<стр>Изо всех сил пытаемся привлечь ваших коллег к использованию лучших практик SEO для перенаправления домашних страниц с помощью науки о данных? Узнайте, как Python может помочь оценить повышение PageRank.
Если вы профессионал в области SEO, возможно, вы работаете над сайтом, который перенаправляет домашнюю страницу в подкаталог, например, перенаправляет на версию сайта для конкретной страны. Или используйте заполнитель, ссылающийся на домашнюю страницу основного сайта в подкаталоге.
<стр>В обоих случаях вам может быть сложно убедить своего клиента или коллег следовать передовому опыту. Если да, то эта статья для вас.
<стр>Я покажу вам способ общения с руководителями, который имеет для них смысл с технической и коммерческой точки зрения, предоставив примеры, основанные на данных. <стр>Для этого я покажу вам, как использовать Python для расчета TIPR всех страниц сайта, чтобы предоставить сравнительный сценарий «до и после» для обоснования запрошенных вами изменений.
<стр>Мы рассмотрим:
Прежде всего, давайте обсудим, почему домашнюю страницу следует объединить с корневой.
Размещение страниц-заполнителей в корне и корневых перенаправлениях
Некоторые сайты размещают страницу-заполнитель в корневом URL-адресе или, что еще хуже, перенаправляют корень в подкаталог или страницу.
Многие мировые бренды, особенно в сфере моды, будут управлять мультирегиональными сайтами, где каждый региональный магазин находится в своей региональной папке.
Например, если бы я пошел в Gucci, я бы ожидал найти следующие магазины:
<ул>
<ли><сильный>Франция: https://www.gucci.com/fr/fr/.
…и так далее.
В случае с Gucci есть не только региональная папка, но и языковая папка, что очень логично.
Поскольку я проживаю в Лондоне, корневая папка https://www.gucci.com/перенаправляет меня в магазин в Великобритании.
Поиск по сайту Gucci.com (site:gucci.com) показывает, что корневая папка проиндексирована и предлагает меню выбора регионального магазина.
<п>Для многих сайтов корневая папка постоянно перенаправляется в магазин по умолчанию или в самый популярный региональный магазин.
Почему домашнюю страницу следует объединить с корневой
Поисковые системы используют авторитет (меру вероятности обнаружения страницы по гиперссылкам) для определения ее относительной важности в сети. Следовательно, чем больше авторитета у страницы, тем выше ее потенциальная позиция в результатах поиска (SERP).
Поскольку большинство сайтов получают наибольшее количество ссылок на свой корневой URL, именно здесь находится сила рейтинга в поисковых системах.
<п>Это не идеально для архитектуры сайта, так как это означает, что все страницы со списком продуктов (PLP) и страницы описания продуктов (PDP) находятся на расстоянии дополнительного шага от главной страницы.
Этот дополнительный хоп звучит мелочью; однако это не несущественно, как мы сейчас проиллюстрируем, а количественно оценим позже.
Давайте визуализируем график ссылок сайтов, отметив, что их домашняя страница находится в корневой папке.
Ниже показан реальный сайт, корневой URL которого имеет рейтинг авторитетности на уровне страницы (согласно Ahrefs) 40 PR, перенаправляя его в основной англоязычный магазин /en (21 PR), прежде чем ссылаться на все PLP и PDP.
Изображение автора, апрель 2024 г.
Естественно, все страницы (синие) через логотип будут ссылаться на домашнюю страницу своего регионального магазина (для своих пользователей) и другие региональные домашние страницы (показаны розовым) вместо ссылки на корневой URL-адрес, который искусственно завышает ценность региональной домашней страницы.
Обратите внимание, что страницы сайта на уровне сайта 2 (ссылки на которые напрямую связаны с домашней страницей) имеют рейтинг уровня страницы 19 PR, а другие страницы на уровне сайта 3 имеют рейтинг PR 18.
Происходит также то, что страницы находятся на один шаг дальше от корневого URL-адреса и, таким образом, не получают всех полномочий.
<стр>Подумайте об ухудшении качества музыкального звука при копировании копии вместо копии оригинальной музыки.
Вот что ваш сайт предлагает поисковым системам, когда они пытаются оценить относительную важность содержания вашего сайта!
<п>Если бы магазины были связаны с корневым URL-адресом, это было бы нежелательно, поскольку это создало бы массу перенаправлений по всему сайту, что еще больше привело бы к потере распределения полномочий.
Лучшим подходом было бы исключить посредника, объединив корневую страницу с домашней страницей, чтобы все страницы сайта удалялись на один переход меньше, как показано ниже:
Изображение от автора, апрель 2024 г.
После слияния домашней страницы и корневого URL-адреса PR домашней страницы теперь равен 72, что гораздо ближе к авторитету домена сайта, равному 75 DR, и каждая из страниц получила дополнительный 1 PR, увеличивающий их потенциал для ранга.
