Поставки AI Citation Share, новые сомнения в данных LLMS.txt – SEO Pulse

Поставки AI Citation Share, новые сомнения в данных LLMS.txt – SEO Pulse

Bing запускает AI Citation Share; свежие данные показывают, что файлы LLMs.txt в основном остаются непрочитанными; Google поддерживает две спецификации агентов; и Великобритания требует более справедливого рейтинга в поиске.

<стр>Добро пожаловать в Pulse: обновления на этой неделе касаются того, как вы измеряете видимость ИИ, чего ожидать от llms.txt и куда движется агентская сеть дальше.

Microsoft предоставила новые инструменты цитирования искусственного интеллекта, свежие данные появились в llms.txt, Google и две коалиции опубликовали спецификации агентов, а Великобритания установила новые правила ранжирования для поиска Google.

<стр>Вот что важно для вас и вашей работы.

Bing внедряет AI Citation Share в инструментах для веб-мастеров

Microsoft добавляет четыре новые функции в панель мониторинга Bing Webmaster Tools AI Performance. Citation Share, Intents, Topics и Compare пока доступны в предварительной версии.

<сильный>Основные факты:Citation Share сообщает о проценте цитирований AI, которые ваш сайт фиксирует для данного основного запроса, а Intents и Topics группируют эти запросы, чтобы облегчить ограничение данных на текущей панели мониторинга. Сравнение позволяет вам сравнить прошлый период с текущим. Все четыре начинают распространяться по всему миру, все еще в предварительной версии.

Почему это важно

<п>Доля цитирования — это первый показатель в Инструментах Bing для веб-мастеров, показывающий видимость вашего ИИ среди конкурентов, а не только то, цитировались ли вас. Загвоздка в том, что это только данные Bing, охватывающие собственные ответы Copilot и Bing, поэтому ничего не говорится о Google, где Search Console по-прежнему не предлагает подсчет цитирования.

Что говорят SEO-специалисты

“Веб-мастер Bing! Консоль поиска Google, которую мы хотели бы иметь.”

<стр.>Прочитайте наш полный обзор: Bing внедряет AI Citation Share в Инструментах для веб-мастеров

Данные Google и Ahrefs сужают ситуацию с llms.txt

На этой неделе файл

llms.txt получил два попадания. Джон Мюллер из Google заявил, что файл не может помочь LLM отличить один сайт от другого, а новые данные Ahrefs показали, что боты, которые имеют значение, едва его извлекают.

<сильный>Основные факты:Выступая в программе «Поиск не для записи», Мюллер заявил, что llms.txt не может различать сайты для обнаружения, поскольку файл сообщается самим сайтом, надеющимся, что его выберут, и вместо этого указал на обычный HTML и внутренние ссылки. Данные Ahrefs находятся в том же месте. В 137 000 доменах 97% файлов llms.txt не получили никаких запросов, а поисковые боты, генерирующие цитаты, такие как ChatGPT и Perplexity, составили лишь 1% от общего числа извлечений.

Почему это важно

Оба вывода указывают на одно и то же. Файл, о котором вы сообщаете сами, не может заставить LLM выбрать вас, а боты, генерирующие цитаты, едва его извлекают, поэтому не ждите, что llms.txt изменит видимость вашего поиска AI. Он по-прежнему занимает узкое место среди агентов по кодированию и обучающих сканеров, которые его читают, что делает его обслуживание дешевым, такой же вывод был сделан анализом SE Ranking 300 000 доменов несколько месяцев назад.

Что говорят SEO-специалисты

“llms.txt — недорогая публикация, ее приятно иметь. Только не ожидайте, что это повлияет на видимость ИИ прямо сейчас.”

<стр>Читайте полностью: Мюллер из Google говорит, что llms.txt не может помочь специалистам LLM дифференцировать сайты, и 97% файлов llms.txt не получили никаких запросов, как показывают данные Ahrefs

Google, Microsoft и другие публикуют новые характеристики ИИ-агента

<п>Две спецификации агентов были получены с разницей в несколько дней. Google Cloud опубликовал формат открытых знаний, а коалиция, в которую входят Google, Microsoft, GitHub и Hugging Face, последовала за Agentic Resource Discovery.

Ключевые факты: Формат открытых знаний, или OKF, — это формат уценки для упаковки организационных знаний, таких как наборы данных, метрики и инструкции, так, чтобы их могли читать агенты ИИ. Обнаружение агентских ресурсов, или ARD, — это проект спецификации того, как агенты находят и проверяют инструменты, навыки и других агентов. Оба являются ранними: OKF версии 0.1 и ARD версии 0.9.

.

Почему это важно

На этой неделе ни одна из спецификаций от вас ничего не требует. Оба повторяют ход, сделанный llms.txt, структурированным файлом в вашем собственном домене, который может прочитать программное обеспечение, и над ними висит один и тот же нерешенный вопрос об усыновлении. Посмотрите, какие форматы становятся популярными, прежде чем переходить к какому-либо.

Что говорят SEO-специалисты

“Это карта сайта, заново созданная для возможностей, а не для страниц.”

