<стр>Подкаст Google подчеркивает возможность фактических ошибок в контенте, создаваемом искусственным интеллектом, подчеркивая, что человеческий надзор имеет решающее значение.

• Google предупреждает, что генеративный ИИ может допускать фактические ошибки.
• Устаревшие рекомендации по SEO от моделей искусственного интеллекта представляют собой реальный риск.
• Перед публикацией контента, созданного искусственным интеллектом, необходима человеческая проверка фактов.

В недавнем выпуске подкаста Google Search Off The Record члены команды познакомились с Gemini, чтобы изучить возможность создания SEO-контента.

<п>Однако их эксперимент вызвал обеспокоенность по поводу фактических неточностей при использовании инструментов ИИ без надлежащей проверки.

<стр>В обсуждении участвовали Лиззи Харви, Гэри Иллис и Джон Мюллер, которые по очереди использовали Gemini для написания образцов постов в социальных сетях о технических концепциях SEO.

Проанализировав результаты Gemini, Иллиес выделил ограничение, общее для всех инструментов ИИ:

<блоковая цитата><п>“Моя самая большая проблема почти со всеми генеративными искусственными интеллектами заключается в том, что фактические данные – вам всегда нужно проверять факты, что они выплевывают. Меня это пугает, что теперь мы будем читать это вживую и, возможно, скажем что-то, что даже не соответствует действительности.”

Обнаружены устаревшие советы по SEO

Опасения возникли из-за созданного ИИ твита, в котором предлагалось использовать rel=”prev/next” для нумерации страниц &ndash ; метод, который Google устарел.

Gemini предложили опубликовать следующий твит:

“Разбиение на страницы вызывает проблемы с дублированием контента? Используйте rel=prev, rel=next, чтобы направлять Google через последовательность вашего контента. #техническоеSEO, #GoogleSearch.”

Харви сразу определил, что совет устарел. Мюллер подтверждает, что rel=prev и rel=next все еще не поддерживаются:

“Оно ушло. Оно ушло. Ну, я имею в виду, что ты все еще можешь его использовать. Вам не обязательно делать это. Это просто игнорируется.”

<стр>Ранее в подкасте Харви предупредил, что неточности могут возникнуть из-за устаревшей информации о тренировочных данных.

Харви заявил:

“Если циркулирует достаточно мифов или определенных мыслей о чем-то или даже устаревшей информации
об этом много писалось в блогах, потенциально это может появиться в нашем сегодняшнем упражнении.”

<п>И действительно, прошло совсем немного времени, прежде чем появилась устаревшая информация.

<ч2>Человеческий надзор по-прежнему важен <стр>Хотя команда Google по связям с поиском видела потенциал в контенте, генерируемом искусственным интеллектом, в их дискуссии подчеркивалась необходимость проверки фактов человеком.

Иллиес’ опасения отражают более широкий дискурс вокруг ответственного внедрения ИИ. Для предотвращения распространения дезинформации необходим человеческий надзор. <п>Поскольку использование генеративного ИИ растет, помните, что его результатам нельзя слепо доверять без проверки со стороны экспертов в данной области.

Почему SEJ заботится

Хотя инструменты на базе искусственного интеллекта потенциально могут помочь в создании и анализе контента, как показала собственная команда Google, здоровая степень скептицизма оправдана.

<стр>Слепое использование генеративного ИИ для создания контента может привести к публикации устаревшей или вредной информации, что может негативно повлиять на ваш SEO и репутацию. <стр>Послушайте полный выпуск подкаста ниже: