<стр>Узнайте, почему списки могут рекомендовать ваших конкурентов вместо вашего продукта, раскрывая новые тактики в стратегии поиска ИИ.

Спонсором этого поста является FirstPromoter. Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат спонсору.

В течение многих лет компании-разработчики программного обеспечения публикуют страницы, на которых оцениваются лучшие инструменты в категории и помещаются их собственные продукты на первое место. Эта тактика была дешевой и легко масштабируемой, и долгое время она помогала сформировать то, что видели покупатели.

При поиске ИИ списки сравнения имеют неприятные последствия. Обзор искусственного интеллекта Google цитирует список в качестве источника, а затем рекомендует конкурента из вашего собственного цитируемого списка.

Ваш контент получает только цитирование. Тем временем ваш конкурент получает рекомендацию и клик. Ваш конкурент получает скидку.

<стр>Почему ваш цитируемый контент рекомендует конкурентам?

В этом руководстве

<ли>&бык; Вывод 1: Рекомендуют ли саморекламируемые списки ваших конкурентов в результатах ИИ? Да. <ли>&бык; Как измерить, рекомендует ли поиск AI ваш бренд <ли>&бык; Вывод 2. Основаны ли рекомендации ИИ на материалах, которые вы не публикуете? Да.

<ли>&бык; Как получить больше независимых упоминаний о бренде, которые получат рекомендации AI? <ли>&бык; Прекратите создавать контент, который принесет пользу вашим конкурентам. Начните налаживать связи, которые укрепят ваш бренд.

Вывод 1. Рекомендуют ли списки саморекламы ваших конкурентов в результатах ИИ? Да.

Лили Рэй подсчитала, как часто собственный список брендов получает цитируемость, но проигрывает рекомендациям конкурента.

<п>В исследовании, опубликованном в июне 2026 года, она проанализировала 100 B2B «лучших программ в [категории]»; запросы в обзорах искусственного интеллекта Google и проверил одни и те же запросы трижды в период с апреля по июнь.

Результаты

По 80 запросам, по которым был получен обзор ИИ, списки с собственным рейтингом цитировались 323 раза. В 224 из этих случаев Google называл собственную страницу бренда, а затем рекомендовал конкурента, находящегося внутри нее.

Другими словами, когда цитировался собственный список бренда, этот бренд не включался в рекомендацию в 69% случаев.

В чем разница между цитированием и amp;amp; Рекомендовано в поиске ИИ?

Поиск с помощью ИИ дает два отдельных результата, и только один из них увеличивает продажи.

<п>Цитата означает, что движок назвал страницу одним из источников своего ответа.

Рекомендация означает, что ответ подсказал читателю, какой продукт выбрать.

Рекомендация – это то, на основании чего покупатели действуют.

<с>Цитирование легко принять за прогресс, потому что бренд все равно появляется на экране. <п>



То, что цитирует движок, зависит от содержания страницы. То, что он рекомендует, зависит от того, что остальная часть сети говорит о бренде: сколько независимых сайтов упоминают его, ссылаются на него и делают обзоры.

<стр>Ваша цель — увеличить количество рекомендаций.

Почему контент саморекламы вызывает неприятные последствия в поиске ИИ?

Google теперь по-другому обрабатывает страницы с самооценкой в своих ответах ИИ, обнаружил Рэй.

<п>Бренды, получившие рекомендации, — это известные имена, которые уже освещаются в сети.

Рекомендуемые бренды имели гораздо больше ссылающихся доменов и гораздо больше упоминаний в обзорах AI и ChatGPT, чем бренды, которые цитировались и пропускались.

Изменения на странице не могут это исправить. Пробел не на странице; разрыв между цитированием и рекомендациями зависит от того, как часто остальная часть сети освещает этот бренд.

Как измерить, рекомендует ли поиск ИИ ваш бренд

Вы можете запустить эту проверку для любой категории без специальных инструментов. Поскольку цитаты и рекомендации имеют разную цель, цель состоит в том, чтобы разделить две цифры, которые обычно объединяются:

<ул>

• Как часто упоминается ваш бренд (информационная цель).
• Как часто это рекомендуется (транзакционное намерение).

