Схема для цитирования AI: как стать надежным источником

Схема для цитирования AI: как стать надежным источником

<стр>Узнайте, как последовательная разметка схемы помогает поисковым системам и компаниям LLM проверять объекты, укреплять доверие и выбирать бренды в качестве надежных источников, цитируемых искусственным интеллектом, в поиске.

Разметка Schema не заставит системы искусственного интеллекта цитировать вас напрямую, но она помогает поисковым системам, таким как Google, Bing, и системам ответов, таким как ChatGPT, понять, кто вы, проверить ваши утверждения и решить, показывать ли вас. Я поддерживал схему в течение многих лет, и хотя потребовалось время, чтобы увидеть преимущества, усилия, которые я приложил на клиентских сайтах до появления ИИ, теперь окупаются. Во время моего первого сеанса SEJ Pro Keystone, посвященного структуре и схеме контента, я сосредоточился на проверке, потому что это обзорный этап, состоящий из многих шагов. <п>Думайте о своей схеме как о своем профиле онлайн-знакомств; это ваш первый шанс рассказать поисковым системам о вашем контенте, вашей компании и людях, стоящих за ней. Если то, что написано в вашем профиле, не соответствует действительности, когда кто-то заходит, это похоже на ловлю кота. И никто не хочет обманывать Google или ChatGPT.

Схема не создает доверия, она делает доверие проверяемым

<п>Схема — это гораздо меньше переключатель ранжирования, чем средство построения доверия. Думайте об этом как об инструменте, который отличает вас от подобных сущностей, подтверждает ваши утверждения и помогает вам получить хорошие результаты. Платформы часто более детально разбираются в этом вопросе, чем индустрия SEO. Например, Microsoft упомянула, что схема помогает ее LLM понять ваш контент, в то время как в руководстве Google говорится, что структурированные данные не необходимы для функций ИИ, но все же рекомендуют использовать их как часть комплексной стратегии SEO. OpenAI также подчеркивает, что структурированные данные о товарах предоставляют покупателям то, что ChatGPT предлагает покупателям.

Итак, это полезно, но не волшебное решение. Наличие разметки само по себе не гарантирует результатов. Поисковые системы сравнивают вашу схему с фактической страницей, вашим бизнес-каналом, отзывами и тем, что люди говорят в Интернете. Самая эффективная реализация схемы заключается не в использовании большинства свойств, а в обеспечении того, чтобы все ключевые свойства были согласованными и говорили одно и то же везде, где бы они ни появлялись.

<х2>

Schema For AI Citations: How To Become A Trusted Source

4 поверхности, которые должны совпадать

<стр>Каждая бизнес-модель, о которой я говорил, имела одну и ту же структуру из четырех частей: <ул>

  • Веб-страница: Факты, которые человек может увидеть и прочитать.
  • Схема: Машиночитаемая версия этих фактов.
  • Учетная платформа: Ваш бизнес-профиль в Google, если вы местный житель, ваш канал Merchant Center, если вы продаете товары.
  • Подтверждение третьей стороны: Обзоры, каталоги, профессиональные профили, публикации, исследования.
  • Когда эти четыре источника совпадают, вы обеспечиваете единую надежную точку отсчета для двигателей. Если они этого не делают, сложная разметка может подорвать ваш авторитет, а не повысить его.

    <п>Вот почему так важно уделять внимание мелким деталям. Например, используя “Suite” на веб-сайте, но “Ste” в разметке возникает несоответствие, которое может стоить дорого. То же самое относится к несоответствиям в названии компании, номере телефона, часах работы, SKU, цене, должности или имени автора, которые меняются в разных средах без объяснения причин.

    Локальная схема

    <п>В любой локации всё висит на сущности. Без него не будет локальной схемы, поскольку другим свойствам нужна опорная точка. В ходе сессии я разбил это на девять основных принципов, начиная с объекта и его стабильного идентификатора, затем охватывая NAP, географические координаты, часы, услуги, действия-конверсии, отзывы, ссылки SameAs и общую согласованность.

    <п>Самый распространенный источник путаницы связан с зоной обслуживания. В профиле компании Google “зона обслуживания” указывает, куда вы отправляете или доставляете, а не все места, в которых вы работаете. В схеме areaServed означает все области, которые вы обслуживаете. Это разные поля, которые отвечают на разные вопросы. В городе с несколькими локациями и районами повторное использование общей разметки во всех может устранить различия, которые помогут движку рекомендовать подходящий вариант.

    Я попросил у ChatGPT физиотерапевта в Хобокене, который был открыт в тот день, и он вернул бренд клиента с графиком работы и услугами, такими как ортопедическая реабилитация, спортивные травмы и послеоперационная реабилитация. Этих услуг не было на целевой странице этого места; они были в схеме и в бизнес-профиле. Два из трех источников содержали факты, достаточные для принятия решения ChatGPT.

    <п>Это не означает, что вы должны скрывать полезную информацию в своих структурированных данных. Видимый контент остается основой. Когда ваши источники совпадают, система может точно идентифицировать ваш бизнес и сопоставить его с конкретными потребностями без догадок.

