<стр>Раскройте связь между искусственным интеллектом и SEO. Узнайте, как структурированное использование ИИ может изменить вашу контент-стратегию.
Нажимая кнопку «Зарегистрироваться», я соглашаюсь и принимаю Соглашение о контенте и Политику конфиденциальности Alpha Brand Media. Пожалуйста, проверьте свой почтовый ящик на наличие нашего электронного письма с подтверждением. Search Engine Journal использует предоставленную вами информацию, чтобы связаться с вами по поводу нашего соответствующего контента и рекламных акций. Search Engine Journal поделится предоставленной вами информацией с нашими партнерами, которые будут использовать вашу информацию в аналогичных целях. Вы можете отказаться от подписки на сообщения журнала поисковой системы в любое время.
Большинство SEO-команд уже используют ИИ для написания контента. Почти никто из них не может объяснить систему, стоящую за этим.
<стр>На недавнем вебинаре SEJ Даррел Тайлер, старший менеджер по органическому росту в CallRail, поделился статистикой из своих собственных бесед с представителями отрасли: примерно 85% SEO-специалистов, с которыми он беседует, используют ИИ для контента, и только около 12% имеют документированные системы, регулирующие это использование.
<п>В этом разрыве и состоит вся проблема. Усыновление уже произошло. Какие отдельные команды теперь существуют, зависит от того, работает ли ИИ на фундаменте или свободно действует.
<стр>Даррелл рассмотрел четыре уровня, которые превращают подписку на ИИ в реальное преимущество, почему ваш контент без них читается стандартно, а также аудит, который показывает, где у вас есть пробелы. <стр>Посмотрите вебинар по запросу прямо сейчас и получите полную информацию.
85% оптимизаторов используют ИИ для контента. У 12% за этим стоит система.
Усыновление решено. По словам Даррелла в отрасли, подавляющее большинство оптимизаторов уже используют ИИ для контента в той или иной форме. Раскол проявляется на один уровень ниже: только около 12% имеют документированные системы того, как на самом деле используется этот ИИ.
<п>«Если ваше использование ИИ идентично использованию ИИ вашего конкурента, у вас на самом деле нет стратегии или преимущества, у вас просто есть подписка», — говорит он. Сказал Даррелл.
Симптомы неудачной операции известны большинству практикующих врачей. Результаты варьируются между членами команды, поскольку каждый запускает свои собственные подсказки. Качество падает в масштабе: первые несколько статей выглядят великолепно, затем к статье 97 наблюдается видимый спад, потому что работа стала оптимизироваться под сэкономленные токены, а не бизнес-результаты. Опубликуйте 500 статей на слабом фундаменте, и вы создадите 500 страниц с некорректным выравниванием бренда, а не 500 побед.
Даррелл назвал это масштабируемое несоответствие, невидимую атрофию качества и дрейф оптимизации. Масштабирование ИИ без систем, поддерживающих его, — это не рост. Это требует реального трафика и реального времени, потраченного на исправление опубликованной работы.
<стр>Первый шаг — это честная проверка того, где на самом деле находится ваша команда. Запустите аудит зрелости ИИ в сеансе по требованию.
Почему ваш AI-контент читается так же, как и все остальные’s
<стр>Почему контент ИИ звучит стандартно?
Потому что ИИ начинается с того же чистого листа, что и ваши конкуренты. Если вы пишете статью о том, что такое колл-трекинг, а конкурент пишет ту же статью с похожим вопросом, вы оба предоставляете примерно одинаковый результат. Даррелл называет входные данные «искусственным ИИ с чистого листа». и это во многом объясняет, почему контент ИИ пользуется популярностью с органической точки зрения. Оно соответствует всему остальному, что уже опубликовано.
Строка, которую он хочет, чтобы вы оставили: “Вы не можете подсказать выход из недокументированного контекста”
<п>Оперативная разработка реальна, но она не спасет ИИ, который не имеет никакого отношения к вашему бизнесу. Модель не является узким местом. Платформа не является узким местом. Работа вокруг ИИ есть. Без документированного контекста ИИ пишет на основе того, что существует в Интернете, а это тот же источник, из которого черпают ваши конкуренты.
<стр>Действие: прежде чем масштабировать, задокументируйте контекст, который делает ваш контент уникальным: позиционирование вашего бренда и продукта, ваши собственные данные и точки зрения, которые может предоставить только ваша команда. <стр>Узнайте, как на практике выглядит документированный контекст, на вебинаре по запросу.
Обучите ИИ свой бизнес, прежде чем просить его написать
<стр>Что такое AI Ops для SEO? <п>Это система, которая управляет тем, как ИИ производит последовательную, высококачественную и масштабную работу, соответствующую бренду. Структура Даррелла состоит из четырех уровней, по духу заимствованных из MLOps и RevOps и ориентированных на содержание.
