Ограничения инфраструктуры определяли ранние решения Google по алгоритмам в течение двух десятилетий. Текущий кризис Anthropic сделает то же самое с инструментами на базе Claude.

6 мая 2026 года генеральный директор Anthropic Дарио Амодей вышел на сцену на конференции разработчиков своей компании в Сан-Франциско и сказал то, что почти никогда не услышишь от технического директора: проблема — это рост.

<п>Anthropic планировала расширение в 10 раз. В первом квартале компания получила 80-кратный рост в годовом исчислении. Выручка превысила 30 миллиардов долларов по сравнению с 9 миллиардами долларов в конце 2025 года. Компания обдумывает раунд финансирования при заявленной оценке в 900 миллиардов долларов – – который, если он закроется на этих условиях, вероятно, превзойдет последнюю оценку OpenAI после получения денег в 852 миллиарда долларов. И все же, как сказал в тот день собравшимся Амодей: «Я надеюсь, что 80-кратный рост не продолжится, потому что это просто безумие, и с этим слишком сложно справиться».

Он не был ложно скромным. Спрос на Клода уже создал то, что Anthropic назвала «неизбежной нагрузкой на нашу инфраструктуру». повышение надежности и производительности в часы пик. За несколько часов до того, как Амодей вышел на сцену, компания объявила о сделке со SpaceX – которая ранее в этом году объединилась с xAI, компанией, разрабатывающей модели Grok AI, теперь переименованной в SpaceXAI – взять на себя всю вычислительную мощность дата-центра Colossus 1 в Мемфисе, предоставив ему доступ к более чем 300 мегаваттам мощности и 220 000 графических процессоров Nvidia.

Деталь, на которую стоит обратить внимание: xAI и Anthropic являются прямыми конкурентами на уровне модели. Тот факт, что инфраструктура Грока теперь выполняет рабочие нагрузки Клода, является самым четким сигналом о том, насколько ограниченными стали мощности высокопроизводительных вычислений. Это мост, построенный в чрезвычайных условиях, а не в результате планового расширения.

<п>Так почему же SEO-профессионалы, контент-маркетологи и предприниматели должны волноваться о проблемах инфраструктуры Anthropic? Потому что эта история на самом деле о чем-то гораздо большем, чем одна компания, борющаяся за серверную мощность.

Это случалось раньше

В 2011 году я прочитал I’m Feeling Lucky: The Confessions of GoogleСотрудник номер 59 Дугласа Эдвардса, который был первым директором Google по маркетингу и бренд-менеджменту. Именно тогда я узнал, насколько близок был Google к тому, чтобы сломить собственный успех в первые дни.

<п>В конце 1999 года Эдвардс писал: «Google начала ускорять свое восхождение к доминированию на рынке. СМИ начали шептаться о первой поисковой системе, которая действительно работала, а пользователи начали советовать своим друзьям попробовать Google. Больше пользователей означало больше запросов, а это означало больше машин». Потом машины стало невозможно достать. Глобальная нехватка оперативной памяти ударила в самый неподходящий момент, и система Google, как выразился Эдвардс, «начала астматически хрипеть».

Этот инфраструктурный кризис привел к принятию решений, которые сформировали сеть на следующие два десятилетия. Google начал фильтровать дублированный контент – даже невредоносные версии, такие как страницы для печати – потому что каждая лишняя страница требовала добавления оборудования без улучшения пользовательского опыта. Ограничение формирует продукт. SEO в форме продукта.

<п>Вычислительный кризис Anthropic демонстрирует ту же динамику, но разыгрывается 25 лет спустя в другом масштабе. Вопрос не в том, решат ли они ее. Они будут. Вопрос в том, какие решения они примут под давлением, и как эти решения изменят продукты, от которых зависят миллионы маркетологов.

Что на самом деле показывают данные

<п>Когда я начал искать, что означает этот момент роста для практиков, я обнаружил, что заголовки и данные указывают на удивительно разные направления.

Это не те истории, которые получают клики. Однако они соответствуют данным.

<п>В то же время я обратился в компанию Think with Google и работал над ее отчетом «Восстание супернаделенного потребителями». который рассказывает другую часть той же истории. Кое-что из того, что там, заслуживает большего внимания, чем получает. AI Reviews используют более 2 миллиардов человек, и пользователи сообщают, что принимают решения быстрее и с большей уверенностью. В настоящее время AI Mode насчитывает более 75 миллионов активных пользователей в день, причем почти каждый шестой запрос использует голос или изображения. Запросы в режиме искусственного интеллекта выполняются в три раза дольше, чем традиционные поиски, а сеансы становятся более диалоговыми. Google Lens обрабатывает более 25 миллиардов визуальных запросов каждый месяц. Покупатели в 2,3 раза чаще используют поиск Google, чем ChatGPT, для принятия решения о покупке, а 40% потребителей, использующих режим Google AI для покупок, говорят, что в результате они реже используют ChatGPT.

<п>Две разные фотографии одного и того же момента. Оба точны. Ни то, ни другое не является полным само по себе.

Вывод для практикующих

Индустрия искусственного интеллекта генерирует поток информации, и большая ее часть поглощается на уровне заголовков. Компания объявляет о 80-кратном росте, и люди воспринимают это как историю о победе ИИ. Фишкин публикует данные, показывающие, что традиционный поиск по-прежнему опережает инструменты ИИ в абсолютном объеме, и люди воспринимают это как историю о проигрыше ИИ. Google публикует потребительский отчет, показывающий, что обзоры ИИ охватывают 2 миллиарда пользователей, и люди воспринимают это как подтверждение того, что SEO мертв.

Ни одно из этих показаний не является ошибочным. Все они неполные.

Стратегическая ценность не в чтении новостей. Это дальнейшее отслеживание темы – загрузка отчета Datos, работа над потребительским исследованием Google, сверка статьи CNBC с анализом Cryptopolitan о том, что на самом деле сигнализирует сделка Anthropic-SpaceX об инфраструктуре, разыгрываемой между крупными компаниями, занимающимися искусственным интеллектом.

Ранний инфраструктурный кризис Google привел к принятию долгосрочных решений по поводу дублированного контента, с которым специалисты-практики до сих пор справляются. Нынешний проект Anthropic будет принимать решения об ограничениях скорости, доступности моделей, корпоративных ценах и распределении вычислительных ресурсов, которые будут определять эффективность инструментов на базе Claude для маркетологов и разработчиков, использующих их. Эти решения уже принимаются.

<стр>Практики, которые понимают контекст, в котором принимаются эти решения, будут в лучшем положении, чем те, кто читает только заголовок.