<стр>Кевин Роу разрушил систему цифрового пиара, ставшую причиной более чем 1000 заработанных цитирований, о том, какие информационные истории освещают журналисты, и о том, как исследования выигрывают места в обзорах искусственного интеллекта.

<п>

Смотреть по запросу прямо сейчас

Поначалу эти цитаты приходили медленно. В первый месяц была получена ровно одна ссылка, пожаловался клиент, и Кевин уговорил его оставить ее. Количество мест увеличилось, когда журналисты перестали ждать его презентаций и начали писать по электронной почте, спрашивая, когда будет готов следующий набор данных.

Достичь этого означало отказаться от построения ссылок как отдельной тактики. Аргумент Кевина заключается в том, что одно оригинальное исследование может одновременно принести ссылки, упоминания бренда, цитирование ИИ и социальное распространение. Этот подход стал результатом двухлетнего исследования размещения средств массовой информации в сфере финансов, высшего образования, электронной коммерции и B2B.

Почему линкбилдинг больше не работает?

<стр>Кевин начал с истории, которую, по его словам, он никогда не рассказывал публично. Примерно в 2020 году PureLinq почти закрылся.

<п>«Думаю, в одночасье я потерял половину нашего бизнеса, потому что построение ссылок просто перестало работать», — сказал он. – сказал он. “Поэтому мне пришлось переосмыслить все о том, как работают стратегии внестраничного SEO.”

Он назвал три причины, по которым это произошло, и построил вокруг них фронт сессии. Большинство SEO-команд достигают третьего прежде, чем успевают назвать его, наблюдая за падением рейтинга кликов в Search Console, в то время как их рейтинг остается неизменным.

Он всю сессию возвращался к одной строке. «Заслужить — это самое большое, что вы когда-либо могли сделать», — сказал он. – сказал он.

Действие: Отметьте каждое сообщение за последний квартал, которое конкурент мог опубликовать слово в слово. Затем посмотрите на три силы, которые нарушили построение ссылок, и узнайте, какой исследовательский ресурс Кевин создал для замены этого контента.

Какие информационные материалы на самом деле освещают журналисты?

<п>Восстановление вокруг исследования поднимает очевидный вопрос: почему набор данных стоит времени журналиста? Кевин сузил его до пяти и назвал этот слайд самым ценным в колоде. См. все пять ракурсов истории данных.

Его исследование студенческого кредита касалось двух из них. Команда бесплатно извлекла федеральные данные о студенческой задолженности, а об исследовании появились полные репортажи в Fox News и Fox Business.

Достать ни одну из этих исходных данных не составило труда. «Это действительно легкая задача, и я думаю, что почти каждый может это сделать», — сказал он. Сказал Кевин.

<п>Бесплатные данные и языковая модель также облегчают проведение плохого исследования. «Помои ИИ — самая большая проблема в исследованиях сейчас», — сказал он. Кевин сказал. “Если вы рассылаете помои журналистам, и они вас поймают, а ваши данные неверны, они, скорее всего, перестанут с вами работать.”

Как превратить блог в исследовательский центр, который попадает в рейтинги обзоров искусственного интеллекта?

Хороший ракурс ничего не стоит, если вы можете снимать только один кадр в год. Первый пример Кевина касается команды, публикующей их по графику.

Клиентом был B2B-бренд с национальным охватом и отсутствием физических офисов, что теряло видимость среди местных конкурентов. Его блог был посвящен товарному контенту: как взыскать долги, три главных совета по финансированию. Поэтому команда удалила его и перестроила в исследовательский центр.

В первый месяц была создана одна ссылка. После этого количество размещений росло месяц за месяцем, и именно то, насколько высоким стал этот ежемесячный показатель, является причиной того, что клиент остался.

<п>Где-то на этом отрезке журналисты первыми начали писать по электронной почте. “Они начали возвращаться к нам” Кевин сказал. «Это входящая сторона всего этого». The Wall Street Journal в конце концов попросил команду обновить набор данных самостоятельно.

Полный хаб — не единственный способ запустить это. Второй клиент, онлайн-университет в регулируемой категории, сохранил свой существующий блог, добавил к нему несколько исследований и представил своих профессоров средствам массовой информации, получая ссылки от индивидуальных презентаций и серии заказов на подкасты.

Элемент действий: Выберите один набор данных, который ваша команда может обновлять по повторяющемуся графику, затем проверьте, как часто PureLinq публикует новое исследование, прежде чем устанавливать собственную частоту.

Можете ли вы по-прежнему получать клики, когда появляются обзоры ИИ?

