Раскройте возможности Schema Markup, чтобы повысить видимость вашего веб-сайта и рейтинг кликов. Узнайте, почему внедрение Schema Markup так важно в эпоху поиска, управляемого искусственным интеллектом.
Самое лучшее время для организаций, чтобы расставить приоритеты в разметке схемы.
<с>Почему это так, спросите вы?
Прежде всего, разметка схемы (также известная как структурированные данные) не нова.
<п>Google награждает сайты, использующие структурированные данные, за выдающиеся результаты. Если вы еще не воспользовались преимуществами расширенных результатов поиска, пришло время повысить рейтинг кликов с помощью этих визуальных функций поиска.
<стр>Во-вторых, теперь, когда поиск в первую очередь управляется искусственным интеллектом, помощь поисковым системам в понимании вашего контента важнее, чем когда-либо. <п>Разметка схемы позволяет вашей организации четко сформулировать, что означает ваш контент и как он связан с другими вещами на вашем веб-сайте.
Последняя причина использования Schema Markup заключается в том, что, если все сделано правильно, вы можете построить граф знаний контента, который является критически важным фактором в эпоху генеративного искусственного интеллекта. Давайте копаться.
Разметка схемы для расширенных результатов
С тех пор Google стимулировал веб-сайты внедрять Schema Markup, предоставляя расширенные результаты веб-сайтам с определенными типами разметки и подходящим контентом.
<п>Веб-сайты, которые достигают таких богатых результатов, как правило, имеют более высокий рейтинг кликов со страницы результатов поисковой системы.
На самом деле, Schema Markup — одна из наиболее хорошо документированных тактик SEO, которую Google советует вам использовать. Учитывая, что в SEO так много вещей, которые были разработаны с помощью обратной разработки, этот вариант прост и настоятельно рекомендуется.
Возможно, вы отложили внедрение разметки схемы из-за отсутствия подходящих расширенных результатов для вашего веб-сайта. В какой-то момент это могло быть правдой, но я занимаюсь разметкой Schema с 2013 года, и количество доступных расширенных результатов растет.
Хотя в августе 2023 года компания Google прекратила поддержку расширенных результатов с практическими рекомендациями и изменила право на расширенные результаты часто задаваемых вопросов, в последующие месяцы после – самые новые расширенные результаты, представленные за год!
<п>Эти богатые результаты включают в себя список автомобилей, информацию о курсе, страницу профиля, дискуссионный форум, организацию, аренду на время отпуска и варианты продуктов.
Теперь есть 35 расширенных результатов, которые вы можете использовать, чтобы выделиться в поиске, и они применимы к широкому кругу отраслей, таких как здравоохранение, финансы и технологии.
Вот несколько широко применимых расширенных результатов, которые вам стоит рассмотреть возможность использования:
<ул> <ли>Хлебные крошки.
<ли>Организация.
При таком большом количестве возможностей контролировать свое появление в поиске удивительно, что все больше веб-сайтов не используют эту возможность.
Статистика из Web Data Commons’ Отчет об извлечениях за октябрь 2023 г. показал, что только 50% страниц содержат структурированные данные.
Среди страниц с разметкой JSON-LD это были наиболее часто встречающиеся типы объектов.
<ул>
<ли>http://schema.org/SearchAction (614 892 152 объекта)
(Источник: Отчет Web Data Commons за октябрь 2023 г.)< /п>
Большинство типов в списке относятся к упомянутым выше богатым результатам.
Например, ListItem и BreadcrumbList необходимы для расширенного результата Breadcrumb, SearchAction требуется для поля поиска дополнительных ссылок, а Offer требуется для расширенного результата продукта.
Это говорит нам о том, что большинство веб-сайтов используют разметку Schema для получения расширенных результатов.
Хотя эти типы Schema.org могут помочь вашему сайту получить богатые результаты и выделиться в поиске, они не обязательно сообщают поисковым системам, о чем каждая страница в деталях, и помогают вашему сайту быть более эффективным. семантический.
Помогите поисковым системам AI понять ваш контент
Приходилось ли вам когда-нибудь видеть на сайтах ваших конкурентов определенные типы Schema.org, которых нет в документации по структурированным данным Google (например, MedicalClinic, индивидуального врача, службы и т. д.)? <п>Словарь Schema.org содержит более 800 типов и свойств, помогающих веб-сайтам объяснить, о чем страница. Однако функции структурированных данных Google требуют лишь небольшого подмножества этих свойств, чтобы веб-сайты могли получать расширенные результаты.