    Коммерческая схема

    Та же базовая структура по-прежнему применяется, только с другой платформой записи. В случае электронной коммерции считайте фид Merchant Center основным источником достоверной информации и старайтесь максимально точно соответствовать ему, поле за полем. Обратите особое внимание на ключевые детали продукта, такие как название, описание, бренд, изображения, SKU, MPN, GTIN и постоянный идентификатор. После этого укажите подробную информацию о предложении, такую как цена, валюта, состояние, наличие, стоимость доставки, время доставки, правила возврата и варианты продукта.

    <п>Проблемы с доступностью могут серьезно повлиять на ваш доход. Когда ваша схема переключается на OutOfStock в тот момент, когда запасы достигают нуля, она сообщает Google, что вы больше не продаете этот товар, и вы можете потерять созданный вами рейтинг, даже если вскоре после этого вы пополните его запасы. Использование значений из Schema.org для временных статусов помогает передать это более четко, и правильное выполнение этого часто важнее других деталей свойств.

    <п>Глубокие атрибуты становятся еще более важными, поскольку когда люди используют ИИ для поиска, они, как правило, очень конкретны, в отличие от традиционного поиска по ключевым словам. Покупатели больше не ищут определенную марку обуви; им также может понадобиться размер 15, небесно-голубой цвет, доставка к пятнице и комфорт при больной лодыжке. Такие данные, как материал, вес, гидроизоляция, цвет, размер, скорость доставки и правила возврата, помогают поисковым системам связать эти подробные запросы с вашим продуктом, что облегчает покупателям поиск именно того, что им нужно.

    Схема объекта и автора

    Добавление сущности Person не делает никого экспертом. Схема может помочь машине только проверить уже существующие полномочия.

    <п>Вот пример того, когда оно существует. У меня есть клиент, специализирующийся на технологиях внутреннего садоводства. За три месяца до этого мы запустили контент-кампанию, направленную на отзыв продукции, подчеркнув, что выращивание собственных продуктов питания может помочь избежать разоблачения. Во время вспышки заболеваний пищевого происхождения, из-за которой в выходные дни резко возросло количество поисков отзывов, их мартовский пост об отзыве салата и безопасности пищевых продуктов был выделен в верхней части обзора AI, рядом с FDA и CDC. Он занял второе место в органическом поиске по версии FDA и получил около 1300 кликов за этот новостной цикл.

    Это произошло не из-за какого-то одного объекта, а потому, что мы создали сильный цифровой след для бренда. Учетные данные автора, опубликованные статьи и предыдущая работа были включены в разметку как на странице автора, так и внутри публикации. Когда движок решает, цитировать ли коммерческий сайт рядом с правительственным учреждением, ему нужна причина не сбрасывать со счетов вас.

    Общее название бренда – еще один сценарий, в котором это может оказаться полезным. Я работал с клиентом, название компании которого используется несколькими другими, и поиск генерального директора компании вообще не дал им результатов. Мы создали полную схему личности на странице биографии руководителя и связали ее с правильным профилем и сведениями о компании. Всего за несколько дней Обзор ИИ определил нужного человека.

    <п>Чего схема не сделает, так это компенсирует скудный контент, придуманные учетные данные или пренебрегаемый профиль. Он не превратит мертвую учетную запись в социальной сети в коррумпированную и не заменит ваш видимый HTML. Сначала заслужите авторитет, четко выразите его и сделайте так, чтобы его было легко проверить.

    Создайте один действительный шаблон, затем масштабируйте

    Схема окупается при масштабировании, а масштабирование до проверки просто умножает одну и ту же ошибку на тысячу страниц. Начните с одной страницы и рассматривайте ее как модель. Выберите наиболее конкретный тип объекта, который честно его описывает, присвойте ему стабильный идентификатор, а затем извлеките факты с видимой страницы и вашей платформы записи. Сверяйте их с проверенными сторонними источниками, добавляйте только те значения, которые вы можете поддерживать, и проверяйте, прежде чем что-либо пойдет в разработку.

    <стр>Как только страница будет очищена, это будет ваш шаблон.

    Подобная сегментация также дает вам экономическое обоснование. Группа местоположений, семейство продуктов или набор страниц авторов в пределах досягаемости могут двигаться быстрее, чем полная перестройка сайта, и вы можете это измерить.

    Что было в разделе вопросов и ответов

    <стр>Вопросы были достаточно хороши, и мне хотелось бы указать на них, а не плохо суммировать.

    Группа спросила, как быстро системы искусственного интеллекта распознают изменение сущности, когда кто-то переходит на новую роль и обновляет свою разметку, какие инструменты я на самом деле использую для построения и масштабирования схемы на клиентском сайте и как усилить E-E-A-T в таком секторе, как фирменная фармацевтика, где часто вообще нет названного автора, который мог бы делать разметку.

    <п>Ответы в записи. Если у вас возник вопрос постфактум, задайте его в комментариях под событием в SEJ Pro. Кэти, Хизер и я работаем над теми, до которых нам не удалось добраться. <ч2>Смотреть полную сессию SEJ Pro

    Запись более подробно касается всех трех девятикомпонентных фреймворков, с примерами разметки на экране и полными вопросами и ответами. Участникам будет предоставлена колода слайдов вместе с тремя контрольными списками: локальная схема, одностраничное описание продукта и торговли и контрольный список E-E-A-T, охватывающий все, что вам нужно для настройки.

    Schema For AI Citations: How To Become A Trusted Source

    <п>

    Back To Top