<стр>Узнайте, как искусственный интеллект меняет контент и ландшафт SEO. Узнайте о влиянии машинного контента и ценности контента, созданного человеком.

<п>ИИ — это технология терраформирования. Экосистема контента и SEO претерпевает масштабные структурные изменения.

Написанный людьми контент быстрее приобретает ценность для обучения LLM, чем для конечных потребителей, как показывают лицензионные соглашения между разработчиками LLM и издателями, основанные на чистой прибыли.

Издатели изо всех сил пытаются выжить за счет цифровых подписок, но получают миллионы, которые идут прямо в их чистую прибыль за предоставление обучающих данных.

<п>Контент-платформы, социальные сети, SaaS-компании и потребительские приложения покрывают свои продукты искусственным интеллектом. Несколько примеров:

<ул>

Spotify DJ (плейлист, созданный искусственным интеллектом).

Обзор AI (ответы AI в поиске Google).

Instagram AI-персоны (чат-боты со знаменитостями).

Волшебное объявление на Ebay (превратите фотографию в объявление).

Редизайн Redfin (попробуйте дизайн интерьера на реальных фотографиях дома).

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Качество машинного контента (MGC) бросает вызов контенту, созданному человеком (HGC). Я провел эксперимент со своими подписчиками в Twitter и LinkedIn: я попросил их выбрать, какая из двух статей написана человеком, а какая машиной – и им пришлось объяснить свой ответ.

Лишь несколько человек догадались, что обе части написал ИИ. Я намеренно сформулировал вопрос таким образом, чтобы увидеть, будут ли люди оспаривать сеттинг или верить, что одна часть была написана человеком, если им так сказать. <ул>

Не изолированный эксперимент: опрос 1900 американцев показал, что 63,5% людей не могут отличить контент искусственного интеллекта от человеческого контента.1

Люди обращаются за помощью: спрос на [ai checker] в Google достиг 100 000 в мае 2024 года (Взгляд).

Тёмная сторона: мошенники используют MGC для заработка, поскольку 77% жертв мошенничества с использованием ИИ потеряли деньги.2

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Уровень качества LLM подталкивает SEO-работу к автоматизации рабочих процессов и обучению с помощью ИИ, в то время как авторы будут переводить контент от хорошего к великому, а не от нуля к единице.

Повышайте свои навыки с помощью еженедельных экспертных оценок в Памятках о росте. Подпишитесь бесплатно!

Изображение предоставлено: Lyna ™ <ч2>Сборщики систем <п>Клиенты, подкастеры и ведущие панелей часто спрашивают меня, какие навыки необходимо развивать оптимизаторам для будущего искусственного интеллекта. В течение долгого времени моим ответом было учиться, оставаться непредубежденным и приобретать как можно больше практического опыта работы с ИИ.

Теперь мой ответ: оптимизаторы должны научиться создавать агенты искусственного интеллекта и рабочие процессы, которые автоматизируют задачи. ИИ меняет не только работу поиска, но и работу оптимизаторов поисковой оптимизации.

AI + No-code позволяет оптимизаторам автоматизировать рабочие процессы

Несколько примеров:

1/Каннибализация

<ул> <ли>Старый мир: оптимизаторы загружают данные из консоли поиска и создают сводные таблицы, чтобы выявить каннибализацию ключевых слов.

Новый мир: оптимизаторы создают рабочий процесс ИИ, который отправляет изменения, выявляет истинную каннибализацию ключевых слов, вносит предложения по контенту для устранения проблемы и отслеживает улучшения.

<ч4>2/Сканирование сайта <ул>

Старый мир: SEO-специалисты сканируют веб-сайты, чтобы обнаружить неэффективность внутренних ссылок, ошибки кода статуса, дублированный контент и т. д.

Новый мир: оптимизаторы создают ИИ-агент, который регулярно сканирует сайт и автоматически предлагает новые внутренние ссылки, которые отправляются после одобрения человека, исправляет неработающие канонические теги и исключает программные ошибки 404 в robots.txt. <ч4>3/Создание контента <ул>

Старый мир: SEO-специалисты исследуют ключевые слова и пишут краткие описания контента. Писатели создают контент.

