Инструменты лояльности Google вознаграждают издателей, которым читатели уже доверяют. Вот что это означает для сайтов, которым необходимо привлечь внимание, прежде чем они смогут получить предпочтение.

Барри Адамс недавно заявил, что Google создает экосистему лояльности аудитории. Его взгляд на механику заключается в том, что предпочтительные источники, профили поиска и привязка подписок предоставляют издателям новые инструменты, позволяющие оставаться видимыми для доверенных читателей. <стр>Его статья рассказывает компаниям с лояльной аудиторией, как их сохранить. Более сложный вопрос заключается в том, что происходит с теми, кто еще не находится в чьем-то списке предпочтений?

Функции лояльности Google позволяют людям выбирать источники, которые они хотят, чтобы они появлялись чаще. Это создает новую проблему для сайтов, которым необходимо привлечь внимание, прежде чем они смогут получить предпочтение.

<х2>Что делает предпочтительный источник

Предпочитаемые источники позволяют людям выбирать издателей, которых они хотят чаще видеть в результатах поиска.

Google запустил эту функцию для Top Stories в США и Индии. В апреле он распространился по всему миру на всех поддерживаемых языках. Затем, в мае, Google добавил «Предпочитаемые источники» в «Обзоры ИИ» и «Режим ИИ».

<п>В «Главных новостях» выбранные источники появляются чаще или в специальном разделе «Из ваших источников». раздел. В обзорах AI и режиме AI ссылки из этих источников помечаются значком, чтобы люди могли их заметить. Google утверждает, что пользователи в два раза чаще переходят на предпочтительный источник, и на данный момент выбрано более 345 000 уникальных источников.

<стр>В статье Барри подробно описана вся механика.

Когда предпочтение становится распределением

Функции преследуют одну и ту же цель.

Каждая функция вознаграждает издателей, которых люди уже знают. Это разумный выбор дизайна, но это означает, что уровень открытия становится тоньше для издателей, которые еще не создали эту аудиторию.

Это не то же самое, что классические пузырьки алгоритмических фильтров. Предпочитаемые источники отличаются тем, что люди сознательно выбирают веб-сайты, о которых они хотят получать больше информации.

Это меняет этику спора. Вы не можете винить алгоритм за решения, принимаемые людьми намеренно. Но структурный эффект аналогичен. Это проблема пузырьков фильтров в управляемой пользователем форме.

<п>Преимущество основывается на характеристиках. Для поисковых профилей требуется более 100 000 подписчиков на YouTube, Instagram или X или 300 000 в TikTok. Для привязки подписки требуется существующая база подписчиков. Каждую функцию легче активировать при наличии устоявшейся аудитории.

Что добавляют персонализированные запросы

Запросы добавляют еще один уровень персонализации поверх выбранных источников.

<стр>Робби Стейн из Google привел пример того, как люди выполняют поиск в режиме искусственного интеллекта. Вместо “Рестораны Нэшвилла” люди вводят запросы типа «рестораны в Нэшвилле, но у друга аллергия, а у нас есть собаки, и мы хотим посидеть на улице». Этот единственный запрос дает Google больше информации о пользователе, чем когда-либо давал традиционный поиск.

Наложите это на настройки источника и функцию Google Personal Intelligence, которая соединяет данные Gmail и Photos с режимом AI, и изображение станет более индивидуальным.

Эксперимент iPullRank, опубликованный в мае, выявил рост упоминаний брендов на 46 процентных пунктов для учетных записей, связанных с Personal Intelligence. Доля выбранных брендов выросла с 23,9% до 66,8% в соответствующих ответах в режиме искусственного интеллекта, при этом Gmail продемонстрировал самый сильный эффект. Тестирование охватывало три аккаунта в течение 17 дней только с включенным персональным интеллектом.

<п>Совокупный эффект — это опыт поиска, который два человека, задающие один и тот же вопрос, могут не разделять. Запрос, источники и справочные данные для подписавшихся пользователей персонализируются, что дает Google более индивидуальный контекст, чем традиционный поиск по ключевым словам.

Как создатели контента пытаются прорваться

Проблема в том, что осознание возникает еще до того, как возникнут предпочтения. Для издателей, не входящих в выбранную пользователем группу, видимость должна обеспечиваться из мест, которые уровень предпочтений Google не полностью контролирует.

<п>Один из вариантов — стать источником, на который ссылаются предпочтительные источники. Если источники, которым доверяет пользователь, ссылаются на вашу работу, ваш контент все равно может дойти до них. Это означает усиление присутствия в подкастах, отраслевых публикациях, оригинальных исследованиях, ChatGPT, социальных платформах и рекомендациях коллег, местах, где люди знакомятся с новыми источниками и где системы искусственного интеллекта могут извлекать, цитировать или отражать вашу работу.

Другой использует инструменты, предоставляемые Google. Документация Search Central включает формат глубоких ссылок и загружаемые ресурсы кнопок, которые вы можете добавить на свой сайт вместе с другими призывами к действию. Глубокая ссылка направляет людей непосредственно к инструменту настройки источника с предварительно заполненным URL-адресом издателя. Google утверждает, что эти кнопки предназначены для размещения рядом с подсказками для подписки в социальных сетях и подпиской на рассылку новостей.

Написание персонализированных запросов — третий вариант, на который стоит обратить внимание. Люди, использующие режим искусственного интеллекта, предоставляют Google подробную информацию о себе. Контент, основанный на личном опыте и более глубокий, чем сводки искусственного интеллекта, может работать лучше при диалоговом поиске.

Мы рассмотрели рост моделей цитирования, обусловленных искусственным интеллектом, на этих поверхностях, и эта закономерность указывает в том же направлении. Издатели, упомянутые в ответах ИИ, как правило, имеют высокую узнаваемость бренда по всем каналам, а не только самые высокие традиционные рейтинги.

Ни один из этих путей не является гарантированным. Google не раскрыла, какое значение имеют предпочтительные источники по сравнению с другими сигналами, а о цифрах их внедрения еще рано говорить. Но это параметры, которые соответствуют тому, как работает эта функция.

Чего мы не знаем

<п>Google сообщил, что выбрано 345 000 уникальных источников, но не сообщил, сколько людей активировали предпочтительные источники.

Если внедрение низкое, структурный эффект на открытие ограничен. Если распространение будет расти вместе с режимом искусственного интеллекта, который, по словам Сундара Пикахи в мае этого года, уже превысил 1 миллиард активных пользователей в месяц, эффект может быть намного больше.

В феврале компания Digiday сообщила, что издатели пока не могут измерить количество предпочтительных источников’ влияние на их трафик. Для него нет фильтра в Search Console, поэтому вы не можете увидеть, сколько людей добавили ваш сайт в качестве предпочтительного источника.

Google сообщает, что предпочтительные источники имеют удвоенный рейтинг кликов, но нет возможности проверить это число на вашем собственном сайте. В обзорах AI и режиме AI Google в настоящее время помечает предпочтительные источники значком, а не повышает их рейтинг. Насколько это изменится и когда — вопрос открытый.

<ч2>Взгляд в будущее

Создает ли это значимые препятствия для открытия, зависит от принятия и от того, как Google взвешивает эти сигналы относительно качества и релевантности контента. Для бизнеса и специалистов по поиску эти функции уже имеют значение. Вопрос в том, как вы станете источником, который выбирают люди, прежде чем распределение на основе предпочтений станет большей частью работы поиска.