Борьба за информирование о преимуществах для руководителей, не являющихся экспертами в области SEO
Для аудитории, не являющейся экспертом в области SEO, например ваших коллег по маркетингу и ИТ, все это звучит довольно академично и абстрактно – – и, наверное, совершенно невероятно.
Даже если вы использовали приведенные выше диаграммы, их, естественно, больше интересует влияние на трафик, а не влияние на доход.
Они, вероятно, понятия не имеют о показателе PageRank Google для измерения авторитета страницы, и им все равно, пока вы не предоставите цифры.
Использование Python для оценки повышения PageRank
<п>К счастью, благодаря возможностям науки о данных, мы можем выполнить эти сложные вычисления на Python, чтобы оценить новые значения PR, следуя рекомендациям по переходу на корневой URL-адрес.
Возьмем формулу PageRank:
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn)) <стр>Как объяснено основателями Google в книге «Анатомия крупномасштабной гипертекстовой поисковой системы в Интернете»: <блоковая цитата><п>“Мы предполагаем, что страница A имеет страницы T1…Tn, которые указывают на нее (т. е. являются цитатами). Параметр d представляет собой коэффициент демпфирования, который можно установить в диапазоне от 0 до 1. Обычно мы устанавливаем d равным 0,85. &здравствуйте; Также C(A) определяется как количество ссылок, исходящих со страницы A.
Обратите внимание, что рейтинги страниц формируют вероятностное распределение по веб-страницам, поэтому сумма всех веб-страниц’ PageRank будет один.”
Основная суть формулы заключается в том, что величина PageRank URL-адреса (A) в основном определяется PageRank (PR Ti) ссылающихся на него страниц (Ti) и количеством внутренних ссылок. на этих страницах C(Ti).
Версию формулы PageRank для Python можно найти здесь.
В качестве мысленного эксперимента, вооружившись знанием приведенной выше формулы, мы ожидаем:
<ул>
Принимая во внимание вышеизложенное, все, что нам нужно сделать сейчас, это пересчитать влияние слияния папки /en с корневым URL-адресом на весь сайт, которое выполняется в несколько этапов: <ул>
Как показано на диаграммах выше, новая конфигурация лучших практик показывает новые значения TIPR для всех страниц.
<х2>Python для моделирования влияния трафика на повышение PageRank
<стр>После выполнения шагов по расчету TIPR вашей следующей задачей будет превратить технические преимущества SEO в коммерческое воздействие, чтобы заручиться поддержкой со стороны ваших коллег.
Одним из показателей результата для моделирования будет органический поисковый трафик как функция TIPR. При достаточном количестве точек данных (скажем, 10 000) этого можно достичь с помощью машинного обучения (ML).
Вашими входными данными будет набор данных до перерасчета TIPR, в который вы введете столбец TIPR и поисковые клики (предположительно, объединенные из Google Search Console).
На диаграмме ниже показана взаимосвязь между TIPR и кликами.
Изображение автора, апрель 2024 г. <п>Синяя линия представляет собой приблизительную модель, показывающую, сколько еще кликов получит страница при увеличении единичного PageRank.
Математики любят говорить: «Все модели неверны, но некоторые из них полезны». Тем не менее, наука может оказаться весьма убедительной, поскольку обеспечит некоторую достоверность прогнозируемых вами повышений с помощью функции предсказывания() Python с использованием вашей модели машинного обучения. Пример можно найти здесь.
В приведенном выше случае мы видим, что до 20 TIPR прирост трафика на страницу составляет 0,35 посещений в месяц, а выше 20 TIPR — 0,75 посещений.< /п> <х2>Использование подхода, основанного на данных, более убедительно для высшего руководства
Возможно, это звучит не так уж и много. Однако, учитывая сотни тысяч индексируемых URL-адресов, мы прогнозируем дополнительные 200 000 ежемесячного трафика для одного клиента.
Этот прогноз вселил в них уверенность и готовность, наконец, выполнить рекомендуемую рекомендацию по установке root-доступа для домашней страницы, которую компания получила от многочисленных SEO-консультантов.
Разница заключается в количественной оценке, как технической, так и коммерческой.
Объединив TIPR и применив формулу PageRank для моделирования сценария «до» и «после» для вашей технической рекомендации по SEO – – в этом случае корневой URL-адрес будет указан в качестве домашней страницы – ваш SEO основан на данных и, что более важно, гораздо более убедителен.
<стр>Не только технически, но и с коммерческой точки зрения, что поможет вам реализовать больше рекомендаций по SEO и, надеюсь, продвинуться по карьерной лестнице. <стр>Кроме того, подход, основанный на данных, также может помочь вам проверить свои рекомендации по передовому опыту, основанные на идеях, которые вы прочитали в Интернете.
Сегодня это верно, как и 20 лет назад: лучшие SEO-специалисты постоянно тестируют идеи, а не беспрекословно следуют догмам передовой практики.
