Корпоративные бренды хотят масштабировать контент ИИ, но данные показывают, что штрафы и проблемы с качеством реальны. Вот что нужно понимать, чтобы правильно масштабировать.

<п>Масштабирование создания контента с помощью ИИ — это контент-стратегия номер один для корпоративных организаций, оптимизирующих видимость результатов поиска с помощью ИИ. Согласно отчету об инвестициях AEO/GEO CMO компании Conductor за 2026 год, в котором были опрошены более 250 руководителей и лидеров цифровых технологий в 12 отраслях, он оказался выше структурированных данных, выше авторитетных развернутых руководств и выше оригинальных исследований. Для всех опрошенных уровней зрелости, от организаций, решившихся заняться внедрением ИИ, до организаций, внедряющих ИИ в масштабах всего предприятия, это был лучший ответ.

Однако проблема может начаться именно здесь.

Не удалось масштабировать контент AI

В отчете Алейда Солис признала стратегическое намерение, но выразила обеспокоенность: «Хотя можно использовать ИИ для контента, необходим персонализированный рабочий процесс редактирования и оптимизации для обеспечения качества, оригинальности и опыта за счет интеграции уникальной информации о бренде и собственных данных, а это именно то, что платформы ИИ, скорее всего, и сделают». cite.”

<п>Эли Шварц предсказал, что текущая тенденция масштабирования контента с помощью ИИ «изменится в 2026 году, поскольку Google и другие LLM-компании выступят против низкокачественного контента». с тем, что он назвал ИИ-версией обновления полезного контента Google. Он также отметил, что лидеры, с которыми он общается, «несколько скептически относятся к эффективности массового содержания ИИ-контента, но боятся остаться позади, если не сделают этого». <с>Страх что-то упустить не является основой эффективной контент-стратегии.

Лили Рэй, известная своим глубоким анализом, сказала ранее в этом году: «Интересно, но неудивительно, что люди в LinkedIn делятся своими историями о потере всякой видимости в поиске (иногда в одночасье) после агрессивной контентной стратегии искусственного интеллекта». Она добавила: «То, что это легко, не означает, что это хорошая идея». <п>Я твердо повторяю, что если что-то легко, то это легко для всех и не конкурентоспособно.

Педро Диас задокументировал, что в июне 2025 года Google начал вводить ручные меры специально для масштабного злоупотребления контентом, нацеливаясь на сайты, которые массово публиковали контент, созданный искусственным интеллектом. Сайты в Великобритании, США и ЕС получали уведомления Search Console со ссылкой на «агрессивные методы спама, такие как крупномасштабное злоупотребление контентом».

<п>Дэн Тейлор недавно подробно описал механизм этого сбоя, поделившись графиками трафика, которые иллюстрируют то, что Гленн Гейб называет «Mt. ИИ” Эффект: первоначальный всплеск, когда новый контент наводняет индекс, за которым следует край обрыва, когда начинается оценка порога качества Google. То, что Тейлор называет настоящей проблемой, – это не сам контент ИИ, а отсутствие какой-либо подлинной контентной стратегии, лежащей в его основе. «Настоящая проблема заключается в том, что масштабирование производства контента, независимо от метода, часто приводит к множеству проблем с контролем качества», — говорит он. он пишет. Повышенная свежесть, которую получают новые URL-адреса, временно маскирует эти проблемы. Тогда это не так.

<п>Я пишу, читаю и редактирую много контента и ясно вижу, когда ИИ использовался в качестве дополнения к написанию. Некоторые писатели могут делать это хорошо и вкладывают достаточно своего опыта, чтобы получить разумные результаты. Другие не так уж и сильно полагаются на ИИ, чтобы восполнить недостаток знаний или опыта. Что касается меня, то я могу получить от Клода поразительные результаты, если предоставлю качественные, уникальные исследования, но мне нужно вложить огромное количество рекомендаций, чтобы получить что-то, что стоит опубликовать.

Чтобы внести ясность: я не против использования ИИ. Как и Google, я сосредоточен на качественном контенте и написании.

Этот разрыв между тем, что ИИ производит по умолчанию, и тем, что на самом деле можно опубликовать, — это именно то место, где все еще существуют возможности для писателей, знающих свой предмет. Исключительный контент, созданный людьми, не является компромиссом. Прямо сейчас это конкурентное преимущество.

Google последовательна в отношении ИИ-контента

<п>Позиция Google в отношении использования ИИ-контента и качественного контента остается последовательной.

Дэнни Салливан говорил на мероприятии Google Search Central в Торонто в апреле 2026 года о концепции товарного и нетоварного контента.

