Clarity показывает, какие основные запросы переносят ваш контент в Copilot. Эти шаблоны дают понимание, на которое стоит обратить внимание, даже для оптимизаторов, не использующих Bing.
<п>Когда Microsoft Clarity сделала цитаты ИИ доступными для всех пользователей, это открыло для оптимизаторов новую площадку для сбора данных о видимости ИИ. Наконец, мы можем увидеть точные “заземляющие запросы” механизм искусственного интеллекта использует для извлечения нашего контента.
<стр>Это поднимает серьезный вопрос, поскольку это инструмент Microsoft: бесполезна ли эта информация, если ваша аудитория не касается экосистемы Bing?
Запросы Microsoft Clarity Grounding
<стр>Когда вы задаете вопрос Copilot, он переводит ваши слова в простые поисковые запросы, называемые базовыми запросами, чтобы найти факты в Интернете, прежде чем он ответит. Вы можете использовать эти данные для улучшения своего веб-сайта и его контента.
<ул>
Нахождение пробелов, где ваш контент не соответствует тому, что ищет ИИ.
Упрощение страниц, которые ИИ читает, но не ссылается на них.
Используйте эти простые макеты для улучшения результатов поиска Google.
Второй пилот против. Близнецы
И Copilot, и Gemini используют подходы, дополненные поиском. Вместо того, чтобы генерировать ответы, используя только предварительно обученные параметры, они динамически запрашивают внешние поисковые индексы для получения данных в реальном времени, которые затем используют в качестве контекста для обоснования своих окончательных ответов.
<тело> <тр>
Функция
Microsoft Copilot
Google Gemini
<тр>
Структура
Для написания окончательного текста использует переводчик запросов, индексный поиск Bing и модели OpenAI.
Использует переводчик запросов, поиск Google и модели Google Gemini для написания окончательного текста.
<тр>
Извлечение источников
Использует индекс Bing и Microsoft Graph для сканирования веб-страниц, электронных писем и файлов Microsoft 365. (с включенными разрешениями)
Использует Google Search и Google Workspace для сканирования веб-страниц, файлов Google Диска и Gmail. (с включенными разрешениями)
<тр>
Синтез ответов
Особое внимание уделяется прямым ответам. Он использует структурированные списки, таблицы и маркеры для быстрого отображения фактов.
Фокусируется на творческих, разговорных ответах. Он создан для одновременной обработки текста, изображений и кода.
Имеет ли значение рейтинг в Bing?
Да (Корреляция).
Один из моих веб-сайтов работал очень хорошо в Copilot: более 36 000 цитирований по всем запросам. Теперь Clarity не предоставляет вам сами подсказки/запросы, но предоставляет вам базовые запросы (обоснованные запросы и ключевые фразы, используемые для получения контента вашего сайта).
Изображение от автора, май 2026 год
Мой веб-сайт имеет многолетнюю историю, предыдущий домен был объединен в 2019 году, и на нем размещено более 1000 статей. Учитывая, что Google практически не отправляет трафик, а сторонние инструменты SEO часто помечают его как спам из-за неанглоязычных обратных ссылок (он охватывает такие поисковые системы, как Baidu, CocCoc, SwissCows, привлекая международную аудиторию), я никогда не ожидал 36 000 цитирований.
<стр>Итак, почему второй пилот любит? Я взял 147 базовых запросов и отследил их рейтинг в Google и Bing.
Изображение от автора, май 2026 год
Из 147 запросов Bing занимает все места, кроме 6, причем большинство из них занимают позиции, способствующие увеличению трафика (топ-20). Google не оценил ни одного.
Итак, если это сильно зависит от индексации Bing, данные Clarity будут полезны за пределами экосистемы Bing/Microsoft?
Поскольку это инструмент Microsoft, серверные данные, поступающие в эту панель мониторинга, в первую очередь фиксируют, как ваш сайт цитируется на поверхностях искусственного интеллекта Microsoft (например, Copilot и генеративный поиск Bing).
<п>Он не дает вам прямого представления о том, как ChatGPT OpenAI (используя собственный поиск), Google Gemini или Perplexity цитируют ваши ссылки, поскольку эти платформы не делятся своими внутренними журналами заземления с Microsoft.
И исторически сложилось так, что мы, как отрасль, пренебрегали Bing.
Несмотря на то, что источник сбора данных ориентирован на механизм искусственного интеллекта Microsoft, сама информация легко переносится на ваши более широкие, не зависящие от платформы стратегии оптимизации искусственного интеллекта.
Можем ли мы предположить, что другие LLM получают данные таким же способом?
<п>Механизмы искусственного интеллекта, будь то Google Gemini или Microsoft Copilot, используют схожие структуры RAG для получения данных.
Если экосистема Bing отмечает, что определенная страница вашего сайта имеет высокую “долю авторитета” для сложного запроса это означает, что страница идеально структурирована для использования ИИ (понятные таблицы, маркеры, прямые ответы). Данные показывают, что вы можете воспроизвести это форматирование на своем сайте, чтобы привлечь внимание Google Gemini.
Однако против этого можно возразить, поскольку другие исследования показывают, что сходство между LLM зависит от позиционных смещений, и некоторые могут использовать метод SDSR, а не RAG.
Исследователи в области SEO также обнаружили, что ChatGPT начал использовать поиск Google в качестве запасного варианта, когда изначально это был Bing.
Вкратце
Если ваша аудитория не имеет отношения к экосистеме Microsoft, эта информационная панель не даст вам идеальное отражение вашего общего трафика ИИ в соотношении один к одному, но это не сделает данные бесполезными.
Основные запросы показывают, как системы искусственного интеллекта преобразуют намерения пользователя в извлекаемые поисковые запросы. Этот процесс в целом одинаков на всех платформах, даже если базовые индексы различаются. Страница, получающая цитирования в Copilot, имеет правильную структуру: четкие ответы, четко сформулированные темы, контент соответствует тому, как механизмы искусственного интеллекта преобразуют вопросы в запросы. Зависимость Bing сообщает вам, откуда берутся данные. Структурные шаблоны подскажут вам что-то более пригодное для переноса.
Данные о разрыве не менее поучительны. Страницы, по которым ваш сайт ранжируется в Bing, которые никогда не появляются в качестве основных запросов, сигнализируют о несоответствии. Либо контент не структурирован для поиска ИИ, либо тема не является той темой, вокруг которой механизмы ИИ активно обдумывают ответы.
Относитесь к информационной панели Clarity Citations как к полезному прокси или «лабораторной среде»; и познакомьтесь с тем, как LLM читают, разбивают на фрагменты и присваивают ценность контенту вашего веб-сайта. Даже если Copilot не является вашим основным источником ИИ-трафика, на шаблоны, которые он выявляет, стоит обратить внимание.
