< P > В этом посте Кевин Индиг объясняет, как «оптимизировать» для запрашивания запроса и как думать об этом. В конце концов, это может быть будущее SEO.
< img Width = "1600" Height = "842" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/kevin-indig-growth-memo-133.png" Class = "Attachment-Full wp-post-image" Alt = "query fan-out" fetchpriority = "high" decoding = "Async" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/03/kevin-indig-growth-memo-133.png 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/03/kevin-indig-growth-memo-133-480x253.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/03/kevin-indig-growth-memo-133-680x358.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/03/kevin-indig-growth-memo-133-384x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/03/kevin-indig-growth-memo-133-768x404.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2024/03/kevin-indig-growth-memo-133-1024x539.png 1024w "sits =" (max-width) 100VW, 1600px "/> < p >~ em > повысить свои навыки с помощью Memo & rsquo; S Еженедельные экспертные понимания. Подпишитесь бесплатно!
< p > сегодня & rsquo; S Memo-это все о Fan-Out & ndash; Основополагающая концепция режима AI, которая & rsquo; Ти спокойно переписывает правила SEO.
< p >Вы & rsquo; Вероятно, слышал этот термин. Может быть, вы & rsquo; Видел это в Google & rsquo; S AI Fashion Anscorive & NBSP; Aleyda Solis & rsquo; Написание, или & NBSP; Майк Кинг & rsquo; S глубокий погружение.
< p > Но почему реально, что революционная ? и как влияет на то, как мы приближаемся к стратегии поиска в будущем ? Вы, возможно, уже будут & Ldquo; Оптимизация & rdquo; Для этого и даже не знать!
< p > that & rsquo; s то, что мы & rsquo; Перекачивать сегодня.
< p > plus: i & rsquo; VE создан для инструмента классификатора намерений для подписчиков премиум -класса, чтобы помочь вам группировать подсказки и вопросы по намерениям пользователя в секундах и Ampash; Наступит позже на этой неделе (все еще нужно сгладить несколько изгибов).
iframe class = “sej-iframe-auto-height” id = “In-content iframe” scrolling = “no” src = “https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats/v2/tk/middle_post_text” < p > В этом выпуске мы & rsquo; LL Cover:
< ul > < li > Что такое заправка.< li > Как он поддерживает моду, глубокий поиск и разговорный поиск.
< li >Почему оптимизация для & Ldquo; Один запрос, один ответ & rdquo; Уже недостаточно.
< li > Тактические способы выравнивания вашей экосистемы контента с поведением.
< P > Let & rsquo; Страйся в это.
< IMG Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/intent-distribution-578.webp" alt = "1250" Высота = "703" Class = "size-full wp-image-549877" SRCSETE = "SRCSETE =" SRCSETE = "SRCSETE =" SRCSETE = "SRCSETE =" SRCSETE = "SRCSETE =" SRCSETE = "SRCSETE =" 703 " https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/intent-distribution-578.webp 1250W, https://www.searnenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/intent-distribution-578-480x277. 480W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/intent-distribution-578-680x382.webp 680W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/intent-distribution-578-384x216.webp 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/intent-distribution-578-768x432.webp 768W, https://www.Searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/intent-distribution-578-1024x576.webp 1024W "sits =" (максимальная ширина: 1250px) 100VW, 1250px "загрузка =" ленивый "> изображение Кредит: Кевин < h2 > Какой запрос раздувает и почему вы так много слышите об этом ?~/H2 ~ 62 < P > Запрос Fanout & как Google & S AI -режим принимает один поиск и расширяет его во многие связанные цитаты.
< p > Он может привлечь в диапазон контента, который может ответить на большее из ваших истинных намерений, а не только на ваши точные слова.
< p > you & rsquo; Слушайте об этом сейчас & NBSP; Gore Google & Новые обзоры ИИ и & ldquo; AI Fashion & rdquo; Полагайтесь на этот процесс, который может изменить то, что появляется в & ldquo; Поиск & rdquo; Результаты
< p >Запрос FAN-OUT ISN & rsquo; Это просто еще одно маркетинговое модное слово. Это & rsquo; S, как работает режим AI.
~ 60 > it & Стежне важно начать понимать эту концепцию, потому что она & rsquo; Скорее всего, в течение следующих нескольких лет мода ИИ заставит поиск по умолчанию. (Я ожидаю, что это будет, как только Google выяснит, как его правильно монетизировать.)