Товарный контент — это все, что ИИ может произвести из общедоступной информации. Нетоварный контент требует, чтобы вы действительно что-то сделали, знали что-то из непосредственного опыта или придерживались мнения, основанного на подлинном опыте. И это то, что Google считает вашей конкурентной силой в эпоху искусственного интеллекта.

Все это соответствует основам того, что Google хочет представить – – качественный контент, демонстрирующий личный опыт.

Мы это уже видели

Здесь есть историческая параллель, которую распознают некоторые оптимизаторы постарше.

Ранние усилия по цифровому пиару и созданию ссылок включали в себя размещение историй или контента в публикациях более низкого уровня, поскольку журналисты высшего уровня использовали их в качестве исходного материала, и это создавало подразумеваемую достоверность в виде многократного цитирования. Затем журналисты начали цитировать то, что было опубликовано на других сайтах, а опубликованные сайты цитировали и ссылались на них в одном и том же цикле цитирования.

Скриншот из поиска [есть Джереми Кларксон и Лиза Хоган распались], Google UK, май 2026 г.

Масштаб контента – это стратегия и вызов

<п>Организации с наиболее высокой зрелостью в отчете Conductor (организации, где AEO/GEO является основным цифровым приоритетом) уже пришли к правильному выводу, и они являются единственной группой в исследовании, которая отдала приоритет оригинальным исследованиям, основанным на собственных данных, в качестве контент-стратегии. Они понимают, что собственные данные и подлинные исследования не могут быть воспроизведены с помощью искусственного интеллекта, поэтому главное — это эксклюзивность.

<п>Главный вывод отчета Conductor заключается в том, что 94% корпоративных организаций планируют увеличить инвестиции в AEO/GEO в 2026 году и что AEO/GEO стало маркетинговым приоритетом номер один, превосходящим платные СМИ и платный поиск. В отчете также говорится, что создание масштабного контента, оптимизированного с помощью искусственного интеллекта, является не только самой популярной стратегией, но и самой главной задачей. Бренды знают, чего хотят делать, но не знают, как этого добиться.

Как корпоративные бренды могут масштабироваться и побеждать

Отрасли, которые уже работают на моделях программного контента (путешествия, электронная коммерция, крупные сайты-каталоги товаров), уже много лет производят контент в больших масштабах. Сайт сравнения отелей, генерирующий страницы с местоположением, розничный торговец, создающий тысячи описаний продуктов, торговая площадка, создающая структурированные списки — все это законные варианты использования, где ИИ может эффективно ускорить то, что уже происходит.

<п>Но чтобы добиться реальной дифференциации бренда, инвестиции в уникальный голос и подход к написанию этих списков могут выделить их среди конкурентов и стать конкурентным преимуществом.

Помимо программного контента, корпоративные бренды также должны искать способы создания контента, который действительно сложно воспроизвести. Основаны на опыте, обоснованы на данных, редакционно продуманы и специфичны так, что это знает только настоящий эксперт в предметной области.

Чтобы корпоративный бренд преуспевал в масштабировании контента, я рекомендую привлечь к использованию ИИ экспертов и редакторов в данной области. Сила ИИ заключается в том, что он может превратить экспертов в суперпроизводителей и позволить им производить больше. Корпоративные бренды должны инвестировать в поиск этих суперпроизводителей, а затем использовать ИИ для экспоненциального масштабирования их возможностей, а не пытаться заменить их.

ИИ усиливает то, что уже есть

<п>Самый полезный фреймворк для ИИ в производстве контента — это усилитель всего, что вы к нему привносите. Если у вас есть подлинные знания предмета, собственные данные и редакционная дисциплина, позволяющая поддерживать качество, ИИ может значительно ускорить вашу работу. Это поможет вам быстрее создавать больше того, что у вас уже хорошо получается.

Но если у вас нет этих вещей, ИИ производит больше того, чего у вас нет, и быстрее. Вывод контента имеет структуру, длину и правильный словарный запас, но он не содержит ничего, что LLM не может создать из общедоступной информации. Ничего, что отличало бы вас от любого другого бренда, пытающегося масштабироваться с помощью ИИ таким же образом.

Как я уже говорил ранее, я уже много лет создаю подробный контент, и для меня ИИ — это творческий усилитель и захватывающий инструмент, который дополняет то, что я знаю. Оно не заменяет меня и уж точно не может сделать то, что могу я сам. Исходя из этого, я рассматриваю редакторов-предметников как новых хранителей информации.

Корпоративным брендам, которые хотят масштабировать свой контент, следует начать с понимания того, что хороший контент – это не значит, что он включает в себя все; нужно знать, что не включать.

Полный инвестиционный отчет об инвестициях УЭО/ГРУ в 2026 году доступен здесь.