лет интегрировал ИИ в свои алгоритмы.

< P > Продолжая мою серию IMHO и разговаривая с экспертами, чтобы получить свою ценную информацию, я поговорил с Рэем Гризелхубер, генеральным директором Demand Sphere и организатором найденной конференции. Мы исследовали поиск искусственного интеллекта по сравнению с традиционным поиском, заземленными данными, влиянием схемы и тем, что все это значит для SEO.

< Цитата блока >< P >& ldquo; Нет реального поиска, как традиционный поиск по сравнению с поиском искусственного интеллекта. Это & rsquo; S все поиск искусственного интеллекта. Google Pioneered ИИ поиск более 10 лет назад. & Amp; rdquo;

< P > Прокрутите до конца этой статьи, если вы хотите посмотреть полное интервью.

< H2 > 60 > Почему данные заземления важнее, чем модель LLM /h2 > < p > Разговор с Рэем Старт -с одним из его недавних постов на LinkedIn:

< Цитата блока >< P >& ldquo; это & ​​amp; rsquo; S, заземленные данные, которые имеют значение, гораздо больше, чем сама модель. Модели хотят тренироваться для достижения определенных результатов, но, как всегда, индекс/наборы данных являются призом. & Amp; rdquo;

< P > Я попросил его расширить, почему данные заземления так импортированы. Рэй объяснил, & Ldquo; Убедить что -то радикалическое изменение в том, как работают LLMS, мы & rsquo; Не будет иметь бесконечных контекстных окон. Если вам нужны обновленные, обоснованные данные, вам нужны индексированные данные, и они должны откуда-то прийти. & Amp;

< P > Ранее в этом году Рэй и его команда проанализировали CHATGPT & rsquo; S модели цитирования, сравнивая их с результатами поиска как из Google, так и из Bing. Их исследование показало, что Chatgpt & S Результаты перекрываются с результатами поиска Google примерно в 50% случаев, по сравнению с перекрытием только 15-20% с Bing.

< p >& ldquo; это & ​​amp; rsquo; Было известно, что Бинг имеет исторические отношения с Openai. & rdquo; Рэй расширил, & ldquo; Но они не надеты; T есть Google & rsquo; S Данные, размер индекса или охват. Так возможно, вы & rsquo; Повторный поиск данных Google так или иначе. & Amp; rdquo;

< p > Он продолжил сказать, & ldquo; Что & rsquo; s то, что я meean от индекса будет призом. Google по -прежнему имеет массовые данные и преимущество индекса. & Amp; rdquo;

< P > Интересный Gly, когда Рэй впервые представил тезис в Брайтон -SEO в апреле, ответ был смешанным. & Amp; У меня были люди, которые казались потрясенными, что Openai Oild использует результаты Google & rdquo; Рэй вспомнил.

< p > Может быть, гнев проистекает из желаемой идеи, что ИИ сделает Google неактуальным, но Google & S набор данных по -прежнему остается центральным для поиска.

< H2 ~ ~< Strong > it & rsquo; S все поиск AI сейчас

< p >Рэй сделал еще один недавний комментарий о том, как люди ищут люди:

< Цитата блока >~ 60 > & Ldquo; Люди – сиререры, всегда имеют пчелы, всегда будут. Это & rsquo; S просто вопрос опыта, поведения и инструментов, которые они используют. Сосредоточьтесь на поиске как примитива и найдены, и вы можете игнорировать бессмысленные дебаты о том, как его называть. & Amp; Rdquo;

~ 60 > Я спросил его, где он думает, что SEO не ошибаются в своем подходе к введению видимости GEO/LLM, и Рэй ответил, что в отрасли мы часто имеем диалектическое напряжение. ~/P > < p > & Ldquo; У нас есть эта странная тенденция в нашей отрасли говорить о том, как что -то более мертво и умирает. Или это новая вещь, и вы должны просто спешить и забыть, что вы узнали до сих пор. & Amp; rdquo;

< p >Рэй думает, на чем мы должны сосредоточиться на человеческом поведении:

< p > & Ldquo; Эти вещи не доны; rsquo; T имеет смысл в контексте того, что & S происходит в целом, потому что вернитесь к тому, что является основным инстиховом ?, если вы & rsquo; Состоит в том, чтобы привлечь человеческую атаку через их поисковое поведение и то, что & rsquo; S действительно, что важно. & rdquo;

< p >& ldquo; Основным вопросом является то, что является опытом, который & Знаете, в качестве маркетолога, когда вы собираетесь в СМИ, это человеческое поведение и их механизмы внимания по сравнению с тем, что вы можете предложить.