< p > Вот почему я думаю, что режим AI может стать стандартом поиска:
< p > на & NBSP; Подкаст Lex Fridman, Sundar Pichai, сказал, что мода AI медленно проникает в основной опыт поиска:
< Цитата блока > 62 ~ Lex Fridman: & Ldquo; Вы видите траекторию в возможном будущем, где AI Fashion Complect заменяет 10 синий обзор ? & >/p > < p >Sundar Pichai: & Ldquo; Наш нынешний план – мода ИИ будет там, чтобы быть там как отдельная вкладка для людей, которые действительно хотят испытать это, но это & amp; S еще не на уровне там, наши основные поисковые страницы. Но когда функции будут работать, мы будем продолжать мигрировать его на главную страницу, и поэтому вы сможете рассматривать его как континуум. & Amp; rdquo;
< p > Он так сказал, что указание на Интернет является основным принципом дизайна:
< blockquote > ~ p > Lex Fridman: & NBSP; & ldquo; И идея о том, что AI Fashion хочет, чтобы грудное вскармливалось, доставит вас в Интернет в созданную человеком Интернет ? & rdquo; ~/p > < P > Sundar Pichai: & NBSP; & ldquo; Да, это & amp; rsquo; Собирается для нас основным принципом дизайна. & Amp; ~ 60 > ~/QUOTA BLOCK > < P > Однако, если обзоры AI являются какими -либо показателями, вы плечо & rsquo; Не ожидайте, что много трафика будет через модные результаты. Потери CTR могут & NBSP; Лучшие 50%.
~ 60 > и в соответствии с & NBSP; Semrush & NBSP; и & NBSP; Ahrefs, ~ 15% запросов показывают обзоры ИИ.
< p >Но фактическое число, вероятно, намного выше, так как мы & rsquo; Не учитывая подсказку, в разговорном стиле, в разговорном стиле, что искатели используют все больше и больше.
< P >, хотя AI мода охватывает лишь чуть более 1% запросов прямо сейчас & ndash; Как упомянуто в новом нормальном & ndash; Это & rsquo; Скорее всего, будет естественным расширением каждого обзора ИИ.
< h3 > Понимание Запроса, чтобы лучше оптимизировать ваш контент, просто делает Scythe < p >Важное примечание здесь: я дон & rsquo; Не хочу притворяться, что я знаю, как & ldquo; оптимизировать & rdquo; Для раздувания запроса.
< P > и FAN-OUT Запрос-это концепция, а не практика или тактика для оптимизации.
< p > Имея это в виду, понимание того, как работает Fanout Query, импортирует DEP; < p > и, следовательно, в разговорном поиске, одна подсказка охватывает многие намерения пользователя.
< P > Let & S Взгляните на этот пример от & Глубокий SEO:
< Цитата блока >> Глубокий поиск выполняет десятки до сотен поиска для составления отчета. Я & rsquo; В.Е. пробовал подсказки для решений о покупке. Когда я попросил & ldquo; Лучший гибридный семейный автомобиль с 7 местами в диапазоне цен от 50 000 до 80 000 долл. США, и глубокие исследования просмотрели 41 результат поиска и рассуждают через 60 > [& Hellip;]
< p >В отчете потребовалось 10 минут, чтобы собрать, но, вероятно, сэкономил человеческие часы исследований и по крайней мере 41 щелчка. Щелчки, которые могут & rsquo; Я пошел в Google Ads.
< P > В моем поиске гибридного семейного автомобиля глубокий поиск понял многочисленные поисковые пути, множественные инцентрации и синтезировала то, что было несколько страниц классического SEO результаты в одном куске контента. > ~ < p > и проверьте этот пример от Google & rsquo; Собственный маркетинговый материал:
< IMG Decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-mode-543.jpg" alt = "1600" Высота = "1023" Class = "Size-image-549874" SrcSet = "" 1023 "Class =" Size-image-549874 "=" 1023 " https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-dode-543.jpg 1600w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-543-4807.jpg 480707.jpg 480707.jpg 48070707.jpg 48070707.jpg480707.jpg480707.j https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-dode-543-680x435.jpg 680W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-543-3-3-3-343-3-3-38-38-38-38-38-343-343-343-343-343-343-343-38-38-38 384W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-mode-543-768x491.jpg 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/ai-544444.jpgin455555555. "sits =" (максимальная ширина: 1600px) 100VW, 1600px "загрузка =" ленивый "> Изображение Кредит: Кевин Индиг < p > Этот глубокий поиск запустил четыре поиска, но я & rsquo; В виде примеры 30 и более.
< P > Именно поэтому важно понимание заглушки запроса.
< P > Conververatal Seallate на основе AI больше не соответствует ни одного запроса с одним результатом.