<ли>Новый мир: оптимизаторы автоматизируют исследование ключевых слов с помощью искусственного интеллекта и создают сотни соответствующих статей в качестве основы для авторов.

Все это уже возможно сегодня с помощью инструментов рабочего процесса искусственного интеллекта, таких как AirOps или Apify, которые объединяют агентов и LLM для сбора, анализа, преобразования данных или создания контента.

Двигаясь вперед, мы будем тратить гораздо больше времени на создание автоматизированных систем вместо того, чтобы тратить время на конкретные вопросы. анализы и каталоги рекомендаций. Работа по SEO будет заключаться в определении логики, установке правил, подсказках и кодировании.

Создание рабочих процессов с помощью AirOps (Изображение предоставлено Кевином Индигом)

Вы можете научиться (почти) всему с ИИ

Я никогда не тратил время на изучение Python или R, но с помощью Chat GPT и Gemini в Colab я могу написать любой сценарий с подсказками на естественном языке.

Если скрипт не работает, я могу вставить снимок экрана в GPT чата и описать проблему, чтобы получить решение. ИИ помогает с Regex, Google Sheets/Excel, R, Python и т. д. Нет ничего запретного.

Умение писать сценарии может решить такие проблемы, как анализ данных, A/B-тестирование и использование API. Как SEO-специалист, я больше не завишу от инженеров, специалистов по обработке данных или писателей в выполнении определенных задач. Я могу действовать быстрее и самостоятельно.

Я не единственный, кто это понял. Люди учатся программировать, писать и многим другим навыкам с помощью ИИ. Мы можем научиться выстраивать рабочие процессы ИИ, попросив ИИ научить нас.

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Изображение предоставлено: Кевин Индиг <с>Когда ты можешь выучить почти всё, единственным ограничением является время.

Работа писателей меняется

Вопреки распространенному мнению, писатели не будут исключены из этого уравнения, но будут играть решающую роль в редактировании, режиссуре и курировании.

В любом автоматизированном процессе люди контролируют качество результатов. Представьте себе линии сборки автомобилей. Несмотря на то, что качество ИИ-контента резко возрастает, выборочные проверки снижают риск ошибок. Выявленные проблемы, такие как неверные факты, странные или нестандартные формулировки, станут критически важным фактором для точной настройки моделей и улучшения их результатов. <п>Вместо того, чтобы работать ногами, например, писать черновики, писатели превращают контент ИИ из хорошего в великолепный. В рамках концепции получения информации писатели будут тратить большую часть своего времени на то, чтобы сделать произведение выдающимся.

<стр>Повышение качества работы простирается от содержания блогов до программного контента, где авторы будут добавлять курируемый контент, когда в поиске есть потребность в человеческом опыте, например, в путешествии.

На страницах аттракционов Tripadvisor есть разделы, созданные вручную. (Изображение предоставлено: Кевин Индиг)

Несправедливое преимущество

Как это часто бывает с новыми технологиями, несколько первопроходцев и компаний получают экспоненциальную ценность, пока остальные не догонят их. Меня беспокоит то, что несколько быстро развивающихся компаний захватят огромные территории с помощью ИИ.< /п>

И тем не менее, этот прогресс позволит новичкам бросить вызов действующим игрокам и получить равные шансы конкурировать на поле.

ИИ может изменить правила игры для оптимизаторов больше, чем для Google. Необузданная мощь ИИ может помочь нам преодолеть проблемы, связанные с Обзорами ИИ и обновлениями алгоритмов, основанными на машинном обучении.

Но самым большим достижением может стать то, что SEO-специалисты смогут, наконец, делать что-то вместо предоставления рекомендаций. Весь ценностный вклад SEO-специалистов меняется, потому что мои результаты могут быстрее приносить результаты.

<п>1 <п>2