<стр>Уменьшение веса Perplexity при отслеживании поиска с помощью ИИ помогает избежать искажения показателей видимости без потери сигналов, важных для вашего бизнеса.
В недавнем сообщении на LinkedIn Росс Хадженс, генеральный директор Siege Media, заявил, что доля рынка Perplexity сокращается. Таким образом, включение его вместе с поисковыми продуктами ChatGPT, Gemini, Claude и Google с искусственным интеллектом может дать маркетологам искаженное представление о том, где их видимость на самом деле имеет значение. Росс заявил: «Сегодня каждый должен удалить Perplexity из своих трекеров LLM».
Снимок экрана с LinkedIn, сентябрь 2026 г. <стр>Я думаю, Хадженс задаёт правильный вопрос. Я менее уверен, что у него правильный ответ.
Рынок поиска ИИ явно концентрируется вокруг нескольких основных платформ. Но дело еще не дошло до того, чтобы специалисты по SEO могли с уверенностью сосредоточиться на «четырех основных моделях»: и перестань искать где-то еще.
На самом деле, данные показывают, что мы, возможно, движемся к трехуровневому рынку, а не к устойчивой таблице лидеров.
Я видел этот фильм раньше
Этот аргумент вызвал у меня воспоминания.
<стр>В марте 2002 года я посетил курс «Поисковые стратегии» в Бостоне. Крах доткомов был еще свеж, и я работал в SEO-агентстве в Большом Бостоне, которое отслеживало поведение наших клиентов. позиции в 15 различных поисковых системах.
<п>Кто-то на конференции обсуждал, что нам следует упростить нашу отчетность и сосредоточиться на пяти основных поисковых системах того времени: Yahoo, Excite, Lycos, AltaVista и Ask Jeeves.
Я указал, что Google отсутствует в списке.
Это оказалось важным упущением. Google быстро набирал долю поисковых запросов, даже несмотря на то, что он еще не был одним из очевидных игроков, место которых, по всеобщему мнению, принадлежало к списку.
Этот опыт заставляет меня с осторожностью относиться к объявлению любого развивающегося поискового рынка «устоявшимся».
<п>Вопрос не просто в том, какие платформы сегодня являются крупнейшими. Вопрос в том, какие платформы достаточно велики, достаточно быстро растут или даже стратегически важны, игнорирование их может привести к тому, что SEO-специалист пропустит следующий сдвиг.
См. также: Поиск с помощью искусственного интеллекта не заменяет Google, он накладывается сверху – Подобные веб-данные
Недоумение действительно сдает свои позиции
<стр>Существует множество доказательств в пользу Хадженса. аргумент.
Здесь важно различие между долей рефералов и использованием.
<п>Это делает Хадженса Беспокойство по поводу взвешивания понятно.
Предположим, платформа SEO придает Perplexity такой же вес, как ChatGPT, хотя Perplexity представляет собой лишь небольшую часть трафика на соответствующем рынке. Особенно сильный или слабый результат по Недоумению действительно может исказить совокупный балл.
Но есть проблема с переходом от этого наблюдения к «устранению недоумения». Небольшая доля рынка не обязательно означает низкую стратегическую значимость.
См. также: Google Gemini отправляет на сайты больше трафика, чем недоумение: Report
Рынок консолидируется, но победителя нет
Самое большое изменение в 2026 году – это не исчезновение недоумения. Это появление серьёзного второго игрока.
<п>Это существенное перераспределение внимания. Но это не значит, что ChatGPT исчезнет.
И Клод занял особенно сильную позицию в рабочих процессах предприятий и разработчиков. В апреле Anthropic сообщила, что более 100 000 клиентов используют Claude на Amazon Bedrock. В августе Anthropic сообщила инвесторам, что ее годовой доход превысил 65 миллиардов долларов и что внедрение предприятиями продолжает расти.
<п>Это не три версии одного и того же бизнеса. Они представляют собой три различных преимущества распространения.
ChatGPT пользуется огромной популярностью среди потребителей.
Gemini распространяется через Google Поиск, Android и более широкую экосистему продуктов.
<стр>Клод занял значительную позицию в предпринимательской и профессиональной деятельности.
Это больше похоже на рынок, где победитель получает все, чем на развивающуюся олигополию.
И еще есть Google
<стр>Здесь, я думаю, отслеживание LLM становится концептуально беспорядочным. <п>Следует ли рассматривать обзоры Google AI и режим AI как еще один LLM? Для целей SEO я бы сказал, что нет. Они важнее этого.
Аналогичные веб-данные, предоставленные TechCrunch, показали, что к маю 2026 года обзоры ИИ появлялись в 43% поисковых запросов Google в США по сравнению с 15% годом ранее. Число посещений режима AI выросло со 126 миллионов в июне 2025 года до 279 миллионов в мае 2026 года.
<п>Эти цифры проясняют одну вещь. Если ваша цель — понять, как люди находят информацию, продукты, компании и веб-сайты с помощью ИИ, то опыт поиска с использованием ИИ от Google нельзя рассматривать как нишу LLM. Это уровень ИИ внутри доминирующей в мире поисковой экосистемы.
<стр>Это делает обзоры ИИ и режим ИИ отдельной категорией отслеживания.
Клод — причина, по которой одного общего использования недостаточно
Клод представляет еще одну проблему с Хадженсом. подход.
Если команда SEO ранжирует платформы строго по потребительскому трафику, Claude выглядит относительно небольшим. Но это может ввести в заблуждение B2B-компании.