< p >Это & rsquo; Раздувать десятки связанных поисков, намерений и типов контента, чтобы синтезировать, чтобы ответить на то, что полностью обходит традиционные пути SEO.
< H2 > Механика, стоящая за запросом
< P > ЗДЕСЬ & Я понимаю, как работает Fanout, основанный на замечательном исследовании Майка Кинга, а также & NBSP; Google & rsquo; S объявление & и & NBSP; Документация:
< ol > < li >~ 60 > В классическом поиске Google возвращает один ранжированный список для запроса. В режиме AI Близнецы быстро взрывают вас в рой подрамеев & ndash; Каждый из них был нацелен на различный аспект того, о чем вы можете по -настоящему заботиться. Пример: & Ldquo; Лучшие кроссовки для ходьбы & rdquo; Превращается в лучшие кроссовки для мужчин, прогулочные туфли для троп, обувь для влажной погоды, долговечность носка в ходьбе и так далее.
< li > ~ 60 > эти подражание огня & NBSP; одновременный & NBSP; В живой веб -индекс, График знаний, график покупок, карты, YouTube и т. Д.
< li >~ 60 > вместо того, чтобы рассматривать веб -страницу как один большой ответ, AI мода поднимает наиболее важные отрывки, таблицы или изображения из каждого источника. Подумайте & Ldquo; Иглубовка & rdquo; А не & Ldquo; Рейтинг стека. & Amp; rdquo; Таким образом, вместо поисковой системы высказывается & Ldquo; Вся эта страница является лучшим матчем, & rdquo; это & amp; rsquo; S больше похоже на & ldquo; Это предложение с сайта A, эта диаграмма с сайта B и этот абзац с сайта C & rdquo; Являются наиболее важными частями.
< li > ~ Strong > Google сохраняет работу & Ldquo; Память сеанса & rdquo; & ndash; Пользователь, внедряющий ваши прошлые поиски, местоположение и предпочтения. Этот вектор подталкивает, какие подразделы генерируются и как обрамлены ответы.
< li > ~ 60 > Если первая партия не делает & T заполняйте каждый разрыв, модельные петли и выпускают более детальные подзэды, ~ 60 >< Стронг > Наконец, Близнецы сливаются в один ответ и соответствуют его цитированию. Run & NBSP; сотни & NBSP; диссертации подраздел и выплюнул полностью цитируемый отчет за считанные минуты.
< p > Имейте в виду, & NBSP; Entritions & являются основой того, как Google понимает и расширяет значение. И они & rsquo; Повторите центральное место в том, как работает Fan Out.
< P > возьмите запрос, подобный & Ldquo; Как уменьшить беспокойство естественным образом. & Amp; rdquo; Google DoN & rsquo; Это просто сопоставьте эту фразу с страницами с той же формулировкой.
< p > Вместо этого он идентифицирует такие объекты, как & ldquo; Беспокойство, & rdquo; & Ldquo; Естественные средства, & rdquo; & ldquo; Сон, & rdquo; & Ldquo; Упражнение, & rdquo; и & ldquo; диета & rdquo;
< p > Оттуда, запрос раздувает и может генерировать связанные подразделы, переработка на основе предыдущих поисков пользователя:
< ul > < li > & ldquo; выполнять магниевую помощь с тревогой ? & rdquo;
< li > & ldquo; Методы отчисления для стресса & rdquo;
< li > & Ldquo; Лучшие травяные чаи для успокаивающих нервов & rdquo;
< li >& Ldquo; Как сон влияет на уровень тревоги и amp; rdquo;
< P > Тезис Aren & rsquo; T просто переписывает ключевое слово. Они & rsquo; В семантически и контекстуально связанных идеях, приготовленных из известных энтузий и их бедер.
< p > Итак, если ваш контент не имеет Выходить за рамки основных странных отношений, поддерживающих субъект, вы рискуете невидимыми в новой SERP, управляемой AI.
< P > позволяет вашему контенту появляться в этом полном семантическом распространении.
< P > ЗДЕСЬ & S – хороший способ визуализации, это связь между цитатами, темами и расширением сущности (с soasked.com):
< IMG Decoding = "Async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/long-tail-305.jpg" alt = "1600" Высота = "1113" Class = "Size-image-549875" SrcSet = "" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/long-tail-305.jpg 1600W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/long-tail-305-480x34.j.jpg 480wg. https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/long-tail-305-680x473.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/langn305-3888888888888 384W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/long-tail-305-768x534.jpg 768W, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/2025/06/long-305-105-105-105-105-105-105-105-105-105-105-105-105-105-105. 1024W "sies =" (максимальная ширина: 1600px) 100VW, 1600px "загрузка =" ленивый "> изображение Кредит: Кевин Индиг < p > Если все это напоминает вам о концепции & NBSP; Намерение пользователя, ваши инстинкты хорошо настроены.