< Blockquote >< P > & ldquo; Не существует реального поиска в качестве традиционного поиска по сравнению с поиском искусственного интеллекта. Это & rsquo; S все поиск искусственного интеллекта. Google Pioneered ИИ поиск более 10 лет назад. Они & rsquo; Я делал это в течение последних 10 лет, а теперь для какого -то Rearon Everone & S просто выясните, что сейчас это & ​​amp; S ИИ поиск. & Amp;

< P > Ray завершил, & Ldquo; Человеческий брак – постоянный; Опыт развивается. & Amp; rdquo;

< h2 > 60 > схема & rsquo; S Роль в видимости LLM /H2 > < P > Я перевернул разговор в схему, чтобы прояснить, насколько он полезен для видимости LLM, и если он оказывает прямое влияние на LLMS.

< p >Ray & rsquo; S анализ показывает, что правда нюансированная. LLMS Don & rsquo; T напрямую обрабатывайте схему в своих учебных данных, но существует некоторое ограниченное влияние структурированных данных посредством поисковых слоев, когда LLM используют результаты в качестве данных заземления. ~/P ~/p > < P > Ray объяснил, что Google имеет основные вопросы, обучающие Enttire Internet оптимизировать его семантическое понимание посредством разметки схемы. Причина, по которой они это сделали, не только для пользователей.

< Цитата блока > ~ p > & Ldquo; Google использовал Core Web Vital, чтобы получить Enttire Internet для оптимизации себя, чтобы Google Wildn & Придется потратить столько денег, ползая в Интернете, и они делали то, что было то, что было семантическим слоем Вейра, что позволило им создать новый уровень богатства в Enttire. & Amp; rdquo;

~/Цитата блока > < p >Рэй подчеркнул, что схема используется только в качестве подсказки, и она Sheltn & rsquo; Это вопрос, делает ли это работа или нет & ndash; Если мы реализуем схему, чтобы повлиять на результаты ? вместо этого, SEO должен сосредоточиться на влиянии на поведение пользователей и человека.

< H2 > Стронг > Привлечь внимание человека через поведение поиска

< P > Бинарное мышление, поиск, как SEO, мертвы, или LLMS являются новым SEO, упускает реальность, что поведение поиска остается фундаментальным неизменным. Люди – это поисковики, которые хотят эффективно найти информацию, и эта основная потребность остается постоянной.

< P > Ray сказал, что то, что реальное дело и подчеркивает SEO, – это привлечь человеческую атаку через поиск поведения.

< blockquote >> & ldquo; Я думаю, что люди будут вынуждены стать, они должны быть все время, вместо того, чтобы игнорировать пользователя, & rdquo; Он предсказал.

< p > Мой прогноз заключается в том, что через несколько лет мы оглянемся на это время как позитивное изменение. Я думаю, что поиск будет лучше для этого в результате того, что SEOS придется принять навыки маркетинга и стать творческим.

< P > Ray считает, что нам нужно больше использовать наши собственные данные и поощрять культуру экспериментов с ним и обучение у ваших пользователей и клиентов. Широкие исследования полезны для направления, но не для исполнения.

< blockquote > ~ p > & ldquo; Если вы & rsquo; Повторная продажа авиабилетов, это не & Это реально, как люди покупают корм для собак, & rdquo; rdquo; Он добавил.

< H2 >< Стронг >О промышленности, построенной для изменений

< p > Несмотря на нарушение, Рэй видит возможность. SEO уникально позиционируются для адаптации.

< Цитата блока > ~ p > & ldquo; мы & rsquo; повторно исследователи и строители по своей природе; Что & rsquo; S, почему эта отрасль может принять изменения быстрее, чем большинство, & rdquo; Он сказал.

< P > Успех в эпохе поиска с AI, который является им, является & rsquo; T о освоении новых инструментов или о том, как преследовать новейшие методы оптимизации. Это & rsquo; S О понимании того, как люди ищут информацию, какой опыт они ожидают, и как обеспечить подлинную ценность на протяжении всего своего пути, принципы, которые определяют эффективное маркетинг.

< P > Он считает, что некоторые пользователи будут в конечном итоге испытать истощение ИИ, вернуться в Google & rsquo; S знакомый поисковый опыт. Но в конечном итоге люди хотят перемещаться как по генеративному ИИ, так и традиционному поиску. SEO придется встретиться с ними там, где они есть.

< Цитата блока >~ 60 > & ldquo; это не & rsquo; Тматт, что мы называем. Важно привлекать атаку через поисковое поведение. & Amp; rdquo;

< P > Посмотрите полное видео -интервью с Рэем Гризелхубером ниже.

< P > ~ iframe tistle = “Основатель платформы AI объясняет, почему нам нужно сосредоточиться на поведении человека, а не LLMS” Width = “760” Height = “428” SRC = “https://www.youtube.com/embed/sfczow1ovum~63-featature=oembed” frameborder = “Almaster; зашифровано-медиа; ~ 60 > Спасибо Рэю за то, что он предложил его идеи и был моим гостем на Имхо.