Это создает важное различие между SEO и контент-маркетологами. Платформа, которая сегодня отправляет больше всего реферального трафика, не обязательно заслуживает наибольшего внимания со стороны вашей компании. Розничному продавцу B2C, SaaS-компании и поставщику кибербезопасности могут потребоваться три разных портфеля отслеживания LLM.
Итак, рынок консолидировался?
Мой ответ — да, но лишь частично. Существует достаточно доказательств, чтобы перестать притворяться, что каждый ИИ-помощник заслуживает одинакового веса.
Данные все чаще поддерживают основную группу, состоящую из ChatGPT, Gemini и Claude, при этом обзоры Google AI и режим AI рассматриваются как отдельный и, возможно, более крупный уровень поиска и обнаружения. Растерянность принадлежит к другой категории.
Больше неразумно рассматривать Perplexity как аналог ChatGPT или Gemini в общем расчете доли рынка. Но я бы не стал удалять его с трекера. Я бы уменьшил его вес.
<п>Это различие имеет значение. <п>За траекторией растерянности стоит понаблюдать. Анализ, проведенный в августе 2026 года, по-прежнему описывал Perplexity как активного игрока на рынке поиска в области искусственного интеллекта, включая ее стратегию отсутствия рекламы при реализации подписок и корпоративных сделок. Компания Likeweb также заключила партнерское соглашение с Perplexity, чтобы сделать свою рыночную информацию доступной внутри Perplexity Computer.
Это не доказывает, что Perplexity вернет себе долю. Это демонстрирует, почему “small” и “нерелевантно” это не синонимы.
Что сейчас должны отслеживать специалисты по SEO
Я бы организовал измерение видимости ИИ на трёх уровнях.
Уровень первый: Это должны быть платформы, имеющие как масштаб, так и стратегическое значение. Отслеживайте ChatGPT и Gemini отдельно, а не усредняйте их в общий балл LLM. Добавьте Клода для B2B, корпоративной и профессиональной аудитории.
<сильный>Второй уровень: Должен быть поиск ИИ, встроенный в устоявшиеся экосистемы. Отслеживайте обзоры Google AI и режим AI отдельно от ChatGPT, Gemini и Claude. Целью здесь является не просто измерение степени LLM. Он измеряет, как ИИ меняет путь поиска. Microsoft Copilot также может относиться к этому уровню для организаций, которые активно используют Microsoft 365. Microsoft заявляет, что у ее основного семейства Copilot более 150 миллионов активных пользователей в месяц, а более широкие функции искусственного интеллекта в продуктах Microsoft достигают 900 миллионов активных пользователей в месяц.
Третий уровень: Должны быть новые или специализированные платформы. Именно здесь принадлежат Perplexity, Grok, DeepSeek и другие платформы.
<п>Не придавайте им одинакового веса. Не игнорируйте их. Вместо этого следите за их необычной видимостью, реферальным трафиком, цитируемостью и ростом.
Не позволяйте среднему скрыть сигнал
Есть одна часть Хадженса. аргумент, с которым я полностью согласен. Совокупный показатель видимости LLM может создать ложное ощущение точности.
<п>Представьте, что рейтинг цитируемости бренда составляет 40 % на ChatGPT, 35 % на Gemini, 30 % на Claude и 90 % на Perplexity. Простое среднее дает 48,75%.
.
Но это число мало что говорит маркетологу.
Если Perplexity составляет лишь небольшой процент аудитории или рефералов, имеющих значение для бизнеса, его показатель в 90% не должен иметь такого же влияния, как результат ChatGPT.
Лучший вопрос: «Какова наша средняя видимость LLM?” Это “Где люди, имеющие значение для этого бизнеса, действительно сталкиваются с нашим брендом?”
Для этого требуется соединить три набора данных.
Сначала, измерьте воздействие на аудиторию. Посмотрите на использование, посещения и распространение платформы.
<сильный>секунды, измеряют видимость. Отслеживайте упоминания, цитирования, связанные URL-адреса и подсказки, которые их создают.
<сильный>Третий, измерить влияние на бизнес. Подключайте рекомендации ИИ к вовлечению, лидам, продажам и другим конверсиям везде, где это позволяет аналитика.
Это дает гораздо более полезную модель измерения, чем простая таблица лидеров.
Мой вердикт о недоумении
Итак, я думаю, что Росс прав в этой проблеме. Я не думаю, что он прав насчет рецепта.
Не удаляйте Perplexity из трекера LLM. Уберите его из положения равного веса.
<п>Это важное различие.
Если Perplexity составляет 1% ваших рефералов AI, давать ему 25% или 33% от вашего показателя видимости неоправданно. Если он составляет более 5% ваших рефералов через ИИ, как предполагает сам Хадженс, аргументы в пользу его сохранения становятся намного более весомыми.
И если конкретная вертикаль получает непропорционально большую видимость из-за Perplexity, ее удаление может стереть полезный конкурентный сигнал.
Тот же принцип применим к каждой новой платформе искусственного интеллекта.
Это урок, который я извлек из конференции в Бостоне в начале 2002 года. Ошибка заключалась в том, что я не отслеживал слишком много поисковых систем. Ошибкой было предположение, что сегодняшние лидеры рынка останутся лидерами рынка завтра.
Google было легко не заметить, потому что он еще не входил в число пяти движков, значение которых все согласились.
<с>Два десятилетия спустя этот урок все еще актуален. <стр>Отслеживайте лидеров. Взвесьте их в соответствии с реальностью. Но продолжайте наблюдать за аутсайдерами, которые набирают силу.
Потому что в поиске платформа, которую вы перестанете отслеживать, может оказаться той, которую вам хотелось бы не иметь.