< p >Несмотря на то, что запрос Fanout звучит круто и выглядит инновационно, существует небольшая разница в том, как мы уже должны быть нацелены на & Темы Имстед из ключевых слов & NBSP; через контент -рих Entity. (И мы все должны делать это уже некоторое время.)
~ 60 > ~ 60 > Взаимодействие из Аманды здесь: i & rsquo; D утверждают, что этот вид процесса (или аналогичный) продолжается за кулисами в классических результатах SEO на некоторое время & Хеллип; Хеллип; Хотя, к сожалению, я не могу rsquo; t есть конкретное доказательство. Просто сильное распознавание закономерности от проведения слишком много времени в SERP -тестировании. 😆
< p >< em >Еще в 2018-2019 гг. Я заметил, что этот шаблон часто происходит с D-Deth, богатым сущностями, контент-рейтингом и Ampah; и хорошо выполнять & ndash; Для нескольких связанных с этим намерений в поиске. Чем более богатой сущностью был контент, и чем больше контент решал & Ldquo; Следующая естественная потребность & rdquo; Из поисковика, тем больше времени на участие увеличилось время, когда он завершил поисковое путешествие & Хеллип;
< p > ~ um > и чем больше, тем больше контента, тем больше, тем больше содержание было видно для нашей целевой аудитории в классических рейтингах & Хеллип; Хеллип; И чем дольше он герой, который видимость или рейтинг, несмотря на изменения алгоритма или обновления контента конкурента. ~/p > < H3 > Реализуемые движения SEO, связанные с механикой разветвления запросов
< P > Когда вы продолжаете запрашивать раздувание, есть несколько практиковых шагов, которые вы можете предпринять, чтобы сформировать свой контент и оптимизация более эффективной.
< p >Но прежде чем вы дадите ему сканирование, мне нужно зарекомендовать, что м. Я & rsquo; Я не собираюсь претендовать, что у меня есть четкий способ, чтобы & Ldquo; Оптимизировать & rdquo; для Google & rsquo; S AI Fashion Query Process & ndash; Это & rsquo; S просто слишком новый.
< p > Вместо этого список хочет помочь вам оптимизировать экосистему контента, чтобы полностью решить многогранную необходимость вашего целевого пользователя и amp; S Цель поиска.
< P > Поскольку оптимизация для разговорного поиска начинается с одного простого сдвига: адресация потребностей искателя с разных сторон и убедиться, что они могут найти их несколько на вашем сайте & Хеллип; Не один запрос за раз.
< p >< Стронг > 1.
< ul > < li >Напишите в блоках 40-60 слов, каждый из которых отвечает на один микроуровня.
< li > ВЫДЕРЖДЕНИЕ С Ответ, затем деталь & ndash; Зеркала, как ИИ выбирает фрагменты.
< p >< Стронг > 2. Семантически богатые заголовки.
< ul > < li > Избегайте общих заголовков и подзаголовков (& ldquo; обзор & rdquo;). Внедрение и модификаторы ИИ может вращаться в подзадачи (например, & ldquo; срок службы батареи внедорожников EV зимой & rdquo;).
< P >< Стронг > 3.
< ul > < li > Источники с рецензированными, государственными или высокими источниками; Google & rsquo; S LLM FORSS CASSES, которые имеют цитаты и источники для заземления.
< P >< Стронг > 4. кластерная архитектура.
< ul > < li >Постройте страницы концентраторов, которые суммируют и глубоко связываются с спицами. Раздувание часто поверхностями смешанных URL-адресов; Плотный кластер повышает шансы на то, что выбрана страница брата.
< p >< Strong > 5. ~/p > < ul > < li > Для длинной формы используйте внутренний прыжок слева в спине тела, а не только в TOC. Тезис помогает LLMS и поисковые боты на наиболее важных объектах, разделах и микро-ответах по всей странице. Они так улучшают ux. (Кредит Синди Крум ’ s & ldquo; fraggles & rdquo; concept.)
< P >< Стронг > 6. свежесть пинга.
< ul > < li > Обновлять чувствительную времени статистику. Даже редактирование незначительной строки плюс новая дата поощряет репрурирования и квалификацию страницы для & ldquo; Live Web & rdquo; Суб-кворики.