“Это не волшебный гриб, и он не увеличит видимость вашего ИИ в мгновение ока.”

<стр>Прочитайте наш полный обзор: Google Cloud объявляет о формате открытых знаний и предварительный проект Google и Microsoft по обнаружению агента искусственного интеллекта

Великобритания приказала Google справедливо ранжировать результаты поиска

<п>Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) устанавливает новые правила для поиска Google. Google должен ранжировать органические результаты по объективным критериям и уведомлять об существенных изменениях.

Ключевые факты: Требование справедливого рейтинга распространяется на органические результаты в Великобритании, включая обзоры ИИ, но не на рекламу, и обязывает Google использовать объективные, недискриминационные критерии, заранее уведомлять о существенных изменениях и предлагать способы высказывать опасения по поводу рейтинга. Второе требование превращает добровольный инструмент Google по переносимости данных в Великобритании в юридическое обязательство. Google оспорил это предположение, заявив, что его рейтинг уже справедлив и прозрачен.

Почему это важно

<п>Требования к предварительному уведомлению и жалобам — это те части, которые могут повлиять на повседневную работу, заменяя обновление ядра «черного ящика» предупреждением и способом отката. Справедливый рейтинг также распространяется на обзоры ИИ, и, как и требование CMA об отказе от участия в начале июня, оно применяется только в Великобритании, а реальное влияние зависит от того, как Google решит его реализовать.

Что говорят SEO-специалисты

“Больше никаких ‘упс, мы только что выпустили еще одно обновление ядра.’”

“Я ожидаю, что Google попытается найти способ обойти эту проблему.”

<стр>Прочитайте наш полный обзор: Google должен уведомить вас перед существенными изменениями в рейтинге

Тема недели: спрос на структурированные файлы продолжает расти

Большую часть недели крутится один и тот же запрос. Опубликуйте структурированный файл, который сможет прочитать ИИ, и разместите его на своем домене.

llms.txt — это поучительная история. Файл уже существует, однако Google заявляет, что не может отличить сайты друг от друга, а данные говорят, что боты его почти не читают. OKF и ARD — это тот же самый запрос, поступивший недавно, их внедрение все еще не доказано, в то время как новые инструменты Bing находятся на обратной стороне сделки, измеряя, действительно ли какие-либо публикации превращаются в цитирования.

Просьба становится рутинной даже там, где нет отдачи. Какой из этих форматов заслужит свое существование, все еще решается, и отсортировать победителей среди файлов, которые никто не читает, — это работа, которую вам предстоит сделать на этой неделе.

Главные новости недели:

<п>

Поставки AI Citation Share, новые сомнения в данных LLMS.txt – SEO Pulse

Bing запускает AI Citation Share; свежие данные показывают, что файлы LLMs.txt в основном остаются непрочитанными; Google поддерживает две спецификации агентов; и Великобритания требует более справедливого рейтинга в поиске.

<стр>Добро пожаловать в Pulse: обновления на этой неделе касаются того, как вы измеряете видимость ИИ, чего ожидать от llms.txt и куда движется агентская сеть дальше.

Microsoft предоставила новые инструменты цитирования искусственного интеллекта, свежие данные появились в llms.txt, Google и две коалиции опубликовали спецификации агентов, а Великобритания установила новые правила ранжирования для поиска Google.

<стр>Вот что важно для вас и вашей работы.

Bing внедряет AI Citation Share в инструментах для веб-мастеров

Microsoft добавляет четыре новые функции в панель мониторинга Bing Webmaster Tools AI Performance. Citation Share, Intents, Topics и Compare пока доступны в предварительной версии.

<сильный>Основные факты:Citation Share сообщает о проценте цитирований AI, которые ваш сайт фиксирует для данного основного запроса, а Intents и Topics группируют эти запросы, чтобы облегчить ограничение данных на текущей панели мониторинга. Сравнение позволяет вам сравнить прошлый период с текущим. Все четыре начинают распространяться по всему миру, все еще в предварительной версии.

Почему это важно

<п>Доля цитирования — это первый показатель в Инструментах Bing для веб-мастеров, показывающий видимость вашего ИИ среди конкурентов, а не только то, цитировались ли вас. Загвоздка в том, что это только данные Bing, охватывающие собственные ответы Copilot и Bing, поэтому ничего не говорится о Google, где Search Console по-прежнему не предлагает подсчет цитирования.

Что говорят SEO-специалисты

“Веб-мастер Bing! Консоль поиска Google, которую мы хотели бы иметь.”

<стр.>Прочитайте наш полный обзор: Bing внедряет AI Citation Share в Инструментах для веб-мастеров

Данные Google и Ahrefs сужают ситуацию с llms.txt

На этой неделе файл

llms.txt получил два попадания. Джон Мюллер из Google заявил, что файл не может помочь LLM отличить один сайт от другого, а новые данные Ahrefs показали, что боты, которые имеют значение, едва его извлекают.