<стр>Все это освещение вызывает справедливое возражение: действительно ли ранжирование приносит пользу, если Обзоры ИИ отвечают на запрос на странице результатов? <п>“Мы не живем в мире нулевого клика. 100% нет,” Кевин сказал. “Вы все еще можете получить массу трафика за счет органического поиска.”

Его цифры подтверждают это. Отдельные исследования сами по себе привлекают трафик из обзоров ИИ, а некоторые занимают первую позицию по коммерческим ключевым словам, а не только по информационным. Посмотрите фактически проведенные исследования трафика.

Эти рейтинги основаны на исследованиях, основанных на реальной математике. В исследовании офисной недвижимости, проведенном его командой, финансовые районы США были оценены по риску потери права выкупа и получили освещение в журналах Axios Seattle, Barron и Wall Street Journal. Посмотрите, как они оценили и взвесили каждый округ.

<п>Написание дипломированного эксперта в качестве автора сработало быстрее всего. Исследование одного клиента, написанное профессором растениеводства из Университета штата Юта, занимает первое место по целевым терминам и упоминается в качестве основного источника данных в Обзорах ИИ.

<стр>Кевин закончил двумя небольшими изменениями, которые, по его мнению, не имели значения: изображение и тактика заголовков, которые повысили рейтинг кликов в обзорах AI.

Вопросы и ответы: самые полезные вопросы вебинара

Кевин отвечал на вопросы в прямом эфире на последнем отрезке сеанса. Краткие версии четырех из них приведены ниже. Полные ответы Кевина есть в записи.

Вопрос: Помогают ли синдицированные пресс-релизы авторитету бренда и поисковой оптимизации, или нам следует сосредоточиться на собственных исследованиях данных и работе с общественностью?

<п>Кевин ответил: не рассчитывайте на сети распространения ссылок. «Я бы не стал полагаться на это в отношении ссылок. Вам нужны пикапы, ” — сказал он, имея в виду, что ценность проявляется только тогда, когда журналист подхватывает историю и пишет о ней. Он считает, что синдикация полезна для распространения информации, а не как стратегия ссылок.

В: Если мы опубликуем оригинальное исследование на нашем сайте, насколько вероятно, что ИИ процитирует его без дальнейшего распространения?

Кевин ответил: возможно, но медленно. По-настоящему уникальное, ценное исследование может получить рейтинг и цитироваться при минимальной рекламе, и его команда наблюдала, как это произошло с академическим исследованием, написанным университетским ученым. Однако без распространения темы и ключевые слова следует выбирать более тщательно.

Вопрос: Какую стратегию построения ссылок вы порекомендуете местным предприятиям сферы услуг, например, компаниям, занимающимся ремонтом домов или свадебным фотографам?

<п>Кевин ответил: отправляйтесь на местные новости и данные. Найдите что-то, происходящее на уровне города или штата, а затем найдите данные, относящиеся к этому, так же, как его команда опрашивала домовладельцев с ирригационными системами, чтобы узнать, что препятствует эффективному использованию воды на открытом воздухе. Раскройте проблему, которую разделяют жители, и у местных СМИ появится причина осветить ее.

Вопрос: Наблюдаете ли вы рост упоминаний брендов или квалифицированного трафика от LLM?

Кевин ответил: лучшая конверсия, низкая громкость. Клики, поступающие из ChatGPT, конвертируются с более высокой скоростью, чем в среднем, в том числе в электронной коммерции, а ChatGPT является крупнейшим измеримым источником прямых кликов среди платформ искусственного интеллекта, которые отслеживает его команда. «Это даже близко не похоже на поиск Google с обзорами AI», — сказал он. – сказал он.

<ч2>Посмотреть вебинар целиком <стр>Полная сессия охватывает все пять аспектов данных, размещение и показатели трафика из обоих тематических исследований, архитектуру исследовательского центра и частоту публикаций, маховик входящего PR, методологию ранжирования исследований, занимающих первую позицию, тактику изображения и заголовков, которые повышают рейтинг кликов в обзорах AI, а также инструменты AI, которые команда Кевина использует, чтобы найти подходящего журналиста для статьи.

Присоединяйтесь к нашему следующему вебинару!

Новый поиск ИИ иamp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp; SEO-KPI: 4 сигнала, которые помогут принять реальные решения

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы избежать показателей ложной уверенности и тщеславия. Посмотрите, что на самом деле работает в поиске ИИ: от обзоров ИИ до рекомендаций LLM, подкрепленных данными сотен веб-сайтов, и превратите видимость ИИ в трафик и конвейер. Зарезервировать мое место