< H2 > Как оптимизировать для охвата намерения & ndash; Ключевой компонент заглушения запроса
< p >Google & rsquo; S AI Fashion и процесс раздувания запросов отражают, как люди думают & ndash; Разрушение вопроса в части и собрать лучшую информацию, чтобы решить необходимость.
< p > люди Дон & rsquo; T Search в силосе & ndash; Когда они ищут, они & rsquo; Повторный поиск с точки зрения, истории и с эмоциями & NBSP; и многочисленные вопросы/проблемы.
< P > Но как отрасль, мы давно сосредоточены на отдельных запросах, намерениях или кластере тем, чтобы направлять нашу оптимизацию. Конечно, это полезно, но это & amp; rsquo; S А. Узкий объектив.
< P > и он пропускает общую картину: оптимизация вашей экосистемы контента для полного удовлетворения более широких, многогранных потребностей, стоящих за человеком, & S Цель.
~ 60 >~ 60 > Мы знаем Google & rsquo; S AI мода рисует от:
< ul > < li > Связанные запросы.
< li > Связанный пользователь намерение.
< li > Связанные и связанные объекты.
< li >Переформатирование/повторение подсказки.
< li > Сравнение.
< li > Персонализация: история поиска, электронные письма и т. Д.
< p > 60 > Солнце, здесь & S моя пошаговая (недоказанная) концепция: > 62 ~ < ol > < li > Приглашения – это вопросы.
< li > Но просто покрытия цитат недостаточно, нам нужно создать контент для их базового намерения пользователя.
< li > Если мы сможем классифицировать большое количество потягиваний по теме, мы можем искать наши шансы на видимость, когда поклонники моды AI.
< p >< Стронг >Здесь & rsquo; S a Step-By Guide:
< ol > < li > Соберите вопросы для темы из: < ul style = "list-style-type: disc;" > < li > Интервью с клиентами (лучший источник, по моему опыту).
< li > semrush & S КЛЮЧЕВЫЙ СВОРИТЕ МАГДЕЙ.
< li > ahrefs & rsquo; Идеи ключевых слов.
< li > reddit (например, через резиновую арку орла).
< li > YouTube (Vidiq).
< li > Mike King & rsquo; S отличный & NBSP; Qforia Tool.
< li > Группируйте вашу коллекцию вопросов по пользователю.
< li > Совместите каждое намерение с части контента или конкретного отрывка на вашем сайте.
< li > Используйте инструменты поиска и протестируйте фактические разговоры с LLMS, чтобы увидеть, кто ранжирует наверху для намерения.
< li > Сравните свой контент/отрывок с контентом на высшем уровне.
< li >Убедитесь, что ваш контент-сустава сущности, включая эти сладкие, сладкие им; NBSP; Информация Gainz.
< p > ~ em > Не только подписчики DOPID получают больше контента, больше данных и больше пониманий, но и получают инструмент классификатора намерений, который я создал, чтобы помочь вам спасти вас на этой работе I & rsquo; Премиум подписчика позже на этой неделе).
~ 60 > Если вы & Rsquo; Будьте в эпоху SEO до-поиска, это & amp; Скорее всего, вы & rsquo; Уже проходит какая -то версия этой работы. ~/P > < p > Ключевая вещь, которую нужно помнить, – это группировать вопросы и вопросы по намерению & Ndash; и оптимизируйте намерения по вашим темам.
< p > Подумайте, что будет & rsquo; был & ldquo; Поисковое путешествие & rdquo; Или & Ldquo; Контент Путешествие & rdquo; Для вашего пользователя в классическом поиске и узнайте это & amp; rsquo; S теперь происходит все в ONS в одном сессии чата.
< p > Самое большое сдвиг мышления rsquo; LL, вероятно, необходимо сделать IS & NBSP; Думая о запросах как о подсказках против поиска.
< p > и эти подсказки ? они & rsquo; Повторно заложено пользователями различными способами или семантическими структурами. Что & rsquo; S, почему понимание права играет ключевую роль.
< P > Но прежде чем вы прыгнете, мне нужно подчеркнуть основной фактор создания контента с учетом разлуки запросов: заставьте Surk, чтобы забрать ваши собранные вопросы, которые вы планируете на таргетинг и групповую тему. < p > Это важный первый шаг.
< P > Чтобы помочь вам сделать это, я & rsquo; VE создал инструмент классификатора намерений, который захочет Premium Sub -Cribers в своем почтовом ящике в конце этой недели. Это & rsquo; S прост в использовании, и вы можете отказаться от собранного списка вопросов в группу по намерениям за считанные минуты.