<сильный>Основные факты:Выступая в программе «Поиск не для записи», Мюллер заявил, что llms.txt не может различать сайты для обнаружения, поскольку файл сообщается самим сайтом, надеющимся, что его выберут, и вместо этого указал на обычный HTML и внутренние ссылки. Данные Ahrefs находятся в том же месте. В 137 000 доменах 97% файлов llms.txt не получили никаких запросов, а поисковые боты, генерирующие цитаты, такие как ChatGPT и Perplexity, составили лишь 1% от общего числа извлечений.

Почему это важно

Оба вывода указывают на одно и то же. Файл, о котором вы сообщаете сами, не может заставить LLM выбрать вас, а боты, генерирующие цитаты, едва его извлекают, поэтому не ждите, что llms.txt изменит видимость вашего поиска AI. Он по-прежнему занимает узкое место среди агентов по кодированию и обучающих сканеров, которые его читают, что делает его обслуживание дешевым, такой же вывод был сделан анализом SE Ranking 300 000 доменов несколько месяцев назад.

Что говорят SEO-специалисты

“llms.txt не требует больших затрат на публикацию, и его приятно иметь. Только не ожидайте, что это повлияет на видимость ИИ прямо сейчас.”

<стр>Читайте полностью: Мюллер из Google говорит, что llms.txt не может помочь специалистам LLM дифференцировать сайты, и 97% файлов llms.txt не получили никаких запросов, как показывают данные Ahrefs

Google, Microsoft и другие публикуют новые характеристики ИИ-агента

<п>Две спецификации агентов были получены с разницей в несколько дней. Google Cloud опубликовал формат открытых знаний, а коалиция, в которую входят Google, Microsoft, GitHub и Hugging Face, последовала за Agentic Resource Discovery.

Ключевые факты: Формат открытых знаний, или OKF, — это формат уценки для упаковки организационных знаний, таких как наборы данных, метрики и инструкции, так, чтобы их могли читать агенты ИИ. Обнаружение агентских ресурсов, или ARD, — это проект спецификации того, как агенты находят и проверяют инструменты, навыки и других агентов. Оба являются ранними: OKF версии 0.1 и ARD версии 0.9.

.

Почему это важно

На этой неделе ни одна из спецификаций от вас ничего не требует. Оба повторяют ход, сделанный llms.txt, структурированным файлом в вашем собственном домене, который может прочитать программное обеспечение, и над ними висит один и тот же нерешенный вопрос об усыновлении. Посмотрите, какие форматы становятся популярными, прежде чем переходить к какому-либо.

Что говорят SEO-специалисты

“Это карта сайта, заново созданная для возможностей, а не для страниц.”

“Это не волшебный гриб, и он не увеличит видимость вашего ИИ в мгновение ока.”

<стр>Прочитайте наш полный обзор: Google Cloud объявляет о формате открытых знаний и предварительный проект Google и Microsoft по обнаружению агента искусственного интеллекта

Великобритания приказала Google справедливо ранжировать результаты поиска

<п>Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) устанавливает новые правила для поиска Google. Google должен ранжировать органические результаты по объективным критериям и уведомлять об существенных изменениях.

Ключевые факты: Требование справедливого рейтинга распространяется на органические результаты в Великобритании, включая обзоры ИИ, но не на рекламу, и обязывает Google использовать объективные, недискриминационные критерии, заранее уведомлять о существенных изменениях и предлагать способы высказывать опасения по поводу рейтинга. Второе требование превращает добровольный инструмент Google по переносимости данных в Великобритании в юридическое обязательство. Google оспорил это предположение, заявив, что его рейтинг уже справедлив и прозрачен.

Почему это важно

<п>Требования к предварительному уведомлению и жалобам — это те части, которые могут повлиять на повседневную работу, заменяя обновление ядра «черного ящика» предупреждением и способом отката. Справедливый рейтинг также распространяется на обзоры ИИ, и, как и требование CMA об отказе от участия в начале июня, оно применяется только в Великобритании, а реальное влияние зависит от того, как Google решит его реализовать.

Что говорят SEO-специалисты

“Больше никаких ‘упс, мы только что выпустили еще одно обновление ядра.’”

“Я ожидаю, что Google попытается найти способ обойти эту проблему.”

<стр>Прочитайте наш полный обзор: Google должен уведомить вас перед существенными изменениями в рейтинге

Тема недели: спрос на структурированные файлы продолжает расти

Большую часть недели крутится один и тот же запрос. Опубликуйте структурированный файл, который сможет прочитать ИИ, и разместите его на своем домене.

llms.txt — это поучительная история. Файл уже существует, однако Google заявляет, что не может отличить сайты друг от друга, а данные говорят, что боты его почти не читают. OKF и ARD — это тот же самый запрос, поступивший недавно, их внедрение все еще не доказано, в то время как новые инструменты Bing находятся на обратной стороне сделки, измеряя, действительно ли какие-либо публикации превращаются в цитирования.

Просьба становится рутинной даже там, где нет отдачи. Какой из этих форматов заслужит свое существование, все еще решается, и отсортировать победителей среди файлов, которые никто не читает, — это работа, которую вам предстоит сделать на этой неделе.

Главные новости недели:

<п>

Back To Top