Многие веб-сайты, использующие исключительно разметку Schema для получения расширенных результатов, имеют тенденцию быть менее информативными с помощью разметки Schema.
Поисковые системы с искусственным интеллектом теперь анализируют смысл и намерения вашего контента, чтобы предоставить пользователям более релевантные результаты поиска.
<п>Поэтому организациям, которые хотят оставаться впереди, следует использовать более конкретные типы Schema.org и использовать соответствующие свойства, чтобы помочь поисковым системам лучше понимать и контекстуализировать их контент. Вы можете быть описательным в своем контенте, при этом добиваясь хороших результатов.
Например, каждый тип (например, «Статья», «Человек» и т. д.) в словаре Schema.org имеет 40 или более свойств для описания сущности.
Свойства нужны, чтобы помочь вам полностью описать, о чем страница и как она связана с другими вещами на вашем веб-сайте и в Интернете. По сути, вас просят семантически описать сущность или тему страницы.
<п>Слово ‘семантический’ речь идет о понимании значения языка.
<стр>Обратите внимание, что слово “понимание” является частью определения. Забавно, что в октябре 2023 года Джон Мюллер из Google выпустил видео с обновлением поиска. В этом шестиминутном видео он рассказывает об обновлении разметки схемы.
Впервые Мюллер описал Schema Markup как «код, который вы можете добавить на свои веб-страницы и который поисковые системы смогут использовать для лучшего понимания содержимого». ”
Хотя Мюллер исторически много говорил о разметке Schema, обычно он говорил об этом в контексте приемлемости расширенных результатов. Итак, почему изменение?
Этот сдвиг в взглядах на разметку схемы для улучшения понимания поисковыми системами имеет смысл. Учитывая растущую роль и влияние искусственного интеллекта в поиске, нам необходимо облегчить поисковым системам восприятие и понимание контента.
Управляйте искусственным интеллектом, формируя данные с помощью схемы разметки
<п>Теперь, если быть понятым и выделяться в поиске не является достаточно веской причиной для начала, то сделать это, чтобы помочь вашему предприятию взять под контроль ваш контент и подготовить его для искусственного интеллекта, — это.
В феврале 2024 года компания Gartner опубликовала отчет о «30 новых технологиях, которые будут определять ваши бизнес-решения»,” выделение генеративного искусственного интеллекта и графиков знаний как важнейших новых технологий, в которые компании должны инвестировать в течение следующих 0-1 лет.
Хорошие новости! Когда вы применяете разметку схемы для определения и соединения объектов на своем сайте, вы создаете граф знаний контента для своей организации.
<п>Таким образом, ваша организация получает важнейший инструмент для внедрения генеративного ИИ, одновременно получая преимущества от SEO.
<стр>Узнайте больше о построении графов знаний контента в моей статье «Расширение разметки схемы от расширенных результатов до графов знаний».
Мы также можем обратиться к другим экспертам в области графов знаний, чтобы понять необходимость внедрения Schema Markup.
<стр>В своем посте на LinkedIn Тони Сил, архитектор графов знаний в UBS в Великобритании, сказал: <блоковая цитата><п>“ИИ не обязательно должен случиться с вами; организации могут формировать ИИ, формируя свои данные.
Это выбор: мы можем позволить поглотить все данные в огромные ‘гравитационные колодцы данных’ или мы можем создать сеть сетей, каждая из нас соединяет и консолидирует наши данные».
“сети сетей” Сил имеет в виду концепцию графов знаний – тот же граф знаний, который можно построить на основе ваших веб-данных с помощью разметки семантической схемы.”
Революция искусственного интеллекта только началась, и нет лучшего времени, чем сейчас, для формирования ваших данных, начиная с вашего веб-контента посредством внедрения Schema Markup.
Использовать разметку схемы в качестве катализатора для AI
<стр>В современном цифровом мире организации должны инвестировать в новые технологии, чтобы идти в ногу с развитием искусственного интеллекта и поиска.
Независимо от того, хотите ли вы выделиться в поисковой выдаче или обеспечить правильное понимание вашего контента Google и другими поисковыми системами, сейчас самое время внедрить Schema Markup.
С помощью Schema Markup специалисты по поисковой оптимизации могут стать героями, обеспечивая внедрение генеративного искусственного интеллекта с помощью графиков знаний контента, обеспечивая при этом ощутимые преимущества, такие как повышение рейтинга кликов и улучшение видимости в поиске.