Шаг 1. Создайте список запросов

<стр>Начните с вопросов, которые покупатель будет набирать, например: «Лучшее программное обеспечение для управления проектами», «Лучшее программное обеспечение для управления проектами». “Альтернативы понятий” или «лучшее программное обеспечение [категория]».

Шаг 2: Запишите цитаты и amp;amp; Рекомендации Отдельно

Запустите каждый из них в Google и запишите две вещи: страницы, которые Google цитирует как источники, и продукты, которые он рекомендует в ответе.

Шаг 3: Повторите каждый запрос

Запускайте каждый запрос более одного раза, поскольку ответы ИИ меняются от сеанса к сеансу.

Шаг 4: Оцените свою долю голоса

<п>Затем оцените долю полученных рекомендаций, а не количество заработанных цитирований.

<стр>Шаг 5. Расширьте аудит за пределы Google

Шаблон задокументирован для обзоров искусственного интеллекта Google, так что начните с него. Запустите те же запросы через ChatGPT и Perplexity, чтобы определить, какие издатели используются этими системами для вашей категории.

Исследования Рэя показывают, к чему приводят эти упражнения. В номинации «Лучшая LMS для продажи курсов» Google неоднократно цитировал Oasis LMS — в тексте ответа и на боковой панели. Oasis занимает первое место в этой статье. Вместо этого Google рекомендовал Kajabi, Thinkific, LearnWorlds и Teachable, каждый из которых назван в статье Oasis.

<стр>Рэй обнаружил одинаковое разделение по категориям: от CRM до службы поддержки и программного обеспечения для SEO.

Вывод 2. Основаны ли рекомендации ИИ на материалах, которые вы не публикуете? Да.

Данные Рэя показывают, откуда берутся рекомендации ИИ. Google в значительной степени опирается на сторонние и пользовательские сайты, причем Reddit, Forbes и YouTube входят в число наиболее цитируемых доменов. Рекомендациям подлежит контент, независимый от бренда: обзоры, сравнения и пошаговые руководства, опубликованные кем-то, кроме производителя.

Как получить больше независимых упоминаний бренда, которые выигрывают рекомендации ИИ?

Вам необходимо увеличить количество веб-страниц о вашем продукте на доменах, которые вы не контролируете, например more:

<ул>

• Обзоры.
• Сравнения.
• Прохождения.

Каждый из них должен быть опубликован третьими лицами. Не по одному размещению за раз, а как постоянный результат.

Как это сделать быстро?

Дайте создателям финансовую причину для публикации. Когда автор зарабатывает деньги каждый раз, когда его репортаж конвертирует клиента, он продолжает писать обзоры, обновлять сравнения и публиковать пошаговые руководства, а вы не заказываете каждую часть. <стр>Вы можете начать с нескольких авторов и соглашения о разделе доходов. Это дает охват. Чего он сам по себе не обеспечивает, так это постоянства.

Как обеспечить постоянный поток упоминаний?

Запустите постоянный канал: партнерскую программу. Платя авторам по частям, вы получаете обзор здесь и сравнение там. Скорость упоминаний остается неизменной, поскольку каждый новый URL-адрес требует нового охвата. Последовательный результат требует структуры: привлечение хороших партнеров, отслеживание того, что каждый из них производит, вознаграждение тех, кто работает, и своевременная оплата им. Партнерская программа и есть такая структура.

Аффилированные лица — это третьи стороны, которые получают комиссию, когда привлеченный ими клиент совершает покупку. В их число входят владельцы нишевых сайтов, обозреватели YouTube, авторы информационных бюллетеней и издатели средств массовой информации. Чтобы заработать это, они пишут обзоры, записывают пошаговые руководства и публикуют параллельные сравнения на своих сайтах и ​​каналах. Именно этот контент Google использует, отвечая на вопрос «лучшее программное обеспечение [категория]»; запрос.

Подтверждение концепции: бренды, которые доминируют в ответах на вопросы искусственного интеллекта, уже запускают программы такого масштаба.

<п>Запустите любое “лучшее программное обеспечение [категория]” запрос и одни и те же имена повторяются. За ними стоят сети сторонних сайтов, которые рассматривают и сравнивают эти продукты и получают комиссию за привлеченных ими клиентов. Количество ссылающихся доменов продолжает расти, поскольку программа постоянно финансирует новое покрытие.

