<стр>Узнайте, какие поисковые сигналы ИИ связывают внимание ботов с потребностями людей и как использовать данные о производительности для уверенного принятия решений по SEO-контенту и бюджету.

<п>

Смотреть по запросу прямо сейчас

Видимость в поиске ИИ легко измерить. Упоминания, цитирование, доля голоса и настроения могут показать, где появляется бренд, но они не обязательно показывают, что исправить, что создать или куда инвестировать дальше. <стр>В этом вебинаре по запросу Стас Левитан, основатель LightSite AI, присоединяется к нашему основателю Лорен Бейкер, чтобы объяснить ориентированный на производительность подход к измерению результатов поиска с использованием ИИ. Посмотрите вебинар, чтобы узнать, какие четыре сигнала могут превратить деятельность ИИ в практические SEO-решения.

Сеанс основан на данных ИИ-ботов и человеческих рефералов с сотен веб-сайтов. Это также показывает, почему различие между данными сравнительного анализа и данными о производительности имеет значение, когда команды распределяют бюджеты на контент, технические ресурсы и бюджеты на повышение авторитета.

Отражают ли упоминания и цитаты ИИ производительность?

<п>Многие инструменты видимости ИИ имитируют подсказки и отслеживают, как часто упоминается или цитируется компания. Эти измерения могут помочь в конкурентном сравнительном анализе и анализе тенденций, но Левитан утверждает, что от них часто требуют большего веса, чем следовало бы.

Ответы ИИ контекстуальны, персонализированы и варьируются. Быстрый образец может показать, что может произойти, а данные собственного сайта могут показать, что произошло на самом деле. Смешение этих двух типов доказательств может создать ложную уверенность и направить бюджет на деятельность, которая не вызывает спроса.

<ул>

<х2>Какие четыре поисковых сигнала ИИ могут помочь принять реальные решения?

<стр>Вместо того, чтобы полагаться только на оценки видимости, вебинар отображает эффективность поиска ИИ по четырем этапам: обнаружение машин, интерес машин, человеческий спрос и взаимосвязь между ними. <ол>

Эти сигналы не взаимозаменяемы, и большое их количество в одной области не гарантирует автоматически результат в другой. Получите полную основу для их совместной интерпретации.

Что данные ботов и рефералов говорят о контенте?

<стр>Самая полезная часть занятия – это не очередной список теорий поиска ИИ. Левитан рассматривает наблюдаемые закономерности в наборе данных LightSite AI и объясняет, как маркетологи могут использовать их для определения приоритетов существующих страниц перед заказом большего количества контента. <п>Например, презентация показывает, что внимание ИИ очень сконцентрировано: примерно 12% страниц в наборе данных поглощают около половины показов ботов. Также было обнаружено, что очень небольшая группа страниц, которые были перечитаны в течение четырех-шести недель, составляла непропорционально большую долю объема сканирования. Посмотрите, что повторное внимание ботов может сказать вам о ценности страницы.

<стр>На вебинаре также сравнивается общий контент блога с полезными активами, такими как инструменты, шаблоны, ресурсы поддержки и страницы, которые отвечают на один конкретный вопрос для одной конкретной аудитории. Посмотрите сравнение данных между часто сканируемым контентом и страницами, которые посещают люди.

<п>Несколько примеров клиентов связывают эти шаблоны с конкретными изменениями, включая улучшение страниц поддержки с высоким уровнем намерений и создание сфокусированного сравнительного контента. Узнайте, как команды используют существующие сигналы искусственного интеллекта, чтобы выбрать, что улучшить в первую очередь.

Как маркетологи могут превратить сигналы в план действий?

Среда начинается с технической проверки: определить, могут ли крупные ИИ-боты получить доступ к сайту. Левитан говорит, что около трети веб-сайтов в наборе данных заблокировали по крайней мере одного крупного ИИ-бота, часто из-за того, что решения по безопасности, CDN и маркетингу не были согласованы.

Оттуда маркетологи могут определить страницы, которые уже получают наибольшее внимание ботов, сравнить эту активность с рекомендациями людей и поискать пробелы. Страница, которую интенсивно сканируют и не посещают люди, может потребовать иной реакции, чем страница, которая привлекает как внимание ботов, так и квалифицированный трафик.

<ул>

Сессия завершается матрицей решений AI CTR, предназначенной для связи каждого сигнала с практическим следующим действием. Посмотрите полное описание матрицы решений.

Вопросы от AI Search Measurement Q&A

Вопрос: Можно ли связать видимость результатов поиска с помощью ИИ с доходом?

Левитан объясняет, какие части воронки можно с уверенностью измерить, где атрибуция еще не завершена, и что AI LightSite наблюдал за поведением конверсий среди посетителей, привлеченных системами AI. Послушайте полный ответ Левитана о поисковом трафике ИИ и результатах бизнеса.

В: Некоторые платформы CMS легче сканировать ботам с искусственным интеллектом?

<п>Ответ выходит за рамки WordPress, Shopify, Webflow или Squarespace. Функции CMS имеют значение, но настройки CDN, безопасности и управления ботами могут переопределять доступные в противном случае настройки. Посмотрите обсуждение CMS и инфраструктуры.

Вопрос: Предсказывает ли поведение сканирования количество цитирований?

Левитан отделяет детерминированные наблюдения за сканированием от вероятностного мониторинга цитирования и объясняет, почему каждый набор данных отвечает на отдельный вопрос. Послушайте, как он использует данные сканирования и цитирования, не путая их роли.

Вопрос: Списки дел, таблицы и шаблоны блогов повышают производительность ИИ?

В ходе обсуждения рассматривается, влияет ли форматирование на результаты, почему назначение страницы имеет большее значение, чем метка URL-адреса, и как иерархия сайта может повлиять на возможность обнаружения. Посмотрите полный ответ о форматах, шаблонах и содержании конкретных ответов. <ч2>Смотреть вебинар целиком

Измерение результатов поиска с помощью искусственного интеллекта все еще находится в разработке, но маркетологам не обязательно принимать каждое решение на основе моделируемой видимости. Активность собственных ботов, потребление страниц, рекомендации людей и CTR с помощью ИИ могут добавить уровень производительности к уже используемым командам тестов.

Присоединяйтесь к нашему следующему вебинару!

AI цитирует ваш бренд. Что теперь? Превратите данные о видимости ИИ в действия

Присоединяйтесь к Констанс Тан из Ahrefs, чтобы узнать, какие показатели видимости ИИ важны, как расставить приоритеты для следующих шагов и какая тактика получает больше цитирований в ответах ИИ.

Зарезервировать мое место