Уровень знаний — это источник правдивой информации о вашем бизнесе для вашего ИИ: онтологии брендов и продуктов, рекомендации по стилю, конкурентная разведка и данные из первых рук, такие как обзоры, истории клиентов и стенограммы звонков. Он называет это самым важным слоем, потому что именно он фиксирует сходство ИИ. ИИ перестает писать только по теме и начинает писать с вашей позиции.
<п>Уровень рабочего процесса — это то место, где возможности человека становятся организационным стандартом: СОПы, библиотеки подсказок, рассматриваемые как производственный код, шаблоны. Уровень управления — это человеческая сторона: структуры контроля качества, контрольные точки проверки и циклы обратной связи, которые со временем укрепляют доверие к результатам. Прикладной уровень, сами инструменты и модели он считает наименее важными. Модели — это двигатели, которые вы меняете, когда выходит лучший. Ваша система не меняется вместе с двигателем.
Собственные данные — это та часть, которую большинство команд пропускают, и именно та часть, которая дает преимущество. Отзывы, истории клиентов и расшифровки звонков дают ИИ возможность писать из первых рук, а это именно то, что вознаграждает органический поиск.
Содержимое каждого уровня, сведения о том, что включать в базу знаний, как структурировать СОП рабочего процесса и как контрольные точки управления удаляются по мере повышения доверия, полностью рассматриваются по запросу. Посмотрите, что находится внутри каждого слоя.
Прекратите измерять контент по объему. Начать измерение результатов. <п>Как следует измерять контент ИИ, если не по объему? По результатам, которые он приносит. Конкурент может купить ту же подписку на ИИ завтра. Они не могут купить уровень знаний, рабочие процессы и управление, которое вы создавали и совершенствовали в течение года. Это та часть, которая объединяет.
Даррелл советует по поводу инструментов: по замыслу оставаться независимым от LLM. Выполняйте сегодняшнюю работу, используя ту модель, которая работает лучше всего, а когда руководитель сменится, меняйте двигатель, а не операцию. Храните свои ресурсы, рекомендации по стилю, библиотеки подсказок и документы по позиционированию, живя независимо в среде с контролем версий, а не запертыми внутри одной платформы.
Роль меняется вместе с этим. Меньше черновиков с нуля, меньше ручного поиска, больше стратегии, построения уровня знаний и управления. Техник становится системным архитектором.
<п>И таблица показателей меняется. Окупаемость инвестиций в SEO измеряется эффективностью, конверсиями и доходом, а не количеством статей, которые вы выбросили за дверь.
<стр>Посмотрите вебинар по запросу, чтобы узнать обо всем: от аудита до внедрения рабочего процесса.
Вопросы и ответы: самые полезные вопросы вебинара
В: Я передаю ИИ ссылки со своего сайта. Этого достаточно, чтобы создать уровень знаний?
<п>Darrell answered: It is a start, not the finish. Собранные ссылки охватывают то, что уже общедоступно, но ценность уровня знаний заключается в том, чего нет на вашем веб-сайте. Он указал на инсайдерский контекст, такой как манифест бренда, аудиторию, которую вы пытаетесь привлечь, и позиционирование, которое никогда не попадает на общедоступную страницу. Пропустите ссылки, а затем углубитесь в контекст, который ИИ не может найти самостоятельно.
В: Подсказка, которая выигрывает в ChatGPT, не самая лучшая для Клода. How do I handle that?
Даррелл ответил: Подсказка — это только половина хорошего результата. The other half is unique context. Если у вас есть четкое представление о том, как выглядит великолепно, опирайтесь на это и попросите ИИ помочь вам сократить разрыв. Он утверждал, что когда вы предоставляете один и тот же уникальный контекст, вы получаете более сбалансированный результат независимо от того, какую модель вы используете, что делает различия между платформами менее значимыми.
В: Помимо показов и кликов в Search Console, как я могу определить, что мой AI-контент больше вредит, чем помогает?
<п>Даррелл ответил: «Перейдите на страницу GA4 и прочитайте сигналы взаимодействия». Среднее время взаимодействия и количество просмотров на пользователя говорят вам, как на самом деле работает контент после того, как кто-то зашел на него, а не только о том, обслуживает ли его Google. Его неофициальная лакмусовая бумажка: пусть ее прочтет кто-то вне работы, и если у него возникнут проблемы, содержание, вероятно, недостаточно сильное.
В: Прошел год, а мой контент по ИИ все еще посредственный. Это подсказки или модель?
Даррелл ответил: Не та модель. Начните с подсказки, а затем внимательно посмотрите, какой контекст вы предоставили ИИ для выполнения работы. Его аналогия: попросите двух человек построить дом, и тот, кто спросит, хотите ли вы кирпич или дерево, кто сначала соберет контекст, воплотит видение в жизнь. Тот, кто убегает и сразу строит, этого не делает. Проверяйте приглашение, но проверяйте контекст, стоящий за ним, потому что именно комбинация увеличивает результат.