Программы, созданные для получения редакционной продукции; программы, созданные для увеличения количества рефералов, не делают этого. Программа, нацеленная на чистый объем рефералов, имеет тенденцию привлекать сайты с купонами и предложениями, которые привлекают клики, но редко публикуют редакционный контент, цитируемый в обзорах AI. Программа, направленная на рекомендации ИИ, набирает партнеров, которые зарабатывают на жизнь написанием и обзорами, и отдает предпочтение партнерам с реальной аудиторией, а не партнерам, которые распространяют только коды скидок.

<п>Отличить сильного партнера от слабого требует рассудительности. Сигналами, которые стоит проверить, являются долгосрочная эффективность органического поиска, заслуживающие доверия упоминания на сайтах, которые партнер не контролирует, а также присутствие на нескольких платформах. Партнеры, получившие высокие оценки в обзорах ИИ, обычно уже имеют такой послужной список.

<п>«Аффилированные лица сейчас являются одним из крупнейших источников цитирования ИИ, но большинство брендов даже не задумываются об этом. Сегодня цитирование в Обзоре ИИ само по себе мало что значит, потому что мы видим, как сайты, созданные ИИ, цитируются в течение нескольких недель, а затем исчезают, как только Google их догоняет. Поэтому сначала проверьте органическую историю, стоящую за этим, посмотрите на колебания, пролистайте контент. И делайте это для каждого типа партнеров, а не только для веб-сайтов. Канал YouTube или влиятельный человек тоже могут попасть в ответ ИИ, и им нужна такая же проверка». – Таутвидас Василяускас

Ссылающийся домен, заработанный в этом квартале, не продолжает приносить доход сам по себе. Бренды, у которых есть рекомендации по искусственному интеллекту, — это те бренды, чье внешнее покрытие продолжает расти, и этот результат зависит от активности партнеров.

Партнеры остаются активными, когда программа работает хорошо. Каждая задача проста. Сделанные вручную, вместе они отнимают часы, которые программа должна была сэкономить.

На карту поставлено не только время. Системы искусственного интеллекта получают рекомендации из пула ссылающихся доменов, в которых упоминается бренд. Низкокачественные партнеры и самостоятельные рефералы загрязняют этот пул. И когда они это делают, заработанные программой цитирования перестают учитываться в пользу бренда.

<п>Для поддержания чистоты пула необходимо постоянно выявлять мошенничество, проверять партнеров и блокировать самостоятельные рефералы, а не разовую очистку.

Это оперативная работа, которую выполняет FirstPromoter. Он отслеживает эффективность каждого партнера и связывает ее с доходом, поэтому вы можете видеть, какие партнеры производят продажи, а какие обеспечивают охват, цитируемый в обзорах AI. Он поддерживает мотивацию партнеров с помощью конкурсов, уровней производительности, которые платят более высокие комиссионные, единовременных сборов за размещение и целевых бонусов. Выплаты варьируются от «сделай сам» до полностью управляемого, а установка практически не требует ресурсов разработчика.

Программное обеспечение не выбирает партнеров и не информирует их; это суждение останется с вами. Он занимается операциями, поэтому покрытие продолжает увеличиваться без постоянной практической работы.

Прекратите создавать контент, который принесет пользу вашим конкурентам. Начните налаживать связи, которые укрепляют ваш бренд.

Список с самооценкой имел хорошую популярность, и эта серия подходит к концу. В поиске с помощью ИИ Google дает рекомендации брендам, которым уже доверяет широкая сеть, и строит это доверие на основе независимого контента.

Партнерская программа — это один из наиболее прямых способов создания контента, который дает вам рекомендации бренда, и вы платите за него на основе результатов, а не увеличения численности персонала. Стоит подумать, запускаете ли вы программу или уже запускаете ее. FirstPromoter предлагает бесплатную пробную версию для проверки подхода.

Начать бесплатную пробную версию <стр>Авторы изображений

Рекомендуемое изображение: Изображение от FirstPromoter. Используется с разрешения.

<стр>Изображения в публикации: изображения от FirstPromoter. Используется с разрешения.